Programmation Web

Formations Python

Formation Python – Niveau Avancé : Maîtrise avancée pour Data Scientists

Optimisez vos analyses prédictives avec des algorithmes Python avancés pour une précision décisionnelle accrue.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités !
Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Formations individuelles sur-mesure
ou
Formations Intra entreprise sur-mesure.

Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Accueil / Nos formations digitales / Formation Python – Niveau Avancé : Maîtrise avancée pour Data Scientists

Contexte de la formation

Vous rêvez de pousser vos compétences en Python au niveau supérieur ? Vous voulez vous démarquer en tant que data-scientist ? C’est le moment de se lancer dans notre formation Python avancé, une étape cruciale pour booster votre carrière.

Dans le monde actuel, axé sur les données, celles-ci sont devenues le nouvel or noir. Les entreprises recherchent frénétiquement des professionnels capables de transformer ces montagnes de données brutes en informations exploitables. Python, de par sa polyvalence et sa panoplie de bibliothèques spécialisées, s’est imposé comme l’outil de prédilection des data-scientists pour accomplir cette tâche. Maîtriser Python à un niveau avancé est donc devenu une compétence essentielle, qui vous permet de vous démarquer dans le domaine de la data-science et d’accélérer votre carrière. Cette compétence vous ouvre les portes vers des postes à responsabilité où vous serez amené à résoudre des problématiques complexes en science des données.

Mais, ne vous y trompez pas, la maîtrise de Python va bien au-delà de la simple programmation.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous avons conçu une formation Python avancée spécialement pour vous, data-scientists, développeurs Python et programmeurs désireux d’élargir vos compétences. Nos formations sont structurées pour vous fournir des compétences concrètes et immédiatement applicables. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les subtilités de Python, vous permettant d’exploiter pleinement les bibliothèques avancées comme NumPy, Pandas, SciPy, et Matplotlib. De plus, vous en apprendrez plus sur l’intégration d’outils de machine learning tels que Scikit-learn et TensorFlow pour des analyses prédictives approfondies.

La formation Python avancée vous offre également la possibilité de développer des algorithmes complexes pour le traitement et l’analyse des données, y compris des techniques de traitement parallèle et l’optimisation des performances. Nous mettons un accent particulier sur l’adaptabilité de nos formations, en veillant à ce qu’elles soient efficaces pour tous nos participants, quels que soient leurs niveaux de compétence.

En outre, vous apprendrez à mettre en place des pipelines de données automatisés pour faciliter la collecte, le nettoyage et l’analyse de données à grande échelle. Cette compétence est essentielle pour garantir la reproductibilité et l’efficacité des analyses, des éléments vitaux dans le domaine de la data-science.

Enfin, la formation Python avancée est une chance unique d’appliquer les compétences acquises à des études de cas réels, allant de l’analyse exploratoire à la modélisation prédictive. Il ne s’agit pas seulement d’apprendre, mais d’apprendre en faisant, une approche qui a fait ses preuves pour renforcer l’apprentissage.

Ne ratez pas cette opportunité unique d’approfondir vos compétences en Python et de vous élever au rang des meilleurs data-scientists. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Python avancée. C’est le moment d’agir pour donner un coup de boost à votre carrière et devenir incontournable dans votre domaine.

En résumé

Cette formation Python avancé s’adresse aux data scientists, data analysts et développeurs Python qui veulent passer un cap décisif : quitter le simple « usage » de Python pour en faire un véritable levier de performance, de fiabilité et de scalabilité pour leurs projets data. Vous y apprendrez à manipuler des volumes importants de données, à construire des modèles de machine learning et de deep learning, et à industrialiser vos analyses avec des outils professionnels.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtriser les fonctionnalités avancées de Python et les bibliothèques clés de la data science.
• Manipuler, nettoyer, transformer et analyser des données à grande échelle avec Pandas, NumPy, PyArrow et Agate.
• Concevoir des visualisations interactives et parlantes avec Bokeh.
• Construire, évaluer et améliorer des modèles de machine learning avec Scikit-learn.
• Mettre en œuvre des réseaux de neurones avec TensorFlow et Keras pour l’image et le texte.
• Interfacer Python avec des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Réaliser un projet de data science complet, de la donnée brute à la mise en production d’un modèle.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels de l’informatique qui souhaitent approfondir leurs compétences en programmation Python, particulièrement dans le contexte de la science des données. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs en Python déjà familiers avec les bases du langage et qui cherchent à maîtriser des concepts plus avancés. Les développeurs de logiciels et les programmeurs qui ont déjà une expérience en Python peuvent également bénéficier de cette formation en élargissant leur palette de compétences et en se spécialisant dans le domaine en plein essor de la data science. Enfin, cette formation est également conçue pour les data analysts et les data scientists qui souhaitent affiner leur maîtrise de Python pour l’analyse de données, le traitement de données massives, l’apprentissage automatique et d’autres applications liées à la science des données.

