Plans de Développement des Compétences : Faites vous accompagner par notre Equipe Pédagogique !
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Intelligence Artificielle
Formations Machine Learning
Niveau :
Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98% Taux d’assiduité : 100%
Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.
En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.
Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.
Vous cherchez à renforcer votre expertise en Machine Learning et à décrocher la certification AWS Machine Learning – Specialty ? Vous voulez maîtriser les solutions de Deep Learning d’AWS, Microsoft Azure, Python et Google Cloud ? Alors ne cherchez pas plus loin. Cette formation est conçue pour vous.
Dans le monde d’aujourd’hui, où les données sont reines, le Machine Learning est devenu une compétence essentielle. Il vous permet de comprendre et d’exploiter le pouvoir de l’IA pour optimiser les performances et prendre des décisions informées. Que vous soyez développeur, data scientist ou ingénieur, les compétences en Machine Learning vous permettent non seulement de vous démarquer dans votre domaine, mais aussi d’accélérer votre carrière. Cette formation vous préparera à la certification AWS Machine Learning – Specialty, reconnue dans l’industrie et qui témoigne de votre expertise. Outre les bénéfices professionnels, vous développerez une compétence précieuse qui vous permettra de comprendre et de façonner le monde numérique de demain.
Mais ne nous arrêtons pas là. Allons plus loin dans la découverte de cette formation.
Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous apprendrez à déployer, gérer et optimiser vos modèles de Machine Learning. Vous explorerez les solutions de Deep Learning d’AWS, développerez vos compétences en utilisant Microsoft Azure, Python, et Google Cloud et vous vous familiariserez avec des outils comme TensorFlow, scikit-learn, et Elastic Stack. Votre Formateur Expert Métier, avec son expérience et son savoir-faire, vous guidera à travers les complexités du Machine Learning et du Deep Learning. Vous apprendrez à optimiser vos algorithmes et à industrialiser vos modèles de Machine Learning, de l’état de l’art à la production, en intégrant les statistiques et les processus de classification. Cette formation est non seulement adaptée à vos besoins, mais elle est aussi efficace, vous fournissant des compétences pratiques que vous pourrez mettre en œuvre immédiatement.
Alors n’attendez plus. Donnez-vous l’avantage professionnel que vous méritez. Inscrivez-vous à notre formation en Machine Learning et préparez-vous à la certification AWS Machine Learning – Specialty. Équipez-vous pour le futur avec Expertisme.
Une formation Machine Learning complète et résolument pratique pour concevoir, déployer et optimiser vos modèles d’IA sur AWS, Azure, Python et Google Cloud, jusqu’à la mise en production.
Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtrisez les fondamentaux avancés du Machine Learning et du Deep Learning (algèbre linéaire, optimisation, réseaux de neurones).
• Développez, entraînez et déployez vos modèles sur AWS (SageMaker), Azure, Python et Google Cloud.
• Automatisez vos workflows de Machine Learning avec les bonnes pratiques MLOps et DevOps (Kubernetes, Kubeflow).
• Préparez efficacement la certification AWS Machine Learning – Specialty, reconnue par le marché.
• Industrialisez vos modèles : mise en production, monitoring et optimisation continue des performances.
Cette formation s’adresse à une variété de professionnels souhaitant se spécialiser ou se perfectionner dans le domaine du Machine Learning. En premier lieu, les développeurs, data scientists et ingénieurs Big Data y trouveront un programme complet pour renforcer leurs compétences en apprentissage automatique, optimisation d’algorithmes et gestion de modèles en production.
Les chefs de projet impliqués dans le déploiement et l’application de modèles de Machine Learning peuvent également tirer profit de cette formation pour mieux piloter leurs initiatives.
De même, les ingénieurs DevOps, architectes techniques et responsables SI qui veulent comprendre les mécanismes du Machine Learning pour la gestion de projets de transformation numérique et de sécurité des infrastructures trouveront des modules adaptés à leurs besoins.
Enfin, cette formation est aussi pertinente pour les individus motivés par la data, souhaitant se reconvertir ou améliorer leurs compétences dans ce domaine en plein essor.
Avoir des connaissances de base en statistiques et en mathématiques
Être familiarisé avec les concepts de Machine Learning
Avoir des compétences en programmation, en particulier en Python
Posséder des compétences pratiques avec des outils et des librairies tels que scikit-learn, Pandas et Jupyter
Avoir des notions sur le cloud, comme AWS ou Azure
Avoir une compréhension de base en DevOps et en conteneurisation
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.
EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.
En choisissant EXPERTISME pour votre formation Machine Learning, vous bénéficiez :
• D’un parcours conçu par des praticiens du Machine Learning et du Deep Learning, qui interviennent quotidiennement sur des projets concrets en entreprise.
• De cas d’usage réels, issus de différents secteurs (industrie, services, finance, retail, santé…), pour ancrer chaque concept dans des situations professionnelles.
• De mises en pratique intensives sur AWS, Azure, Python et Google Cloud, afin que vous puissiez reproduire immédiatement les démarches dans votre environnement.
• D’une pédagogie progressive : rappels théoriques ciblés, démonstrations guidées, ateliers individuels et collectifs, retours personnalisés.
