Intelligence Artificielle

Formations Machine Learning

Formation Intelligence Artificielle : Maîtrise de la Gestion de Modèles

Dominez la gestion de modèles IA pour des décisions stratégiques et un impact opérationnel majeur.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

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Formations individuelles sur-mesure
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Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation

Vous êtes fasciné par l’intelligence artificielle et le machine learning ? Vous cherchez à maîtriser efficacement la gestion des modèles ? Plongez dans le monde fascinant de l’IA avec notre formation incontournable IA – Gestion de modèles.

Dans le contexte actuel où la technologie est omniprésente, la maîtrise de l’intelligence artificielle et du machine learning est devenue indispensable. Ces compétences sont désormais le vecteur essentiel de l’innovation, permettant aux entreprises de rester compétitives dans un monde de plus en plus digital. Savoir gérer efficacement les modèles d’IA, processus couramment appelé MLOps, est un atout majeur. Il assure non seulement la performance des modèles mais également leur évolutivité et intégration optimale dans les processus métiers. C’est un levier puissant d’accélération de carrière, qui vous permettra de vous démarquer dans le domaine de la technologie et des data sciences.

Alors, êtes-vous prêt à booster vos compétences en IA et machine learning ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficierez d’un programme de formation complet et adapté à vos besoins. Vous approfondirez vos connaissances en matière de gestion de modèles, apprendrez à gérer leur cycle de vie, à les intégrer dans un environnement de production, à surveiller leur performance et à optimiser leurs résultats. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les principes fondamentaux de MLOps, le suivi de la performance des modèles, leur re-entraînement pour garantir leur pertinence continue, et bien plus encore. Il vous transmettra les clés pour comprendre les enjeux de sécurité et d’éthique liés à l’utilisation des modèles d’IA et pour mettre en place des pratiques conformes aux réglementations en vigueur. Cette formation vous offrira des bénéfices concrets et immédiats, vous permettant d’acquérir une expertise reconnue dans le domaine de l’IA et du machine learning.

N’attendez plus, faites le choix d’une formation adaptée à vos besoins, et propulsez votre carrière vers de nouveaux horizons. Avec notre formation IA – Gestion de modèles, vous aurez toutes les cartes en main pour réussir dans le domaine de l’intelligence artificielle et du machine learning. Passez à l’action dès maintenant, et donnez une nouvelle dimension à votre carrière avec Expertisme, votre partenaire de choix pour une formation de qualité.

En résumé

Cette formation Intelligence Artificielle vous plonge au cœur de la gestion de modèles (MLOps) pour transformer vos algorithmes en véritables leviers de performance en production. Vous apprenez à concevoir, déployer, surveiller, optimiser et gouverner vos modèles d’IA dans un environnement professionnel exigeant.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre le rôle stratégique de la gestion de modèles dans un projet d’Intelligence Artificielle.
• Maîtriser le cycle de vie complet d’un modèle, de la conception à la mise hors service.
• Savoir mettre en production, surveiller et réentraîner vos modèles d’IA.
• Choisir et utiliser les outils clés de la gestion de modèles (MLOps) adaptés à votre contexte.
• Intégrer les enjeux éthiques, réglementaires et de sécurité dans la gestion de vos modèles.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne intéressée par les data-sciences, et plus spécifiquement par l’utilisation, le choix et la gestion de modèles dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.

Elle est particulièrement pertinente pour les professionnels exerçant des métiers tels que data scientist, data analyst, ingénieur en machine learning ou encore chef de projet data. Les consultants en transformation numérique pourront également y trouver une valeur ajoutée significative pour conseiller leurs clients sur les meilleures pratiques en matière de gestion de modèles d’IA.

De même, elle pourrait bénéficier aux chercheurs et aux universitaires qui travaillent sur l’IA et souhaitent se familiariser avec la gestion de modèles.

Enfin, les professionnels en informatique, statistiques ou mathématiques appliquées, désireux d’approfondir leur compréhension de l’IA et de ses applications pratiques, sont également les bienvenus.

Pré-requis

Avoir une bonne maîtrise des bases de l’informatique et de l’internet
Posséder des connaissances de base en mathématiques, notamment en statistiques
Être à l’aise avec la manipulation de données, de préférence avec une expérience préalable en programmation (langages Python ou R par exemple)
Comprendre les concepts de base de l’intelligence artificielle et du Machine Learning
Avoir une connaissance préalable des modèles de Machine Learning serait un atout
Être prêt à exprimer clairement vos attentes en ce qui concerne cette formation afin de nous aider à adapter le contenu à vos besoins
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Objectifs

Comprendre et identifier les différentes typologies de modèles d’intelligence artificielle adaptés aux différents cas d’usage
Maîtriser l’usage des outils et méthodes appropriés pour le référencement et la gestion des modèles d’IA
Savoir évaluer la performance des modèles d’IA en fonction des critères spécifiques de chaque cas d’usage
Acquérir les compétences nécessaires pour l’optimisation et l’amélioration continue des modèles d’IA
Apprendre à anticiper et résoudre les problèmes de compatibilité ou de performance qui peuvent survenir lors de l’intégration des modèles d’IA

