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Formation Analyse de Données avec Python : Maîtrisez le Data Analytics

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maximiser l’utilisation de vos données pour prendre des décisions éclairées ? Vous souhaitez maîtriser l’analyse de données avec Python, l’un des outils les plus polyvalents et puissants du marché ? Alors cette formation est faite pour vous.

Dans le monde actuel, axé sur les données, l’analyse de ces données est devenue une compétence essentielle pour les professionnels de divers secteurs. En particulier, Python, grâce à sa flexibilité et la richesse de ses bibliothèques dédiées à l’analyse de données, est devenu l’outil de prédilection des analystes de données. Cette compétence est non seulement essentielle pour naviguer dans l’océan de données auquel nous sommes confrontés quotidiennement, mais elle offre également des avantages professionnels et personnels considérables. En effet, la maîtrise de l’analyse de données avec Python peut vous permettre de vous démarquer dans votre domaine, d’accélérer votre carrière et de prendre des décisions plus éclairées et efficaces.

Ne laissez pas passer cette opportunité de booster votre carrière et de devenir un expert en analyse de données.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficierez d’une formation de qualité en Data Analytics avec Python, qui vous permettra de renforcer vos compétences techniques et d’appliquer des techniques d’analyse avancées. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les différentes bibliothèques Python essentielles pour l’analyse de données, telles que Pandas, NumPy, Matplotlib, et Seaborn. Vous apprendrez à manipuler, nettoyer et visualiser des ensembles de données complexes, à développer des compétences dans l’application de techniques d’analyse avancées, et à automatiser les tâches répétitives d’analyse de données pour gagner en efficacité. De plus, la formation met l’accent sur l’interprétation et la communication des résultats, deux compétences essentielles pour tout professionnel de l’analyse de données.

N’attendez plus ! Investissez dans vos compétences et donnez un coup de fouet à votre carrière avec notre formation en Data Analytics avec Python. En vous inscrivant aujourd’hui, vous franchirez la première étape vers une maîtrise approfondie de l’analyse de données, une compétence indispensable dans le monde professionnel actuel.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à divers professionnels travaillant dans le domaine de la gestion de données. Plus précisément, elle est destinée aux responsables Infocentre qui se spécialisent dans le Datamining, le Marketing, la Qualité et autres domaines connexes. Les utilisateurs et gestionnaires de bases de données qui cherchent à améliorer leurs compétences analytiques trouveront également cette formation pertinente. En outre, cette formation est également adaptée aux professionnels qui ont pour mission de traiter et d’analyser des données complexes dans le cadre de leur travail quotidien. Cela peut inclure des analystes d’affaires, des chefs de projet, des consultants en systèmes d’information, ou tout autre métier nécessitant une solide compréhension des données et de leur traitement avec Python. En somme, cette formation est conçue pour toute personne qui cherche à maîtriser les outils analytiques de Python et à tirer le meilleur parti des données à leur disposition.

Objectifs

Maîtriser les bases du langage Python et de ses principales bibliothèques pour l’analyse de données
Manipuler des ensembles de données et effectuer des analyses exploratoires des données à l’aide de Python
Comprendre et appliquer les techniques de visualisation de données pour présenter efficacement les informations
Utiliser Python pour effectuer des analyses statistiques, y compris la régression et la classification
Développer la capacité à évaluer et améliorer les performances des modèles d’analyse de données
Acquérir des compétences pour nettoyer et préparer les données pour l’analyse
Savoir créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances.

Programme

1. INTRODUCTION À LA MODÉLISATION
- Introduction au langage Python.
- Introduction au logiciel Jupiter Notebook.
- Les étapes de construction d’un modèle.
- Les algorithmes supervisés et non supervisés.
- Le choix entre la régression et la classification.
- Travaux pratiques : Installation de Python 3, d’Anaconda et de Jupiter Notebook.
2. PROCÉDURES D'ÉVALUATION DE MODÈLES
- Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d’apprentissage, de validation et de test.
- Test de représentativité des données d’apprentissage.
- Mesures de performance des modèles prédictifs.
- Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC.
- Travaux pratiques : Mise en place d’échantillonnage de jeux de données. Effectuer des tests d’évaluations sur plusieurs modèles fournis.
3. LES ALGORITHMES SUPERVISÉS
- Le principe de régression linéaire univariée.
- La régression multivariée.
- La régression polynomiale.
- La régression régularisée.
- Le Naive Bayes.
- La régression logistique.
- Travaux pratiques : Mise en œuvre des régressions et des classifications sur plusieurs types de données.
4. LES ALGORITHMES NON SUPERVISÉS
- Le clustering hiérarchique.
- Le clustering non hiérarchique.
- Les approches mixtes.
- Travaux pratiques : Traitements de clustering non supervisés sur plusieurs jeux de données.
5. ANALYSE EN COMPOSANTES
- Analyse en composantes principales.
- Analyse factorielle des correspondances.
- Analyse des correspondances multiples.
- Analyse factorielle pour données mixtes.
- Classification hiérarchique sur composantes principales.
- Travaux pratiques : Mise en œuvre de la diminution du nombre des variables et identification des facteurs sous-jacents des dimensions associées à une variabilité importante.
6. ANALYSE DE DONNÉES TEXTUELLES
- Collecte et prétraitement des données textuelles.
- Extraction d’entités primaires, d’entités nommées et résolution référentielle.
- Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique.
- Lemmatisation.
- Représentation vectorielle des textes.
- Pondération TF-IDF.
- Word2Vec.
- Travaux pratiques : Explorer le contenu d’une base de textes en utilisant l’analyse sémantique latente.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être en possession d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur
Avoir des connaissances de base en Python
Posséder des compétences de base en statistiques

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-95212

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»