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Formations Machine Learning

Formation IA et Data Science : Conception et Déploiement de Microservices IA

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Voulez-vous maîtriser la conception, le développement et le déploiement d’architectures microservices basées sur l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) ? Cherchez-vous à renforcer vos compétences dans ces technologies de pointe pour accélérer votre carrière ? Alors, il est temps d’aller plus loin.

Dans le monde actuel en constante évolution technologique, l’IA et le ML sont devenus cruciaux pour l’innovation. Ils sont essentiels pour optimiser les opérations commerciales, améliorer l’expérience client et stimuler la croissance. Parallèlement, l’architecture microservices offre une approche agile et efficace pour développer des applications complexes, permettant une modularité et une scalabilité accrues. Maîtriser ces compétences vous permet non seulement d’accélérer votre carrière, mais aussi de vous démarquer dans votre domaine. Que vous soyez développeur, data scientist ou ingénieur, vous pouvez profiter des bénéfices professionnels et personnels en acquérant une expertise dans ces domaines clés.

Imaginez-vous être capable de concevoir des solutions IA intégrées, de développer des applications intelligentes, de déployer des architectures évolutives et d’optimiser les performances et la sécurité. N’est-ce pas excitant ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez atteindre ces objectifs. Notre Formation Data Science et Machine Learning vous offre des bénéfices concrets et immédiats. Votre Formateur Expert Métier vous guide à travers un parcours de formation rigoureux, axé sur l’acquisition de compétences pratiques. Vous apprendrez à concevoir, développer et déployer des architectures microservices basées sur l’IA et le ML, en utilisant des technologies et des méthodologies modernes. Grâce à notre approche d’enseignement axée sur la pratique, vous pouvez immédiatement appliquer les compétences acquises dans votre travail quotidien. De plus, notre formation est conçue pour s’adapter à vos besoins spécifiques, vous assurant ainsi d’obtenir le maximum de bénéfices de votre investissement en temps et en ressources.

Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière et de vous positionner à l’avant-garde de l’innovation technologique. Avec notre Formation Data Science et Machine Learning, vous pouvez acquérir des compétences avancées qui sont non seulement pertinentes aujourd’hui, mais qui seront également essentielles dans le futur. Alors, pourquoi attendre ?

Inscrivez-vous dès maintenant à notre Formation Data Science et Machine Learning et transformez votre carrière !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de profils techniques et managériaux en quête d’approfondissement de leurs connaissances en Data Science et Machine Learning. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs, Data scientists et Data analysts qui souhaitent maîtriser la conception, le développement et le déploiement d’une architecture microservices basée sur l’Intelligence Artificielle.

Les ingénieurs Data et DevOps y trouveront une occasion de raffiner leurs compétences en matière de gestion de données et d’optimisation de processus.

En outre, les chefs de projets et les product managers IA, ainsi que les consultants BI / Big Data, qui cherchent à renforcer leur compréhension de l’IA et son intégration dans leurs projets, trouveront également cette formation très bénéfique.

Objectifs

  • Comprendre et appliquer les concepts fondamentaux de la Data Science et du Machine Learning dans le contexte des architectures microservices
  • Concevoir et mettre en œuvre une architecture microservices intégrant l’Intelligence Artificielle, en accord avec les bonnes pratiques du domaine
  • Mettre en place des stratégies efficaces pour la migration des applications monolithiques vers des architectures microservices basées sur l’IA
  • Maîtriser le cycle de vie d’une application microservices, de sa conception à son déploiement, en passant par les phases de test, d’intégration continue et de déploiement continu (DevOps, MLOps, IAOps)
  • Analyser et résoudre les problèmes couramment rencontrés dans l’élaboration et la gestion des architectures microservices, en particulier celles basées sur l’IA.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AUX MICROSERVICES ET À L'IA
    • Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins spécifiques de chaque participant
    • Définition des objectifs personnels des participants
    • Présentation des microservices et de leur utilité : flexibilité, scalabilité, résilience, aisance de déploiement, qualité de service
    • Introduction à l’IA : définition, différences entre IA et développement traditionnel, machine learning vs deep learning
  • 2. TECHNOLOGIES CLOUD ET MICROSERVICES
    • Conteneurisation, orchestration, Infrastructure as Code (IaC)
    • Technologies DevOps : Kubernetes, Docker, Ansible, Terraform, Jenkins
    • Technologies MLOps / IAOps : MLflow, Kubeflow, services Cloud, plateformes d’analyse
    • Travail pratique : prise en main d’Azure, conception d’une architecture microservices, déploiement avec des microservices simples et ajout de fonctionnalités basées sur l’IA
  • 3. FONDAMENTAUX DE L'IA
    • Approfondissement du fonctionnement de l’IA et de ses applications
    • Présentation des grands modèles de langage : de GPT-1 à GPT-4
    • Présentation de l’offre IA d’Azure : Cognitive Services, OpenAI
    • Travail pratique : utilisation d’Azure Cognitive Services pour créer une application de reconnaissance d’images
  • 4. DÉVELOPPEMENT DE MICROSERVICES AVEC L'IA
    • Utilisation des API Azure Cognitive Services et OpenAI pour le développement de microservices
    • Travail pratique : développement d’applications de vision par ordinateur pour le contrôle qualité, de reconnaissance vocale (speech-to-text), ou de modération de contenu
    • Approfondissement des API Azure OpenAI : utilisation de ChatGPT et GPT-4, modèles de modération, aspects coûts, sécurité et confidentialité
    • Travail pratique : développement d’applications de traitement du langage naturel (NLP) à base de GPT
  • 5. DÉPLOIEMENT ET MAINTENANCE D'UNE ARCHITECTURE MICROSERVICES À BASE D'IA
    • Introduction à DevOps / MLOps / IAOps
    • Présentation des pipelines CI (intégration continue), CD (déploiement continu) et CT (apprentissage continu)
    • Travail pratique : déploiement, surveillance et réapprentissage d’un modèle IA avec les pipelines CI-CD-CT

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances en langage de programmation Python.
Avoir des connaissances en Systèmes d’Information (SI).
Être à l’aise avec les concepts mathématiques de base.
Avoir une compréhension de base des principes de la statistique et de l’algèbre linéaire.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-88578

Durée : 35 heures soit 5 jours

Tarif : 4875€ HT / Personne

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Référence : IA-88578

Durée : 35 heures soit 5 jours

Tarif : Sur Devis

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