Programme

1. INTRODUCTION À L'IA ET À LA GESTION DES MODÈLES
- Compréhension de l’intelligence artificielle (IA) et de ses applications
- Introduction à la gestion des modèles en IA : définition et importance
- Rôles et responsabilités des data scientists et des ingénieurs dans la gestion des modèles
2. LES DÉFIS DE LA MISE EN PRODUCTION DE MODÈLES
- Comprendre les défis de la mise en production : dérive du modèle, réentraînement, surveillance et maintenance
- Étude des obstacles courants à la mise en production et des stratégies pour les surmonter
- Discussion sur les avantages d’une gestion efficace des modèles
3. LE CYCLE DE VIE D'UN MODÈLE EN MLOPS
- Présentation du cycle de vie d’un modèle en MLOps : de la conception à la mise hors service
- Comprendre les différentes étapes de la gestion des modèles : développement, validation, déploiement, maintenance et retrait
- Atelier pratique : suivre le cycle de vie d’un modèle en MLOps
4. LES TECHNIQUES DE GESTION DES MODÈLES
- Présentation des techniques de gestion des modèles : versionnage, sauvegarde, reproductibilité, automatisation
- Étude détaillée du suivi des performances des modèles et de l’ajustement des modèles
- Atelier pratique : Mise en œuvre des techniques de gestion des modèles dans un scénario réel
5. LES OUTILS DE LA GESTION DES MODÈLES
- Présentation des outils couramment utilisés dans la gestion des modèles
- Comparaison des avantages et des inconvénients de différents outils
- Atelier pratique : Utilisation d’outils de gestion de modèles sur un projet d’IA
6. LES BONNES PRATIQUES EN GESTION DES MODÈLES
- Discussion sur les bonnes pratiques en gestion des modèles : documentation, tests, surveillance
- Présentation des normes éthiques et juridiques en matière de gestion des modèles
- Atelier pratique : Application des bonnes pratiques dans un scénario de gestion des modèles
7. PERSPECTIVES FUTURES
- Récapitulation des concepts clés et des compétences acquises
- Discussion sur les tendances actuelles et futures en matière de gestion des modèles
- Conseils pour l’application des connaissances acquises dans le cadre professionnel

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Intelligence Artificielle avec plus de 7 ans d’expérience.
• Cas pratiques directement inspirés de projets réels en Intelligence Artificielle et en data-sciences.
• Pédagogie active : démonstrations, ateliers, échanges, retours d’expérience concrets.
• Contenu ajusté à votre niveau, à vos contraintes techniques et à vos enjeux métiers.
• Support de formation structuré, exploitable après la session comme guide opérationnel.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Intelligence Artificielle.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Maîtriser l’industrialisation complète de vos modèles de Machine Learning, de la recherche à la production.	Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux	Structurer vos bases en Machine Learning avancé pour préparer une gestion de modèles robuste et pérenne.
Approfondir les techniques de Machine Learning de pointe avant de les intégrer dans un cadre MLOps.	Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Découvrez l'État de l'Art	Découvrir les approches les plus récentes en Machine Learning pour alimenter votre portefeuille de modèles IA.
Devenir expert sur les architectures Deep Learning avant de les gérer à grande échelle.	Formation Deep Learning et Réseaux de Neurones : Maîtrisez les Fondamentaux	Maîtriser les bases solides du Deep Learning et des réseaux de neurones pour concevoir des modèles puissants à gérer ensuite via MLOps.
Passer à un niveau expert dans la mise en œuvre concrète de modèles Deep Learning complexes.	Formation Deep Learning - Niveau Expert : Maîtriser sa Mise en Oeuvre	Savoir concevoir, entraîner et déployer des modèles Deep Learning avancés, prêts à être intégrés dans une démarche de gestion de modèles.
Maîtriser l’état de l’art en Intelligence Artificielle pour enrichir vos stratégies de gestion de modèles.	Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez l'État de l'Art en Intelligence Artificielle	Acquérir une vision globale et avancée de l’IA afin de mieux sélectionner, combiner et gérer vos modèles en production.

Formation Intelligence Artificielle : Maîtrise de la Gestion de Modèles disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation est-elle accessible en distanciel ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Quel est le niveau technique requis pour suivre cette formation Intelligence Artificielle ?
Cette formation s’adresse à des participants disposant déjà de bases en informatique, statistiques et Machine Learning. Une expérience en programmation (Python ou R) et une familiarité avec les modèles de Machine Learning sont fortement recommandées pour profiter pleinement des ateliers pratiques.
Les formateurs sont-ils des experts de l’Intelligence Artificielle et du MLOps ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets d’Intelligence Artificielle, de Machine Learning et de mise en production de modèles (MLOps).
Pourrai-je appliquer directement cette formation à mes projets IA en cours ?
Oui, la formation est conçue pour être immédiatement opérationnelle. Les exemples, ateliers et bonnes pratiques sont pensés pour que vous puissiez transposer rapidement les méthodes de gestion de modèles à vos propres cas d’usage et à votre environnement technique.
Un support de formation est-il fourni à l’issue de la session ?
Oui, vous recevez un support de formation structuré récapitulant les concepts, méthodes, bonnes pratiques et exemples abordés durant la session. Ce support constitue un guide de référence pour vos futurs projets d’Intelligence Artificielle.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Intelligence Artificielle : Maîtrise de la Gestion de Modèles ?

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Référence : IA-88581

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 2350€ HT / Personne

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Référence : IA-88581

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : Sur Devis

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»

« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

Des questions
sur notre formation ?

Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.