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Formations Langage R - Programmation Web

Formation Analyse Statistique avec R – Niveau Avancé

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à parfaire vos compétences en analyse statistique avancée avec R ? Vous souhaitez vous distinguer dans le domaine de la data grâce à une maîtrise experte de cet outil incontournable ? Ne cherchez plus, vous êtes au bon endroit pour propulser vos compétences à un niveau supérieur.

L’importance de l’analyse statistique avancée n’est plus à démontrer. Dans un monde où les données sont au cœur des décisions stratégiques, la maîtrise de R pour l’analyse statistique avancée devient un atout majeur. Que vous soyez ingénieur, analyste ou simplement passionné par l’analyse des données, cette compétence est essentielle pour se démarquer dans divers secteurs tels que la finance, la santé, le marketing ou la recherche scientifique. La possession de cette compétence vous permettra d’intégrer et de manipuler des ensembles de données volumineux et complexes, de développer des modèles prédictifs robustes et de visualiser et communiquer des résultats statistiques de manière claire et persuasive. En outre, cette compétence peut vous aider à accélérer votre carrière en vous permettant de contribuer à des projets stratégiques de grande envergure et d’influencer les décisions basées sur des preuves tangibles.

Interpellé ? Continuons notre exploration de l’importance de cette formation.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, la formation Analyse statistique avancée avec R vous offre une opportunité précieuse de développement professionnel. Cette formation vous permettra non seulement de maîtriser les techniques statistiques avancées, mais aussi de réaliser des analyses prédictives à l’aide d’équations de régression, un atout indéniable dans le monde de la data. Votre Formateur Expert Métier vous accompagnera tout au long du processus d’apprentissage, vous guidant à travers les différentes étapes de la maîtrise de R, du traitement des données à la visualisation des résultats. L’adaptabilité et l’efficacité de cette formation vous permettront de gagner en efficacité dans votre travail quotidien et d’apporter une valeur ajoutée significative à votre organisation.

Alors, n’hésitez plus. Boostez votre carrière et élargissez vos horizons professionnels en maîtrisant l’analyse statistique avancée avec R. L’avenir de la data vous attend, et il est plus passionnant que jamais. Il est temps d’agir et de faire le premier pas vers une carrière enrichissante et réussie dans le domaine de l’analyse statistique avancée.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement à trois types de publics. En premier lieu, les ingénieurs, et plus spécifiquement ceux qui travaillent en lien avec la data science, trouveront dans cette formation les outils nécessaires pour approfondir leur expertise en analyse statistique avec R. Ensuite, les analystes, qu’ils soient financiers, d’affaires ou de marché, pourront y acquérir des compétences précieuses pour le traitement et l’analyse de larges volumes de données. Enfin, cette formation est également pertinente pour les data analysts qui souhaitent maîtriser l’utilisation de R pour des analyses statistiques plus complexes. Par ailleurs, toute personne ayant un intérêt pour l’analyse statistique et désireuse d’apprendre à utiliser R dans un contexte professionnel peut bénéficier de cette formation. Il est toutefois recommandé d’avoir une certaine familiarité avec les statistiques pour en tirer pleinement profit.