Pré-requis

Avoir une bonne connaissance de base du langage de programmation Python
Être familier avec les bibliothèques Python couramment utilisées dans le domaine de la data science, comme Pandas, Numpy, Matplotlib
Avoir une compréhension de base des concepts de la data science et de l’analyse de données
Avoir une expérience préalable de l’utilisation de Python pour l’analyse de données serait un atout
Une connaissance préalable des bases de données et des SQL est recommandée
Posséder des compétences en mathématiques, en particulier en statistiques, serait bénéfique
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur

Objectifs

Comprendre et maîtriser les fonctionnalités avancées de Python telles que les générateurs, les décorateurs et le multithreading.
Approfondir les techniques de manipulation de données en utilisant des bibliothèques Python spécialisées telles que Pandas et NumPy.
Développer des compétences en visualisation de données avec des outils Python tels que Matplotlib et Seaborn pour créer des graphiques, des diagrammes et des tableaux de bord interactifs.
Appliquer des techniques avancées de machine learning et d’intelligence artificielle avec des bibliothèques Python telles que scikit-learn et TensorFlow.
Mettre en œuvre des projets complets de data science, allant de l’extraction et du nettoyage des données à la modélisation et à l’interprétation des résultats.

Programme

1. INTRODUCTION À PYTHON POUR DATA SCIENCE
- Présentation de Python : historique, avantages et inconvénients
- Installation et configuration de l’environnement Python
- Bases de la programmation en Python : variables, opérateurs, structures de contrôle, fonctions
- Gestion des erreurs et exceptions
- Manipulation de fichiers en Python
2. MANIPULATION DE DONNÉES AVEC PANDAS**
- Présentation de la bibliothèque Pandas
- Création et manipulation de DataFrame
- Importation et exportation de données
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données avec Pandas
3. VISUALISATION DE DONNÉES AVEC BOKEH**
- Introduction à la visualisation de données
- Exploration de la bibliothèque Bokeh
- Création de graphiques de base : histogrammes, diagrammes à barres, nuages de points
- Personnalisation des graphiques
- Visualisation interactive
4. TRAITEMENT DE DONNÉES GRANDES DIMENSIONS AVEC PYARROW ET AGATE**
- Présentation des bibliothèques PyArrow et Agate
- Lecture et écriture de données volumineuses avec PyArrow
- Manipulation de données avec Agate
- Optimisation du traitement de données
5. INTRODUCTION AU MACHINE LEARNING AVEC SCIKIT-LEARN**
- Concepts de base du Machine Learning
- Présentation de la bibliothèque Scikit-learn
- Apprentissage supervisé : régression, classification
- Apprentissage non supervisé : clustering, réduction de dimensionnalité
- Évaluation et amélioration des modèles
6. DEEP LEARNING AVEC TENSORFLOW ET KERAS**
- Introduction au Deep Learning
- Présentation de TensorFlow et Keras
- Création et entraînement de réseaux de neurones
- Convolutional Neural Networks pour l’analyse d’images
- Recurrent Neural Networks pour le traitement du langage naturel
7. INTERFACE AVEC LES BASES DE DONNÉES**
- Interaction avec les bases de données relationnelles
- Interaction avec les bases de données NoSQL
- Gestion des transactions
- Optimisation des requêtes
8. ATELIER PRATIQUE
- Développement d’un projet de Data Science de bout en bout

