Intelligence Artificielle - Formations Text Mining

Formation Text Mining – Niveau Avancé : Optimisez vos Analyse de Données

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

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Contexte de la formation

Vous êtes en quête de compétences avancées en text mining ? Cherchez-vous à maîtriser l’extraction d’informations précises à partir de données textuelles pour les transformer en insights exploitables ? Découvrez comment notre formation Text Mining par la pratique peut vous aider à atteindre vos objectifs.

Dans l’ère numérique actuelle, les données textuelles sont produites à une vitesse vertigineuse. Le text mining, ou l’extraction de texte, est devenu un outil incontournable pour les entreprises désireuses de rester compétitives. Cette compétence est essentielle pour extraire des informations pertinentes de ces données, qu’il s’agisse d’analyser les sentiments des consommateurs, de détecter des tendances émergentes, ou d’améliorer l’expérience utilisateur. Les bénéfices de la maîtrise du text mining sont nombreux, tant sur le plan professionnel que personnel. Elle vous permet de vous démarquer dans votre domaine, d’accélérer votre carrière et d’apporter une valeur ajoutée à votre entreprise.

Avez-vous pensé à la formation Text Mining par la pratique ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez approfondir vos connaissances en text mining et vous familiariser avec des outils de pointe tels que NLTK, SpaCy, et Scikit-learn. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers une approche pratique et appliquée, vous permettant de mettre en œuvre les techniques apprises sur des cas réels et de les intégrer efficacement dans votre milieu professionnel. Cette formation offre des bénéfices concrets et immédiats, vous permettant d’analyser de grands volumes de données textuelles, de créer des sélections et classements pertinents, et de choisir l’algorithme de classification le plus adapté. Elle met l’accent sur l’adaptabilité et l’efficacité, vous dotant d’outils et de compétences intermédiaires essentiels pour transformer les données brutes en insights précieux.

N’attendez pas pour vous inscrire à notre formation Text Mining par la pratique et prendre une longueur d’avance dans votre carrière. Profitez de l’opportunité unique de développer vos compétences en text mining et de vous préparer à relever les défis de l’ère numérique. Agissez maintenant, le monde des données textuelles vous attend !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à divers profils professionnels évoluant dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Elle est particulièrement pertinente pour les ingénieurs et chefs de projet IA qui souhaitent approfondir leurs compétences techniques et méthodologiques dans le traitement automatisé des données textuelles. Les consultants IA pourront également y trouver un moyen efficace d’enrichir leur boîte à outils méthodologiques et d’élargir leur panel de services proposés aux clients. Plus généralement, toute personne ayant pour projet d’explorer le Text Mining dans le cadre du Machine Learning et du Deep Learning est la bienvenue. Que vous soyez un professionnel confirmé ou un débutant désireux de vous initier à ces techniques, cette formation vous offrira un socle de connaissances solide et des compétences pratiques immédiatement opérationnelles.

Objectifs

Maîtriser les concepts fondamentaux du text mining et les techniques statistiques associées.
Appliquer le processus d’extraction de caractéristiques à partir de données textuelles et comprendre son importance dans l’analyse de texte.
Effectuer des sélections et des classements efficaces au sein de grands volumes de données textuelles pour faciliter l’analyse.
Sélectionner l’algorithme de classification le plus approprié en fonction de la nature des données et des objectifs de l’analyse.
Evaluer de manière critique les performances prédictives d’un algorithme en utilisant des mesures appropriées.
Développer une capacité à interpréter les résultats de l’analyse textuelle pour une prise de décision éclairée.

Programme

1. LES APPROCHES TRADITIONNELLES EN TEXT MINING
- Découverte des API pour récupérer des données textuelles
- Étude de la préparation des données textuelles en fonction de la problématique
- Apprentissage de la récupération et l’exploration du corpus de textes
- Mise en pratique de la suppression des caractères accentués et spéciaux
- Introduction au Stemming, Lemmatization et suppression des mots de liaison
- Synthèse des acquis pour nettoyer et normaliser les données
2. FEATURE ENGINEERING POUR LA REPRÉSENTATION DE TEXTE
- Compréhension de la syntaxe et la structure du texte
- Exploration du modèle Bag of Words et Bag of N-Grams
- Approfondissement du modèle TF-IDF, Transformer et Vectorizer
- Découverte du modèle Word2Vec et l’implémentation avec Gensim
- Présentation du modèle GloVe
- Étude du modèle FastText
3. LA SIMILARITÉ DES TEXTES ET CLASSIFICATION NON SUPERVISÉE
- Comprendre les concepts essentiels de similarité
- Analyse de la similarité des termes : distances Hamming, Manhattan, Euclidienne et Levenshtein
- Étude de la similarité des documents
- Explication d’Okapi BM25 et le palmarès de classement
- Introduction aux algorithmes de classification non supervisée
4. LA CLASSIFICATION SUPERVISÉE DU TEXTE
- Prétraitement et normalisation des données
- Découverte des modèles de classification
- Étude du modèle Multinomial Naïve Bayes
- Approfondissement de la Régression logistique et des Support Vector Machines
- Introduction à l’algorithme Random Forest et aux Gradient Boosting Machines
- Évaluation des modèles de classification
5. NATURAL LANGUAGE PROCESSING ET DEEP LEARNING
- Présentation des librairies NLP : NLTK, TextBlob, SpaCy, Gensim, Pattern, Stanford CoreNLP
- Découverte des librairies Deep Learning : Theano, TensorFlow, Keras
- Étude du Natural Language Processing et des Recurrent Neural Networks
- Approfondissement des RNN et Long Short-Term Memory
- Introduction aux modèles bidirectionnels RNN et Sequence-to-Sequence
- Questions et réponses avec les modèles RNN

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir une bonne connaissance des statistiques. Vous devez être à l’aise avec les concepts fondamentaux tels que les moyennes, les écarts-types, les distributions, les tests d’hypothèses, etc.
Posséder de solides connaissances en Machine Learning et en Deep Learning. Vous devez être en mesure de comprendre et d’appliquer des techniques d’apprentissage automatique pour classifier, regrouper ou prédire des données.
Justifier d’une expérience préalable en data science ou en analyse de données. Cette formation est destinée aux personnes qui ont déjà une certaine expérience dans le domaine.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-91513

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Référence : IA-91513

Durée : 21 heures soit 3 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»