Objectifs

  • Maîtriser les concepts fondamentaux de la statistique avancée ainsi que les principes de base du langage R pour effectuer des analyses statistiques.
  • Appliquer les techniques de programmation R pour réaliser des analyses de données complexes, incluant la manipulation de données, la visualisation et l’interprétation.
  • Utiliser efficacement les packages spécifiques de R pour réaliser divers types de modélisations statistiques, tels que la régression linéaire et l’analyse en composantes principales (ACP).
  • Comprendre et mettre en œuvre des méthodes d’analyses prédictives en utilisant des équations de régression dans le cadre de projets réels.
  • Évaluer et critiquer de manière constructive les approches d’analyse statistique, y compris identifier les limites des méthodes utilisées et proposer des solutions alternatives si nécessaire.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À R ET STATISTIQUES DE BASE
    • Présentation du logiciel R
    • Générer et représenter des variables aléatoires
    • Comprendre la puissance d’un test Z à 1 échantillon en bilatéral
    • Déterminer la taille d’échantillon (effectif) d’un test Z en bilatéral
    • Exercer la puissance d’un test t à 1 échantillon en bilatéral
  • 2. TRAVAILLER AVEC DES ÉCHANTILLONS
    • Déterminer la taille d’échantillon (effectif) d’un test t à 1 échantillon en bilatéral
    • Déterminer la taille d’échantillon (effectif) d’un test p (proportion) à 1 échantillon en bilatéral
    • Déterminer la taille d’échantillon (effectif) d’un test p (proportion) à 2 échantillons en bilatéral
  • 3. RÉALISATION DES TESTS D'AJUSTEMENT
    • Comprendre et appliquer le test d’ajustement d’Anderson-Darling (ie Agostino-Stephens)
    • Comprendre et appliquer le test d’ajustement de Shapiro-Wilk
  • 4. ESTIMATION ET INTERVALLES DE CONFIANCE
    • Détérminer l’intervalle de confiance de la moyenne (test Z à un 1 échantillon)
    • Détérminer l’intervalle de confiance de la moyenne (test t à un 1 échantillon)
  • 5. ANALYSES STATISTIQUES AVANCÉES
    • Comprendre et appliquer le test t-Student bilatéral d’un échantillon
    • Comprendre et appliquer le test t-Student pour données appariées
    • Comprendre et appliquer le test t-Student homoscédastique bilatéral d’égalité de la moyenne
    • Comprendre et appliquer le test t-Student hétéroscédastique bilatéral d’égalité de la moyenne (test de Welch)
    • Comprendre et appliquer le test de Poisson à un échantillon unilatéral/bilatéral
    • Comparer des proportions sur une même population (test binomial exact)
    • Détérminer l’intervalle de confiance de la proportion
    • Comparer des proportions sur 2 échantillons indépendants
    • Comprendre et appliquer le test de Fisher d’égalité des variances
    • Comprendre et appliquer le test de Levene d’égalité de deux variances
    • Comprendre la robustesse de tests statistiques
    • Comprendre et appliquer les transformations de Box-Cox
    • Comprendre et appliquer les transformations de Johnson
  • 6. ANALYSE DE LA VARIANCE ET DE LA COVARIANCE
    • Comprendre et appliquer l’ANOVA à un facteur fixe (ANOVA-1 canonique) désempilé
    • Comprendre et appliquer l’ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) sans répétitions avec ou sans interactions
    • Comprendre et appliquer l’ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) avec répétitions avec ou sans interactions
    • Comprendre et appliquer les comparaisons multiples du test de Student avec correction de Bonferroni
    • Comprendre et appliquer le test de (l’étendue) de Tukey HSD
    • Comprendre et appliquer le test de Levene et Bartlett d’égalité des variances d’une ANOVA canonique
    • Comprendre et appliquer l’ANOVA Imbriquée/Hiérarchique complète
    • Comprendre et appliquer l’ANOVA Carré Latin
    • Comprendre et appliquer l’ANCOVA (Analyse de la Covariance)
    • Comprendre et appliquer la MANOVA
    • Comprendre et appliquer l’ACP (Analyses en Composantes Principales) paramétrique
    • Comprendre et appliquer l’analyse factorielle exploratoire (AFE)
    • Comprendre et appliquer l’AFE avec méthode ACP sans rotation
    • Comprendre et appliquer l’AFE avec méthode ACP et rotation VariMax
  • 7. POUR ALLER PLUS LOIN
    • Révision des concepts clés
    • Suggestions pour approfondir les connaissances en analyse statistique avec R

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir suivi la formation Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R ou avoir des connaissances équivalentes
Avoir une première expérience de la programmation
Disposer de solides connaissances théoriques en statistiques
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-95221

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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