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Formations Langage R

Formation langage R – Niveau Avancé : Maîtrise des pratiques pour créer et gérer des Packages R

Dominez le développement de packages R pour enrichir vos analyses statistiques avancées.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

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Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation

Vous voulez monter en compétence en programmation R et faire passer vos projets à un niveau supérieur ? Vous désirez contribuer activement à la communauté R en créant, documentant, testant et partageant vos propres packages R ? Nous avons la solution idéale pour vous !

L’ère actuelle est marquée par une explosion de la quantité de données disponibles. L’exploitation de ces données nécessite la maîtrise d’outils statistiques et analytiques performants. Parmi ces outils, le langage de programmation R s’est imposé comme l’une des références incontournables pour les data scientists, les statisticiens et les chercheurs. Grâce à sa grande flexibilité, R offre la possibilité de développer des solutions sur mesure répondant aux besoins spécifiques de chaque projet. Cependant, pour tirer pleinement profit de cet outil, il est nécessaire de maîtriser la création de packages R. Cette compétence vous permettra de développer des outils personnalisés, d’automatiser des tâches répétitives, de renforcer votre productivité et d’accélérer votre carrière. De plus, en documentant, testant et partageant efficacement vos packages R, vous pourrez contribuer activement à l’enrichissement de la communauté R et renforcer la collaboration interdisciplinaire.

Vous êtes convaincus de l’importance de maîtriser la création de packages R, mais vous ne savez pas par où commencer ? Ne cherchez plus, nous avons la formation qu’il vous faut !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète sur les bonnes pratiques pour créer, documenter, tester et partager des packages R. Cette formation, animée par notre Formateur Expert Métier, vous permettra de comprendre la structure et les composants essentiels d’un package R, d’apprendre à documenter efficacement votre code, de mettre en œuvre des pratiques de test rigoureuses et de découvrir les différentes méthodes pour partager vos packages. En somme, notre formation vous offre tout ce dont vous avez besoin pour développer des packages R de haute qualité, répondant aux standards de la communauté et prêts à être partagés. En choisissant notre formation, vous faites le choix de l’efficacité, de l’adaptabilité et de la qualité !

Alors, qu’attendez-vous ? Ne manquez pas cette opportunité de booster vos compétences en programmation R et de vous démarquer dans votre domaine. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Toutes les bonnes pratiques pour créer, documenter, tester et partager des packages R ! et faites le premier pas vers le succès de vos projets R.

En résumé

Vous travaillez déjà avec R et vous sentez que vos scripts atteignent leurs limites : difficile à maintenir, à partager, à tester, à réutiliser ? Cette formation avancée vous accompagne pas à pas pour transformer vos scripts dispersés en véritables packages R professionnels, documentés, testés et prêts à être diffusés sur GitHub ou CRAN.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre en profondeur la structure d’un package R et les standards de la communauté.
• Transformer vos scripts en fonctions propres, réutilisables et faciles à maintenir.
• Documenter efficacement votre code avec roxygen2 et produire des vignettes claires.
• Mettre en place des tests unitaires robustes avec testthat pour fiabiliser vos développements.
• Gérer le versionnement avec Git/GitHub et préparer vos packages pour une diffusion sur CRAN ou GitHub.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement à quatre catégories professionnelles qui sont : les data scientists, les data analysts, les utilisateurs de R, ainsi que les développeurs. Cette formation est particulièrement pertinente pour les data scientists et les data analysts qui travaillent quotidiennement avec l’environnement R. Elle leur permettra d’améliorer et d’optimiser leurs méthodes de travail en leur fournissant des outils et des bonnes pratiques pour créer, documenter, tester et partager des packages R. Quant aux utilisateurs de R, qu’ils soient débutants ou expérimentés, cette formation leur permettra d’approfondir leurs connaissances et de maîtriser l’utilisation des packages R. Enfin, les développeurs qui souhaitent diversifier leurs compétences et ajouter une nouvelle corde à leur arc trouveront dans cette formation une occasion de se familiariser avec le langage R et de comprendre comment créer des packages adaptés à leurs besoins ou à ceux de leurs clients.

Pré-requis

Avoir de bonnes connaissances en programmation R : vous devez être à l’aise avec les concepts de base de la programmation dans le langage R. Cela inclut la manipulation de données, la création de fonctions et l’importation de bibliothèques.
Être familier avec RStudio : vous devez savoir comment utiliser l’interface de RStudio, car c’est l’environnement de développement intégré que nous utiliserons pour créer, tester et partager des packages R.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet. posséder une caméra, un micro et un haut-parleur.

Objectifs

Maîtriser les différentes étapes de création d’un package R, incluant la définition des fonctions, leur documentation, ainsi que la gestion des dépendances
Appliquer les bonnes pratiques de documentation de packages R, en se familiarisant avec les outils tels que roxygen2 et devtools, et en comprenant l’importance de la documentation pour la lisibilité et la maintenance du code
Développer des compétences pour tester efficacement un package R, en utilisant des outils comme testthat et en comprenant le rôle crucial des tests dans la garantie de la qualité du code
Savoir partager et diffuser un package R, en apprenant à utiliser des plateformes de partage de code telles que CRAN et GitHub, et en se familiarisant avec les bonnes pratiques de versionnage
Comprendre l’écosystème des packages R et leurs interactions, en identifiant les dépendances potentielles et en maîtrisant les techniques pour gérer les conflits et les problèmes de compatibilité.

