Plans de Développement des Compétences : Faites vous accompagner par notre Equipe Pédagogique !
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Formations Machine Learning
Niveau :
Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98% Taux d’assiduité : 100%
Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.
En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.
Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.
Voulez-vous maîtriser la conception, le développement et le déploiement d’architectures microservices basées sur l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) ? Cherchez-vous à renforcer vos compétences dans ces technologies de pointe pour accélérer votre carrière ? Alors, il est temps d’aller plus loin.
Dans le monde actuel en constante évolution technologique, l’IA et le ML sont devenus cruciaux pour l’innovation. Ils sont essentiels pour optimiser les opérations commerciales, améliorer l’expérience client et stimuler la croissance. Parallèlement, l’architecture microservices offre une approche agile et efficace pour développer des applications complexes, permettant une modularité et une scalabilité accrues. Maîtriser ces compétences vous permet non seulement d’accélérer votre carrière, mais aussi de vous démarquer dans votre domaine. Que vous soyez développeur, data scientist ou ingénieur, vous pouvez profiter des bénéfices professionnels et personnels en acquérant une expertise dans ces domaines clés.
Imaginez-vous être capable de concevoir des solutions IA intégrées, de développer des applications intelligentes, de déployer des architectures évolutives et d’optimiser les performances et la sécurité. N’est-ce pas excitant ?
Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez atteindre ces objectifs. Notre Formation Data Science et Machine Learning vous offre des bénéfices concrets et immédiats. Votre Formateur Expert Métier vous guide à travers un parcours de formation rigoureux, axé sur l’acquisition de compétences pratiques. Vous apprendrez à concevoir, développer et déployer des architectures microservices basées sur l’IA et le ML, en utilisant des technologies et des méthodologies modernes. Grâce à notre approche d’enseignement axée sur la pratique, vous pouvez immédiatement appliquer les compétences acquises dans votre travail quotidien. De plus, notre formation est conçue pour s’adapter à vos besoins spécifiques, vous assurant ainsi d’obtenir le maximum de bénéfices de votre investissement en temps et en ressources.
Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière et de vous positionner à l’avant-garde de l’innovation technologique. Avec notre Formation Data Science et Machine Learning, vous pouvez acquérir des compétences avancées qui sont non seulement pertinentes aujourd’hui, mais qui seront également essentielles dans le futur. Alors, pourquoi attendre ?
Inscrivez-vous dès maintenant à notre Formation Data Science et Machine Learning et transformez votre carrière !
Cette formation IA et Data Science vous guide pas à pas pour concevoir, développer et déployer des microservices intégrant des modèles d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning dans des environnements cloud modernes (Azure, Kubernetes, Docker, MLOps). Entièrement orientée pratique, elle vous permet de passer rapidement de la théorie à des cas concrets de production.
Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre les architectures microservices et leur articulation avec l’IA et le Machine Learning.
• Concevoir, développer et déployer des microservices IA sur le cloud (Azure, Kubernetes, Docker).
• Exploiter les services IA d’Azure (Cognitive Services, Azure OpenAI, GPT-4) pour créer des applications intelligentes.
• Mettre en place des pipelines DevOps, MLOps et IAOps (CI/CD/CT) pour industrialiser vos modèles IA.
• Migrer des applications monolithiques vers une architecture microservices basée sur l’IA, scalable et résiliente.
Cette formation s’adresse à une variété de profils techniques et managériaux en quête d’approfondissement de leurs connaissances en Data Science et Machine Learning. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs, Data scientists et Data analysts qui souhaitent maîtriser la conception, le développement et le déploiement d’une architecture microservices basée sur l’Intelligence Artificielle.
Les ingénieurs Data et DevOps y trouveront une occasion de raffiner leurs compétences en matière de gestion de données et d’optimisation de processus.
En outre, les chefs de projets et les product managers IA, ainsi que les consultants BI / Big Data, qui cherchent à renforcer leur compréhension de l’IA et son intégration dans leurs projets, trouveront également cette formation très bénéfique.
Avoir des connaissances en langage de programmation Python.
Avoir des connaissances en Systèmes d’Information (SI).
Être à l’aise avec les concepts mathématiques de base.
Avoir une compréhension de base des principes de la statistique et de l’algèbre linéaire.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.
EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.
Notre valeur ajoutée repose sur :
• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du IA et Data Science avec plus de 7 ans d’expérience.
• Une pédagogie orientée terrain : chaque concept est illustré par des démonstrations, des ateliers pratiques et des cas d’usage réels.
• Des contenus constamment actualisés pour intégrer les dernières avancées en IA, Data Science, microservices, cloud et MLOps.
