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Formation Big Data – Niveau Expert : Développer des applications en Python, Scala et Java, et maîtriser l’administration de systèmes

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous vous demandez comment naviguer efficacement dans l’océan du Big Data ? Vous cherchez à maîtriser des outils comme Apache Cassandra, Hadoop, Kafka, Solr, Spark et Elasticsearch ? Plongez dans le monde fascinant de la gestion des données à grande échelle avec notre formation en Big Data.

Dans le monde numérique actuel, la compétence en Big Data est devenue indispensable. Le Big Data offre des opportunités uniques pour une meilleure compréhension des tendances du marché, une prise de décision plus éclairée et une optimisation des processus métier. En maîtrisant cette compétence, vous pouvez accéder à des informations précieuses et prendre des décisions basées sur des données solides, ce qui vous permet de vous démarquer dans votre domaine. La formation en Big Data vous prépare à tirer le meilleur parti des données massives disponibles et à accélérer votre carrière, que vous soyez développeur, architecte, chef de projet, data scientist ou administrateur système.

Alors, prêt à faire le grand saut dans le monde du Big Data ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, donnez un nouvel élan à votre carrière. Notre formation en Big Data vous offre une compréhension approfondie des technologies et concepts essentiels du Big Data, vous permettant de concevoir des infrastructures robustes, d’implémenter des solutions de Data Science et de gérer des pipelines de données efficacement. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers chaque étape, vous assurant une connaissance pratique de l’utilisation et de l’administration des plateformes Big Data les plus populaires. Notre programme, adapté à votre niveau et à vos besoins, vous permettra de développer des applications en Python, Scala et Java, et de maîtriser l’administration de systèmes tels qu’Apache Cassandra, Hadoop, Kafka, Solr, Spark, et Elasticsearch.

N’attendez plus pour vous initier à cet univers passionnant et complexe. Faites le pas et rejoignez la communauté des experts en Big Data. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de concevoir, déployer et superviser efficacement des solutions Big Data, ouvrant de nouvelles perspectives pour votre carrière.

Ne laissez pas cette occasion vous échapper. Inscrivez-vous dès maintenant et donnez un coup de boost à votre carrière avec notre formation en Big Data. C’est le moment d’agir, ne laissez pas votre futur vous attendre !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une diversité de profils professionnels souhaitant développer leurs compétences en Big Data. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs, architectes et administrateurs systèmes qui souhaitent intégrer et gérer des technologies Big Data telles qu’Apache Spark, Cassandra et Hadoop dans leurs environnements de travail. Les chefs de projets et les data scientists trouveront également un intérêt certain à suivre cette formation pour approfondir leurs connaissances en architecture Big Data, développement d’applications temps réel et administration de systèmes distribués. Cette formation est également accessible aux personnes en situation de handicap, des aménagements spécifiques étant disponibles pour faciliter leur apprentissage. En somme, tout professionnel aspirant à maîtriser le design, le déploiement et la supervision efficace de solutions Big Data trouvera dans cette formation un outil précieux pour booster sa carrière.

Objectifs

Acquérir une maîtrise approfondie des technologies et outils Big Data tels que Apache Cassandra, Hadoop, Kafka, Solr, Spark et Elasticsearch pour pouvoir les utiliser et les administrer de manière efficace.
Développer des compétences solides en programmation avec des langages tels que Python, Scala et Java afin de concevoir et développer des applications robustes pour le Big Data.
Comprendre et mettre en œuvre les solutions de Data Science sur Azure, gérer des pipelines de données avec des outils comme Delta Lake et ElasticStack, afin de pouvoir concevoir et gérer des infrastructures Big Data.
Maîtriser les techniques d’ingestion et d’indexation de données avec Logstash, NiFi, et Elasticsearch, ainsi que le développement de solutions NoSQL avec MongoDB et Neo4J, pour une gestion optimale des données.
Acquérir des compétences en sécurité des données, visualisation et storytelling avec des plateformes comme Qlik Sense, ainsi qu’en développement en MLOps et DataOps sur AWS, pour pouvoir sécuriser, interpréter et raconter les données de manière efficace.
Se préparer à obtenir des certifications pour les rôles de développeurs, administrateurs et architectes Big Data, pour valoriser ses compétences et son expertise auprès des employeurs.

Programme

1. INTRODUCTION AU BIG DATA
- Compréhension du concept de Big Data
- Importance et utilisation du Big Data dans le monde actuel
- Aperçu des différentes technologies et plateformes Big Data
2. BASES DE DONNÉES NOSQL ET APACHE CASSANDRA
- Introduction aux bases de données NoSQL
- Structure et fonctionnement de Apache Cassandra
- Manipulation des données avec cqlsh
- Organisation des données via keyspaces, tables, et colonnes
- Création de collections et de compteurs
- Modélisation des données pour optimiser les modèles d’accès
- Création de clusters avec des clés primaires et de partition composites
3. OPTIMISATION DE LA COHÉRENCE ET LA RÉPLICATION
- Compréhension de la cohérence et des niveaux de cohérence en lecture/écriture
- Impact de la réplication sur la cohérence et la disponibilité
- Utilisation des collections Cassandra
- Gestion de la durée de vie des données avec time-to-live et les tombstones
- Modélisation des vues matérialisées et des séries chronologiques
4. INTÉGRATION DE CASSANDRA AVEC HADOOP ET SPARK
- Compréhension de Hadoop et Spark
- Chargement et transformation des données à grande échelle
- Intégration de Cassandra avec Hadoop et Spark
5. DÉVELOPPEMENT D'APPLICATIONS EN PYTHON, SCALA ET JAVA
- Introduction à Python, Scala et Java
- Utilisation de ces langages pour le développement d’applications Big Data
- Exercices pratiques et projets
6. CONCEPTION D'INFRASTRUCTURES BIG DATA
- Exploration de différentes architectures Big Data
- Conception et mise en œuvre d’infrastructures Big Data
- Implémentation de solutions de Data Science sur Azure
7. GESTION DES PIPELINES DE DONNÉES ET SÉCURITÉ DES DONNÉES
- Compréhension des pipelines de données
- Utilisation des outils comme Delta Lake et ElasticStack pour la gestion des pipelines
- Importance de la sécurité des données
- Techniques pour assurer la sécurité des données dans un environnement Big Data
8. VISUALISATION ET STORYTELLING AVEC QLIK SENSE
- Introduction à Qlik Sense
- Visualisation des données avec Qlik Sense
- Utilisation du storytelling pour interpréter et présenter les résultats
9. DÉVELOPPEMENT EN MLOPS ET DATAOPS SUR AWS
- Compréhension du MLOps et du DataOps
- Utilisation de AWS pour le développement en MLOps et DataOps
10. INGESTION ET INDEXATION DE DONNÉES AVEC LOGSTASH, NIFI, ET ELASTICSEARCH
- Introduction à Logstash, NiFi, et Elasticsearch
- Utilisation de ces outils pour l’ingestion et l’indexation de données
11. DÉVELOPPEMENT DE SOLUTIONS NOSQL AVEC MONGODB ET NEO4J
- Introduction à MongoDB et Neo4J
- Utilisation de ces outils pour le développement de solutions NoSQL

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en bases de données et en SQL
Savoir programmer en Java ou C#, avec une orientation objet
Avoir une expérience de développement sur des systèmes Windows ou Linux
Comprendre les concepts de cloud computing, data science, et machine learning
Posséder des notions en administration système
Une connaissance préalable d’Apache Spark et des outils Big Data comme Hadoop, Kafka, et ELK Stack est un atout
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91893

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3824€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»