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Formations Machine Learning

Formation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google Cloud

Exploitez AWS, Azure et Google Cloud pour un Machine Learning à haute performance.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

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Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

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Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à renforcer votre expertise en Machine Learning et à décrocher la certification AWS Machine Learning – Specialty ? Vous voulez maîtriser les solutions de Deep Learning d’AWS, Microsoft Azure, Python et Google Cloud ? Alors ne cherchez pas plus loin. Cette formation est conçue pour vous.

Dans le monde d’aujourd’hui, où les données sont reines, le Machine Learning est devenu une compétence essentielle. Il vous permet de comprendre et d’exploiter le pouvoir de l’IA pour optimiser les performances et prendre des décisions informées. Que vous soyez développeur, data scientist ou ingénieur, les compétences en Machine Learning vous permettent non seulement de vous démarquer dans votre domaine, mais aussi d’accélérer votre carrière. Cette formation vous préparera à la certification AWS Machine Learning – Specialty, reconnue dans l’industrie et qui témoigne de votre expertise. Outre les bénéfices professionnels, vous développerez une compétence précieuse qui vous permettra de comprendre et de façonner le monde numérique de demain.

Mais ne nous arrêtons pas là. Allons plus loin dans la découverte de cette formation.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous apprendrez à déployer, gérer et optimiser vos modèles de Machine Learning. Vous explorerez les solutions de Deep Learning d’AWS, développerez vos compétences en utilisant Microsoft Azure, Python, et Google Cloud et vous vous familiariserez avec des outils comme TensorFlow, scikit-learn, et Elastic Stack. Votre Formateur Expert Métier, avec son expérience et son savoir-faire, vous guidera à travers les complexités du Machine Learning et du Deep Learning. Vous apprendrez à optimiser vos algorithmes et à industrialiser vos modèles de Machine Learning, de l’état de l’art à la production, en intégrant les statistiques et les processus de classification. Cette formation est non seulement adaptée à vos besoins, mais elle est aussi efficace, vous fournissant des compétences pratiques que vous pourrez mettre en œuvre immédiatement.

Alors n’attendez plus. Donnez-vous l’avantage professionnel que vous méritez. Inscrivez-vous à notre formation en Machine Learning et préparez-vous à la certification AWS Machine Learning – Specialty. Équipez-vous pour le futur avec Expertisme.

En résumé

Une formation Machine Learning complète et résolument pratique pour concevoir, déployer et optimiser vos modèles d’IA sur AWS, Azure, Python et Google Cloud, jusqu’à la mise en production.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtrisez les fondamentaux avancés du Machine Learning et du Deep Learning (algèbre linéaire, optimisation, réseaux de neurones).
• Développez, entraînez et déployez vos modèles sur AWS (SageMaker), Azure, Python et Google Cloud.
• Automatisez vos workflows de Machine Learning avec les bonnes pratiques MLOps et DevOps (Kubernetes, Kubeflow).
• Préparez efficacement la certification AWS Machine Learning – Specialty, reconnue par le marché.
• Industrialisez vos modèles : mise en production, monitoring et optimisation continue des performances.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de professionnels souhaitant se spécialiser ou se perfectionner dans le domaine du Machine Learning. En premier lieu, les développeurs, data scientists et ingénieurs Big Data y trouveront un programme complet pour renforcer leurs compétences en apprentissage automatique, optimisation d’algorithmes et gestion de modèles en production.

Les chefs de projet impliqués dans le déploiement et l’application de modèles de Machine Learning peuvent également tirer profit de cette formation pour mieux piloter leurs initiatives.

De même, les ingénieurs DevOps, architectes techniques et responsables SI qui veulent comprendre les mécanismes du Machine Learning pour la gestion de projets de transformation numérique et de sécurité des infrastructures trouveront des modules adaptés à leurs besoins.

