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Intelligence Artificielle

Formations Text Mining

Formation Text Mining – Niveau Avancé : Optimisez vos analyse de données

Exploitez le text mining avancé pour transformer vos données textuelles en insights décisionnels puissants et actionnables.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Vous êtes en quête de compétences avancées en text mining ? Cherchez-vous à maîtriser l’extraction d’informations précises à partir de données textuelles pour les transformer en insights exploitables ? Découvrez comment notre formation Text Mining par la pratique peut vous aider à atteindre vos objectifs.

Dans l’ère numérique actuelle, les données textuelles sont produites à une vitesse vertigineuse. Le text mining, ou l’extraction de texte, est devenu un outil incontournable pour les entreprises désireuses de rester compétitives. Cette compétence est essentielle pour extraire des informations pertinentes de ces données, qu’il s’agisse d’analyser les sentiments des consommateurs, de détecter des tendances émergentes, ou d’améliorer l’expérience utilisateur. Les bénéfices de la maîtrise du text mining sont nombreux, tant sur le plan professionnel que personnel. Elle vous permet de vous démarquer dans votre domaine, d’accélérer votre carrière et d’apporter une valeur ajoutée à votre entreprise.

Avez-vous pensé à la formation Text Mining par la pratique ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez approfondir vos connaissances en text mining et vous familiariser avec des outils de pointe tels que NLTK, SpaCy, et Scikit-learn. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers une approche pratique et appliquée, vous permettant de mettre en œuvre les techniques apprises sur des cas réels et de les intégrer efficacement dans votre milieu professionnel. Cette formation offre des bénéfices concrets et immédiats, vous permettant d’analyser de grands volumes de données textuelles, de créer des sélections et classements pertinents, et de choisir l’algorithme de classification le plus adapté. Elle met l’accent sur l’adaptabilité et l’efficacité, vous dotant d’outils et de compétences intermédiaires essentiels pour transformer les données brutes en insights précieux.

N’attendez pas pour vous inscrire à notre formation Text Mining par la pratique et prendre une longueur d’avance dans votre carrière. Profitez de l’opportunité unique de développer vos compétences en text mining et de vous préparer à relever les défis de l’ère numérique. Agissez maintenant, le monde des données textuelles vous attend !

En résumé

Cette formation Text Mining – Niveau Avancé d’EXPERTISME s’adresse aux professionnels de la data, de l’IA et du digital qui souhaitent aller bien au-delà des bases pour structurer, analyser et exploiter en profondeur de grands volumes de textes. Vous y apprendrez à combiner méthodes statistiques, Machine Learning, Deep Learning et librairies de référence pour construire des pipelines d’analyse textuelle robustes, fiables et immédiatement déployables dans vos projets.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Approche 100 % pratique : du nettoyage des corpus textuels jusqu’au déploiement de modèles de classification avancés.
• Maîtrise des principaux modèles de représentation de texte : Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec, GloVe, FastText…
• Mise en œuvre de techniques de similarité, de clustering et de classification supervisée adaptées aux cas réels.
• Intégration des librairies NLP et Deep Learning (NLTK, SpaCy, Gensim, TensorFlow, Keras…) dans vos workflows.
• Accompagnement par un Formateur Expert Métier, spécialiste du Text Mining en environnement professionnel.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à divers profils professionnels évoluant dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Elle est particulièrement pertinente pour les ingénieurs et chefs de projet IA qui souhaitent approfondir leurs compétences techniques et méthodologiques dans le traitement automatisé des données textuelles. Les consultants IA pourront également y trouver un moyen efficace d’enrichir leur boîte à outils méthodologiques et d’élargir leur panel de services proposés aux clients. Plus généralement, toute personne ayant pour projet d’explorer le Text Mining dans le cadre du Machine Learning et du Deep Learning est la bienvenue. Que vous soyez un professionnel confirmé ou un débutant désireux de vous initier à ces techniques, cette formation vous offrira un socle de connaissances solide et des compétences pratiques immédiatement opérationnelles.

