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Formation analyse statistique avec R – Niveau Avancé

Maîtrisez R pour transformer vos analyses statistiques en avantages compétitifs concrets et mesurables.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à parfaire vos compétences en analyse statistique avancée avec R ? Vous souhaitez vous distinguer dans le domaine de la data grâce à une maîtrise experte de cet outil incontournable ? Ne cherchez plus, vous êtes au bon endroit pour propulser vos compétences à un niveau supérieur.

L’importance de l’analyse statistique avancée n’est plus à démontrer. Dans un monde où les données sont au cœur des décisions stratégiques, la maîtrise de R pour l’analyse statistique avancée devient un atout majeur. Que vous soyez ingénieur, analyste ou simplement passionné par l’analyse des données, cette compétence est essentielle pour se démarquer dans divers secteurs tels que la finance, la santé, le marketing ou la recherche scientifique. La possession de cette compétence vous permettra d’intégrer et de manipuler des ensembles de données volumineux et complexes, de développer des modèles prédictifs robustes et de visualiser et communiquer des résultats statistiques de manière claire et persuasive. En outre, cette compétence peut vous aider à accélérer votre carrière en vous permettant de contribuer à des projets stratégiques de grande envergure et d’influencer les décisions basées sur des preuves tangibles.

Interpellé ? Continuons notre exploration de l’importance de cette formation.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, la formation Analyse statistique avancée avec R vous offre une opportunité précieuse de développement professionnel. Cette formation vous permettra non seulement de maîtriser les techniques statistiques avancées, mais aussi de réaliser des analyses prédictives à l’aide d’équations de régression, un atout indéniable dans le monde de la data. Votre Formateur Expert Métier vous accompagnera tout au long du processus d’apprentissage, vous guidant à travers les différentes étapes de la maîtrise de R, du traitement des données à la visualisation des résultats. L’adaptabilité et l’efficacité de cette formation vous permettront de gagner en efficacité dans votre travail quotidien et d’apporter une valeur ajoutée significative à votre organisation.

Alors, n’hésitez plus. Boostez votre carrière et élargissez vos horizons professionnels en maîtrisant l’analyse statistique avancée avec R. L’avenir de la data vous attend, et il est plus passionnant que jamais. Il est temps d’agir et de faire le premier pas vers une carrière enrichissante et réussie dans le domaine de l’analyse statistique avancée.

En résumé

Cette formation Analyse Statistique avec R – Niveau Avancé s’adresse aux professionnels qui manipulent déjà des données et des concepts statistiques, et qui souhaitent passer à un niveau d’expertise supérieur : tests avancés, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, ACP, AFE, modélisation et interprétation rigoureuse des résultats dans R.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtriser les méthodes statistiques avancées directement dans R sur des cas concrets.
• Concevoir, exécuter et interpréter des tests et modèles adaptés à vos données réelles.
• Gagner en autonomie sur des analyses complexes : ANOVA, ANCOVA, MANOVA, ACP, AFE.
• Structurer vos analyses pour soutenir des décisions stratégiques fondées sur les données.
• Valoriser votre expertise data dans des secteurs exigeants (finance, santé, industrie, marketing, recherche).

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement à trois types de publics. En premier lieu, les ingénieurs, et plus spécifiquement ceux qui travaillent en lien avec la data science, trouveront dans cette formation les outils nécessaires pour approfondir leur expertise en analyse statistique avec R. Ensuite, les analystes, qu’ils soient financiers, d’affaires ou de marché, pourront y acquérir des compétences précieuses pour le traitement et l’analyse de larges volumes de données. Enfin, cette formation est également pertinente pour les data analysts qui souhaitent maîtriser l’utilisation de R pour des analyses statistiques plus complexes. Par ailleurs, toute personne ayant un intérêt pour l’analyse statistique et désireuse d’apprendre à utiliser R dans un contexte professionnel peut bénéficier de cette formation. Il est toutefois recommandé d’avoir une certaine familiarité avec les statistiques pour en tirer pleinement profit.

