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Formations RAG - Intelligence Artificielle

Formation RAG : Acquérir des Compétences Clés et maximiser l’efficacité de la gestion de vos ressources

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maximiser l’efficacité de la gestion de vos ressources, actifs et gains ? Vous vous demandez comment optimiser vos techniques de gestion pour accroître votre rentabilité ? Plongez dans notre Formation RAG et découvrez comment transformer ces défis en opportunités.

Indéniablement, la maîtrise avancée de la gestion des ressources, actifs et gains (RAG) est un enjeu majeur dans le monde professionnel contemporain. Cette compétence est devenue essentielle pour toute organisation souhaitant rester compétitive et pérenne. En effet, une gestion optimisée des ressources humaines, matérielles et financières, couplée à une gestion efficace des actifs, est le socle sur lequel repose une croissance durable et rentable. De plus, l’analyse des données pour une prise de décision éclairée est un atout indéniable pour se démarquer dans son domaine. Nul doute que l’acquisition de ces compétences peut accélérer votre carrière, vous permettant de contribuer significativement à l’amélioration des performances organisationnelles.

Alors, prêt à booster votre carrière et à faire la différence dans votre domaine professionnel ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons la Formation RAG. Bien plus qu’une simple formation, c’est une opportunité unique de développer une approche stratégique et intégrée de la gestion des ressources et des actifs. Vous bénéficierez des conseils de notre Formateur Expert Métier, qui vous guidera à travers les principes et les pratiques avancées en matière de RAG. Grâce à nos modules de formation bien structurés, vous serez capable d’optimiser la gestion des actifs, d’augmenter les gains de manière durable et d’intégrer les technologies de pointe dans les processus de gestion. En outre, vous apprendrez à utiliser l’analyse des données pour identifier les tendances, prévoir les besoins futurs et prendre des décisions éclairées. La Formation RAG s’adapte à vos besoins, vous offrant une expérience d’apprentissage optimale et efficace.

Ne laissez pas passer cette chance de booster votre carrière et de devenir un acteur clé dans la gestion de votre organisation.

Inscrivez-vous dès maintenant à la Formation RAG et donnez un coup de pouce à votre carrière ! Profitez de cette opportunité unique de vous distinguer dans votre domaine et de faire la différence. Agissez maintenant !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de professionnels souhaitant acquérir ou approfondir leurs compétences dans le domaine de la RAG. C’est donc une excellente opportunité pour les gestionnaires d’actifs, les responsables de la gestion des risques, mais aussi pour les contrôleurs financiers et les auditeurs internes. De plus, cette formation peut être bénéfique pour les consultants en gestion qui souhaitent élargir leur portefeuille de compétences et offrir des services plus complets à leurs clients. Elle est également pertinente pour les professionnels de la finance et de la comptabilité, tels que les comptables et les analystes financiers, qui souhaitent comprendre les implications de la RAG sur leur travail quotidien. Enfin, cette formation peut aider les dirigeants d’entreprise à comprendre comment la RAG peut influencer la stratégie et les décisions d’entreprise. Les participants devraient avoir une expérience de travail pertinente et une compréhension de base des concepts financiers.

Objectifs

  • Assimiler les principes fondamentaux de l’Intelligence Artificielle, en particulier les modèles de langage à grande échelle et leurs contraintes
  • Concevoir et mettre en œuvre une application complète en utilisant la technologie RAG (Retrieve and Generate), depuis l’élaboration de l’architecture jusqu’à son optimisation
  • Maîtriser l’utilisation de l’outil LlamaIndex pour l’indexation, et de LangGraph pour la création et la gestion de workflows efficaces
  • Intégrer efficacement des agents d’Intelligence Artificielle dans le RAG à l’aide de smolagents
  • Évaluer et optimiser les performances de l’application RAG pour garantir une utilisation optimale.

Programme

  • 1. INITIATION AUX LLM
    • Fondations et pratique de l’IA
    • Historique de l’IA
    • Définition d’un modèle IA, d’un LLM
    • Limites de l’IA
    • Introduction à Google Collab
    • Architecture et exploration des modèles d’IA
    • Découverte du modèle Transformer
    • Compréhension des concepts de token, d’hyperparamètres et de couches
    • Comparatif des modèles d’IA actuellement sur le marché : GPT, BERT, LLaMA
  • 2. DEBUTER SUR L’ARCHITECTURE RAG
    • Découverte de l’architecture d’une application RAG
    • Présentation des différents éléments : base de donnée vectorielle, modèle sémantique, comparaison par proximité vectorielle
    • Mises en pratique
    • Utilisation d’un dataset HuggingFace
    • Vectorisation et stockage des données
    • Utilisation d’un modèle sémantique
  • 3. IMPLÉMENTATION D'UN RAG
    • Développement d’un RAG
    • Assemblage des briques dans un pipeline RAG
    • Gestion des données et optimisation : taille de l’embedding, pré-traitement des données, optimisation des hyperparamètres
    • Identification et résolution des problèmes courants
    • LlamaIndex : Indexation et gestion des données du RAG
    • Architecture de LLamaIndex
    • Concepts clés : structuration des données, représentation vectorielle (embeddings), requêtes sémantiques
    • Construction de workflows avec LangGraph
    • Architecture de LangGraph
    • Concepts clés : nœuds, arêtes et état persistants
    • Mises en pratique
    • Utilisation d’un LLM par API
    • Assemblage des différents éléments du RAG
    • Développement d’un chatbot sur base documentaire (PDF internes, base de connaissance)
    • Création d’un premier flux LangGraph
  • 4. INTÉGRATION DE LA BRIQUE AGENT
    • Qu’est-ce qu’un agent IA?
    • Définition et rôle d’un agent IA
    • Application des agents IA dans le RAG
    • Intégration des agents IA dans le RAG avec smolagents
    • Découverte de smolagents
    • Approche modulaire et logique step-by-step
    • Intégration concrète dans le RAG
    • Mises en pratique
    • Utilisation d’un agent dans smolagent
    • Création de son propre agent IA
    • Intégration de smolagent dans notre RAG pour avoir un système capable de réfléchir et d’agir

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en programmation, idéalement en Python
Être en possession d’un ordinateur portable à apporter lors de la formation
L’ordinateur doit être connecté à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-89487

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Référence : IA-89487

Durée : 21 heures soit 3 jours

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