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Formations Langage R - Programmation Web

Formation Langage R – Niveau Avancé : Bases et Applications du Logiciel R et R Studio pour la Data Science

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

En quête d’une formation complète et pratique sur le langage R et R Studio ? Vous souhaitez vous initier à la data science et à l’analyse statistique avec R ? Dans un monde de plus en plus axé sur les données, maîtriser ces outils est devenu crucial.

Dans notre ère numérique, le besoin de compétences en data science est omniprésent. Savoir manipuler, analyser et visualiser les données est devenu essentiel dans de nombreux domaines professionnels. Que vous soyez développeur, chercheur ou manager, la formation au langage R et R Studio est l’opportunité de booster votre carrière en acquérant une compétence hautement demandée. Non seulement cette formation vous ouvre les portes de la data science, mais elle vous permet également de vous distinguer en maîtrisant un outil puissant d’analyse statistique. En effet, le langage R, associé à R Studio, est une référence incontournable pour les professionnels de la donnée.

Mais alors, comment vous y prendre pour apprendre ces outils et techniques de manière efficace et concrète ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez accéder à une formation introductive au logiciel R et R Studio, conçue pour vous fournir les bases essentielles du langage R et leur application en data science. Au-delà de la théorie, cette formation met l’accent sur la pratique grâce à des ateliers qui vous permettent de manipuler les données et de créer des graphiques efficaces avec le package ggplot2. Votre Formateur Expert Métier vous guide pas à pas dans l’apprentissage de ces outils, et vous donne les clés pour les utiliser au mieux dans votre contexte professionnel. Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà une certaine connaissance de R, cette formation s’adapte à vos besoins et vous permet d’acquérir rapidement des compétences opérationnelles.

En vous formant aux fondamentaux du langage R et à son utilisation dans R Studio, vous gagnez en autonomie et en efficacité dans vos tâches liées à la gestion et à l’analyse des données. Vous apprenez à mieux exploiter vos données, à réaliser des analyses statistiques pertinentes et à présenter vos résultats de manière visuelle et impactante. Par ailleurs, cette formation vous initie au package ggplot2, réputé pour sa flexibilité et sa puissance, et vous permet de créer des graphiques professionnels et esthétiques.

Alors, êtes-vous prêt à booster vos compétences en data science et à accélérer votre carrière ? Ne perdez pas de temps et inscrivez-vous dès maintenant à notre formation sur le langage R et R Studio. C’est le moment d’investir dans votre avenir professionnel !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne désirant acquérir une compétence supplémentaire en programmation et en data science. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs, les analystes de données, les chercheurs en statistiques et les professionnels de l’informatique qui cherchent à améliorer leur maîtrise du logiciel R et R Studio. Les étudiants en informatique ou en statistiques qui souhaitent approfondir leur apprentissage dans le domaine du traitement de données y trouveront également un intérêt certain. En outre, cette formation est adaptée aux personnes en reconversion professionnelle qui envisagent une carrière dans le domaine de la data science. Enfin, cette formation est accessible à tous, quelles que soient les particularités de chacun. Si des aménagements spécifiques sont nécessaires pour suivre cette formation, nous vous invitons à prendre contact avec notre référente handicap.

Objectifs

  • Maîtriser l’installation et la configuration du logiciel R et de R Studio, y compris la gestion des packages.
  • Comprendre et utiliser efficacement le mode console de R, exécuter des scripts simples et utiliser l’aide en ligne pour rechercher les commandes appropriées.
  • Développer des compétences en manipulation d’objets dans R, tels que les vecteurs, les facteurs et les data frames, et être capable de filtrer des tableaux de données.
  • Acquérir des compétences en importation de données depuis des fichiers ASCII ou Excel et en génération de graphiques simples tels que des boîtes à moustaches et des nuages de points.
  • Développer des compétences en analyses statistiques de base, notamment l’analyse descriptive des données, les intervalles de confiance, et les tests de Student, Wilcoxon et Chi2.
  • Apprendre à rédiger des scripts avancés pour créer et ajuster des graphiques à l’aide des commandes de base de R et du package ggplot2, y compris la personnalisation des graphiques pour publication, l’ajout d’éléments et la sauvegarde des graphiques dans divers formats.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À R ET RSTUDIO
    • Découverte de l’interface de R et RStudio
    • Installation de l’environnement R et RStudio
    • Présentation de l’écosystème de R : packages, scripts, Rmarkdown, Rnotebook
    • Création d’un premier script R
  • 2. FONDAMENTAUX DU LANGAGE R
    • Les types d’objets en R : vecteurs, matrices, data frames, listes
    • Les opérations de base : arithmétique, logiques, gestion des chaînes de caractères
    • Les fonctions en R : écriture, utilisation et documentation
    • Les structures de contrôle : boucles et conditions
  • 3. GESTION DES DONNÉES AVEC R
    • Importation de données depuis divers formats : .txt, .csv, .xls, .sav
    • Utilisation de packages pour la manipulation des données : dplyr
    • Gestion des données : nettoyage, transformation, agrégation
    • Exportation de données vers divers formats
  • 4. STATISTIQUES DESCRIPTIVES AVEC R
    • Mesures de tendance centrale : moyenne, médiane, mode
    • Mesures de dispersion : variance, écart-type, intervalle interquartile
    • Corrélations et covariances
    • Tests statistiques : test de Chi2, test t, test ANOVA
  • 5. VISUALISATION DES DONNÉES AVEC GGLOT2**
    • Introduction à ggplot2
    • Création de graphiques de base : histogrammes, diagrammes à barres, nuages de points
    • Personnalisation des graphiques : couleurs, légendes, titres
    • Utilisation de facettes pour représenter plusieurs graphiques sur une même page
  • 6. INTRODUCTION À LA DATA SCIENCE AVEC R**
    • Exploration de jeux de données multivariés
    • Techniques de réduction dimensionnelle : ACP, AFC
    • Introduction aux algorithmes supervisés : régression linéaire, régression logistique
    • Introduction aux algorithmes non supervisés : k-means, CAH
  • 7. ETUDE DE CAS
    • Mise en pratique des compétences acquises tout au long de la formation
    • Travail sur un projet d’analyse de données de bout en bout
    • Présentation des résultats obtenus et discussion autour des difficultés rencontrées.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Maîtriser les bases du logiciel R, y compris la création et la gestion d’objets ainsi que l’importation de données à partir de divers formats (.csv, .xls, .xlsx, etc.).
Savoir utiliser R en mode script.
Posséder des connaissances en algorithmique.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur pour suivre la formation à distance.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-93591

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 3075€ HT / Personne

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