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Intelligence Artificielle

Formations Langchain / Langgraph

Formation Langchain – Niveau Avancé : Maîtrise et application

Optimisez vos processus avec Langchain pour une transformation digitale agile et compétitive.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Êtes-vous prêt à prendre le contrôle de l’avenir de l’intelligence artificielle ? Cherchez-vous à maîtriser Langchain, une technologie révolutionnaire en plein essor ? Plongez-vous dans notre formation Langchain et découvrez comment vous pouvez transformer votre carrière.

Dans notre monde numérique en constante évolution, la maîtrise du traitement du langage naturel (NLP) et de Langchain est devenue une compétence essentielle. Cette technologie de pointe offre des opportunités incroyables, des applications d’IA révolutionnaires aux systèmes de service client automatisés. En maîtrisant Langchain, vous pouvez vous démarquer dans le domaine du NLP, accélérer votre carrière et devenir un acteur clé de l’innovation technologique. En plus de vous fournir des compétences techniques avancées, notre formation vous permet de développer une compréhension approfondie de l’éthique et de la sécurité dans le NLP, vous préparant ainsi à faire face aux défis de l’avenir.

Ne laissez pas votre attention se dissiper. La maîtrise de Langchain est un véritable atout dans le monde technologique d’aujourd’hui.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez accéder à une formation avancée et pratique sur Langchain. Notre formation vous offre des bénéfices concrets et immédiats, vous permettant de renforcer vos compétences techniques, de développer des applications NLP innovantes, et d’optimiser l’efficacité des modèles de langage. Votre formateur expert métier vous guidera à travers une variété de concepts clés, de l’intégration de modèles de langage pré-entraînés à la gestion de flux de données complexes. De plus, notre formation est conçue pour être adaptable à vos besoins spécifiques, vous permettant d’appliquer directement ce que vous avez appris à votre domaine d’expertise.

Ne manquez pas cette occasion unique de vous spécialiser dans une technologie de pointe et d’accélérer votre carrière. Inscrivez-vous dès maintenant à notre Formation Langchain et prenez le contrôle de l’avenir de l’intelligence artificielle.

En résumé

Cette formation Langchain de niveau avancé s’adresse aux professionnels qui veulent aller bien au-delà des simples tests avec les modèles de langage. Vous y apprendrez à concevoir, optimiser et déployer de véritables applications IA : agents intelligents, systèmes de question-réponse, intégration de données externes et déploiement cloud. Un parcours intensif, 100 % orienté cas concrets, pour faire de Langchain un levier direct de performance et d’innovation dans vos projets.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtrisez les concepts avancés de Langchain : prompts dynamiques, chaînes complexes, mémoire et agents.
• Construisez des chatbots, assistants et systèmes QA connectés à vos bases de données et API métiers.
• Optimisez les performances (coûts, latence, pertinence) et déployez vos applications Langchain sur le cloud.
• Intégrez Langchain à votre stack technique (bases SQL/NoSQL, outils IA, visualisation, pipelines hybrides).
• Adoptez les bonnes pratiques d’éthique, de sécurité et de confidentialité (dont RGPD) dans vos projets IA.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à un large éventail de professionnels souhaitant perfectionner leurs compétences linguistiques.

Elle est particulièrement pertinente pour les personnes travaillant dans des environnements multilingues, tels que les traducteurs, les interprètes, les enseignants de langues, mais aussi pour les professionnels de la communication internationale, les agents diplomatiques et les cadres supérieurs opérant à l’échelle mondiale. De plus, cette formation est adaptée à ceux qui aspirent à des carrières dans le domaine des langues.

Elle offre une opportunité précieuse pour les étudiants en langues étrangères, les chercheurs en linguistique et les aspirants polyglottes de renforcer leurs compétences et leurs connaissances. Enfin, la Formation Langchain est également appropriée pour toute personne cherchant à améliorer ses compétences linguistiques pour des raisons personnelles, telles que l’immigration, le voyage ou simplement l’enrichissement personnel.

Pré-requis

Posséder des connaissances de base en programmation, idéalement en Python.
Avoir des notions en intelligence artificielle ou en machine learning.
Être muni d’un ordinateur portable à apporter pour chaque session de formation.
Disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur.

Objectifs

  • Assimiler les principes essentiels de LangChain, y compris les concepts de prompts, de chaînes et de mémoire.
  • Maîtriser la création de prompts dynamiques et de chaînes de traitement efficaces pour optimiser les performances de LangChain.
  • Concevoir et programmer des agents intelligents capables d’intégrer les données externes pour enrichir la fonctionnalité de LangChain.
  • Acquérir les compétences pour développer des systèmes de question-réponse avancés, en exploitant la richesse des fonctionnalités offertes par LangChain.
  • Apprendre à optimiser les applications LangChain pour une performance maximale et à les déployer efficacement sur le cloud.

