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Formations Langage R - Programmation Web

Formation Langage R : Maîtrise Avancée de R et R Studio pour la Data Science

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à perfectionner vos compétences en programmation avec R et R Studio ? Souhaitez-vous exploiter pleinement la puissance de R pour la science des données ? Découvrez comment notre formation avancée sur le logiciel R peut propulser votre carrière vers de nouveaux sommets.

L’ère numérique a transformé le monde des affaires, où la gestion et l’analyse des données sont maintenant des compétences clés. La maîtrise de R, un langage de programmation statistique puissant, est devenue essentielle pour toute personne travaillant avec des données. Avec notre formation avancée sur le logiciel R, vous pouvez non seulement acquérir une expertise dans la manipulation de données et l’analyse statistique, mais également apprendre à créer des rapports automatisés et à développer des applications web avec R Shiny. Cette compétence vous permettra de vous démarquer dans votre domaine, d’accélérer votre carrière et de gagner en efficacité et en productivité.

Si vous êtes développeur, ingénieur, analyste ou statisticien, et que vous voulez aller au-delà des bases de R pour maximiser votre efficacité et votre valeur, notre formation est faite pour vous.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficierez d’une formation de qualité qui vous permettra de maîtriser R à un niveau avancé. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers une panoplie de compétences essentielles, allant de la configuration de votre environnement de travail avec RStudio, à l’optimisation des structures de données et des packages pour répondre efficacement à vos besoins d’analyse de données. Vous apprendrez également à générer des graphiques et des rapports automatisés, découvrirez la puissance de la programmation fonctionnelle pour l’analyse de données, et apprendrez à utiliser R Shiny pour développer des applications web interactives. Le tout, en utilisant des techniques de Data Science essentielles et en exploitant la polyvalence des extensions disponibles pour R.

Notre formation avancée sur le logiciel R est conçue pour être aussi pratique et adaptée à vos besoins que possible. Que vous soyez un professionnel cherchant à améliorer sa productivité, un responsable d’infocentre, un futur Data Scientist ou un administrateur de déploiement, cette formation vous donnera les outils nécessaires pour exceller dans votre domaine.

Ne manquez pas cette occasion de booster votre carrière et de vous démarquer dans votre domaine. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation avancée sur le logiciel R pour exploiter pleinement la puissance de la science des données. Le futur de votre carrière commence ici.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels du domaine de la data science, tels que les développeurs, ingénieurs, analystes de données et statisticiens, désireux de perfectionner leur maîtrise du logiciel R et R Studio. Les professionnels qui manipulent et analysent régulièrement des données trouveront dans ce cours les approfondissements nécessaires pour optimiser leur travail, notamment en matière de création de rapports automatisés et d’automatisation des tâches. De plus, cette formation est pertinente pour les responsables d’infocentres, qui pourront y apprendre à utiliser R pour le traitement de grandes quantités de données. Les futurs Data Scientists et administrateurs de déploiement intéressés par l’application de R dans des analyses statistiques, graphiques et de gestion de bases de données y trouveront également un contenu adapté à leurs besoins. En somme, cette formation s’avère être un atout majeur pour toute personne impliquée dans l’analyse de données et cherchant à maîtriser l’outil R dans ses diverses applications.

Objectifs

  • Maîtriser l’utilisation du logiciel R et R Studio pour l’organisation et la gestion efficace de l’environnement de travail
  • Approfondir la connaissance des structures de données et l’utilisation des packages essentiels comme dplyr, ggplot2, et rmarkdown pour une manipulation, un assemblage et une visualisation optimale des données
  • Comprendre et appliquer les principes de la programmation fonctionnelle avec purrr, en se familiarisant avec la modélisation statistique et l’évaluation des performances prédictives
  • Développer la capacité à générer automatiquement des documents de travail reproductibles, en mettant en œuvre des scripts avancés et en maîtrisant la gestion des objets R
  • Apprendre à utiliser R Shiny pour le développement d’applications web, afin d’exploiter au mieux le potentiel de R dans le domaine de la science des données.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À R ET R STUDIO
    • Présentation de R et R Studio
    • Installation de R et R Studio
    • Exploration de l’interface utilisateur de R Studio
    • Création et gestion de projets dans R Studio
    • Répertoire de travail, gestion de l’espace de travail et historique
    • Importation et exportation des fichiers avec le package here
    • Mises à jour de R, RStudio et des packages
  • 2. MANIPULATION DE DONNÉES AVEC R
    • Introduction aux packages dplyr et tidyverse
    • Utilisation de fonctions pour la manipulation des données : filter(), select(), mutate() et rename()
    • Passage de formats de données
    • Manipulation de variables catégorielles avec le package forcats
    • Manipulation de chaînes de caractères avec le package stringr
    • Assemblage de tables et utilisation de différentes jointures
  • 3. ANALYSE STATISTIQUE AVEC R
    • Introduction à l’analyse statistique
    • Utilisation de différentes fonctions statistiques dans R
    • Analyse des données temporelles avec le package lubridate
    • Interprétation des résultats de l’analyse statistique
  • 4. VISUALISATION DE DONNÉES AVEC R
    • Création de graphiques avec ggplot2
    • Personnalisation des graphiques
    • Techniques pour la visualisation de données complexes
  • 5. PROGRAMMATION FONCTIONNELLE AVEC R
    • Introduction au concept de programmation fonctionnelle
    • Utilisation du package purrr pour la programmation fonctionnelle
    • Création de fonctions personnalisées
    • Gestion des erreurs et des exceptions
  • 6. MANIPULATION AVANCÉE DE DONNÉES AVEC R
    • Introduction au package data.table
    • Utilisation de data.table pour la manipulation avancée de données
    • Techniques pour gérer de grandes quantités de données
  • 7. CRÉATION DE RAPPORTS AUTOMATISÉS AVEC R
    • Introduction à R Markdown
    • Création de rapports dynamiques avec R Markdown
    • Techniques pour automatiser la création de rapports
  • 8. DÉVELOPPEMENT D'APPLICATIONS WEB AVEC R SHINY
    • Introduction à R Shiny
    • Création d’applications interactives avec Shiny
    • Techniques pour le déploiement et la maintenance des applications Shiny
  • 9. ATELIER PRATIQUE
    • Application des compétences acquises dans un projet final
    • Présentation et discussion du projet
    • Conseils pour l’utilisation future de R et R Studio dans des projets individuels

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être capable de créer et manipuler des objets sous R
Savoir importer des données et utiliser R en mode console
Avoir des compétences pour réaliser des graphiques simples sous R
Posséder une bonne compréhension des concepts statistiques, tels que la régression linéaire et l’échantillonnage
Avoir des notions de base en programmation, notamment la gestion des variables et l’utilisation des boucles
Il est recommandé d’avoir suivi la formation Logiciel R – Prise en main (réf. ARPM) pour acquérir ces bases
Pour les modules spécifiques comme R Shiny, R Markdown & Bookdown, ou la Data Science avec R, une expérience pratique régulière avec R est requise, ainsi qu’une certaine culture en analyse de données et en datavisualisation
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-93592

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 3075€ HT / Personne

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