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Python avec plus de 7 ans d’expérience.
• Des cas concrets issus de projets réels en data science, machine learning et deep learning pour vous confronter à des problématiques de terrain.
• Une pédagogie active : alternance d’apports théoriques ciblés, de démonstrations en direct, d’exercices guidés et d’un atelier de synthèse.
• Une adaptation permanente au niveau et aux objectifs des participants pour maximiser l’impact sur votre pratique professionnelle.
• Des supports et exemples de code réutilisables immédiatement dans vos propres projets Python.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans la création et la conception de vos projets Python.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Acquérir les bases du langage Python avant de se spécialiser en data science.	Formation Python - Niveau Initiation : Comprendre les Fondamentaux du Code	Poser des fondations solides en Python (syntaxe, structures, logique) pour ensuite tirer pleinement profit d’une formation avancée orientée data science.
Monter en compétence sur Python pour le traitement de Big Data distribuées.	Formation Python PySpark : Apprenez à traiter efficacement vos Big Data	Apprendre à exploiter PySpark pour traiter des volumes massifs de données dans des environnements distribués, en complément de votre expertise Python avancé.
Développer des applications Big Data complètes et maîtriser plusieurs langages.	Formation Big Data - Niveau Expert : Développer des applications en Python, Scala et Java, et maîtriser l'administration de systèmes	Aller au-delà de Python seul et apprendre à concevoir des architectures Big Data complexes en combinant Python, Scala, Java et l’administration des systèmes.
Compléter Python par le langage R pour l’analyse statistique et la data science.	Formation Python - Niveau Avancé : Programmation en Python et Langage R	Développer une double compétence Python / R pour bénéficier du meilleur des deux écosystèmes en data science et en analyse statistique.
Créer des applications web pour exposer vos modèles et dashboards Python.	Formation Django - Niveau Initiation: Les bases développement web avec Python	Apprendre à utiliser Django pour transformer vos scripts et modèles Python en applications web accessibles aux utilisateurs métiers.

Formation Python – Niveau Avancé : Maîtrise Avancée pour Data Scientists disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
• Directement dans votre entreprise partout en France.
• En distanciel par visioconférence.
• Mais aussi à Caen, Nice.
Découvrir nos centres de formation

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation Python avancé est-elle accessible en distanciel ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Quel niveau en Python est requis pour suivre cette formation ?
Il est recommandé de maîtriser les bases de Python (syntaxe, structures de contrôle, fonctions, modules) et d’avoir déjà utilisé des bibliothèques comme Pandas, NumPy ou Matplotlib. Une première expérience d’analyse de données en Python est un plus important pour profiter pleinement du contenu avancé.
Les formateurs sont-ils des experts du Python et de la data science ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils interviennent régulièrement sur des projets réels en Python, data science, machine learning et deep learning, ce qui leur permet de partager des cas concrets et des bonnes pratiques directement applicables.
Y a-t-il beaucoup de pratique pendant la formation ?
Oui, la formation est fortement orientée pratique. Chaque module alterne apports théoriques ciblés, démonstrations en direct, exercices guidés et un atelier final de data science de bout en bout. Vous codez en Python tout au long de la formation sur des jeux de données réalistes.
Pourrai-je appliquer ce que j’apprends sur mes propres données et projets ?
Oui, la pédagogie est conçue pour que vous puissiez transférer immédiatement les acquis à vos projets. En intra-entreprise, il est possible d’intégrer vos cas d’usage et, dans tous les cas, vous repartez avec des notebooks, scripts et bonnes pratiques directement réutilisables sur vos données.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Prêt à maîtriser cette Formation Python – Niveau Avancé : Maîtrise Avancée pour Data Scientists ?

N’attendez pas pour vous former dans un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux et Toulouse, mais aussi directement en entreprise partout en France ou à Caen, Nice.
Demandez dès maintenant votre devis personnalisé ou programme détaillé

Référence : LWEB-91947

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

Cette formation vous intéresse ?

Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation individuelle sur mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !

Remplissez le formulaire suivant :

L’un de nos conseillers vous contactera
dans les meilleurs délais.

Partagez cette formation :

Référence : LWEB-91947

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : Sur Devis

Formez vos équipes !

à partir de 4 collaborateurs

Nos Formateurs Experts Métiers conçoivent votre formation intra-entreprise sur mesure lors de la définition de votre projet pédagogique !

Partagez cette formation :

Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»

« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

Des questions
sur notre formation ?

Notre équipe pédagogique se tient à votre disposition pour vous accompagner dans le choix de votre formation individuelle sur-mesure ou intra-entreprise sur mesure.