Intelligence Artificielle - Formations Acculturation IA

Formation Intelligence Artificielle : Maîtriser les Outils et Comprendre les Enjeux

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à comprendre comment l’intelligence artificielle peut transformer votre carrière ou entreprise ? Vous souhaitez maîtriser les outils et les enjeux de l’IA? Dans un monde de plus en plus digital, l’IA devient une compétence essentielle à acquérir pour rester compétitif.

L’Intelligence Artificielle (IA) est au cœur de la transformation numérique, influençant la manière dont nous travaillons, interagissons avec les clients et prenons des décisions. Elle ouvre des perspectives extraordinaires pour améliorer l’efficacité et personnaliser l’expérience client. Plus qu’une technologie, l’IA est un véritable catalyseur d’innovation. Maîtriser l’IA permet non seulement de se démarquer dans son domaine mais aussi d’accélérer sa carrière. Les bénéfices ne sont pas seulement professionnels mais également personnels : comprendre l’IA, c’est comprendre le monde de demain.

Alors, prêt à exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, plongez dans le monde passionnant de l’IA à travers notre formation Intelligence artificielle : enjeux et outils. Ce programme offre des bénéfices concrets et immédiats, allant de la compréhension des fondements de l’IA à la maîtrise des outils et technologies d’IA. Votre Formateur Expert Métier vous accompagnera pas à pas dans l’apprentissage de cette discipline, en se focalisant sur les applications pratiques de l’IA dans le milieu professionnel. Grâce à cette formation, vous serez en mesure d’identifier et d’exploiter les opportunités offertes par l’IA pour votre organisation.

L’efficacité de notre formation réside dans son adaptabilité à votre contexte professionnel et à vos objectifs. Vous comprendrez comment l’IA est utilisée dans divers secteurs comme la santé, la finance, le marketing et apprendrez à utiliser des outils de pointe comme TensorFlow et PyTorch. De plus, cette formation vous permettra d’appréhender les enjeux juridiques et éthiques de l’IA, un aspect essentiel à l’heure de la transformation digitale.

N’attendez plus, prenez le contrôle de votre avenir professionnel. Avec notre formation, vous aurez tous les outils pour comprendre et exploiter l’IA, et ainsi faire la différence dans votre carrière. Faites le choix de l’expertise, faites le choix de Expertisme. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Intelligence artificielle : enjeux et outils. Le futur commence ici et maintenant, avec vous.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne désireuse d’acquérir des connaissances approfondies sur l’intelligence artificielle, ses enjeux et ses domaines d’application. Elle est particulièrement pertinente pour les dirigeants, les Directeurs des Systèmes d’Information (DSI), les chefs de projet, les développeurs et les architectes. En effet, les personnes occupant ces postes sont souvent amenées à prendre des décisions stratégiques nécessitant une compréhension claire de l’intelligence artificielle.

De plus, cette formation est également destinée aux professionnels de tous secteurs qui souhaitent intégrer l’IA dans leurs processus de travail pour optimiser leurs performances, gagner du temps ou créer de nouvelles opportunités.

Ainsi, quels que soient votre rôle, votre secteur d’activité ou votre niveau de connaissance de l’IA, cette formation vous apportera une vision claire et détaillée des enjeux et outils de l’intelligence artificielle.

Objectifs

Acquérir une connaissance approfondie des outils d’intelligence artificielle, notamment le machine learning et le deep learning, leurs capacités et leurs limites
Appréhender l’état actuel des avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle et anticiper les potentielles évolutions futures
Identifier et analyser les applications potentielles de l’intelligence artificielle dans divers secteurs industriels, en tenant compte des spécificités de chaque secteur
Maîtriser les méthodes et outils spécifiques aux projets d’intelligence artificielle, de la conception à la mise en œuvre
Comprendre les enjeux juridiques et éthiques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle, et développer une réflexion critique sur ces enjeux
Reconnaître les opportunités offertes par l’intelligence artificielle dans différents métiers, activités ou secteurs au sein de l’entreprise, et élaborer des stratégies d’implémentation efficaces.

Programme

1. INTRODUCTION À L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Définition et présentation de l’intelligence artificielle (IA)
- Différence entre tâche intellectuelle et algorithmes
- Classification, régression, regroupement (clustering), estimation de densité, réduction de dimensionnalité
- Présentation de l’intelligence collective
- Introduction aux algorithmes génétiques
- Aperçu du machine learning et principaux algorithmes (XGBoost, Random Forest)
2. RÉSEAUX DE NEURONES ET DEEP LEARNING
- Définition et fonctionnement d’un réseau de neurones
- Apprentissage d’un réseau de neurones : Deep versus shallow network, overfit, underfit, convergence
- Appréhension d’une fonction par un réseau de neurones : présentation et exemples
- Génération de représentations internes au sein d’un réseau de neurones
- Généralisation des résultats d’un réseau de neurones
- Révolution du deep learning : généricité des outils et des problématiques
3. APPLICATIONS DU DEEP LEARNING
- Classification de données : donnée brute, image, son, texte, etc.
- Enjeux et limites d’une classification de données
- Outils de classification : des réseaux de type Multilayer Perceptron ou Convolutional Neural Network
- Prédiction d’information et donnée séquentielle/temporelle
- Enjeux et limites d’une prédiction d’information
- Règles structurelles au sein de la donnée pouvant permettre une logique de prédiction
- Transformation/génération de données
- Reinforcement learning : contrôle d’un environnement
4. PROBLÉMATIQUES RÉSOLUBLES PAR LE MACHINE/DEEP LEARNING
- Conditions sur les données : volumétrie, dimensionnement, équilibre entre les classes, description
- Donnée brute versus features travaillées
- Machine learning versus deep learning
- Qualification du problème : Unsupervised Learning versus Supervised Learning
- Comprendre la distance entre une affirmation et le résultat d’un algorithme
5. PRÉPARATION D'UN DATASET
- Définition et importance d’un jeu de données (dataset)
- Stockage et contrôle de la donnée
- Compréhension de la donnée : représentation des outils statistiques
- Formatage d’une donnée
- Préparation des données : définition des Train Set, Validation Set et Test Set
6. RECHERCHE DE LA SOLUTION OPTIMALE
- Méthodologie pour avancer dans la recherche d’une meilleure solution à un problème ML/DL
- Choix d’une direction de recherche, localisation de publications ou de projets similaires existants
- Itérations successives depuis les algorithmes les plus simples jusqu’aux architectures les plus complexes
- Conservation d’un banc de comparaison transversal
7. LES OUTILS DE L'IA
- Présentation des outils actuels de l’IA
- Différence entre outils de recherche et outils industriels
- Industrialiser un réseau de neurones par un encadrement strict de son processus et un suivi continu
- Mise en place de réapprentissages successifs pour conserver un réseau à jour et optimal
- Formation des utilisateurs à la compréhension du réseau

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.
Avoir de bonnes connaissances en gestion de projet numérique.
Justifier d’une expérience significative dans le domaine numérique.
Une compréhension basique de l’intelligence artificielle est un atout, mais n’est pas obligatoire.
Une familiarité avec les concepts de base de l’informatique et des systèmes numériques est souhaitable.
Une bonne autonomie et une capacité à apprendre de manière autonome sont nécessaires, car la formation peut nécessiter des recherches et un apprentissage individuels en dehors des heures de formation.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-88568

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Durée : 14 heures soit 2 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»