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Formations Langage R - Programmation Web

Formation Langage R : Manipulation de données et Techniques statistiques de base

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Cherchez-vous à maîtriser la manipulation des données et les techniques statistiques de base avec R ? Souhaitez-vous faire évoluer vos compétences en traitement et visualisation des données ?

La compétence dans l’utilisation de R pour l’analyse et la visualisation de données est devenue essentielle dans de nombreux secteurs d’activité. Que vous soyez statisticien, analyste, ingénieur ou développeur, la maîtrise de R peut vous aider à extraire des informations précieuses à partir de données brutes, afin de prendre des décisions éclairées. Non seulement cette compétence vous permet de vous démarquer dans votre domaine, mais elle peut aussi accélérer votre carrière en vous rendant indispensable dans un monde de plus en plus axé sur les données. De plus, R offre des bénéfices personnels indéniables, comme l’augmentation de votre efficacité et de votre autonomie dans le traitement des données.

Ne laissez pas cette occasion vous échapper. Apprenez à exploiter le potentiel de R pour la manipulation des données et les techniques statistiques de base.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez acquérir ces compétences essentielles grâce à notre Formation : Introduction à l’environnement R, manipulation des données et techniques statistiques de base. Cette formation vous offre des bénéfices concrets et immédiats. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers l’installation de l’environnement R, l’importation et l’exportation de données, la création de visualisations de données et l’application d’algorithmes statistiques de base. Vous apprendrez également à identifier différents types d’objets R et à créer des programmes d’analyse. De plus, la formation est conçue pour s’adapter à vos besoins spécifiques, vous garantissant ainsi une expérience d’apprentissage efficace et pertinente.

Ne retardez plus votre développement professionnel. En investissant dans cette formation, vous investissez dans votre avenir. Prenez des décisions de données éclairées, démarquez-vous dans votre domaine et accélérez votre carrière avec notre Formation : Introduction à l’environnement R, manipulation des données et techniques statistiques de base. Agissez maintenant.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une gamme variée de professionnels dont le travail repose sur la manipulation et l’analyse de données. Elle est particulièrement pertinente pour les statisticiens, qui pourront affiner leurs méthodes d’analyse et apprendre à traiter les données de manière plus efficace avec le logiciel R. Les analystes, qu’ils soient financiers, marketing ou d’affaires, trouveront dans cette formation les outils pour améliorer leurs compétences en visualisation et interprétation de données. Les ingénieurs, notamment ceux qui travaillent dans les secteurs de la recherche et du développement, pourront exploiter le potentiel du logiciel R pour optimiser leurs projets. Enfin, les développeurs, en particulier ceux qui travaillent sur des projets liés à la data science, apprendront à manipuler et analyser les données de manière plus précise et efficace.

Objectifs

  • Maîtriser l’installation et la configuration de l’environnement de programmation R pour pouvoir l’utiliser efficacement dans le traitement des données.
  • Acquérir les compétences nécessaires pour importer et exporter des jeux de données depuis diverses sources et formats, en utilisant R.
  • Apprendre à identifier, créer et manipuler différents types d’objets R pour une utilisation optimale dans l’analyse de données.
  • Développer une compréhension approfondie des fonctions de manipulation de données de R, y compris la transformation de données, pour préparer les jeux de données à l’analyse.
  • Savoir créer des graphiques variés et pertinents pour visualiser les résultats des analyses de données, en utilisant les capacités graphiques de R.
  • Découvrir et appliquer des techniques statistiques de base, telles que le calcul d’indicateurs statistiques, à l’aide de R.
  • Etre capable de présenter les résultats d’analyses statistiques de manière visuelle et compréhensible, en utilisant les outils de visualisation de R.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À L'ENVIRONNEMENT R ET RSTUDIO
    • Présentation de l’environnement R : historique, avantages, cas d’utilisation
    • Installation et configuration de R et RStudio
    • Exploration de l’interface RStudio : console, éditeur de scripts, visualisation des données et des graphiques, gestion des packages
    • Création de scripts R : écriture, exécution, sauvegarde, partage
    • Introduction à l’aide en ligne et à la documentation de R
  • 2. TYPES DE DONNÉES DANS R
    • Présentation des types de données : vecteurs, matrices, listes, data.frames, facteurs
    • Utilisation des vecteurs : création, manipulation, accès aux éléments
    • Manipulation des matrices et des tableaux : opérations, accès aux éléments, conversion de types
    • Gestion des data.frames : création, ajout de colonnes, sélection d’observations
    • Utilisation des facteurs : création, niveaux, ordre, recodage
  • 3. CONTRÔLE DU FLUX D'EXÉCUTION DANS R
    • Structures de contrôle : if, else, for, while, repeat, next, break
    • Fonctions : définition, paramètres, valeur de retour, portée des variables
    • Gestion des erreurs : messages d’erreur, avertissements, arrêts, gestion des exceptions
  • 4. IMPORTER ET EXPORTER DES DONNÉES DANS R
    • Importation de données : fichiers texte, fichiers CSV, fichiers Excel, bases de données
    • Exportation de données : fichiers texte, fichiers CSV, fichiers Excel, bases de données
    • Gestion des formats de données : dates, caractères spéciaux, données manquantes, codage des caractères
  • 5. VISUALISATION DE DONNÉES DANS R
    • Création de graphiques : histogrammes, diagrammes à barres, nuages de points, boîtes à moustaches, courbes de densité
    • Paramètres graphiques : couleurs, légendes, axes, titres, polices
    • Utilisation de fenêtres graphiques : subdivision de la fenêtre, superposition de graphiques, graphiques interactifs
  • 6. STATISTIQUES DE BASE DANS R
    • Tests d’hypothèses : tests de Student, tests de Fisher, tests de chi-deux, tests de corrélation
    • Analyse de la variance : ANOVA à un facteur, ANOVA à deux facteurs, ANOVA à effets mixtes
    • Génération de nombres aléatoires : lois de probabilité, simulation de données, échantillonnage
  • 7. UTILISATION DES PACKAGES POUR LES ANALYSES AVANCÉES
    • Installation et gestion des packages : dépôts, installation, chargement, mise à jour, désinstallation
    • Régression linéaire : modèle linéaire simple, modèle linéaire multiple, diagnostic de résidus
    • Analyse en composantes principales : calcul des composantes, représentation graphique, interprétation
  • 8. TRAVAUX PRATIQUES
    • Manipulation de données réelles : nettoyage, exploration, visualisation
    • Réalisation d’analyses statistiques : tests d’hypothèses, régression, analyse en composantes principales
    • Rédaction de rapports : rédaction de scripts reproductibles, création de rapports dynamiques avec RMarkdown
    • Partage du travail : utilisation de Git et GitHub pour le partage et la collaboration.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Posséder une compréhension de base du logiciel R
Être à l’aise avec l’environnement informatique Microsoft Windows
Disposer de connaissances fondamentales en statistiques
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-95211

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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