• D’un accompagnement avant, pendant et après la formation pour adapter le contenu à vos enjeux (projets en cours, contraintes techniques, niveau de maturité data).
• D’un support de formation complet, réutilisable comme guide opérationnel une fois de retour sur le terrain.
Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Machine Learning avec plus de 7 ans d’expérience. Ils connaissent les contraintes de production, les réalités des équipes IT et data, et les attentes des directions métiers.
Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Machine Learning.
Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :
| Votre enjeu métier | Formation recommandée | Valeur ajoutée obtenue |
|---|---|---|
| Vous débutez en Machine Learning et souhaitez d’abord consolider vos bases sur Python et Scikit-learn avant d’attaquer le multi-cloud et la certification AWS. | Formation Machine Learning - L'apprentissage Machine avec Python et SciKit-Learn | Acquérir un socle solide en Machine Learning avec Python pour ensuite tirer pleinement parti de la formation multi-cloud et orientée certification. |
| Vous voulez aller au-delà de la pratique standard du Machine Learning et maîtriser l’état de l’art des modèles avancés et des techniques récentes d’IA. | Formation Machine Learning - Niveau Avancé : Maîtrisez l'État de l'Art en Intelligence Artificielle | Approfondir les approches les plus récentes en IA pour concevoir des modèles encore plus performants et innovants. |
| Vous devez industrialiser vos modèles à grande échelle, automatiser vos pipelines et optimiser les traitements distribués. | Formation Machine Learning - Niveau Avancé : MLOps et Spark | Devenir expert des architectures MLOps et de Spark pour gérer des volumes massifs de données et des déploiements complexes. |
| Vous êtes data scientist ou analyste et souhaitez appliquer le Machine Learning de manière structurée à vos projets de Data Science. | Formation Machine Learning : Appliquer l’Apprentissage Automatique en Data Science | Intégrer efficacement le Machine Learning dans vos workflows de Data Science et améliorer la valeur de vos analyses. |
| Vous voulez pousser très loin le Deep Learning et la Data Science avec les frameworks les plus puissants du marché. | Formation Deep Learning - Niveau Expert : Data Science avec PyTorch et TensorFlow | Maîtriser les architectures avancées de Deep Learning et optimiser vos modèles pour des cas d’usage complexes et exigeants. |
Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Chambéry, Dijon.
Découvrir nos centres de formation
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Il est recommandé d’avoir des bases en statistiques et mathématiques, d’être à l’aise avec la programmation (idéalement en Python) et de connaître les concepts fondamentaux du Machine Learning. Une première expérience avec des librairies comme Scikit-learn, Pandas ou Jupyter, ainsi que des notions de cloud (AWS, Azure…) et de DevOps, faciliteront votre montée en compétence.
Oui, la formation est conçue pour couvrir les principaux concepts, outils et bonnes pratiques attendus pour la certification AWS Machine Learning – Specialty. Elle vous aide à structurer vos connaissances, à pratiquer sur AWS et à vous familiariser avec les types de problématiques rencontrées à l’examen, tout en restant centrée sur des cas concrets d’entreprise.
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets de Machine Learning et de Deep Learning en production, ce qui leur permet de partager des retours d’expérience concrets et des bonnes pratiques directement applicables.
La formation s’appuie principalement sur Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, ainsi que sur les principaux services Machine Learning des clouds AWS, Microsoft Azure et Google Cloud. Des notions d’orchestration et de MLOps sont abordées à travers Kubernetes et Kubeflow, afin de vous préparer à l’industrialisation de vos modèles.
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.
Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.
N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Chambéry, Dijon.
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Référence : IA-90510
Durée : 14 heures soit 2 jours
Tarif : 2550€ HT / Personne
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Référence : IA-90510
Durée : 14 heures soit 2 jours
Tarif : Sur Devis
à partir de 4 collaborateurs
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Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.
Formations complémentaires - Formations Machine Learning / Intelligence Artificielle sur-mesure
Formation Deep Learning – Niveau Expert : Data science avec PyTorch et TensorFlow 21 heures soit 3 jours
Formation Deep Learning – Niveau Expert : Maîtriser sa mise en Oeuvre 21 heures soit 3 jours
Formation data science et Machine Learning : Evaluer et maîtriser les risques liés aux produits d’Intelligence Artificielle 7 heures soit 1 jour
Formation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google Cloud 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Découvrez l’état de l’art 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – l’apprentissage Machine avec Python et SciKit-Learn 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : MLOps et Spark 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrise du Machine Learning et de Python 28 heures soit 4 jours
Formation Intelligence Artificielle : Maîtrise de la gestion de modèles 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez l’état de l’art en Intelligence Artificielle 14 heures soit 2 jours
Formation Deep Learning et réseaux de Neurones : maîtrisez les fondamentaux 21 heures soit 3 jours
Formation IA et Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtriser les solutions 28 heures soit 4 jours
Formation IA et data science : Conception et déploiement de microservices IA 35 heures soit 5 jours
Formation IA – Niveau Avancé : Data science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MlOps 3 jours
Formation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMs 4 jours
Formation Machine Learning : Appliquer l’apprentissage automatique en data science 4 jours
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