Pré-requis

Avoir suivi la formation Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R ou avoir des connaissances équivalentes
Avoir une première expérience de la programmation
Disposer de solides connaissances théoriques en statistiques
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur

Objectifs

Maîtriser les concepts fondamentaux de la statistique avancée ainsi que les principes de base du langage R pour effectuer des analyses statistiques.
Appliquer les techniques de programmation R pour réaliser des analyses de données complexes, incluant la manipulation de données, la visualisation et l’interprétation.
Utiliser efficacement les packages spécifiques de R pour réaliser divers types de modélisations statistiques, tels que la régression linéaire et l’analyse en composantes principales (ACP).
Comprendre et mettre en œuvre des méthodes d’analyses prédictives en utilisant des équations de régression dans le cadre de projets réels.
Évaluer et critiquer de manière constructive les approches d’analyse statistique, y compris identifier les limites des méthodes utilisées et proposer des solutions alternatives si nécessaire.

Programme

1. INTRODUCTION À R ET STATISTIQUES DE BASE
- Présentation du logiciel R
- Générer et représenter des variables aléatoires
- Comprendre la puissance d’un test Z à 1 échantillon en bilatéral
- Déterminer la taille d’échantillon (effectif) d’un test Z en bilatéral
- Exercer la puissance d’un test t à 1 échantillon en bilatéral
2. TRAVAILLER AVEC DES ÉCHANTILLONS
- Déterminer la taille d’échantillon (effectif) d’un test t à 1 échantillon en bilatéral
- Déterminer la taille d’échantillon (effectif) d’un test p (proportion) à 1 échantillon en bilatéral
- Déterminer la taille d’échantillon (effectif) d’un test p (proportion) à 2 échantillons en bilatéral
3. RÉALISATION DES TESTS D'AJUSTEMENT
- Comprendre et appliquer le test d’ajustement d’Anderson-Darling (ie Agostino-Stephens)
- Comprendre et appliquer le test d’ajustement de Shapiro-Wilk
4. ESTIMATION ET INTERVALLES DE CONFIANCE
- Détérminer l’intervalle de confiance de la moyenne (test Z à un 1 échantillon)
- Détérminer l’intervalle de confiance de la moyenne (test t à un 1 échantillon)
5. ANALYSES STATISTIQUES AVANCÉES
- Comprendre et appliquer le test t-Student bilatéral d’un échantillon
- Comprendre et appliquer le test t-Student pour données appariées
- Comprendre et appliquer le test t-Student homoscédastique bilatéral d’égalité de la moyenne
- Comprendre et appliquer le test t-Student hétéroscédastique bilatéral d’égalité de la moyenne (test de Welch)
- Comprendre et appliquer le test de Poisson à un échantillon unilatéral/bilatéral
- Comparer des proportions sur une même population (test binomial exact)
- Détérminer l’intervalle de confiance de la proportion
- Comparer des proportions sur 2 échantillons indépendants
- Comprendre et appliquer le test de Fisher d’égalité des variances
- Comprendre et appliquer le test de Levene d’égalité de deux variances
- Comprendre la robustesse de tests statistiques
- Comprendre et appliquer les transformations de Box-Cox
- Comprendre et appliquer les transformations de Johnson
6. ANALYSE DE LA VARIANCE ET DE LA COVARIANCE
- Comprendre et appliquer l’ANOVA à un facteur fixe (ANOVA-1 canonique) désempilé
- Comprendre et appliquer l’ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) sans répétitions avec ou sans interactions
- Comprendre et appliquer l’ANOVA à deux facteurs fixes (ANOVA-2 canonique) avec répétitions avec ou sans interactions
- Comprendre et appliquer les comparaisons multiples du test de Student avec correction de Bonferroni
- Comprendre et appliquer le test de (l’étendue) de Tukey HSD
- Comprendre et appliquer le test de Levene et Bartlett d’égalité des variances d’une ANOVA canonique
- Comprendre et appliquer l’ANOVA Imbriquée/Hiérarchique complète
- Comprendre et appliquer l’ANOVA Carré Latin
- Comprendre et appliquer l’ANCOVA (Analyse de la Covariance)
- Comprendre et appliquer la MANOVA
- Comprendre et appliquer l’ACP (Analyses en Composantes Principales) paramétrique
- Comprendre et appliquer l’analyse factorielle exploratoire (AFE)
- Comprendre et appliquer l’AFE avec méthode ACP sans rotation
- Comprendre et appliquer l’AFE avec méthode ACP et rotation VariMax
7. POUR ALLER PLUS LOIN
- Révision des concepts clés
- Suggestions pour approfondir les connaissances en analyse statistique avec R

