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Formations Langage R - Programmation Web

Formation Langage R – Niveau Initiation : Maîtrisez l’Analyse Statistique

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser l’analyse statistique avec R pour améliorer votre manipulation et interprétation de données ? Vous voulez vous démarquer dans le domaine des données ? Découvrez comment notre formation peut vous aider à accélérer votre carrière.

Dans le monde actuel axé sur les données, la maîtrise de l’analyse statistique est devenue une compétence clé. Qu’il s’agisse de la finance, du marketing, de la santé ou de la recherche scientifique, la capacité à comprendre et interpréter des données est essentielle. Le langage de programmation R, grâce à sa puissance et sa flexibilité, est l’outil privilégié de nombreux professionnels pour effectuer des analyses statistiques. En vous formant à l’analyse statistique avec R, vous pourrez non seulement améliorer vos compétences en manipulation de données, mais aussi gagner en précision et en efficacité dans vos analyses. De plus, cette compétence est fortement valorisée sur le marché du travail, ce qui vous permettra de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre carrière.

Et si vous pouviez transformer les données brutes en informations exploitables ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez le faire. Notre formation Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R vous fournira les outils et les compétences nécessaires pour tirer le maximum de vos données. Que vous soyez ingénieur, analyste, data analyst ou simplement intéressé par l’analyse statistique avec R, cette formation est faite pour vous. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les concepts fondamentaux de l’analyse statistique et vous apprendra à utiliser le langage de programmation R pour manipuler, analyser et interpréter des données. De l’installation de R et RStudio à la réalisation d’analyses statistiques basiques, en passant par l’importation et l’exportation de données et la restitution de résultats à l’aide de graphiques, cette formation est conçue pour vous offrir une compréhension solide et pratique de l’analyse statistique avec R. De plus, grâce à son adaptabilité, cette formation peut être personnalisée pour répondre à vos besoins spécifiques.

Ne laissez pas passer cette opportunité de développer une compétence essentielle dans le monde actuel axé sur les données. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Les fondamentaux de l’analyse statistique avec R et faites un pas de géant dans votre carrière.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux ingénieurs, aux analystes et aux data analysts. Elle conviendra parfaitement à ceux qui sont amenés à travailler sur des données complexes et qui ont besoin de maîtriser les techniques d’analyse statistique pour optimiser leur travail. Les ingénieurs, quelle que soit leur spécialité, pourront trouver dans cette formation les outils nécessaires pour analyser et interpréter les données de leurs projets. Les analystes, qu’ils soient financiers, d’affaires ou de marché, pourront approfondir leur compréhension des méthodes statistiques avancées et améliorer la précision de leurs prévisions. Quant aux data analysts, cette formation leur permettra de renforcer leurs compétences en programmation R et d’acquérir une expertise solide en analyse statistique. Enfin, toutes les personnes intéressées par l’analyse statistique avec R, qu’elles soient étudiantes, enseignantes ou simplement curieuses, sont également les bienvenues dans cette formation.

Objectifs

  • Maîtriser l’installation et la configuration de l’environnement de travail R
  • Comprendre et appliquer les différentes techniques de manipulation de données avec R, y compris l’importation et l’exportation des données
  • Savoir réaliser des analyses statistiques de base, notamment la description, l’inférence et la prédiction des données avec R
  • Interpréter les résultats d’une analyse statistique réalisée avec R et être capable de les présenter de manière convaincante et compréhensible
  • Utiliser efficacement les fonctionnalités de R pour créer des graphiques pertinents et visuellement attrayants pour la restitution des résultats.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU LANGAGE R
    • Présentation de R
    • Avantages et inconvénients de R
    • Contexte d’utilisation de R dans le domaine de l’analyse statistique
  • 2. INSTALLATION ET UTILISATION DE R
    • Installation de R sur différents systèmes d’exploitation
    • Découverte de l’environnement de R
    • Utilisation de l’historique des commandes
    • Présentation d’environnement superposé (R-Studio)
    • Comment citer R ou des packages spécifiques dans une publication scientifique
  • 3. UTILISATION ET PERSONNALISATION DE L'ENVIRONNEMENT R
    • Nettoyage de la console de commande
    • Utilisation de l’aide intégrée
    • Modification de la langue de l’interface
    • Gestion du dossier de travail par défaut
    • Sauvegarde et chargement de l’espace de travail
    • Historique des commandes et sauvegarde des commandes et sorties
    • Gestion des scripts
  • 4. MANIPULATION DE PACKAGES
    • Installation, désinstallation et mise à jour des packages
    • Obtention d’informations systèmes sur les packages
    • Écriture de plusieurs commandes sur une seule ligne
    • Ajout de commentaires dans le code
  • 5. TYPES DE DONNÉES DANS R
    • Manipulation de différents types de données : scalaires, nombres complexes, variables, vecteurs, matrices, textes, dates et durées
    • Création et édition de données en ligne de commande
    • Gestion des variables en mémoire
  • 6. IMPORT ET EXPORT DE DONNÉES
    • Importation et exportation de données depuis et vers divers formats (Excel, CSV, SAS, MS Access, XML, MySQL, Oracle, JSON)
    • Fusion de fichiers CSV
    • Importation de données à partir du web
  • 7. MANIPULATION DE DONNÉES
    • Utilisation du langage SQL avec R
    • Manipulation des data frames
    • Renommage des colonnes
    • Application de rangs
    • Triage, filtrage et sous-sélection des données
    • Fusion de données
    • Suppression des doublons
    • Échantillonnage
    • Empilement et dés-empilement de données
  • 8. ANALYSE DE DONNÉES
    • Synthèse des données (tables de contingence)
    • Travail avec des valeurs manquantes
    • Définition du nombre de décimales de chaque sortie
    • Génération de variables pseudo-aléatoires
    • Statistiques descriptives simples
    • Tracé de fonctions algébriques
    • Résolution d’équations univariées
    • Intégration numérique et algébrique
    • Dérivation algébrique et numérique
    • Optimisation linéaire uni ou multidimensionnelle
    • Optimisation sous contrainte
    • Programmation linéaire
  • 9. RESSOURCES COMPLÉMENTAIRES
    • Ressources en ligne pour approfondir les compétences acquises lors de la formation

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir suivi la formation Les fondamentaux de la statistique appliquée ou avoir des connaissances mathématiques équivalentes
Être familier avec l’environnement Microsoft Windows
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-93593

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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