Pré-requis

Avoir une bonne connaissance des statistiques. Vous devez être à l’aise avec les concepts fondamentaux tels que les moyennes, les écarts-types, les distributions, les tests d’hypothèses, etc.
Posséder de solides connaissances en Machine Learning et en Deep Learning. Vous devez être en mesure de comprendre et d’appliquer des techniques d’apprentissage automatique pour classifier, regrouper ou prédire des données.
Justifier d’une expérience préalable en data science ou en analyse de données. Cette formation est destinée aux personnes qui ont déjà une certaine expérience dans le domaine.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Objectifs

  • Maîtriser les concepts fondamentaux du text mining et les techniques statistiques associées.
  • Appliquer le processus d’extraction de caractéristiques à partir de données textuelles et comprendre son importance dans l’analyse de texte.
  • Effectuer des sélections et des classements efficaces au sein de grands volumes de données textuelles pour faciliter l’analyse.
  • Sélectionner l’algorithme de classification le plus approprié en fonction de la nature des données et des objectifs de l’analyse.
  • Evaluer de manière critique les performances prédictives d’un algorithme en utilisant des mesures appropriées.
  • Développer une capacité à interpréter les résultats de l’analyse textuelle pour une prise de décision éclairée.

Programme

  • 1. LES APPROCHES TRADITIONNELLES EN TEXT MINING

    • Découverte des API pour récupérer des données textuelles
    • Étude de la préparation des données textuelles en fonction de la problématique
    • Apprentissage de la récupération et l’exploration du corpus de textes
    • Mise en pratique de la suppression des caractères accentués et spéciaux
    • Introduction au Stemming, Lemmatization et suppression des mots de liaison
    • Synthèse des acquis pour nettoyer et normaliser les données
  • 2. FEATURE ENGINEERING POUR LA REPRÉSENTATION DE TEXTE

    • Compréhension de la syntaxe et la structure du texte
    • Exploration du modèle Bag of Words et Bag of N-Grams
    • Approfondissement du modèle TF-IDF, Transformer et Vectorizer
    • Découverte du modèle Word2Vec et l’implémentation avec Gensim
    • Présentation du modèle GloVe
    • Étude du modèle FastText
  • 3. LA SIMILARITÉ DES TEXTES ET CLASSIFICATION NON SUPERVISÉE

    • Comprendre les concepts essentiels de similarité
    • Analyse de la similarité des termes : distances Hamming, Manhattan, Euclidienne et Levenshtein
    • Étude de la similarité des documents
    • Explication d’Okapi BM25 et le palmarès de classement
    • Introduction aux algorithmes de classification non supervisée
  • 4. LA CLASSIFICATION SUPERVISÉE DU TEXTE

    • Prétraitement et normalisation des données
    • Découverte des modèles de classification
    • Étude du modèle Multinomial Naïve Bayes
    • Approfondissement de la Régression logistique et des Support Vector Machines
    • Introduction à l’algorithme Random Forest et aux Gradient Boosting Machines
    • Évaluation des modèles de classification
  • 5. NATURAL LANGUAGE PROCESSING ET DEEP LEARNING

    • Présentation des librairies NLP : NLTK, TextBlob, SpaCy, Gensim, Pattern, Stanford CoreNLP
    • Découverte des librairies Deep Learning : Theano, TensorFlow, Keras
    • Étude du Natural Language Processing et des Recurrent Neural Networks
    • Approfondissement des RNN et Long Short-Term Memory
    • Introduction aux modèles bidirectionnels RNN et Sequence-to-Sequence
    • Questions et réponses avec les modèles RNN

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

En choisissant EXPERTISME pour votre formation Text Mining – Niveau Avancé, vous bénéficiez :

