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Formations Langage R - Programmation Web

Formation Langage R – Niveau Initiation : Maîtrise des Fondamentaux et Analyse Statistique avec R

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

En quête de compétences en analyse statistique avec le langage R ? Désireux d’optimiser la gestion des données dans votre domaine professionnel ? Plongez au cœur de notre formation pour maîtriser les bases de l’analyse statistique avec R.

En cette ère de big data, la maîtrise de l’analyse statistique est devenue une compétence cruciale. Que vous soyez ingénieur, data analyst, statisticien, développeur travaillant dans un environnement statistique ou simplement intéressé par l’analyse statistique, cette compétence vous permettra d’exploiter le potentiel des données pour prendre des décisions éclairées. Les avantages professionnels sont multiples. Non seulement vous serez capable de transformer des données brutes en informations précieuses, mais cette aptitude vous distinguera également dans votre domaine, boostant ainsi votre carrière. De plus, l’utilisation du langage R, un outil open-source puissant et flexible, permet d’effectuer une analyse statistique détaillée et une visualisation de données efficace.

Pensez-y, la maîtrise de l’analyse statistique avec R pourrait être la clé de votre réussite professionnelle.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous offrons la possibilité d’acquérir une compréhension pratique des bases de l’analyse statistique avec R. Notre formation, conçue pour les débutants, ne nécessite aucun prérequis en programmation. Vous apprendrez à manipuler et analyser des jeux de données à l’aide de R, à comprendre les techniques statistiques fondamentales et à produire des visualisations de données efficaces. Par ailleurs, notre Formateur Expert Métier vous initiera à l’utilisation des packages R pour étendre les capacités de base du langage. Cette formation est non seulement adaptée à vos besoins, mais elle est aussi efficace pour vous permettre de vous adapter rapidement aux évolutions du marché et aux nouvelles exigences en matière de données.

Ne laissez pas passer cette opportunité d’acquérir des compétences essentielles pour votre carrière. En vous inscrivant à notre formation, vous ferez un pas de géant vers la maîtrise de l’analyse statistique avec R. Profitez de cette occasion unique pour vous démarquer dans votre domaine et accélérer votre progression professionnelle. Ne tardez pas, inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux ingénieurs, data analysts, statisticiens et développeurs évoluant dans un environnement statistique. Il s’agit notamment des personnes qui manipulent régulièrement des données et qui cherchent à affiner leurs compétences en analyse statistique à l’aide du langage R.

Les professionnels du secteur de la recherche, de l’ingénierie, de la finance, de l’assurance, de la santé ou encore du marketing, pour qui l’exploitation de données quantitatives est une dimension essentielle de leur métier, pourront également tirer un grand bénéfice de ce programme.

De plus, cette formation peut convenir à toute personne désirant se familiariser avec l’analyse statistique en utilisant R, que ce soit pour une reconversion professionnelle, pour un projet personnel, ou pour développer une nouvelle compétence.

Objectifs

  • Maîtriser les bases du langage de programmation R et comprendre son utilité dans l’analyse statistique
  • Savoir manipuler les données avec R, y compris l’importation, le nettoyage et la transformation des données pour une analyse statistique
  • Apprendre à réaliser des analyses statistiques de base et avancées en utilisant le logiciel R, telles que la régression, l’analyse de variance, l’analyse de la corrélation, etc.
  • Développer des compétences pour visualiser et interpréter les résultats d’une analyse statistique à l’aide de graphiques R
  • Acquérir des compétences pour présenter efficacement les résultats d’une analyse statistique à un public non spécialisé.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À R ET À SON ENVIRONNEMENT
    • Présentation du langage R
    • Présentation de l’environnement de travail RStudio et Jupyter
    • Installation et configuration de l’environnement de travail
    • Présentation du projet R Programming
  • 2. LES FONDAMENTAUX DU LANGAGE R
    • Syntaxe de base
    • La structure d’une ligne de commande
    • Les opérateurs de base
    • Les expressions et les variables
    • Les types de données
    • Les nombres : entiers, réels, complexes
    • Les chaînes de caractères : création, manipulation, fonctions basiques
    • Les booléens : utilisation, opérations
    • Atelier pratique : travail sur les chaînes de caractères et sur les types scalaires
  • 3. LES STRUCTURES DE DONNÉES DANS R
    • Les vecteurs : création, accès, modification
    • Les matrices : création, accès, modification
    • Les listes : création, accès, modification
    • Les data frames : création, accès, modification
    • Atelier pratique : manipulation des structures de données
  • 4. PROGRAMMATION AVEC R
    • Les structures de contrôle : boucles, conditions, fonctions
    • Les fonctions : définition, utilisation, arguments par défaut
    • Les packages : utilisation, installation, création
    • Atelier pratique : programmation avec R
  • 5. ANALYSE STATISTIQUE AVEC R
    • Les statistiques descriptives : moyenne, variance, médiane, quartiles, corrélation
    • Les statistiques inférentielles : tests statistiques, intervalles de confiance
    • La modélisation statistique : régression linéaire, régression logistique, analyse de variance
    • Atelier pratique : réalisation d’une analyse statistique complète
  • 6. VISUALISATION DES DONNÉES AVEC R
    • Les graphiques de base : histogramme, boîte à moustaches, nuage de points
    • Les graphiques avancés avec ggplot2 : création, personnalisation
    • Atelier pratique : réalisation de graphiques pour visualiser les résultats d’une analyse statistique
  • 7. CAS PRATIQUE
    • Réalisation d’un projet complet intégrant toutes les compétences acquises lors de la formation

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en mathématiques, plus précisément en statistiques.
Être à l’aise avec l’utilisation des ordinateurs et des logiciels de base.
Avoir une compréhension basique des langages de programmation, en particulier R, serait un atout mais pas obligatoire.
Être capable de comprendre l’anglais technique, car certains documents de référence pourraient être dans cette langue.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur pour suivre la formation à distance.
Disposer d’une motivation personnelle pour l’apprentissage de nouvelles compétences et la résolution de problèmes.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91982

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Durée : 14 heures soit 2 jours

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