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Formations Langage R

Formation Langage R : Manipulation de données et Techniques statistiques de base

Maîtrisez le langage R pour transformer vos données en insights stratégiques concrets et mesurables.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

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Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation

Cherchez-vous à maîtriser la manipulation des données et les techniques statistiques de base avec R ? Souhaitez-vous faire évoluer vos compétences en traitement et visualisation des données ?

La compétence dans l’utilisation de R pour l’analyse et la visualisation de données est devenue essentielle dans de nombreux secteurs d’activité. Que vous soyez statisticien, analyste, ingénieur ou développeur, la maîtrise de R peut vous aider à extraire des informations précieuses à partir de données brutes, afin de prendre des décisions éclairées. Non seulement cette compétence vous permet de vous démarquer dans votre domaine, mais elle peut aussi accélérer votre carrière en vous rendant indispensable dans un monde de plus en plus axé sur les données. De plus, R offre des bénéfices personnels indéniables, comme l’augmentation de votre efficacité et de votre autonomie dans le traitement des données.

Ne laissez pas cette occasion vous échapper. Apprenez à exploiter le potentiel de R pour la manipulation des données et les techniques statistiques de base.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez acquérir ces compétences essentielles grâce à notre Formation : Introduction à l’environnement R, manipulation des données et techniques statistiques de base. Cette formation vous offre des bénéfices concrets et immédiats. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers l’installation de l’environnement R, l’importation et l’exportation de données, la création de visualisations de données et l’application d’algorithmes statistiques de base. Vous apprendrez également à identifier différents types d’objets R et à créer des programmes d’analyse. De plus, la formation est conçue pour s’adapter à vos besoins spécifiques, vous garantissant ainsi une expérience d’apprentissage efficace et pertinente.

Ne retardez plus votre développement professionnel. En investissant dans cette formation, vous investissez dans votre avenir. Prenez des décisions de données éclairées, démarquez-vous dans votre domaine et accélérez votre carrière avec notre Formation : Introduction à l’environnement R, manipulation des données et techniques statistiques de base. Agissez maintenant.

En résumé

Cette formation Langage R vous permet d’acquérir les fondamentaux indispensables pour manipuler, analyser et visualiser vos données de manière fiable et reproductible. Vous prenez en main R et RStudio, structurez vos jeux de données, produisez des graphiques pertinents et mettez en œuvre les principales techniques statistiques de base pour appuyer vos décisions métiers.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Prendre en main R et RStudio pour travailler efficacement dans un environnement d’analyse moderne.
• Importer, structurer, nettoyer et transformer vos données pour les rendre directement exploitables.
• Réaliser des analyses statistiques de base et produire des visualisations claires et convaincantes.
• Gagner en autonomie sur vos projets de reporting, d’analyse et de data exploration.
• Poser des bases solides pour évoluer vers la data science et les usages avancés du langage R.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une gamme variée de professionnels dont le travail repose sur la manipulation et l’analyse de données. Elle est particulièrement pertinente pour les statisticiens, qui pourront affiner leurs méthodes d’analyse et apprendre à traiter les données de manière plus efficace avec le logiciel R. Les analystes, qu’ils soient financiers, marketing ou d’affaires, trouveront dans cette formation les outils pour améliorer leurs compétences en visualisation et interprétation de données. Les ingénieurs, notamment ceux qui travaillent dans les secteurs de la recherche et du développement, pourront exploiter le potentiel du logiciel R pour optimiser leurs projets. Enfin, les développeurs, en particulier ceux qui travaillent sur des projets liés à la data science, apprendront à manipuler et analyser les données de manière plus précise et efficace.

Pré-requis

Posséder une compréhension de base du logiciel R
Être à l’aise avec l’environnement informatique Microsoft Windows
Disposer de connaissances fondamentales en statistiques
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Objectifs

Maîtriser l’installation et la configuration de l’environnement de programmation R pour pouvoir l’utiliser efficacement dans le traitement des données.
Acquérir les compétences nécessaires pour importer et exporter des jeux de données depuis diverses sources et formats, en utilisant R.
Apprendre à identifier, créer et manipuler différents types d’objets R pour une utilisation optimale dans l’analyse de données.
Développer une compréhension approfondie des fonctions de manipulation de données de R, y compris la transformation de données, pour préparer les jeux de données à l’analyse.
Savoir créer des graphiques variés et pertinents pour visualiser les résultats des analyses de données, en utilisant les capacités graphiques de R.
Découvrir et appliquer des techniques statistiques de base, telles que le calcul d’indicateurs statistiques, à l’aide de R.
Etre capable de présenter les résultats d’analyses statistiques de manière visuelle et compréhensible, en utilisant les outils de visualisation de R.