• D’un parcours construit à partir de retours terrain, centré sur les problématiques réelles des entreprises (analyse de sentiments, scoring, recherche d’information, automatisation de la classification…).
• D’ateliers pratiques et d’exercices guidés qui vous permettent de manipuler directement les principales librairies NLP et Machine Learning (NLTK, SpaCy, Scikit-learn, Gensim, TensorFlow, Keras…).
• D’une progression pédagogique claire : des approches traditionnelles aux modèles avancés de Deep Learning, en passant par le feature engineering et la similarité textuelle.
• De supports de formation structurés, réutilisables comme base de documentation interne et de standardisation de vos pratiques Text Mining.
• D’un accompagnement personnalisé pour adapter les exemples, les jeux de données et les cas d’usage à votre secteur et à vos enjeux.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Text Mining avec plus de 7 ans d’expérience.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application de Text Mining.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Découvrir les bases du Text Mining et comprendre les fondamentaux avant de se lancer dans des projets complexes.Formation Text Mining - Niveau Initiation : Analyse et Traitement de Données TextuellesPoser des fondations solides pour ensuite tirer pleinement parti de la formation avancée et de projets IA plus ambitieux.
Apprendre à nettoyer, structurer et représenter des textes avec des méthodes simples et rapidement déployables.Formation Text Mining - Niveau Initiation : Analyse et Traitement de Données TextuellesAcquérir les bons réflexes de préparation de données textuelles avant de passer aux modèles de classification avancés.
Initier une équipe métier ou projet au vocabulaire et aux enjeux du Text Mining pour faciliter la collaboration avec les data scientists.Formation Text Mining - Niveau Initiation : Analyse et Traitement de Données TextuellesAligner les connaissances de base de tous les acteurs afin d’accélérer la mise en œuvre de projets NLP communs.
Tester la pertinence du Text Mining sur un périmètre restreint (petit corpus, POC, expérimentation) avant d’investir dans un niveau avancé.Formation Text Mining - Niveau Initiation : Analyse et Traitement de Données TextuellesValider le potentiel métier du Text Mining à moindre risque avant de mobiliser des ressources importantes sur des modèles complexes.
Monter progressivement en compétence, du nettoyage de texte aux premières classifications simples, pour sécuriser son parcours d’apprentissage.Formation Text Mining - Niveau Initiation : Analyse et Traitement de Données TextuellesConstruire une courbe d’apprentissage fluide et rassurante, en consolidant chaque étape avant de passer au niveau avancé.

Formation Text Mining – Niveau Avancé : Optimisez vos Analyses de Données disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Libourne, Narbonne.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Text Mining - Niveau Avancé est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau technique est requis pour suivre cette formation Text Mining avancée ?

    Cette formation s’adresse à des profils ayant déjà une bonne maîtrise des statistiques, des concepts de Machine Learning et de Deep Learning, ainsi qu’une expérience en data science ou en analyse de données. Elle n’est pas destinée à des débutants complets mais à des professionnels souhaitant approfondir et structurer leur expertise en Text Mining.

  • Quels outils et librairies vais-je manipuler pendant la formation ?

    Vous travaillerez avec les principales librairies et outils du Text Mining et du NLP : NLTK, TextBlob, SpaCy, Gensim, Pattern, Stanford CoreNLP, ainsi que des frameworks de Deep Learning comme Theano, TensorFlow et Keras. Vous verrez également l’utilisation de Scikit-learn pour la partie Machine Learning classique.

  • Les formateurs sont-ils de véritables experts du Text Mining ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets concrets de Text Mining et de NLP en entreprise, ce qui garantit une approche pragmatique et directement applicable.

  • Y a-t-il des mises en pratique sur des cas réels pendant la formation ?

    Oui, la pédagogie est centrée sur la pratique. Vous appliquerez les concepts vus en cours sur des cas inspirés de situations réelles : analyse de sentiments, classification de documents, similarité de textes, scoring, recherche d’information, etc. L’objectif est que vous puissiez réutiliser immédiatement ces approches dans vos propres projets.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Text Mining – Niveau Avancé : Optimisez vos Analyses de Données ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Libourne, Narbonne.
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Référence : IA-91513

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Référence : IA-91513

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : Sur Devis

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