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Formations Text Mining - Intelligence Artificielle

Formation Text Mining – Niveau Initiation : Analyse et Traitement de Données Textuelles

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Envie de maîtriser l’art de l’extraction d’informations précieuses à partir de données textuelles ? Aspirant à acquérir des compétences clés en Text Mining pour booster votre carrière ? Continuez à lire pour découvrir comment notre formation peut vous aider.

À l’ère de l’information, la compétence en Text Mining est devenue un atout indispensable. Avec l’abondance des données textuelles disponibles sur Internet, les réseaux sociaux et les bases de données d’entreprise, savoir extraire les informations précieuses à partir de ces textes est essentiel. Les bénéfices professionnels sont nombreux : amélioration des processus décisionnels, optimisation des stratégies de marketing, détection des tendances émergentes, pour n’en citer que quelques-uns. Sur le plan personnel, la compétence en Text Mining permet d’accélérer votre carrière en vous distinguant dans votre domaine. Elle vous offre également une meilleure compréhension du monde numérique, en vous permettant d’exploiter efficacement des ressources précieuses.

Alors, êtes-vous prêt à faire le saut et à vous lancer dans l’apprentissage du Text Mining ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous serez initiés aux concepts fondamentaux et aux techniques de base du Text Mining. Vous bénéficierez des avantages concrets et immédiats de notre formation, grâce à une approche axée sur la pratique. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers le nettoyage de données textuelles, la transformation de texte en données exploitables, et l’application d’algorithmes de base pour l’extraction d’information. En outre, vous serez sensibilisés aux enjeux éthiques liés à l’analyse des données textuelles, ainsi qu’aux défis et limitations actuels du Text Mining. Notre formation est flexible et efficace, conçue pour s’adapter à vos besoins et à votre rythme. Elle vous permettra de mettre en pratique les techniques apprises à travers des études de cas réels et des exercices pratiques, renforçant ainsi votre compréhension et votre capacité à appliquer ces connaissances dans votre environnement professionnel.

N’attendez plus ! Maîtrisez le Text Mining et transformez votre carrière avec notre formation certifiée. Les avantages sont immenses, et le temps pour agir, c’est maintenant. Prenez le contrôle de votre avenir professionnel dès aujourd’hui.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant découvrir le Text Mining et sa mise en application en utilisant le langage de programmation R. Elle convient particulièrement aux professionnels du domaine de la data science, de la recherche d’information et de l’analyse de données. Par exemple, les data analysts, les data scientists, les chercheurs, et les ingénieurs en machine learning pourraient grandement bénéficier de cette formation. De plus, les professionnels du marketing digital et du SEO peuvent également tirer profit de cette formation, puisque le Text Mining peut aider à mieux comprendre les tendances des clients et à optimiser le contenu en ligne. Les professionnels de la gestion de projet et les consultants en informatique désireux d’améliorer leur compétence en traitement de données textuelles pourraient également trouver cette formation pertinente. Enfin, elle est aussi adaptée aux étudiants en informatique, en statistiques ou en data science qui souhaitent se spécialiser dans l’analyse de données textuelles.

Objectifs

  • Maîtriser les techniques de nettoyage et de préparation des données textuelles pour une utilisation optimale dans le cadre du Text Mining
  • Comprendre et appliquer les méthodes de représentation des données textuelles sous un format approprié pour faciliter leur analyse
  • Acquérir les compétences nécessaires pour importer et manipuler une base de données textuelles sous R
  • Développer une aptitude à visualiser les données textuelles pour une meilleure compréhension des informations qu’elles contiennent
  • Apprendre à effectuer une recherche d’informations précises dans une base de données textuelles
  • Savoir effectuer une classification de documents en utilisant l’apprentissage supervisé pour trier les informations selon les catégories prédéfinies
  • Pouvoir extraire des thématiques d’une base de données textuelles en utilisant l’apprentissage non supervisé pour découvrir des patterns non évidents dans les données.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU TEXT MINING
    • Présentation du concept de Text Mining
    • Domaines d’application du Text Mining
    • Différences entre Text Mining, Web Mining et Data Mining
    • Présentation des enjeux du Text Mining
  • 2. PRINCIPES DE BASE DU TEXT MINING
    • Le processus du Text Mining : collecte de données, prétraitement, analyse et interprétation
    • Les différents types d’analyse : analyse sémantique, analyse de sentiments, extraction d’informations
    • Les défis du Text Mining : ambiguïté, variations linguistiques, complexité de la langue
  • 3. OUTILS ET TECHNIQUES DE TEXT MINING
    • Présentation des outils de Text Mining
    • Techniques de prétraitement des données textuelles : tokenisation, lemmatisation, suppression des mots vides
    • Techniques d’analyse de données textuelles : clustering, classification, association
  • 4. APPLICATIONS PRATIQUES DU TEXT MINING
    • Étude de cas : analyse de sentiments sur les réseaux sociaux
    • Étude de cas : extraction d’informations à partir de documents juridiques
    • Étude de cas : clustering de documents pour l’organisation de l’information
  • 5. ASPECTS ÉTHIQUES ET LÉGAUX DU TEXT MINING
    • Questions éthiques liées à la collecte et à l’utilisation des données textuelles
    • Lois et réglementations relatives à la protection des données personnelles
    • Bonnes pratiques pour le respect de la vie privée et la protection des données
  • 6. PROJET PRATIQUE DE TEXT MINING
    • Définition du problème à résoudre
    • Collecte et prétraitement des données textuelles
    • Analyse des données et interprétation des résultats
    • Présentation des résultats et discussion
  • 7. POUR ALLER PLUS LOIN SUR LE TEXT MINING
    • Tendances actuelles et futures du Text Mining
    • Possibilités de développement professionnel dans le domaine du Text Mining

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des notions de base en statistique, notamment en ce qui concerne la statistique descriptive et l’estimation
Posséder des connaissances en Data Mining, y compris l’apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que l’Analyse en Composantes Principales (ACP)
Avoir des notions de base concernant le langage de programmation R
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IA-91512

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Référence : IA-91512

Durée : 14 heures soit 2 jours

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