• Une adaptation systématique à votre environnement : outils déjà en place, contraintes de sécurité, maturité IA, enjeux métiers.
• Des supports de formation structurés et directement réutilisables pour vos futures architectures et projets IA.
Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de IA et Data Science.
Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :
| Votre enjeu métier | Formation recommandée | Valeur ajoutée obtenue |
|---|---|---|
| Acquérir une base solide en Machine Learning avant de passer aux architectures microservices IA. | Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux | Consolidez vos fondamentaux en Machine Learning pour mieux exploiter ensuite les microservices IA et les déploiements cloud. |
| Aller au meilleur niveau de l’état de l’art en IA pour concevoir des solutions très avancées. | Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez l'État de l'Art en Intelligence Artificielle | Approfondissez les techniques les plus avancées en IA pour concevoir des microservices encore plus performants et innovants. |
| Renforcer la maîtrise pratique du Machine Learning avec Python pour mieux industrialiser ensuite dans des microservices. | Formation Machine Learning - L'apprentissage Machine avec Python et SciKit-Learn | Développez une expertise opérationnelle en Machine Learning avec Python et SciKit-Learn, idéale pour préparer vos futurs microservices IA. |
| Déployer des solutions IA multi-cloud (AWS, Azure, GCP) en complément des microservices IA sur Azure. | Formation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google Cloud | Maîtrisez les principaux clouds du marché pour concevoir des architectures IA hybrides et multi-cloud, complémentaires à vos microservices IA. |
| Approfondir la maîtrise de Python et du Machine Learning pour devenir un expert technique de référence. | Formation Machine Learning - Niveau Avancé : maîtrise du Machine Learning et de Python | Renforcez votre expertise Python et Machine Learning pour concevoir, optimiser et maintenir des microservices IA complexes. |
Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Chartres, Niort.
Découvrir nos centres de formation
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement en mission sur des projets IA, Data Science, cloud et microservices, ce qui garantit une approche très concrète et orientée terrain.
Il est recommandé de maîtriser les bases de Python, d’avoir des connaissances générales en Systèmes d’Information et d’être à l’aise avec les concepts mathématiques et statistiques de base (dont un minimum d’algèbre linéaire). Un ordinateur connecté à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur est également nécessaire.
Oui, la formation a été pensée pour des profils techniques (développeurs, data scientists, data engineers, DevOps) qui souhaitent passer de la réalisation de modèles IA ou d’applications classiques à la conception et au déploiement d’architectures microservices intégrant l’IA en production.
Oui. La formation est construite autour de cas pratiques, de démonstrations et d’ateliers proches de situations réelles. Vous travaillez sur des architectures et des microservices IA transposables à vos propres projets, ce qui vous permet d’appliquer rapidement les acquis dans votre contexte professionnel.
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.
Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.
N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Chartres, Niort.
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Référence : IA-88578
Durée : 35 heures soit 5 jours
Tarif : 4875€ HT / Personne
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Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation individuelle sur mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !
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Référence : IA-88578
Durée : 35 heures soit 5 jours
Tarif : Sur Devis
à partir de 4 collaborateurs
Nos Experts conçoivent votre formation intra-entreprise sur mesure lors de la définition de votre plan pédagogique !
Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.
Formations complémentaires - Formations Machine Learning sur-mesure
Formation Deep Learning – Niveau Expert : Data Science avec PyTorch et TensorFlow 21 heures soit 3 jours
Formation Deep Learning – Niveau Expert : Maîtriser sa Mise en Oeuvre 21 heures soit 3 jours
Formation Data Science et Machine Learning : Evaluer et maîtriser les risques liés aux produits d’Intelligence Artificielle 7 heures soit 1 jour
Formation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google Cloud 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Découvrez l’État de l’Art 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – L’apprentissage Machine avec Python et SciKit-Learn 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : MLOps et Spark 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : maîtrise du Machine Learning et de Python 28 heures soit 4 jours
Formation Intelligence Artificielle : Maîtrise de la Gestion de Modèles 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez l’État de l’Art en Intelligence Artificielle 14 heures soit 2 jours
Formation Deep Learning et Réseaux de Neurones : Maîtrisez les Fondamentaux 21 heures soit 3 jours
Formation IA et Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtriser les solutions 28 heures soit 4 jours
Formation IA et Data Science : Conception et Déploiement de Microservices IA 35 heures soit 5 jours
Formation IA – Niveau Avancé : Data Science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MlOps 3 jours
Formation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMs 4 jours
Formation Machine Learning : Appliquer l’Apprentissage Automatique en Data Science 4 jours
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