Programme

  • 1. INTRODUCTION A LANGCHAIN ET FONDAMENTAUX

    • Présentation de LangChain et de son écosystème
    • Vue d’ensemble sur LangChain
    • Avantages de LangChain par rapport à d’autres outils similaires
    • Installation et configuration de l’environnement de développement
    • Installer LangChain et ses dépendances
    • Configuration des environnements locaux (IDE, Jupyter) et cloud (Google Colab, AWS, etc.)
    • Concepts clés de LangChain
    • Définition et explication des prompts
    • Rôle des modèles de langage
    • Introduction aux chaînes d’automatisation des séquences d’opérations
    • Fonctionnement de la mémoire : stockage et réutilisation du contexte
  • 2. LES MODELES DE LANGAGE

    • Travailler avec différents modèles de langage
    • Intégration de modèles populaires (OpenAI (GPT), Hugging Face (Transformers), etc.)
    • Comparaison des performances et des coûts entre modèles
    • Comment choisir un modèle adapté aux besoins spécifiques d’un projet ?
    • Création de prompts dynamiques et techniques d’ingénierie de prompts
    • Principes de base pour rédiger des prompts clairs et efficaces
    • Techniques avancées : prompts dynamiques, conditionnels et personnalisés
    • Bonnes pratiques pour maximiser la qualité des réponses générées
    • Construire des chaînes de base
    • Anatomie d’une chaîne : entrée, traitement, sortie
    • Création de chaînes simples pour automatiser des tâches répétitives
  • 3. MISE EN PRATIQUE

    • Initialisation d’un projet avec un environnement fonctionnel,
    • validation de l’installation par un test simple (génération de texte),
    • développement d’un chatbot basique capable de répondre à des questions, ajout de la mémoire pour maintenir le contexte entre plusieurs échanges
  • 4. AGENTS INTELLIGENTS ET INTEGRATION DE DONNÉES

    • Conception et implémentation d’agents LangChain
    • Définition d’un agent
    • Étapes de création d’un agent : configuration, attribution d’objectifs, intégration de capacités
    • Exemples d’agents : assistant personnel, analyste de données
    • Utilisation des outils et des ressources externes
  • 5. INTEGRATION DE DONNÉES

    • Connexion à des API externes
    • Intégration d’outils spécifiques : calculatrices, traducteurs, services météo
    • Gestion des appels d’outils dans les workflows des agents
    • Intégration de bases de données et de sources de données diverses
    • Connexion à des bases SQL (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB)
    • Normalisation et préparation des données avant traitement
    • Recherche sémantique et de récupération d’informations
    • Fondements de la recherche sémantique : embeddings et similarité
    • Indexation et recherche dans des corpus
  • 6. OPTIMISATION DE LA PERFORMANCE

    • Optimisation pour des résultats pertinents et rapides
    • Travailler avec des documents structurés et non structurés
    • Gestion de formats variés : PDF, Word, CSV, textes libres
    • Extraction d’informations clés via parsing et traitement NLP
    • Structuration des données extraites pour une utilisation efficace
    • Mise en œuvre de systèmes de question-réponse avancés
    • Construction d’un système QA basé sur une base de connaissances
    • Techniques pour améliorer la précision : filtrage contextuel, reformulation
  • 7. MISES EN PRATIQUE

    • Développement d’un agent qui interroge des sources web via une API,
    • ajout d’une capacité de synthèse et présentation des informations collectées,
    • création d’une base de connaissances à partir de documents fournis,
    • implémentation d’un système QA pour répondre à des questions spécifiques
  • 8. APPLICATIONS AVANCÉES ET DÉPLOIEMENT

    • Création d’applications complexes avec LangChain : Exemples avancés
    • Architectures pour des projets à grande échelle
    • Étude de cas avancés : chatbots multi-tâches (assistant d’analyse de données), assistants virtuels contextuels (assistant de support technique)
    • Optimisation des performances
    • Réduction des latences dans les chaînes et les agents
    • Gestion des ressources : mémoire, CPU, appels API
    • Caching pour accélérer les traitements récurrents
    • Gestion de la mémoire et des états dans les applications LangChain
    • Maintien de l’état dans des conversations longues ou multi-sessions
    • Utilisation avancée de la mémoire contextuelle pour des réponses personnalisées
    • Gestion des interruptions et reprise des interactions
    • Intégration de LangChain avec d’autres frameworks IA
    • Synergies avec TensorFlow, PyTorch pour des modèles personnalisés
    • Intégration avec des outils de visualisation (Matplotlib, Dash)
    • Création de pipelines hybrides combinant IA générative et prédictive
    • Meilleures pratiques pour le déploiement et la mise en production
    • Tests unitaires
    • Validation des performances
    • Surveillance et maintenance des applications déployées
    • Considérations éthiques et de confidentialité dans les applications IA
    • Enjeux éthiques : biais des modèles, transparence, responsabilité
    • Protection des données : anonymisation et conformité RGPD
    • Bonnes pratiques pour une IA éthique et respectueuse de la vie privée

