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Formations OpenAI - Intelligence Artificielle

Formation NLP et API OpenAI – Niveau Avancé : Maîtriser ChatGPT et Dall-e

Dominez ChatGPT et Dall-e pour des innovations linguistiques et visuelles exceptionnelles.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser le traitement du langage naturel (NLP) et les API d’OpenAI ? Vous voulez comprendre comment utiliser ChatGPT et DALL-E pour transformer radicalement votre manière de travailler avec les données textuelles et visuelles ? Vous êtes au bon endroit.

Aujourd’hui, la compétence en intelligence artificielle est essentielle pour survivre dans le monde professionnel. En particulier, la maîtrise du NLP et des API d’OpenAI est devenue une nécessité pour les développeurs, ingénieurs, analystes et data scientists. Ces compétences vous permettent de vous démarquer dans votre domaine, d’accélérer votre carrière et de fournir des solutions personnalisées et performantes en IA, très recherchées dans de nombreuses industries. En maîtrisant ces outils, vous pouvez automatiser, optimiser et révolutionner la manière dont votre entreprise interagit avec les données textuelles et visuelles.

Est-ce que cela ne vous semble pas passionnant et plein de promesses ?

Avec Expertisme, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, nous vous offrons l’opportunité de maîtriser ces compétences essentielles grâce à notre formation approfondie sur le NLP et les API d’OpenAI. Cette formation vous procurera des bénéfices concrets et immédiats. Vous apprendrez à comprendre les fondements avancés de ChatGPT et DALL-E , maîtriser l’intégration des API dans des projets professionnels, personnaliser et optimiser les modèles via le fine-tuning et explorer les implications éthiques et les meilleures pratiques de l’IA.

Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers chaque étape, assurant que vous acquérez non seulement des connaissances théoriques, mais aussi des compétences pratiques applicables dès votre retour au travail. La formation est adaptée à vos besoins spécifiques, elle est efficace et utilise un langage simple pour assurer votre compréhension.

En outre, vous apprendrez à utiliser les réseaux de neurones à convolution, à générer des images à partir de descriptions en langage naturel, à faire des requêtes à l’API DALL-E , et bien plus encore. Toutes ces compétences vous aideront à vous démarquer dans votre domaine et à apporter une valeur ajoutée significative à votre organisation.

Il est temps d’agir. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation NLP et API d’OpenAI et faites le pas vers une carrière en intelligence artificielle. C’est le moment d’investir dans votre avenir et de se préparer pour le monde de demain.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement à un public d’experts en technologies de l’information et des données. Les développeurs logiciels et web, qui souhaitent enrichir leurs compétences en programmation et en intelligence artificielle, trouveront de la valeur ajoutée dans cette formation. Les ingénieurs en informatique, déjà familiers avec les concepts de base de l’IA, pourront approfondir leur compréhension des outils OpenAI tels que ChatGPT et DALL-E . Les analystes, souvent confrontés à des masses de données à interpréter, pourront également améliorer leur pratique en apprenant à utiliser ces outils pour automatiser et optimiser leurs analyses. Enfin, les Data Scientists et Data Analysts, qui manipulent et interprètent quotidiennement des données complexes, pourront acquérir des compétences pointues en matière de NLP pour peaufiner leurs modèles prédictifs et leurs systèmes de recommandation. Il est important de noter que cette formation requiert une connaissance préalable des concepts fondamentaux de l’IA et de la programmation.

Objectifs

  • Approfondir la compréhension des réseaux de neurones récurrents (RNN) et leur application dans le traitement du langage naturel (NLP).
  • Acquérir une maîtrise avancée des principes de fonctionnement de l’API d’OpenAI.
  • Développer des compétences pour concevoir et entraîner des modèles de NLP en utilisant OpenAI.
  • Savoir implémenter des cas d’utilisation réels de NLP en utilisant l’API d’OpenAI.
  • Apprendre à effectuer le réglage fin de DALL-E dans divers contextes.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À LA VISION PAR ORDINATEUR ET AUX RÉSEAUX DE NEURONES À CONVOLUTION
    • Comprendre les principes fondamentaux de la vision par ordinateur
    • Découvrir les différents modèles open-source disponibles
    • S’initier aux réseaux de neurones à convolution
  • 2. EXPLORATION DE DALL-E
    • Présentation et principes de fonctionnement de DALL-E
    • Générer des images à partir de descriptions en langage naturel
    • Explorer les fonctionnalités de DALL-E : extension d’images, modification d’images existantes, création de variations d’une image
    • Faire des requêtes à l’API DALL-E
    • Atelier pratique : discussion sur les bonnes pratiques et les mesures de sécurité pour l’utilisation de DALL-E
  • 3. UTILISATION DU MODÈLE GPT-4 DE L'API D'OPENAI
    • Introduction à GPT-4 : présentation, nouveautés
    • Exploration des nouvelles fonctionnalités de GPT-4
    • Atelier pratique : exemples d’utilisation de GPT-4
  • 4. ENTRAÎNEMENT FIN (FINE TUNING) AVEC GPT-4
    • Introduction au concept de fine-tuning
    • Parcours de différents exemples d’utilisation de GPT-4
    • Atelier pratique : exercices d’application du fine-tuning
  • 5. UTILISATION DE WHISPER POUR LA RECONNAISSANCE VOCALE
    • Découverte de Whisper et de son principe de fonctionnement
    • Apprentissage des techniques pour convertir un audio en texte
    • Apprentissage des techniques pour convertir un texte en audio
    • Apprentissage des techniques pour traduire et transcrire un audio dans différentes langues
    • Atelier pratique : installation et exécution de Whisper en local

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en langage de programmation Python. Cela signifie être capable de créer et d’exécuter des scripts Python, de comprendre les structures de contrôle de flux comme les boucles et les conditionnels, et d’avoir une expérience avec les bibliothèques Python couramment utilisées.
Avoir une compréhension de base du Deep Learning. Les participants devraient être familiers avec les concepts de base tels que les réseaux de neurones, le backpropagation, les fonctions d’activation, etc.
Avoir des connaissances de base en traitement du langage naturel (NLP). Cela comprend la compréhension des concepts tels que la tokenisation, le stemming, le lemmatising, etc.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur. Cela est nécessaire pour participer aux sessions de formation en direct et interagir avec les formateurs et les autres participants.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-90637

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 2050€ HT / Personne

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Référence : IA-90637

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : Sur Devis

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