Enfin, cette formation est aussi pertinente pour les individus motivés par la data, souhaitant se reconvertir ou améliorer leurs compétences dans ce domaine en plein essor.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en statistiques et en mathématiques
Être familiarisé avec les concepts de Machine Learning
Avoir des compétences en programmation, en particulier en Python
Posséder des compétences pratiques avec des outils et des librairies tels que scikit-learn, Pandas et Jupyter
Avoir des notions sur le cloud, comme AWS ou Azure
Avoir une compréhension de base en DevOps et en conteneurisation
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Objectifs

Comprendre et maîtriser les principes et techniques fondamentales du Machine Learning et du Deep Learning, incluant l’algèbre linéaire, l’analyse différentielle et les algorithmes d’optimisation
Savoir préparer et explorer les données à l’aide d’outils spécialisés comme Azure Machine Learning et Scikit-Learn, et à mettre en œuvre des techniques de régression, de classification et de validation croisée
Acquérir les compétences nécessaires pour manipuler les données avec Spark, configurer Kubeflow, et appliquer le Deep Learning à travers des frameworks comme TensorFlow et Keras
Développer la capacité à ajuster les hyper-paramètres et moduler les fonctions de coût en fonction des besoins spécifiques d’un projet
S’initier aux meilleures pratiques en matière de MLOps et DevOps pour l’entraînement et le déploiement de modèles, y compris l’utilisation du déploiement cloud
Consolider les acquis grâce à un accompagnement post-cours, avec un accès à des ressources de renforcement et un suivi personnalisé

Programme

1. FONDAMENTAUX DU MACHINE LEARNING
- Présentation générale du Machine Learning et du Deep Learning
- Introduction à AWS et ses outils dédiés au Machine Learning (Amazon SageMaker, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Batch)
- Explication de l’importance commerciale de l’IA, du ML et du DL
- Présentation des défis courants associés au Machine Learning et au Deep Learning
2. DÉVELOPPEMENT DE MODÈLES DE RÉSEAUX DE NEURONES
- Compréhension des différents types de problèmes de Machine Learning
- Approfondissement des méthodes d’apprentissage supervisé (arbres de décision, forêts aléatoires, KNN, régression logistique, SVM)
- Mise en perspective de la gestion des données manquantes
- Utilisation de bibliothèques comme Scikit-learn pour la régression et la classification
- Pratiques d’ingénierie des features et de validation croisée
3. INTRODUCTION AU MLOPS ET DEVOPS
- Approfondissement des architectures CNN et RNN
- Utilisation d’outils comme TensorFlow et Keras pour le développement de réseaux de neurones
- Création et déploiement de modèles sur AWS
- Pratique de la mise en œuvre d’algorithmes de descente de gradient
- Expérimentation des laboratoires pratiques
4. OPTIMISATION DES ALGORITHMES
- Compréhension de l’importance de l’automatisation des workflows
- Utilisation d’outils comme Kubernetes et Kubeflow pour le déploiement des modèles à grande échelle
- Présentation des meilleures pratiques MLOps et DevOps
5. MISE EN PRODUCTION ET MONITORING DES MODÈLES
- Compréhension de la nécessité d’optimiser les algorithmes
- Utilisation d’outils comme TensorFlow et Scikit-learn pour l’optimisation des algorithmes
- Approche de l’optimisation des algorithmes via des méthodes comme la descente de gradient
- Discussion sur les meilleures pratiques pour maintenir et surveiller les modèles en production
- Présentation des outils pour le monitoring des modèles (Elastic Stack)
- Préparation à l’industrialisation des modèles de Machine Learning

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

En choisissant EXPERTISME pour votre formation Machine Learning, vous bénéficiez :

• D’un parcours conçu par des praticiens du Machine Learning et du Deep Learning, qui interviennent quotidiennement sur des projets concrets en entreprise.
• De cas d’usage réels, issus de différents secteurs (industrie, services, finance, retail, santé…), pour ancrer chaque concept dans des situations professionnelles.
• De mises en pratique intensives sur AWS, Azure, Python et Google Cloud, afin que vous puissiez reproduire immédiatement les démarches dans votre environnement.
• D’une pédagogie progressive : rappels théoriques ciblés, démonstrations guidées, ateliers individuels et collectifs, retours personnalisés.
• D’un accompagnement avant, pendant et après la formation pour adapter le contenu à vos enjeux (projets en cours, contraintes techniques, niveau de maturité data).
• D’un support de formation complet, réutilisable comme guide opérationnel une fois de retour sur le terrain.

Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Machine Learning avec plus de 7 ans d’expérience. Ils connaissent les contraintes de production, les réalités des équipes IT et data, et les attentes des directions métiers.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Machine Learning.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Vous débutez en Machine Learning et souhaitez d’abord consolider vos bases sur Python et Scikit-learn avant d’attaquer le multi-cloud et la certification AWS.	Formation Machine Learning - L'apprentissage Machine avec Python et SciKit-Learn	Acquérir un socle solide en Machine Learning avec Python pour ensuite tirer pleinement parti de la formation multi-cloud et orientée certification.
Vous voulez aller au-delà de la pratique standard du Machine Learning et maîtriser l’état de l’art des modèles avancés et des techniques récentes d’IA.	Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez l'État de l'Art en Intelligence Artificielle	Approfondir les approches les plus récentes en IA pour concevoir des modèles encore plus performants et innovants.
Vous devez industrialiser vos modèles à grande échelle, automatiser vos pipelines et optimiser les traitements distribués.	Formation Machine Learning - Niveau Avancé : MLOps et Spark	Devenir expert des architectures MLOps et de Spark pour gérer des volumes massifs de données et des déploiements complexes.
Vous êtes data scientist ou analyste et souhaitez appliquer le Machine Learning de manière structurée à vos projets de Data Science.	Formation Machine Learning : Appliquer l’Apprentissage Automatique en Data Science	Intégrer efficacement le Machine Learning dans vos workflows de Data Science et améliorer la valeur de vos analyses.
Vous voulez pousser très loin le Deep Learning et la Data Science avec les frameworks les plus puissants du marché.	Formation Deep Learning - Niveau Expert : Data Science avec PyTorch et TensorFlow	Maîtriser les architectures avancées de Deep Learning et optimiser vos modèles pour des cas d’usage complexes et exigeants.

Formation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google Cloud disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Chambéry, Dijon.
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation Machine Learning est-elle disponible en distanciel ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Quel est le niveau requis pour suivre cette formation Machine Learning ?
Il est recommandé d’avoir des bases en statistiques et mathématiques, d’être à l’aise avec la programmation (idéalement en Python) et de connaître les concepts fondamentaux du Machine Learning. Une première expérience avec des librairies comme Scikit-learn, Pandas ou Jupyter, ainsi que des notions de cloud (AWS, Azure…) et de DevOps, faciliteront votre montée en compétence.
Cette formation prépare-t-elle à la certification AWS Machine Learning – Specialty ?
Oui, la formation est conçue pour couvrir les principaux concepts, outils et bonnes pratiques attendus pour la certification AWS Machine Learning – Specialty. Elle vous aide à structurer vos connaissances, à pratiquer sur AWS et à vous familiariser avec les types de problématiques rencontrées à l’examen, tout en restant centrée sur des cas concrets d’entreprise.
Les formateurs sont-ils des experts du Machine Learning ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets de Machine Learning et de Deep Learning en production, ce qui leur permet de partager des retours d’expérience concrets et des bonnes pratiques directement applicables.
Quels outils et technologies sont utilisés pendant la formation ?
La formation s’appuie principalement sur Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, ainsi que sur les principaux services Machine Learning des clouds AWS, Microsoft Azure et Google Cloud. Des notions d’orchestration et de MLOps sont abordées à travers Kubernetes et Kubeflow, afin de vous préparer à l’industrialisation de vos modèles.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google Cloud ?

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Référence : IA-90510

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 2550€ HT / Personne

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Durée : 14 heures soit 2 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

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« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

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« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

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« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»

« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

Des questions
sur notre formation ?

Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.