Intelligence Artificielle - Formations Langchain / Langgraph

Formation Langchain – Niveau Avancé : Maîtrise et Application

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

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Contexte de la formation

Êtes-vous prêt à prendre le contrôle de l’avenir de l’intelligence artificielle ? Cherchez-vous à maîtriser Langchain, une technologie révolutionnaire en plein essor ? Plongez-vous dans notre formation Langchain et découvrez comment vous pouvez transformer votre carrière.

Dans notre monde numérique en constante évolution, la maîtrise du traitement du langage naturel (NLP) et de Langchain est devenue une compétence essentielle. Cette technologie de pointe offre des opportunités incroyables, des applications d’IA révolutionnaires aux systèmes de service client automatisés. En maîtrisant Langchain, vous pouvez vous démarquer dans le domaine du NLP, accélérer votre carrière et devenir un acteur clé de l’innovation technologique. En plus de vous fournir des compétences techniques avancées, notre formation vous permet de développer une compréhension approfondie de l’éthique et de la sécurité dans le NLP, vous préparant ainsi à faire face aux défis de l’avenir.

Ne laissez pas votre attention se dissiper. La maîtrise de Langchain est un véritable atout dans le monde technologique d’aujourd’hui.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez accéder à une formation avancée et pratique sur Langchain. Notre formation vous offre des bénéfices concrets et immédiats, vous permettant de renforcer vos compétences techniques, de développer des applications NLP innovantes, et d’optimiser l’efficacité des modèles de langage. Votre formateur expert métier vous guidera à travers une variété de concepts clés, de l’intégration de modèles de langage pré-entraînés à la gestion de flux de données complexes. De plus, notre formation est conçue pour être adaptable à vos besoins spécifiques, vous permettant d’appliquer directement ce que vous avez appris à votre domaine d’expertise.

Ne manquez pas cette occasion unique de vous spécialiser dans une technologie de pointe et d’accélérer votre carrière. Inscrivez-vous dès maintenant à notre Formation Langchain et prenez le contrôle de l’avenir de l’intelligence artificielle.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à un large éventail de professionnels souhaitant perfectionner leurs compétences linguistiques.

Elle est particulièrement pertinente pour les personnes travaillant dans des environnements multilingues, tels que les traducteurs, les interprètes, les enseignants de langues, mais aussi pour les professionnels de la communication internationale, les agents diplomatiques et les cadres supérieurs opérant à l’échelle mondiale. De plus, cette formation est adaptée à ceux qui aspirent à des carrières dans le domaine des langues.

Elle offre une opportunité précieuse pour les étudiants en langues étrangères, les chercheurs en linguistique et les aspirants polyglottes de renforcer leurs compétences et leurs connaissances. Enfin, la Formation Langchain est également appropriée pour toute personne cherchant à améliorer ses compétences linguistiques pour des raisons personnelles, telles que l’immigration, le voyage ou simplement l’enrichissement personnel.

Objectifs

Assimiler les principes essentiels de LangChain, y compris les concepts de prompts, de chaînes et de mémoire.
Maîtriser la création de prompts dynamiques et de chaînes de traitement efficaces pour optimiser les performances de LangChain.
Concevoir et programmer des agents intelligents capables d’intégrer les données externes pour enrichir la fonctionnalité de LangChain.
Acquérir les compétences pour développer des systèmes de question-réponse avancés, en exploitant la richesse des fonctionnalités offertes par LangChain.
Apprendre à optimiser les applications LangChain pour une performance maximale et à les déployer efficacement sur le cloud.