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Notre pédagogie est centrée sur la pratique : chaque concept statistique est immédiatement mis en œuvre dans R, sur des jeux de données concrets et des cas proches de vos enjeux métiers. Vous ne vous contentez pas de suivre des démonstrations : vous codez, vous testez, vous interprétez et vous apprenez à argumenter vos choix méthodologiques.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Analyse Statistique avec R avec plus de 7 ans d’expérience.
• Des parcours construits pour des professionnels : rythme, exemples et exercices adaptés à vos contraintes de temps et à votre niveau initial.
• Des supports clairs, des scripts R réutilisables et une méthodologie que vous pourrez appliquer immédiatement à vos projets.
• Une certification QUALIOPI qui garantit la qualité de nos processus pédagogiques et de l’accompagnement proposé.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la création et la conception de vos projets Analyse Statistique avec R.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Découvrir R et poser des bases solides en programmation et en analyse statistique simple avant de passer à l’analyse avancée.	Formation Langage R - Niveau Initiation : Maîtrise des Fondamentaux et Analyse Statistique avec R	Acquérir les fondamentaux de R et des analyses statistiques de base pour aborder sereinement la formation avancée en Analyse Statistique avec R.
Se concentrer uniquement sur l’initiation à l’analyse statistique (niveau débutant) sans entrer dans les méthodes avancées.	Formation Langage R - Niveau Initiation : Maîtrisez l'Analyse Statistique	Comprendre les principaux concepts statistiques et apprendre à les mettre en œuvre dans R à un niveau introductif avant de monter en puissance.
Renforcer ses compétences R pour la data science (manipulation, modèles, applications) au-delà du seul volet statistique.	Formation Langage R - Niveau Avancé : Bases et Applications du Logiciel R et R Studio pour la Data Science	Compléter vos compétences en analyse statistique avancée par une maîtrise plus large de R et R Studio pour la data science et les applications métiers.
Créer et industrialiser des outils R internes (packages, fonctions réutilisables, applications) pour vos équipes.	Formation R et R Studio - Niveau Avancé : Création de Packages et Développement d'Applications avec Shiny	Passer de l’analyse à la mise à disposition d’outils professionnels (packages, applications Shiny) pour diffuser vos analyses statistiques au sein de l’organisation.
Concevoir et déployer des applications web interactives en R pour valoriser et partager vos analyses statistiques avancées.	Formation Langage R - Niveau Avancé : concevoir, développer et déployer des applications web innovantes avec Shiny	Transformer vos analyses statistiques R en tableaux de bord et applications web interactives pour les utilisateurs métiers et les décideurs.

Formation Analyse Statistique avec R – Niveau Avancé disponible partout en France

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Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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• Mais aussi à Rennes, La Rochelle.
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation Analyse Statistique avec R - Niveau Avancé est-elle accessible en distanciel ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Quel niveau en statistiques est nécessaire pour suivre cette formation ?
Il est recommandé de disposer de solides connaissances théoriques en statistiques : compréhension des notions de moyenne, variance, distributions, tests de base, hypothèses, p-value, etc. Avoir suivi une formation de type « fondamentaux de l’analyse statistique avec R » ou équivalent est un vrai plus pour profiter pleinement du contenu avancé.
Dois-je déjà connaître le langage R pour m’inscrire ?
Oui, une première expérience de la programmation est recommandée, idéalement dans R. Vous devez être à l’aise avec les bases : installation de packages, import de données, manipulation simple de data frames, exécution de scripts. La formation se concentre sur les méthodes statistiques avancées et leur mise en œuvre, plus que sur l’initiation au langage.
Les formateurs sont-ils réellement des experts de l’Analyse Statistique avec R ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent l’analyse statistique avancée avec R au quotidien dans des contextes professionnels variés (industrie, recherche, data science, conseil, etc.) et illustrent la formation avec des exemples concrets.
Pourrai-je appliquer directement ce que j’apprends à mes propres données ?
Oui, la formation est conçue pour être immédiatement opérationnelle. Les exercices et démonstrations sont réalisés dans R, sur des cas proches des problématiques réelles. Lorsque cela est possible, le formateur pourra vous conseiller sur la transposition des méthodes vues en formation à vos propres jeux de données et à vos projets.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Témoignages
de nos apprenants

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J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

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La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
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Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

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La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

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« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

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« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

Des questions
sur notre formation ?

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