Programme

1. INTRODUCTION À LA FORMATION: PACKAGES R**
- Explication de ce qu’est un package R et son importance
- Présentation des bénéfices attendus de l’utilisation des packages
- Découverte de la structure générale d’un package : fichier DESCRIPTION, fichier NAMESPACE, répertoires R/ et man/
- Présentation des packages ‘devtools’ et ‘usethis’
- Création d’un premier package
- Activités pratiques : exploration de la structure d’un package R existant, lecture d’un fichier DESCRIPTION, configuration d’un nouveau package
2. ÉCRITURE DE FONCTIONS POUR LES PACKAGES**
- Présentation des meilleures pratiques pour écrire des fonctions
- Explication des notions fondamentales : factorisation, portée de variables, conventions…
- Démonstration étape par étape de la création d’une fonction
- Activités pratiques : écrire et documenter des fonctions simples.
3. DEBUG ET TEST DES FONCTIONS**
- Présentation des outils de debug dans R
- Introduction aux tests unitaires
- Comment écrire et exécuter des tests, le workflow type
- Organisation des tests
- Activités pratiques : debug d’une fonction en utilisant traceback() ou browser(), écriture de tests unitaires pour les fonctions avec ‘testthat’
4. DOCUMENTATION DES PACKAGES**
- Création d’une documentation complète avec roxygen2 : commentaires, blocs, tags, titres, descriptions…
- Rédaction de vignettes de packages
- Activités pratiques : documentation des fonctions et création de vignettes.
5. CONTRÔLE DE VERSION AVEC GIT ET INTÉGRATION CONTINUE**
- Introduction à Git et GitHub
- Configuration d’un répertoire
- Présentation des meilleures pratiques pour le contrôle de version
- Explication des principes de base de l’intégration continue
- Mise en œuvre avec GitHub Actions
- Activités pratiques : initialisation d’un répertoire git pour un package R, réalisation de commits et push sur GitHub.
6. VÉRIFICATIONS ET DISTRIBUTION SUR CRAN**
- Utilisation des commandes de vérification et de build avec devtools
- Passage des checks du CRAN
- Distribution d’un package, les meilleures pratiques
- Maintenance et mise à jour
- Activités pratiques : exécution des checks CRAN avec devtools, préparation d’un package pour la soumission sur CRAN, publication d’un package R sur GitHub, gestion des mises à jour et du versionning.
7. ALLER PLUS LOIN
- Présentation des ressources pour l’apprentissage en continu

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Langage R avec plus de 7 ans d’expérience.
• Sessions construites autour de cas concrets : vous travaillez sur de vrais packages R, proches de vos enjeux métiers.
• Pédagogie progressive : de la compréhension de la structure d’un package à la diffusion sur GitHub/CRAN, chaque étape est guidée et mise en pratique.
• Interactions permanentes avec le formateur : questions-réponses, corrections en direct, partage de bonnes pratiques issues du terrain.
• Supports et outils directement réutilisables dans vos projets (squelettes de packages, modèles de tests, exemples de workflows Git/GitHub Actions…).

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la création et la conception de vos projets Langage R.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Vous débutez avec le langage R et souhaitez d’abord maîtriser les bases avant de créer des packages.	Formation Langage R - Niveau Initiation : Maîtrisez l'Analyse Statistique	Acquérir les fondamentaux de R et de l’analyse statistique pour disposer d’un socle solide avant de passer à la création de packages.
Vous utilisez déjà R et voulez consolider vos compétences en manipulation de données et statistiques de base.	Formation Langage R : Manipulation de données et Techniques statistiques de base	Renforcer votre maîtrise de la manipulation de données et des techniques statistiques de base pour alimenter ensuite des packages R pertinents.
Vous souhaitez aller plus loin sur l’analyse statistique avancée avec R plutôt que sur la structuration en packages.	Formation Analyse Statistique avec R - Niveau Avancé	Approfondir les méthodes statistiques avancées dans R et optimiser vos analyses complexes.
Vous voulez à la fois créer des packages R et développer des applications web interactives avec Shiny.	Formation R et R Studio - Niveau Avancé : Création de Packages et Développement d'Applications avec Shiny	Allier industrialisation de vos fonctions dans des packages et valorisation de vos analyses via des applications Shiny.
Votre priorité est le développement d’applications web innovantes avec Shiny, au-delà de la seule création de packages.	Formation Langage R - Niveau Avancé : concevoir, développer et déployer des applications web innovantes avec Shiny	Concevoir, développer et déployer des applications web interactives performantes en s’appuyant sur le langage R et l’écosystème Shiny.

Formation Langage R – Niveau Avancé : Maîtrise des Pratiques pour Créer et Gérer des Packages R disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation est-elle accessible en distanciel ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Quel niveau en R est requis pour suivre cette formation ?
Vous devez déjà être à l’aise avec les bases du langage R : manipulation de données, création de fonctions simples, utilisation de bibliothèques et travail dans RStudio. Cette formation ne couvre pas les fondamentaux, mais se concentre sur la création, la documentation, le test et la diffusion de packages R.
Quel matériel et quels logiciels dois-je prévoir ?
Vous devez disposer d’un ordinateur relié à Internet, équipé de R et RStudio, ainsi que d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur pour les sessions à distance. Le formateur vous indiquera en amont les packages R à installer (devtools, usethis, testthat, roxygen2, etc.).
Les formateurs sont-ils des experts du langage R ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent le langage R au quotidien dans des contextes réels (data science, statistiques, développement d’outils internes, recherche) et partagent des retours d’expérience concrets.
Vais-je repartir avec un package R réellement exploitable ?
Oui, l’objectif de la formation est que vous repartiez avec un package R structuré, documenté et testé, que vous pourrez continuer à enrichir après la session. Selon votre contexte, ce package pourra être un prototype de package interne, un socle de fonctions réutilisables ou une base pour une future diffusion sur GitHub ou CRAN.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»

« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

Des questions
sur notre formation ?

Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.