Formations Machine Learning - Intelligence Artificielle

Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser le machine learning ? Vous souhaitez acquérir des compétences qui vous démarquent dans votre domaine ? Plongez-vous dans le monde fascinant du machine learning avec notre formation intensive et découvrez comment ces compétences peuvent transformer votre carrière.

En contexte de digitalisation croissante, le machine learning est devenu une compétence essentielle, quel que soit le domaine d’activité. Posséder une solide compréhension des fondamentaux du machine learning, tels que la classification, le k-means, l’analyse factorielle discriminante, les arbres de décision et les forêts aléatoires, permet de créer des solutions innovantes et performantes. Les bénéfices sont multiples : optimisation des processus, prise de décision éclairée, amélioration de l’efficacité… Une maîtrise du machine learning peut faire de vous un acteur clé dans votre entreprise, capable de transformer les données en opportunités. De plus, ces compétences sont très recherchées sur le marché du travail, offrant un potentiel de carrière exceptionnel dans le domaine en plein essor de la data science.

N’oubliez pas : Le monde du travail évolue rapidement, et le machine learning est au cœur de cette transformation.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation intensive en machine learning, conçue pour vous fournir une compréhension complète des concepts clés et des méthodes essentielles. Notre Formateur Expert Métier vous guide à travers des ateliers pratiques en Python, vous permettant de préparer et exploiter vos données en utilisant les principaux algorithmes. Vous découvrirez également les bibliothèques dédiées et recevrez une introduction au Deep Learning et aux réseaux neuronaux. En trois jours, vous serez capables de modéliser des problématiques d’entreprise et de suivre un workflow de construction de modèle. Notre formation est adaptée à tous, des data scientists aux chefs de projet, et offre une approche pratique et efficace pour découvrir le potentiel du machine learning.

Il est temps de prendre en main votre avenir professionnel. Avec la formation d’Expertisme en machine learning, vous gagnerez une compétence essentielle pour le monde du travail moderne. Agissez dès maintenant pour rester compétitif et pertinent dans votre domaine. Ne manquez pas cette chance de booster votre carrière – inscrivez-vous dès aujourd’hui !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de professionnels désirant approfondir leurs connaissances en machine learning.

Elle est particulièrement pertinente pour les data scientists, qui pourront ainsi affiner leurs techniques d’analyse de données et de prédiction. Les architectes techniques y trouveront également leur compte, en apprenant à concevoir des solutions plus efficaces et adaptées à leurs projets. Les chefs de projet, quant à eux, pourront mieux comprendre les enjeux et les potentialités du machine learning pour piloter leurs équipes et leurs projets avec plus d’efficacité.

Les ingénieurs Big Data, confrontés aux défis posés par le volume croissant de données, pourront exploiter ces méthodes pour optimiser leurs systèmes de gestion de données.

Enfin, les développeurs, quel que soit leur domaine d’expertise, pourront acquérir une compétence précieuse et très recherchée sur le marché du travail, leur permettant d’enrichir leur palette de services et d’élargir leurs opportunités professionnelles.

Objectifs

Comprendre et appliquer les concepts fondamentaux du machine learning, tels que la classification, le k-means, l’analyse factorielle discriminante, les arbres de décision et les forêts aléatoires.
Analyser et interpréter les résultats obtenus à partir des méthodes de machine learning dans différents contextes.
Identifier et sélectionner les méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé appropriées en fonction de la situation spécifique.
Utiliser efficacement le vocabulaire technique associé au machine learning pour communiquer clairement les concepts et les résultats.
Évaluer les limites et les avantages des différentes méthodes de machine learning et savoir comment les optimiser pour de meilleurs résultats.

Programme

1. INTRODUCTION ET FONDAMENTAUX DU MACHINE LEARNING
- Présentation de l’univers du Machine Learning
- Introduction à l’intelligence artificielle, au big data et à la data science
- Historique et champs d’application du Machine Learning
- Terminologie essentielle et exemples concrets d’implémentation
- Présentation des outils clés : Jupyter notebooks, scikit-learn et Pandas
- Introduction à la programmation Python
- Rappels des notions fondamentales de programmation en Python
- Utilisation de Python dans le contexte du Machine Learning
- Présentation des bibliothèques Python utilisées en Machine Learning
- Les fondamentaux du Machine Learning
- Apprentissage supervisé vs apprentissage non-supervisé
- Présentation de la classification et de la régression
- Introduction au clustering
2. TECHNIQUES ET MÉTHODES ESSENTIELLES DU MACHINE LEARNING
- Workflow de construction d’un modèle de Machine Learning
- Collecte et préparation des données
- Ingénierie des caractéristiques et réduction de la dimension des données
- Modélisation des problématiques d’entreprise
- Évaluation des modèles de Machine Learning
- Techniques de partitionnement des données
- Mesures de performance : précision, rappel et cross-validation
- Approfondissement des techniques de classification et de régression
- Algorithmes de classification : régression logistique, SVM, arbres de décision, forêts aléatoires
- Algorithmes de régression : régression linéaire, régression polynomiale
3. CLUSTERING ET INTRODUCTION AU DEEP LEARNING
- Exploration des techniques de clustering
- Introduction au k-means clustering
- Présentation du clustering hiérarchique
- Analyse factorielle discriminante
- Introduction au Deep Learning
- Présentation des réseaux de neurones
- Applications et exemples concrets de Deep Learning
- Les défis et les enjeux du Deep Learning
- Conclusion et perspectives
- Révision des concepts clés et des méthodes essentielles du Machine Learning
- Discussion sur les avancées récentes et les tendances futures en Machine Learning
- Évaluation finale et clôture de la formation.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Posséder des notions fondamentales en statistiques et en algèbre. Ces domaines sont essentiels pour comprendre les concepts clés et les méthodes du machine learning.
Avoir une maîtrise d’un langage de programmation, idéalement Python. Cela vous permettra de mettre en pratique les concepts appris lors de la formation.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-90507

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»