Plans de Développement des Compétences : Faites vous accompagner par notre Equipe Pédagogique !
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Intelligence Artificielle
Formations Machine Learning
Niveau :
Satisfaction de nos apprenants en 2025 : 98% Taux d’assiduité : 100%
Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.
En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.
Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.
ou
Formations Inter entreprise sur-mesure.
Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.
Vous cherchez une formation Kubeflow pour industrialiser vos projets Machine Learning en production sur Kubernetes ? Vous voulez maîtriser Kubeflow Pipelines et le déploiement de modèles à grande échelle ? Découvrez comment structurer, automatiser et fiabiliser vos workflows Data Science avec un outil conçu pour la production.
Dans un contexte où les entreprises multiplient les projets d’intelligence artificielle, la maîtrise de Kubeflow et de l’industrialisation du Machine Learning devient un avantage compétitif décisif. Kubeflow permet de standardiser les environnements, d’automatiser les entraînements de modèles et de fiabiliser les mises en production sur Kubernetes. En développant cette compétence, vous passez du simple prototype de Data Science à de véritables produits data robustes, maintenables et scalables. Les profils capables de concevoir, déployer et opérer des pipelines ML complets avec Kubeflow sont rares et très recherchés. En comprenant l’architecture, les composants clés et les bonnes pratiques MLOps associées, vous renforcez votre employabilité, élargissez vos responsabilités techniques et devenez un interlocuteur clé entre équipes Data, IT et métiers. Maîtriser Kubeflow, c’est transformer vos modèles en solutions opérationnelles apportant une réelle valeur business.
Pour tirer pleinement parti du potentiel de vos projets Data Science, vous devez maîtriser Kubeflow, Kubeflow Pipelines et le déploiement continu de modèles Machine Learning.
Avec EXPERTISME, Organisme de Formations certifié QUALIOPI, vous bénéficiez d’un parcours pédagogique structuré qui va bien au-delà d’une simple initiation à Kubeflow. La formation vous guide dans la configuration d’un environnement Kubeflow complet, l’installation sur Kubernetes, la gestion des notebooks pour les data scientists, puis la construction et le déploiement de modèles de Machine Learning. Notre Formateur Expert Métier vous accompagne sur des cas concrets pour concevoir et exécuter des pipelines ML avec Kubeflow Pipelines, intégrer les étapes de préparation de données, d’entraînement, de validation et de déploiement. La formation insiste sur les bonnes pratiques MLOps, la reproductibilité, la traçabilité des expériences et la montée en charge. Adaptable à différents contextes techniques, elle s’adresse aux data scientists, ingénieurs Big Data, développeurs et data analysts souhaitant industrialiser leurs workflows. Vous repartez avec une vision claire des options de déploiement, des patterns d’architecture et des réflexes indispensables pour mettre vos modèles en production efficacement.
Inscrivez-vous dès maintenant pour maîtriser Kubeflow, accélérer vos déploiements Machine Learning et prendre une longueur d’avance sur le marché grâce au MLOps.
Cette formation Kubeflow vous guide pas à pas pour passer d’un prototype de Machine Learning à un déploiement robuste, scalable et industrialisé sur Kubernetes. Vous apprenez à configurer un environnement Kubeflow, déployer vos modèles et orchestrer des pipelines ML complets, dans des conditions proches de la production.
Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
Cette formation Kubeflow. s’adresse :
Que vous soyez débutant sur Kubeflow ou déjà utilisateur, cette formation vous permettra d’acquérir des bases solides et des réflexes professionnels pour être autonome.
À l’issue de cette formation Kubeflow., vous serez capable de :
Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.
EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.
• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes de cette thématique avec plus de 7 ans d’expérience.
• Pédagogie centrée sur vos enjeux : nous partons de votre entreprise, de vos objectifs et de vos contraintes business.
• Ateliers pratiques, démonstrations en direct et analyses de cas concrets pour ancrer les acquis.
• Supports, modèles et check-lists immédiatement réutilisables dans vos propres comptes.
• Possibilité d’adapter le contenu à votre niveau (initiation, perfectionnement, montée en puissance) et à votre secteur.
Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans la maîtrise et l’application
Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :
| Votre enjeu métier | Formation recommandée | Valeur ajoutée obtenue |
|---|---|---|
| Industrialiser des modèles de Machine Learning sur Kubernetes avec Kubeflow | Formation Urbanisation et Architecture des Systèmes d'Information | Comprendre l’architecture globale du SI pour mieux intégrer Kubeflow et vos pipelines ML dans un écosystème cohérent et scalable. |
| Renforcer ses bases en architecture logicielle pour des solutions ML robustes | Formation Java – Niveau Avancé : Fonctions Avancées, Design Patterns et Performances | Approfondir les design patterns et la performance pour concevoir des services de scoring et APIs ML fiables et performantes. |
| Structurer le front-end d’applications consommant des APIs de modèles ML | Formation Frameworks JavaScript - Niveau Avancé : Backbone.js, Angular, ReactJS et Vue.js | Développer des interfaces web modernes tirant pleinement parti des prédictions servies par vos modèles déployés via Kubeflow. |
| Comprendre les impacts SI d’une plateforme Data et IA à grande échelle | Formation Urbanisation et Architecture des Systèmes d'Information | Aligner vos projets Kubeflow avec l’urbanisation, la gouvernance et les trajectoires d’évolution du système d’information. |
| Développer des compétences complémentaires sur des technologies émergentes | Formation Blockchain : Maîtrisez les langages de programmation | Élargir votre profil technique vers la blockchain et renforcer votre position d’expert sur les technologies innovantes data et numériques. |
Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
o Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
o Oui, nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.
o Une connaissance détaillée de Kubernetes n’est pas obligatoire, mais des notions de base sur les conteneurs et les clusters sont recommandées pour mieux comprendre l’environnement Kubeflow.
o Oui, la formation est fortement orientée pratique avec des ateliers couvrant la configuration, le déploiement d’un modèle et la création de pipelines Kubeflow.
o Oui, dans la mesure du temps disponible, le formateur pourra s’appuyer sur votre cas d’usage pour illustrer les concepts et vous donner des recommandations concrètes.
L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.
Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.
Modalités employées et évaluation :
Évaluation et positionnement lors de la définition du plan pédagogique avec le ou les stagiaires. Un QCM est soumis aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider les acquis. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Un bilan de fin de stage à chaud est organisé entre le Formateur et le ou les stagiaires pour le recueil et la prise en compte de leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.
Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.
Nous accusons réception de toute demande sous 48 heures ouvrées.
Le délai moyen d’accès à nos formations est de 30 jours à compter de la réception du dossier d’inscription complet.
Ce délai peut varier selon le mode de financement :
Ces délais sont indicatifs et peuvent varier en fonction du planning du formateur, du profil du bénéficiaire ou du caractère sur-mesure de la formation.
Pour toute demande urgente, contactez-nous directement.
Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.
N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Perpignan, Vichy.
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Référence : IA-108956
Durée : 14 heures soit 2 jours
Tarif : 4.400€ HT / Personne
Cette formation vous intéresse ?
Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation individuelle sur-mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !
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à partir de 4 collaborateurs
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Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur-mesure.
Formations complémentaires - Formations Machine Learning / Intelligence Artificielle sur-mesure
Nouveauté
Formation Kubeflow 14 heures soit 2 joursNouveauté
Formation Kedro 7 heures soit 1 jourNouveauté
Formation Déployer un modèle Machine Learning en production avec Python 21 heures soit 3 joursNouveauté
Formation TinyML : Introduction au Machine Learning Embarqué 21 heures soit 3 joursNouveauté
Formation Deep Learning – Niveau Avancé : Maîtriser les fondamentaux 14 heures soit 2 joursFormation Deep Learning – Niveau Expert : Data science avec PyTorch et TensorFlow 21 heures soit 3 jours
Formation Deep Learning – Niveau Expert : Maîtriser sa mise en Oeuvre 21 heures soit 3 jours
Formation data science et Machine Learning : Evaluer et maîtriser les risques liés aux produits d’Intelligence Artificielle 7 heures soit 1 jour
Formation Machine Learning : Maîtrisez AWS, Azure, Python et Google Cloud 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Découvrez l’état de l’art 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – l’apprentissage Machine avec Python et SciKit-Learn 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez les fondamentaux 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : MLOps et Spark 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrise du Machine Learning et de Python 28 heures soit 4 jours
Formation Intelligence Artificielle : Maîtrise de la gestion de modèles 14 heures soit 2 jours
Formation Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtrisez l’état de l’art en Intelligence Artificielle 14 heures soit 2 jours
Formation Deep Learning et réseaux de Neurones : maîtrisez les fondamentaux 21 heures soit 3 jours
Formation IA et Machine Learning – Niveau Avancé : Maîtriser les solutions 28 heures soit 4 jours
Formation IA et data science : Conception et déploiement de microservices IA 35 heures soit 5 jours
Formation IA – Niveau Avancé : Data science, Machine Learning, IA et infrastructures Cloud 21 heures soit 3 jours
Formation Machine Learning : Adopter les bonnes pratiques MlOps 3 jours
Formation Machine Learning : Entraîner et déployer des LLMs 4 jours
Formation Machine Learning : Appliquer l’apprentissage automatique en data science 4 jours
Choix du bon programme, financements OPCO
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