Plans de Développement des Compétences : Faites vous accompagner par notre Equipe Pédagogique !
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Intelligence Artificielle
Formations Machine Learning
Niveau :
Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98% Taux d’assiduité : 100%
Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.
En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.
Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
ou
Formations Inter entreprise sur-mesure.
Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.
Vous désirez maîtriser le Deep Learning et optimiser l’exploitation de vos données ? Voulez-vous faire évoluer votre carrière en vous orientant vers l’intelligence artificielle ? Plongez dans notre formation dédiée à la mise en œuvre du Deep Learning et renforcez vos compétences stratégiques.
L’ère numérique actuelle est caractérisée par un flux exponentiel de données, créant une demande croissante pour des compétences en Deep Learning. Cette technologie clé, utilisée pour l’analyse prédictive, la reconnaissance vocale ou encore le traitement du langage naturel, permet d’extraire une valeur significative de ces informations. Elle est devenue essentielle pour ceux qui cherchent à se démarquer dans leur domaine, offrant de multiples bénéfices professionnels et personnels. Devenir expert en Deep Learning vous permet non seulement d’améliorer votre capacité à innover mais aussi d’accélérer votre carrière. C’est une compétence qui ouvre des portes à des opportunités fascinantes dans des secteurs variés comme la santé, les finances, et le marketing.
Maintenant, imaginez les possibilités qui s’ouvrent à vous avec une expertise reconnue en Deep Learning.
Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète et adaptée à vos besoins en Deep Learning. Notre Formateur Expert Métier vous accompagne pas à pas pour comprendre et maîtriser les concepts avancés du Deep Learning. Vous apprendrez à utiliser des frameworks tels que TensorFlow et PyTorch, et à développer des compétences pratiques pour construire et optimiser des modèles complexes. L’efficacité de notre formation réside également dans sa flexibilité. Que vous soyez ingénieur, analyste, responsable marketing ou simplement intéressé par les spécificités du Deep Learning, notre contenu est conçu pour répondre à vos attentes. Ainsi, vous serez en mesure d’appliquer les solutions de Deep Learning à des problèmes spécifiques de l’industrie, en tenant compte des contraintes réelles telles que les ressources et le temps de calcul.
N’attendez plus pour vous lancer dans cette aventure enrichissante et stratégique. Notre formation en Deep Learning est une marche essentielle vers une carrière dynamique et prometteuse. Faites le choix de l’excellence avec Expertisme et donnez un coup de boost à votre carrière dès aujourd’hui.
Cette formation Deep Learning – Niveau Expert vous permet de passer du simple usage de modèles préentraînés à la conception, l’optimisation et la mise en production de systèmes d’IA avancés, robustes et performants. Vous apprenez à maîtriser les architectures modernes (CNN, RNN, Transformers, GAN, auto-encodeurs, DRL, LLMs) et à les adapter à vos cas d’usage métiers.
Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtriser les architectures avancées du Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, GAN, auto-encodeurs, DRL, LLMs).
• Construire, entraîner, optimiser et déployer des modèles Deep Learning adaptés à vos enjeux métiers.
• Utiliser TensorFlow et PyTorch pour développer des modèles performants, industrialisables et scalables.
• Exploiter le Deep Learning pour la vision, le langage, les données séquentielles et les tâches génératives.
• Intégrer vos modèles dans un environnement de production en tenant compte des contraintes temps réel, calcul et ressources.
Cette formation s’adresse principalement aux professionnels exerçant des métiers liés à la gestion et à l’analyse de données. Elle est particulièrement pertinente pour les ingénieurs, les analystes de données, les scientifiques de données et les responsables marketing. Ces derniers pourront y trouver une occasion d’approfondir leur maîtrise des techniques d’apprentissage en profondeur et d’augmenter leur capacité à exploiter efficacement les données massives. En outre, les Data Stewards, dont la responsabilité consiste à garantir la qualité, la confidentialité et la sécurité des données, peuvent également tirer profit de cette formation en élargissant leur compréhension des techniques de Deep Learning. Enfin, cette formation est également ouverte à toute personne intéressée par les spécificités du Deep Learning, souhaitant acquérir de nouvelles compétences dans ce domaine en plein essor. Cela peut inclure des étudiants, des enseignants ou des professionnels d’autres secteurs cherchant à se reconvertir ou à diversifier leurs compétences.
Avoir suivi la formation Les bases du Machine Learning
Avoir des connaissances dans un langage de programmation, idéalement Python
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.
EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.
Nous savons que votre temps est précieux et que vous attendez d’une formation Deep Learning bien plus qu’un simple survol théorique. Notre pédagogie est construite pour vous permettre d’appliquer immédiatement ce que vous apprenez sur vos propres cas d’usage.
• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Deep Learning avec plus de 7 ans d’expérience.
• Cas pratiques inspirés de situations réelles (industrie, services, marketing, finance, santé…) pour ancrer les concepts dans votre quotidien.
• Alternance maîtrisée entre apports théoriques, démonstrations guidées et ateliers pratiques sur TensorFlow et PyTorch.
• Adaptation du discours au niveau du groupe : nous partons de vos acquis en Machine Learning pour aller vers un Deep Learning réellement expert.
• Echanges permanents avec le formateur pour challenger vos idées de projets, vos architectures et vos choix d’outils.
