IA pour les graphistes / responsables PAO - Intelligence Artificielle

Formation IA et création d’image : Traitement d’images par Intelligence Artificielle avec Keras, Pytorch, OpenCV

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

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Contexte de la formation

Vous souhaitez maîtriser le traitement d’images par intelligence artificielle ? Vous voulez vous initier aux frameworks Keras, PyTorch et OpenCV ? Découvrez notre formation intensivement conçue pour satisfaire votre ambition.

Dans notre monde numérique en constante évolution, le traitement d’images par IA est devenu une compétence incontournable. Les images numériques sont au cœur de diverses applications, de la sécurité à la médecine en passant par les médias sociaux. Maîtriser cette compétence offre des avantages incroyables, tant sur le plan professionnel que personnel. Les professionnels qualifiés en traitement d’images par IA peuvent se démarquer dans des secteurs variés, accélérant ainsi leur carrière à une vitesse impressionnante. Les bénéfices sont énormes : précision améliorée, rapidité et efficacité optimisées. Grâce à des frameworks tels que Keras, PyTorch et OpenCV, vous pouvez développer des modèles d’IA sophistiqués capables de comprendre, interpréter et transformer des images.

Intéressé ? Alors, n’attendez plus pour rejoindre notre formation !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, la formation en traitement d’images par IA n’a jamais été aussi accessible. Notre formation propose des bénéfices concrets et immédiats. Vous apprendrez à concevoir, développer et optimiser des modèles complexes de traitement d’images, capables de réaliser des tâches telles que la reconnaissance d’objets, la segmentation d’images et l’amélioration d’images. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers chaque étape, vous aidant à acquérir des compétences pratiques et directement transposables dans un environnement professionnel. Notre formation est adaptée à ceux qui ont une connaissance de base du machine learning et souhaitent développer des compétences spécialisées en utilisant Keras, PyTorch et OpenCV.

Ne manquez pas cette occasion de booster votre carrière. Avec notre formation en traitement d’images par IA, vous serez en mesure de vous positionner en tant qu’expert dans ce domaine en pleine croissance. Vous ouvrirez ainsi de nouvelles opportunités professionnelles et serez en mesure de contribuer significativement à l’innovation dans votre secteur d’activité. Alors, n’attendez plus, rejoignez-nous dès maintenant et commencez à façonner votre avenir avec Expertisme.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux chefs de projet et aux data scientists qui souhaitent comprendre et maîtriser le fonctionnement de TensorFlow.

Elle est également pertinente pour les développeurs spécialisés dans le traitement des images et qui désirent approfondir leurs compétences en intelligence artificielle. Les ingénieurs en informatique ayant un intérêt pour l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur y trouveront aussi un contenu riche et adapté à leurs besoins.

En outre, les professionnels travaillant dans le domaine de l’analyse de données et désireux d’élargir leur champ de compétences vers le traitement d’images assisté par IA peuvent également bénéficier de cette formation.

En somme, ce programme convient à tous les professionnels techniques qui souhaitent se spécialiser dans l’IA appliquée au traitement d’images.

Objectifs

Comprendre et maîtriser les principes de base du traitement d’images en utilisant les bibliothèques Keras, Pytorch et OpenCV
Développer des modèles de réseau de neurones convolutifs (CNN) pour le traitement d’images en utilisant Keras et Pytorch
Appliquer les techniques de prétraitement et d’augmentation d’images dans le contexte des projets d’apprentissage automatique
Mettre en œuvre des applications de détection d’objets et de reconnaissance de formes avec OpenCV
Évaluer et optimiser les performances des modèles de traitement d’images pour assurer leur fiabilité et leur efficacité.

Programme

1. INTRODUCTION AU TRAITEMENT D'IMAGES ET À L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
- Comprendre le traitement d’images
- Introduction à l’apprentissage automatique
- Vue d’ensemble de Keras, PyTorch et OpenCV
2. PROJET TENSORFLOW
- Historique et fonctionnalités de TensorFlow
- Comprendre l’architecture distribuée et les plateformes supportées
- Apprendre à installer TensorFlow
- Comprendre les tenseurs : types de données et dimensions
3. MAÎTRISE DE TENSORFLOW
- Gestion des variables et de leur persistance dans TensorFlow
- Modélisation des calculs et des dépendances avec des graphes
- Optimisation des calculs dans TensorFlow
- Calculs distribués : différents types de stratégies (synchrone ou asynchrone)
- Stockage centralisé des données ou dupliqué sur différents CPU
- Distribution sur des GPUs
- Utilisation de TPUs
4. PRÉSENTATION DES RÉSEAUX DE NEURONES
- Principe des réseaux de neurones
- Types de couches : denses, convolutives et d’activation
- Fonctionnement des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
- Comprendre la descente de gradient
- Multi-Layer Perceptron
5. UTILISATION DE KERAS
- Création et entraînement d’un réseau de neurones avec Keras
- Classification d’images à l’aide de Keras
- Architectures des réseaux convolutifs et réseaux ImageNet
- Détection d’Objets Avancée : Des R-CNN aux Détecteurs « Single-Shot » (SSD)
- Démonstrations des opérations de convolution
6. CLASSIFICATION D'IMAGES AVEC KERAS
- Notion de classification, cas d’usage
- Démonstrations sur les convolutions
- Optimisation des performances d’un modèle
- Visualisation avec Tensorboard
- Choix des hyper-paramètres avec Keras Tuner
- Utilisation de checkpoints
7. DÉTECTION D'OBJETS AVEC OPENCV ET IA
- Principes de la détection d’objets
- Types de modèles de détection d’objets (classificateurs en cascade, YOLO, SSD, Faster R-CNN)
- Utilisation de la bibliothèque OpenCV pour la vision par ordinateur
- Charger et afficher les images avec OpenCV
- Utilisation des classificateurs en cascade d’OpenCV pour détecter des objets
- Découverte des modèles IA pré-entraînés pour la détection d’objets
- Comparaison des modèles de détection d’objets : YOLO, SSD, Faster R-CNN
- Sélection du modèle de détection d’objets adapté aux besoins de l’application
8. SEGMENTATION D'IMAGES AVEC PYTORCH
- Principes de la segmentation d’images
- Création d’un modèle de segmentation convolutif avec PyTorch
- Préparation des données d’entraînement pour la segmentation
- Entraînement et évaluation des performances du modèle
9. GÉNÉRATION D'IMAGES AVEC LES GAN
- Découverte des réseaux génératifs adverses (GAN)
- Création d’un modèle GAN simple avec PyTorch
10. POUR ALLER PLUS LOIN
- Mise en perspective des applications possibles
- Échanges sur des cas concrets d’application de l’IA pour le traitement des images
- Perspectives d’approfondissement et de spécialisation.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Disposer de compétences en Data science ou en Deep learning. Ce prérequis est essentiel car cette formation s’appuie sur les concepts avancés de Deep Learning
Être familier avec un langage de programmation, idéalement Python. La connaissance d’un tel langage est cruciale pour comprendre et appliquer les concepts enseignés lors de cette formation. Python est particulièrement recommandé car il est largement utilisé dans le domaine de l’intelligence artificielle et du traitement d’images.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Cet équipement est indispensable pour pouvoir suivre la formation à distance, interagir avec le formateur, et réaliser les exercices pratiques.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-89508

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»