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Au-delà de la simple découverte de Langchain, nous construisons avec vous de véritables cas d’usage alignés sur vos enjeux métiers : automatisation de la relation client, assistants internes, exploitation de bases documentaires, optimisation de processus, etc. Chaque séquence de formation est conçue pour aboutir à un livrable concret que vous pouvez réutiliser et faire évoluer.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Langchain avec plus de 7 ans d’expérience.
• Pédagogie progressive : fondamentaux, bonnes pratiques avancées, puis mise en production.
• Nombreux ateliers pratiques : création d’agents, intégration d’API, systèmes QA, optimisation des performances.
• Adaptation au contexte technique des participants (stack existante, contraintes de sécurité, environnement cloud).
• Organisme certifié QUALIOPI : traçabilité, qualité des contenus, amélioration continue.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Langchain.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Découvrir Langchain, comprendre les concepts de base et initier ses premiers prototypes IA avec des chaînes simples.Formation LangChain - Niveau Initiation : Optimiser les processus logistiques et innover dans la gestion des donnéesIdéal pour poser des bases solides, tester des cas d’usage simples et se familiariser avec l’écosystème Langchain sans complexité excessive.
Maîtriser Langchain à un niveau avancé, créer des agents intelligents, intégrer des données externes et déployer des applications IA robustes.Formation Langchain - Niveau Avancé : Maîtrise et Application (présente page)Permet de passer du POC à la production, avec une maîtrise fine des prompts, chaînes, mémoire, agents, intégration de données et déploiement cloud.
Visualiser, orchestrer et optimiser des workflows de données complexes autour de l’IA et du NLP.Formation LangGraph - Niveau Avancé : Développer vos compétences en traitement et visualisation de donnéesOffre une approche complémentaire centrée sur la représentation graphique et la visualisation des flux de données et de traitements IA.
Structurer un parcours complet : de l’initiation à Langchain jusqu’à la mise en production d’applications avancées.Combiner : Formation LangChain - Niveau Initiation : Optimiser les processus logistiques et innover dans la gestion des données puis Formation Langchain - Niveau Avancé : Maîtrise et ApplicationSécurise la montée en compétences progressive de vos équipes, en alignant théorie, pratique et enjeux métiers sur l’ensemble du cycle de projet.
Mettre en place une architecture IA complète combinant Langchain, visualisation de données et pilotage avancé des workflows.Coupler : Formation Langchain - Niveau Avancé : Maîtrise et Application et Formation LangGraph - Niveau Avancé : Développer vos compétences en traitement et visualisation de donnéesPermet de concevoir des solutions IA de bout en bout : de la génération de réponses intelligentes à la visualisation et au pilotage des flux de données.

Formation Langchain – Niveau Avancé : Maîtrise et Application disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Cahors, Orléans.
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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • Quels sont les prérequis techniques pour suivre cette formation Langchain - Niveau Avancé ?

    Il est recommandé de posséder des connaissances de base en programmation, idéalement en Python, ainsi que des notions en intelligence artificielle ou en machine learning. Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur, et être en mesure de l’apporter pour chaque session de formation. Ces prérequis garantissent que vous pourrez tirer pleinement parti des ateliers pratiques et des exemples de code proposés.

  • La formation est-elle disponible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Qui sont les formateurs intervenant sur cette formation Langchain avancée ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent au quotidien l’IA, le NLP et Langchain dans des contextes réels (projets clients, R&D, industrialisation) et partagent avec vous leurs bonnes pratiques, retours d’expérience et pièges à éviter.

  • Quels types de projets pourrai-je réaliser après la formation ?

    À l’issue de la formation, vous serez en mesure de concevoir et développer des chatbots avancés, des assistants virtuels contextuels, des systèmes de question-réponse basés sur vos propres documents, des agents capables d’interroger des API et des bases de données, ainsi que des applications IA déployées sur le cloud. Vous saurez également optimiser les performances, les coûts et la sécurité de ces applications.

  • Pourrai-je adapter les exemples vus en formation à mon contexte métier spécifique ?

    Oui, la formation est conçue pour être adaptable à vos besoins. Les ateliers pratiques et les démonstrations peuvent être orientés vers vos cas d’usage (types de données, outils internes, contraintes réglementaires). Vous repartirez avec des exemples de code, des modèles de chaînes et d’agents que vous pourrez réutiliser et adapter directement dans vos projets.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Langchain – Niveau Avancé : Maîtrise et Application ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Cahors, Orléans.
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Référence : IA-90547

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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