Formations Machine Learning - Intelligence Artificielle

Formation Machine Learning – L’apprentissage Machine avec Python et SciKit-Learn

Maîtrisez Machine Learning avec Python et SciKit-Learn pour des analyses prédictives puissantes.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à améliorer vos compétences en machine learning avec Python et SciKit-Learn ? Voulez-vous débloquer le plein potentiel de vos données et accélérer votre carrière ? C’est le moment de passer à la vitesse supérieure avec notre formation spécialisée.

Aujourd’hui, la maîtrise du machine learning est devenue cruciale. Les données sont le moteur de nos économies numériques et le machine learning est le carburant qui permet de les exploiter efficacement. En se spécialisant dans l’apprentissage machine en Python avec SciKit-Learn, vous vous équipez d’un outil puissant pour traiter et analyser ces données. Cette compétence vous ouvre les portes de nombreuses opportunités professionnelles, en vous permettant d’apporter une valeur ajoutée significative à toute entreprise. Que ce soit pour optimiser les opérations, améliorer l’expérience client ou obtenir un avantage concurrentiel, le machine learning est un atout majeur. De plus, en maîtrisant SciKit-Learn, vous vous démarquez dans votre domaine et accélérez votre carrière.

Alors, prêt à devenir un expert en machine learning avec Python et SciKit-Learn ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’une formation de haut niveau, conçue pour vous offrir des compétences concrètes et immédiatement applicables. Que vous soyez chef de projet ou data-scientist, cette formation vous permettra de comprendre le fonctionnement de SciKit-Learn et de l’exploiter pour l’apprentissage machine et l’analyse de données. Votre Formateur Expert Métier vous guidera pas à pas, en adaptant le contenu à vos besoins spécifiques. Vous apprendrez comment collecter les données, les préparer pour un traitement efficient, modéliser les données, optimiser les modèles, et enfin, être en mesure d’industrialiser et de déployer une application de prédiction. La formation est conçue pour être la plus efficace possible, en combinant théorie et pratique, avec des ateliers sur des cas réels. Et vous ne serez pas seulement formé à SciKit-Learn, mais aussi à l’ensemble de l’écosystème Python pour le machine learning, incluant Numpy et Pandas.

Ne laissez pas passer cette opportunité de booster votre carrière et de devenir un expert en machine learning avec Python et SciKit-Learn. Avec notre formation, vous serez prêt à relever tous les défis du machine learning, à résoudre des problèmes réels et à apporter une réelle valeur ajoutée à votre entreprise. Inscrivez-vous dès maintenant et donnez un coup d’accélérateur à votre carrière.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux chefs de projet et aux data-scientists désireux de renforcer leur compréhension et leur maîtrise du fonctionnement de SciKit-Learn dans le cadre de l’apprentissage machine avec Python. Elle est également pertinente pour les ingénieurs logiciels, les analystes de données, les statisticiens et les chercheurs spécialisés en intelligence artificielle qui souhaitent acquérir des compétences supplémentaires et approfondir leurs connaissances dans le domaine du machine learning. Enfin, les étudiants en informatique, mathématiques, statistiques ou tout autre domaine connexe qui envisagent une carrière dans le traitement de données peuvent également tirer profit de cette formation. Il est recommandé d’avoir une connaissance de base du langage Python pour suivre ce cours de manière optimale.

Pré-requis

Avoir une connaissance préalable du langage de programmation Python
Avoir une expérience avec une bibliothèque de calcul telle que Numpy ou Pandas
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur
Être à l’aise avec les notions de base en mathématiques, notamment en statistiques et en algèbre linéaire (recommandé mais pas obligatoire)
Avoir une attitude proactive et un esprit curieux pour apprendre de nouvelles compétences techniques.

Objectifs

Maîtriser les bases du langage Python et de ses bibliothèques essentielles pour l’analyse de données et l’apprentissage machine, en particulier SciKit-Learn.
Comprendre et appliquer les techniques de pré-traitement des données pour optimiser leur utilisation dans les modèles d’apprentissage machine.
Acquérir les compétences pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage machine avec SciKit-Learn.
Savoir interpréter les résultats obtenus à partir des modèles d’apprentissage machine et être capable d’optimiser ces modèles pour améliorer leur performance.
Développer une connaissance pratique des techniques d’industrialisation et de déploiement des applications de prédiction basées sur SciKit-Learn.

Programme

1. L'ÉCOSYSTÈME SCIKIT LEARN
- Origine de SciKit Learn
- Missions et évolutions du framework
- Architecture et modules de SciKit Learn
- Atelier pratique: Installation de l’écosystème SciKit Learn sur différentes plateformes (PC, MAC, LINUX)
2. RÉCUPÉRATION DE DONNÉES AVEC SCIKIT LEARN
- Présentation de l’API dédiée aux jeux de données
- Gestion des grands jeux de données
- Découverte des jeux de données internes au framework
- Génération de données artificielles
- Accès aux données ouvertes
- Méthodologies de chargement de données externes
- Atelier pratique: Collecte de données sur un cas concret
3. PRÉTRAITEMENT DES DONNÉES AVEC SCIKIT LEARN
- Cadre et rôle du prétraitement
- Méthodes de mise à l’échelle des données
- Normalisation des données
- Traitement des données catégorielles
- Traitement des données manquantes
- Atelier pratique: Prétraitement des données dans un cas concret
4. INGÉNIERIE DES VARIABLES PRÉDICTIVES AVEC SCIKIT LEARN
- Cadre et rôle de l’ingénierie des variables prédictives
- Transformations non linéaires
- Algorithmes de réduction dimensionnelle de données
- Extraction automatique de traits (textes, images)
- Combinaison et transformations ad-hoc des données
- Atelier pratique: Ingénierie des variables prédictives sur un cas concret
5. MODÉLISATION AVEC SCIKIT LEARN
- Cartographie des algorithmes de l’écosystème
- Tour de l’apprentissage supervisé avec SciKit Learn
- Tour de l’apprentissage non supervisé avec SciKit Learn
- Mode de sélection d’algorithmes pertinents
- Atelier pratique: L’apprentissage supervisé et non supervisé sur cas concrets
6. SÉLECTION ET OPTIMISATION DES MODÈLES AVEC SCIKIT LEARN
- Présentation et usage des outils de combinaison et de chaînage de processus
- Évaluation de performance par validation-croisée
- Réglage des hyper-paramètres d’un modèle
- APIs d’évaluation des modèles de prédiction
- Différentes courbes d’évaluations de modèles de prédictions
- Atelier pratique: Sélection de modèle, et optimisation des réglages
7. INDUSTRIALISATION ET DÉPLOIEMENT AVEC SCIKIT LEARN
- Persistance des modèles
- Scaling des applications de prédictions avec SciKit Learn
- Problématiques de latence et de débit à l’exécution
- Parallélisation
- Gestion de l’environnement Python associé
- Atelier pratique: Industrialisation d’une application de prédiction

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-90506

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 2550€ HT / Personne

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Référence : IA-90506

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : Sur Devis

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»

« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

Des questions
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