Programme

1. INTRODUCTION A LANGCHAIN ET FONDAMENTAUX
- Présentation de LangChain et de son écosystème
- Vue d’ensemble sur LangChain
- Avantages de LangChain par rapport à d’autres outils similaires
- Installation et configuration de l’environnement de développement
- Installer LangChain et ses dépendances
- Configuration des environnements locaux (IDE, Jupyter) et cloud (Google Colab, AWS, etc.)
- Concepts clés de LangChain
- Définition et explication des prompts
- Rôle des modèles de langage
- Introduction aux chaînes d’automatisation des séquences d’opérations
- Fonctionnement de la mémoire : stockage et réutilisation du contexte
2. LES MODELES DE LANGAGE
- Travailler avec différents modèles de langage
- Intégration de modèles populaires (OpenAI (GPT), Hugging Face (Transformers), etc.)
- Comparaison des performances et des coûts entre modèles
- Comment choisir un modèle adapté aux besoins spécifiques d’un projet ?
- Création de prompts dynamiques et techniques d’ingénierie de prompts
- Principes de base pour rédiger des prompts clairs et efficaces
- Techniques avancées : prompts dynamiques, conditionnels et personnalisés
- Bonnes pratiques pour maximiser la qualité des réponses générées
- Construire des chaînes de base
- Anatomie d’une chaîne : entrée, traitement, sortie
- Création de chaînes simples pour automatiser des tâches répétitives
3. MISE EN PRATIQUE
- Initialisation d’un projet avec un environnement fonctionnel,
- validation de l’installation par un test simple (génération de texte),
- développement d’un chatbot basique capable de répondre à des questions, ajout de la mémoire pour maintenir le contexte entre plusieurs échanges
4. AGENTS INTELLIGENTS ET INTEGRATION DE DONNÉES
- Conception et implémentation d’agents LangChain
- Définition d’un agent
- Étapes de création d’un agent : configuration, attribution d’objectifs, intégration de capacités
- Exemples d’agents : assistant personnel, analyste de données
- Utilisation des outils et des ressources externes
5. INTEGRATION DE DONNÉES
- Connexion à des API externes
- Intégration d’outils spécifiques : calculatrices, traducteurs, services météo
- Gestion des appels d’outils dans les workflows des agents
- Intégration de bases de données et de sources de données diverses
- Connexion à des bases SQL (MySQL, PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB)
- Normalisation et préparation des données avant traitement
- Recherche sémantique et de récupération d’informations
- Fondements de la recherche sémantique : embeddings et similarité
- Indexation et recherche dans des corpus
6. OPTIMISATION DE LA PERFORMANCE
- Optimisation pour des résultats pertinents et rapides
- Travailler avec des documents structurés et non structurés
- Gestion de formats variés : PDF, Word, CSV, textes libres
- Extraction d’informations clés via parsing et traitement NLP
- Structuration des données extraites pour une utilisation efficace
- Mise en œuvre de systèmes de question-réponse avancés
- Construction d’un système QA basé sur une base de connaissances
- Techniques pour améliorer la précision : filtrage contextuel, reformulation
7. MISES EN PRATIQUE
- Développement d’un agent qui interroge des sources web via une API,
- ajout d’une capacité de synthèse et présentation des informations collectées,
- création d’une base de connaissances à partir de documents fournis,
- implémentation d’un système QA pour répondre à des questions spécifiques
8. APPLICATIONS AVANCÉES ET DÉPLOIEMENT
- Création d’applications complexes avec LangChain : Exemples avancés
- Architectures pour des projets à grande échelle
- Étude de cas avancés : chatbots multi-tâches (assistant d’analyse de données), assistants virtuels contextuels (assistant de support technique)
- Optimisation des performances
- Réduction des latences dans les chaînes et les agents
- Gestion des ressources : mémoire, CPU, appels API
- Caching pour accélérer les traitements récurrents
- Gestion de la mémoire et des états dans les applications LangChain
- Maintien de l’état dans des conversations longues ou multi-sessions
- Utilisation avancée de la mémoire contextuelle pour des réponses personnalisées
- Gestion des interruptions et reprise des interactions
- Intégration de LangChain avec d’autres frameworks IA
- Synergies avec TensorFlow, PyTorch pour des modèles personnalisés
- Intégration avec des outils de visualisation (Matplotlib, Dash)
- Création de pipelines hybrides combinant IA générative et prédictive
- Meilleures pratiques pour le déploiement et la mise en production
- Tests unitaires
- Validation des performances
- Surveillance et maintenance des applications déployées
- Considérations éthiques et de confidentialité dans les applications IA
- Enjeux éthiques : biais des modèles, transparence, responsabilité
- Protection des données : anonymisation et conformité RGPD
- Bonnes pratiques pour une IA éthique et respectueuse de la vie privée

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Posséder des connaissances de base en programmation, idéalement en Python.
Avoir des notions en intelligence artificielle ou en machine learning.
Être muni d’un ordinateur portable à apporter pour chaque session de formation.
Disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-90547

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Référence : IA-90547

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : Sur Devis

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»