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Formation Python et Matplotlib – Niveau Avancé : Apprendre la Visualisation de Données Complexes

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser l’art de la visualisation de données avec Python ? Vous voulez transformer des informations complexes en représentations graphiques claires et impactantes ? Vous êtes au bon endroit. Notre formation vous fournira toutes les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine.

Dans l’ère de la data, la capacité à visualiser des données de manière efficace est devenue une compétence essentielle. La visualisation de données permet non seulement de comprendre des informations complexes rapidement, mais aussi de communiquer ces informations de manière convaincante à d’autres. Que vous soyez un data scientist, un analyste de données ou un développeur Python, la maîtrise de cette compétence peut vous aider à vous démarquer dans votre domaine et à accélérer votre carrière. Elle vous permettra de présenter vos conclusions de manière plus persuasive, d’identifier des tendances et des modèles cachés, et de prendre des décisions basées sur les données plus rapidement et plus efficacement.

N’est-il pas temps de vous lancer dans une formation qui peut booster votre carrière et vous aider à exploiter le plein potentiel de vos données ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez vous attendre à une formation de qualité supérieure. Notre Formation en Visualisation de Données avec Python vous offre une exploration approfondie des techniques de dataviz en utilisant des bibliothèques Python clés comme Matplotlib, Seaborn et Plotly. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers des exercices pratiques et vous aidera à développer une compréhension approfondie des principes fondamentaux de la visualisation de données.

De plus, nous nous engageons à vous fournir une formation adaptée à vos besoins spécifiques. Que vous soyez un débutant en Python ou un développeur expérimenté, cette formation vous donnera les outils dont vous avez besoin pour créer des visualisations de données percutantes et efficaces. Avec notre approche pratique, vous pourrez appliquer immédiatement les compétences acquises à votre travail quotidien et commencer à voir des résultats concrets.

Alors, êtes-vous prêt à faire passer vos compétences en visualisation de données au niveau supérieur et à booster votre carrière ? Inscrivez-vous à notre Formation en Visualisation de Données avec Python dès aujourd’hui et commencez à débloquer le plein potentiel de vos données.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à tous les professionnels désireux de perfectionner leurs compétences en visualisation de données à l’aide de Python. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs Python qui souhaitent améliorer leur capacité à présenter des données de manière visuelle et informative.

Les analystes de données trouveront aussi un grand intérêt dans cette formation, car elle leur permettra de transformer des ensembles de données complexes en graphiques clairs et compréhensibles. Les data scientists et les experts en Business Intelligence pourront, grâce à cette formation, créer des visualisations professionnelles qui renforceront la communication et l’interprétation de leurs analyses.

Enfin, toute personne ayant une connaissance de base en Python et cherchant à approfondir sa maîtrise de la visualisation de données y trouvera un contenu riche et adapté.

Objectifs

Acquérir une maîtrise approfondie des bibliothèques Python essentielles pour la visualisation de données, notamment Matplotlib, Plotly et Seaborn.
Savoir transformer des ensembles de données complexes en représentations visuelles claires et informatives pour faciliter l’interprétation et la communication des informations.
Développer une compréhension solide des principes fondamentaux de la visualisation de données, mettant l’accent sur l’importance de la communication visuelle des données.
Être capable de sélectionner les types de graphiques les plus adaptés aux différents contextes et de personnaliser les éléments visuels, tels que les couleurs et la disposition, pour améliorer la clarté et l’esthétique des visualisations.
Appliquer les techniques apprises pour créer des graphiques professionnels et percutants à partir de jeux de données réels, en vue de renforcer les compétences en analyse de données.

Programme

1. INTRODUCTION À LA VISUALISATION DE DONNÉES
- Comprendre le concept de visualisation de données
- Importance de la visualisation de données pour l’analyse des données et la communication visuelle
- Présentation des bibliothèques Python utilisées pour la visualisation de données : Matplotlib, Seaborn et Plotly
- Aperçu des types de graphiques : diagrammes à barres, lignes, camemberts, scatter plots, etc.
- Exercice pratique : Analyse d’exemples de visualisations de données
2. FONDAMENTAUX DE PYTHON POUR LA VISUALISATION DE DONNÉES
- Introduction à Python : syntaxe de base, types de données, structures de contrôle
- Manipulation de données avec Pandas
- Introduction à Matplotlib : création de graphiques de base
- Introduction à Seaborn : amélioration des graphiques avec Seaborn
- Exercice pratique : Création de graphiques simples avec Matplotlib et Seaborn
3. CRÉATION DE GRAPHIQUES AVEC MATPLOTLIB ET SEABORN
- Création de diagrammes à barres, de lignes, de camemberts et de scatter plots avec Matplotlib
- Utilisation de Seaborn pour améliorer les graphiques : choix des couleurs, agencement des éléments, etc.
- Exercices pratiques : Création de différents types de graphiques avec Matplotlib et Seaborn
- Atelier interactif : Optimiser la mise en forme des graphiques
4. ANALYSE DE DONNÉES ET VISUALISATION AVEC PLOTLY
- Introduction à Plotly : création de graphiques interactifs
- Visualisation de données multidimensionnelles avec Plotly
- Exercices pratiques : Création de graphiques interactifs avec Plotly
5. PRINCIPES DE CONCEPTION DE LA VISUALISATION DE DONNÉES
- Comprendre les principes de conception pour la visualisation de données : lisibilité, simplicité, efficacité
- Choisir le type de diagramme approprié selon le contexte
- Exercice pratique : Choix du type de diagramme en fonction des données et du message à transmettre
6. CAS PRATIQUE
- Application des connaissances acquises sur des jeux de données réels
- Conception d’un rapport de données et présentation du rapport

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir une compréhension fondamentale du langage Python. Il est essentiel de connaître les bases de ce langage de programmation pour pouvoir suivre efficacement le programme.
Posséder une connaissance de base des bibliothèques Python Pandas et Numpy. Ces outils sont couramment utilisés pour la manipulation de données dans le cadre de la visualisation de données.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet. Disposer d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur sur l’ordinateur.
Il est recommandé d’avoir suivi une formation en programmation orientée objet en Python pour acquérir les compétences requises.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91937

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

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Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

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