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Formations OpenAI - Intelligence Artificielle

Formation complète NLP et API OpenAI : maîtriser le traitement du langage naturel (NLP) avec les technologies OpenAI

Maîtrisez le NLP avec OpenAI pour des applications conversationnelles avancées et pertinentes.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser le traitement du langage naturel (NLP) avec les technologies OpenAI, telles que ChatGPT et le fine-tuning de DALL-E ? Vous souhaitez vous démarquer dans votre domaine grâce à une compétence en forte demande? Cette formation est l’opportunité parfaite pour vous.

Le monde numérique actuel est rythmé par l’interaction avec les machines. Le traitement du langage naturel (NLP) est une compétence vitale, permettant d’optimiser ces interactions et d’extraire des informations précieuses des données textuelles. Grâce à OpenAI, des outils tels que ChatGPT pour la génération de texte et DALL-E pour la création d’images à partir de descriptions textuelles sont à portée de main. Ils transforment la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients, développent des produits et prennent des décisions stratégiques. La maîtrise de ces outils offre des avantages professionnels considérables, vous permettant de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre carrière.

Imaginez-vous capable de créer des applications conversationnelles, d’extraire des insights précieux des données textuelles et de créer des images à partir de descriptions textuelles. Cela vous semble-t-il attrayant?

Avec Expertisme, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation coplète sur le NLP et l’API d’OpenAI. Cette formation, conçue pour les développeurs, ingénieurs, analystes, data scientists et data analysts, offre une immersion dans le monde fascinant du NLP. Notre Formateur Expert Métier vous guide à travers les concepts fondamentaux du NLP et vous apprend à utiliser ChatGPT et DALL-E . Vous apprendrez à intégrer ces outils dans vos solutions métiers, à affiner les modèles pour répondre à des besoins spécifiques et à développer des solutions sur mesure pour vos secteurs d’activité.

De plus, la formation est adaptée à vos besoins et efficace, avec un focus sur l’application pratique des concepts appris. Vous serez en mesure de mettre immédiatement en pratique ce que vous avez appris, avec des bénéfices concrets pour votre carrière.

Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière et de vous démarquer dans votre domaine. Inscrivez-vous maintenant à notre formation NLP et API de OpenAI et faites le premier pas vers une carrière enrichissante et réussie.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de professionnels travaillant dans le domaine de la programmation, de l’ingénierie et de l’analyse de données. Les profils ciblés sont principalement les développeurs, qu’ils soient généralistes ou spécialisés dans le traitement du langage naturel. Les ingénieurs en informatique, en particulier ceux qui ont une expérience ou un intérêt pour l’intelligence artificielle, trouveront également cette formation pertinente. En outre, les analystes de données et les data scientists qui cherchent à améliorer leurs compétences en matière de NLP et d’API pourront approfondir leurs connaissances grâce à cette formation. Enfin, cette formation peut être bénéfique pour tout professionnel du secteur technologique désireux d’élargir son champ de compétences et de s’initier aux technologies d’OpenAI.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en programmation Python. Cela implique une familiarité avec la syntaxe Python, les structures de données fondamentales (listes, dictionnaires, tuples, etc.), le contrôle du flux d’exécution (boucles, conditionnels) et une compréhension générale des fonctions.
Posséder des connaissances en deep learning. Les participants à cette formation devraient avoir une compréhension fondamentale des concepts clés du deep learning, tels que les réseaux de neurones, la propagation avant et arrière, la fonction d’activation, la fonction de perte et l’optimisation.
Avoir des connaissances de base en traitement du langage naturel (NLP). Il est important de comprendre comment les machines traitent et analysent le langage naturel, ainsi que les concepts tels que la tokenisation, le stemming, le lemmatising et la vectorisation de texte.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Objectifs

  • Comprendre et maîtriser les concepts fondamentaux du Natural Language Processing (NLP)
  • Apprendre à mettre en œuvre le NLP en utilisant le langage de programmation Python et les modèles open-source
  • Approfondir la connaissance des Réseaux de Neurones Récurrents (RNN) dans le cadre du NLP
  • S’initier et maîtriser l’utilisation de l’API d’OpenAI pour l’implémentation du NLP
  • Assimiler et mettre en application les principes de Fine-Tuning du modèle DALL-E d’OpenAI
  • Évaluer et optimiser la performance des modèles NLP en utilisant diverses métriques et techniques d’optimisation
  • Développer des compétences pour résoudre des problèmes concrets en NLP en utilisant l’API d’OpenAI.

Programme

  • 1. FONDAMENTAUX DU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL ET TRAITEMENT DE TEXTE
    • Comprendre le Machine Learning et le Deep Learning
    • Conception d’un réseau de neurones
    • Introduction au Natural Language Processing (NLP)
    • Exploration des outils de NLP : Token, Bag of Word, TFIDF
    • Initiation au plongement de mots : Word Embedding
  • 2. INTRODUCTION À PYTHON ET NLTK
    • Installation et utilisation de la bibliothèque NLTK
    • Analyse de textes : similarité de texte, analyse de sentiment et reconnaissance d’entités nommées
  • 3. NOTIONS AVANCEES DU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL AVEC RNN ET GPT
    • Présentation des réseaux de neurones récurrents (RNN)
    • Application des RNN aux problèmes de traitement du langage
    • Introduction à la bibliothèque transformers de Hugging Face
    • Présentation de GPT et son fonctionnement
    • Utilisation pratique des modèles GPT
    • Atelier : Mise en œuvre des modèles RNN et GPT sur des cas concrets
  • 4. INTRODUCTION À OPENAI - CHATGPT
    • Découverte de OpenAI
    • Compréhension des principes de fonctionnement de l’IA
    • Exploration des ressources OpenAI
    • Génération de texte avec ChatGPT
    • Intégration de ChatGPT dans des applications
    • Atelier : Discussion des bonnes pratiques
  • 5. GÉNÉRATION D'IMAGES AVEC DALL-E
    • Introduction à la vision par ordinateur (Computer Vision)
    • Compréhension des réseaux de neurones à convolution
    • Découverte des modèles open-source disponibles
    • Présentation et fonctionnement de DALL-E
    • Génération d’images à partir de descriptions en langage naturel
    • Exploration des fonctionnalités de DALL-E : extension d’images, modification d’images existantes, création de variations d’une image
    • Utilisation de l’API DALL-E
    • Atelier : Discussion des bonnes pratiques et des mesures de sécurité pour l’utilisation de DALL-E
  • 6. GPT4, FINE-TUNING ET WHISPER
    • Utilisation du modèle GPT-4 de l’API Open AI
    • Exploration des fonctionnalités de GPT-4
    • Atelier : Exemples d’utilisation de GPT-4
    • Introduction au fine-tuning
    • Parcours d’exemples d’utilisation de GPT-4 et compétences en fine-tuning
    • Découverte de Whisper et son principe de fonctionnement
    • Conversion d’un audio en texte et d’un texte en audio
    • Traduction et transcription d’un audio dans différentes langues
    • Installation et exécution de Whisper en local.
  • 7. POUR ALLER PLUS LOIN : PREPARER L'ARRIVEE DE GPT5
    • Exploration des nouvelles fonctionnalités de Chat-GPT

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

    Approche pédagogique

    L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
    Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

    Méthodologie pédagogique employée :
    Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

    Méthodes utilisées et évaluation :
    Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

    Accessibilité

    Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
    Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

    Formateur

    Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

    Référence : IA-90635

    Durée : 28 heures soit 4 jours

    Tarif : 4100€ HT / Personne

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    Référence : IA-90635

    Durée : 28 heures soit 4 jours

    Tarif : Sur Devis

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