• Support de formation structuré, complété par des bonnes pratiques, des check-lists d’implémentation et des repères pour la mise en production.
Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Deep Learning.
Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :
| Votre enjeu métier | Formation recommandée | Valeur ajoutée obtenue |
|---|---|---|
| Je débute en Deep Learning et je veux d’abord consolider les fondamentaux avant de passer à des architectures expertes. | Formation Deep Learning et Réseaux de Neurones : Maîtrisez les Fondamentaux | Acquérir une compréhension claire des bases (perceptrons, réseaux simples) pour aborder sereinement cette formation de niveau expert. |
| Je veux d’abord maîtriser l’ensemble du Machine Learning avant de me spécialiser fortement en Deep Learning. | Formation Machine Learning : Appliquer l’Apprentissage Automatique en Data Science | Construire un socle solide en Machine Learning pour mieux positionner le Deep Learning parmi les différentes approches d’IA. |
| Je souhaite approfondir le Machine Learning avancé et Python pour renforcer mon socle technique avant ou en parallèle du Deep Learning expert. | Formation Machine Learning - Niveau Avancé : maîtrise du Machine Learning et de Python | Monter en puissance sur Python et les techniques avancées de Machine Learning afin d’optimiser et d’industrialiser plus facilement vos modèles Deep Learning. |
| Je veux mettre en place des pipelines robustes pour entraîner, déployer et maintenir mes modèles Machine Learning et Deep Learning en production. | Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MlOps | Structurer vos workflows IA, automatiser le cycle de vie des modèles et fiabiliser le passage du prototype Deep Learning à la production. |
| Je cherche une approche complémentaire axée Data Science avec PyTorch et TensorFlow pour multiplier les cas d’usage Deep Learning. | Formation Deep Learning - Niveau Expert : Data Science avec PyTorch et TensorFlow | Approfondir la mise en œuvre Data Science de vos projets Deep Learning en exploitant pleinement les capacités de PyTorch et TensorFlow. |
Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Le Mans, Dunkerque.
Découvrir nos centres de formation
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Il est recommandé d’avoir déjà acquis les bases du Machine Learning (modèles supervisés, non supervisés, notions de surapprentissage, validation, métriques). Idéalement, vous avez suivi la formation « Les bases du Machine Learning » ou une formation équivalente. La formation n’est pas destinée aux grands débutants en data, mais à des profils déjà familiers avec les concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique.
Oui, une connaissance de base de Python est nécessaire : manipulation de données, utilisation de librairies scientifiques (par exemple NumPy, pandas), compréhension des fonctions et des classes. Vous n’avez pas besoin d’être développeur senior, mais vous devez être à l’aise avec l’exécution de scripts et la lecture de code.
Oui, la formation s’appuie sur les frameworks de référence du marché : principalement TensorFlow et PyTorch. Vous verrez comment construire, entraîner, évaluer et optimiser des modèles Deep Learning avec ces outils, et comment choisir l’un ou l’autre en fonction de vos contraintes et de votre environnement technique.
Dans la mesure du possible, le formateur adapte les exemples, jeux de données et discussions à votre contexte (industrie, services, finance, marketing, santé, secteur public…). Vous pouvez également venir avec des cas d’usage concrets qui seront discutés et, lorsque c’est pertinent, utilisés comme support d’illustration pendant la formation.
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.
Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.
N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Le Mans, Dunkerque.
Demandez dès maintenant votre devis personnalisé ou programme détaillé
Référence : IT-94488
Durée : 21 heures soit 3 jours
Tarif : 2930€ HT / Personne
Cette formation vous intéresse ?
Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation individuelle sur mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !
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Référence : IT-94488
Durée : 21 heures soit 3 jours
Tarif : Sur Devis
à partir de 4 collaborateurs
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Durée : 21 heures soit 3 jours
Tarif : 2300€ HT / Personne
Rejoignez une session où l’expertise métier rencontre la diversité des regards pour résoudre vos défis communs.
Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.
Formations complémentaires - Formations Machine Learning / Intelligence Artificielle sur-mesure
Formation Deep Learning – Niveau Expert : Data science avec PyTorch et TensorFlow 21 heures soit 3 jours
Formation Deep Learning – Niveau Expert : Maîtriser sa mise en Oeuvre 21 heures soit 3 jours
Formation data science et Machine Learning : Evaluer et maîtriser les risques liés aux produits d’Intelligence Artificielle 7 heures soit 1 jour
Formation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google Cloud 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Découvrez l’état de l’art 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – l’apprentissage Machine avec Python et SciKit-Learn 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : MLOps et Spark 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrise du Machine Learning et de Python 28 heures soit 4 jours
Formation Intelligence Artificielle : Maîtrise de la gestion de modèles 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez l’état de l’art en Intelligence Artificielle 14 heures soit 2 jours
Formation Deep Learning et réseaux de Neurones : maîtrisez les fondamentaux 21 heures soit 3 jours
Formation IA et Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtriser les solutions 28 heures soit 4 jours
Formation IA et data science : Conception et déploiement de microservices IA 35 heures soit 5 jours
Formation IA – Niveau Avancé : Data science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MlOps 3 jours
Formation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMs 4 jours
Formation Machine Learning : Appliquer l’apprentissage automatique en data science 4 jours
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