Programme

1. INTRODUCTION À L'ENVIRONNEMENT R ET RSTUDIO
- Présentation de l’environnement R : historique, avantages, cas d’utilisation
- Installation et configuration de R et RStudio
- Exploration de l’interface RStudio : console, éditeur de scripts, visualisation des données et des graphiques, gestion des packages
- Création de scripts R : écriture, exécution, sauvegarde, partage
- Introduction à l’aide en ligne et à la documentation de R
2. TYPES DE DONNÉES DANS R
- Présentation des types de données : vecteurs, matrices, listes, data.frames, facteurs
- Utilisation des vecteurs : création, manipulation, accès aux éléments
- Manipulation des matrices et des tableaux : opérations, accès aux éléments, conversion de types
- Gestion des data.frames : création, ajout de colonnes, sélection d’observations
- Utilisation des facteurs : création, niveaux, ordre, recodage
3. CONTRÔLE DU FLUX D'EXÉCUTION DANS R
- Structures de contrôle : if, else, for, while, repeat, next, break
- Fonctions : définition, paramètres, valeur de retour, portée des variables
- Gestion des erreurs : messages d’erreur, avertissements, arrêts, gestion des exceptions
4. IMPORTER ET EXPORTER DES DONNÉES DANS R
- Importation de données : fichiers texte, fichiers CSV, fichiers Excel, bases de données
- Exportation de données : fichiers texte, fichiers CSV, fichiers Excel, bases de données
- Gestion des formats de données : dates, caractères spéciaux, données manquantes, codage des caractères
5. VISUALISATION DE DONNÉES DANS R
- Création de graphiques : histogrammes, diagrammes à barres, nuages de points, boîtes à moustaches, courbes de densité
- Paramètres graphiques : couleurs, légendes, axes, titres, polices
- Utilisation de fenêtres graphiques : subdivision de la fenêtre, superposition de graphiques, graphiques interactifs
6. STATISTIQUES DE BASE DANS R
- Tests d’hypothèses : tests de Student, tests de Fisher, tests de chi-deux, tests de corrélation
- Analyse de la variance : ANOVA à un facteur, ANOVA à deux facteurs, ANOVA à effets mixtes
- Génération de nombres aléatoires : lois de probabilité, simulation de données, échantillonnage
7. UTILISATION DES PACKAGES POUR LES ANALYSES AVANCÉES
- Installation et gestion des packages : dépôts, installation, chargement, mise à jour, désinstallation
- Régression linéaire : modèle linéaire simple, modèle linéaire multiple, diagnostic de résidus
- Analyse en composantes principales : calcul des composantes, représentation graphique, interprétation
8. TRAVAUX PRATIQUES
- Manipulation de données réelles : nettoyage, exploration, visualisation
- Réalisation d’analyses statistiques : tests d’hypothèses, régression, analyse en composantes principales
- Rédaction de rapports : rédaction de scripts reproductibles, création de rapports dynamiques avec RMarkdown
- Partage du travail : utilisation de Git et GitHub pour le partage et la collaboration.

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

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• Sessions construites autour de cas concrets, d’exercices progressifs et de mises en pratique directement reliées à vos enjeux (reporting, études, data exploration, automatisation…).
• Pédagogie active : démonstrations en direct, travail guidé pas à pas, corrections collectives de scripts et réponses personnalisées à vos questions.
• Supports de formation clairs et structurés, exemples de scripts réutilisables, bonnes pratiques issues de projets réels en entreprise.
• Possibilité, lorsque c’est pertinent, d’aborder vos propres jeux de données pour ancrer immédiatement les acquis dans votre réalité métier.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la création et la conception de vos projets Langage R.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Vous maîtrisez les bases de R et souhaitez aller plus loin dans la data science (modélisation, analyses avancées, bonnes pratiques).	Formation Langage R - Niveau Avancé : Bases et Applications du Logiciel R et R Studio pour la Data Science	Approfondir vos compétences en data science avec R, structurer vos projets d’analyse avancée et gagner en performance sur des jeux de données complexes.
Vous voulez concevoir des applications web interactives pour exposer vos analyses R à des utilisateurs non techniques.	Formation Langage R - Niveau Avancé : concevoir, développer et déployer des applications web innovantes avec Shiny	Transformer vos scripts R en véritables applications web interactives pour le pilotage, le reporting et la prise de décision.
Vous souhaitez industrialiser vos développements R en créant vos propres packages réutilisables et robustes.	Formation Langage R - Niveau Avancé : Maîtrise des Pratiques pour Créer et Gérer des Packages R	Structurer vos fonctions dans des packages professionnels, faciliter la maintenance et le partage de vos outils internes.
Vous désirez combiner développement de packages et applications Shiny pour créer un écosystème R complet au sein de votre organisation.	Formation R et R Studio - Niveau Avancé : Création de Packages et Développement d'Applications avec Shiny	Concevoir des solutions R structurées, modulaires et déployables, depuis le code cœur jusqu’aux interfaces utilisateurs web.
Vous visez une maîtrise avancée de R et RStudio pour des projets de data science exigeants, de la préparation de données à la modélisation.	Formation Langage R : Maîtrise Avancée de R et R Studio pour la Data Science	Devenir pleinement opérationnel sur des projets de data science complexes en exploitant tout le potentiel de R et RStudio.

Formation Langage R : Manipulation de données et Techniques statistiques de base disponible partout en France

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Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation Langage R est-elle accessible si je ne suis pas développeur ?
Oui, la formation est conçue pour des profils métiers qui ne sont pas forcément développeurs de formation. Les prérequis sont une première familiarité avec R, une aisance avec l’environnement Windows et des bases en statistiques. Le formateur adapte le rythme et les exemples à votre niveau et à votre contexte.
La formation est-elle disponible à distance ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Qui sont les formateurs EXPERTISME pour le Langage R ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils utilisent R au quotidien dans leurs missions (statistique, data science, ingénierie, conseil…) et partagent des bonnes pratiques directement issues du terrain.
Allons-nous travailler sur des données réelles pendant la formation ?
Oui, la formation s’appuie sur des jeux de données réelles ou réalistes permettant de couvrir les principales situations de manipulation, de nettoyage, de visualisation et d’analyse statistique. Lorsque c’est possible et pertinent, vos propres données peuvent également être utilisées pour ancrer les apprentissages dans votre contexte métier.
Quels livrables aurai-je à l’issue de la formation ?
Vous repartez avec le support de formation, des scripts R commentés que vous pouvez réutiliser et adapter, ainsi que, le cas échéant, les rapports RMarkdown produits pendant la formation. En distanciel, vous disposez en plus de l’enregistrement vidéo de la session si vous avez choisi de l’activer.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Durée : 14 heures soit 2 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

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« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

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« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

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« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

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« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»

« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

Des questions
sur notre formation ?

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