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Formation Python – Niveau Avancé : Maîtriser l’analyse de données et exploiter le potentiel du Big Data

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser l’analyse de données avec Python ? Vous voulez exploiter le potentiel du Big Data pour prendre des décisions éclairées ? Venez découvrir comment notre formation intensive peut vous aider à faire un bond en avant dans votre carrière.

Aujourd’hui, les données sont une ressource stratégique pour les entreprises de tous secteurs. Le volume croissant de données généré par les activités humaines et numériques nécessite des compétences avancées pour extraire des informations pertinentes. Python s’est imposé comme le langage de programmation de choix pour l’analyse de données et le Big Data grâce à sa flexibilité, sa richesse de bibliothèques dédiées, et sa capacité à traiter de grands ensembles de données. Savoir manipuler et analyser ces données avec Python est donc devenu essentiel pour se démarquer dans le monde professionnel. Les bénéfices professionnels sont nombreux : optimisation des processus, personnalisation des offres clients, prévision des tendances futures… Cette compétence est également un atout pour accélérer votre carrière et vous positionner comme un acteur clé dans la transition numérique de votre entreprise.

Ne manquez pas cette opportunité de vous former à l’analyse de données avec Python.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficierez d’une formation concrète et immédiate. Notre Formateur Expert Métier, spécialisé en Python et en analyse de données, vous guidera tout au long de votre apprentissage. Vous apprendrez à utiliser les bibliothèques Python avancées, à manipuler des données complexes, à visualiser et interpréter les résultats, et à intégrer des solutions analytiques dans vos projets. Notre formation est adaptable et efficace, conçue pour vous fournir les outils nécessaires pour naviguer avec aisance dans un écosystème data-driven. Grâce à notre approche pédagogique innovante, vous serez en mesure de mettre en œuvre des techniques de machine learning pour explorer et prédire des tendances.

Alors, qu’attendez-vous? Ne laissez pas passer cette chance d’acquérir une compétence aussi précieuse. Inscrivez-vous à notre formation Big Data – Python pour l’analyse de données dès maintenant et faites un grand pas en avant dans votre carrière.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels du secteur informatique, notamment aux développeurs en Python, aux développeurs de logiciels et aux programmeurs. Grâce à son approche centrée sur l’analyse de données, elle convient parfaitement aux data analysts et aux data scientists cherchant à renforcer leurs compétences en Python appliqué au Big Data. Les participants idéaux pour cette formation sont ceux qui ont déjà une certaine maîtrise de la programmation en Python et qui souhaitent l’exploiter pour traiter et analyser de grandes quantités de données. Par ailleurs, cette formation peut aussi intéresser les professionnels de différents domaines qui travaillent avec de grandes bases de données et qui cherchent à optimiser leur traitement et leur analyse. En somme, toute personne cherchant à maîtriser les outils et techniques de Python pour l’analyse de données à grande échelle trouvera un intérêt certain à suivre cette formation.

Objectifs

Maîtriser l’utilisation des bibliothèques Python essentielles pour l’analyse de données, telles que Pandas, NumPy et Matplotlib
Comprendre et appliquer les concepts de base du Big Data, notamment l’importation, l’exportation, le nettoyage et la transformation des données
Développer des compétences pour extraire des informations pertinentes à partir de grands ensembles de données en utilisant des techniques d’analyse de données
Mettre en œuvre des méthodes d’apprentissage automatique pour créer des modèles prédictifs à partir de données analysées
Comprendre comment interconnecter Python avec des bases de données pour récupérer et manipuler des données
Evaluer les performances d’un modèle de données et améliorer la précision des prédictions grâce à des techniques d’optimisation.

Programme

1. POSITIONNEMENT PYTHON DANS LE BIG DATA
- Présentation des besoins des data-scientist : calculs, analyse d’images, machine learning, interface avec les bases de données
- Découverte des apports de Python : grande variété d’outils, expertise dans le domaine du calcul scientifique
- Tour d’horizon des outils utilisés en Python pour le Big Data : pandas, agate, bokeh, scikit-learn, pybrain, tensorflow, keras, mxnet, caffe
2. CALCULS ET GRAPHIQUES AVEC PYTHON
- Introduction à NumPy : base du calcul sur des tableaux
- Exploration de SciPy : Scientific Tools for Python, couche scientifique
- Manipulation de tableaux, fonctions mathématiques avec Python
- Représentation graphique avec basemap et matplotlib
- Mise en oeuvre de SciPy/NumPy : manipulation d’images, détection de contours
3. EXTRACTION DES DONNÉES D'UN FICHIER AVEC PYTHON
- Présentation de Pandas : manipulation de tables de données
- Manipulation des tableaux avec Pandas : indexation, opérations, algèbre relationnelle
- Stockage des données dans des fichiers : CSV, h5py, netCDF
- Comparaison et performances de Pandas / NumPy
- Construction d’ETL de base entre json et csv
4. MÉCANISMES D'INTERCONNEXION AUX BASES DE DONNÉES
- Définitions : pilotes, connexions, curseurs, CRUD, transactions
- Présentation des pilotes : postgresql, mysql, mariadb
- Présentation de sql-alchemy
- Opérations : gestion du curseur, chargement de données, insertion et modification d’enregistrements
- Mise en oeuvre avec postgresql. Construction d’ETL SQL/json
5. OUTILS DE TRAITEMENT ET D'ANALYSE DE DONNÉES POUR PYTHON
- Présentation des outils d’apprentissage Python : scikit-learn, pybrain, TensorFlow/keras, mxnet, caffe
- Mise en oeuvre de scikit-learn
6. SÉLECTIONS ET CLASSEMENTS DANS DE GRANDS VOLUMES DE DONNÉES
- Présentation de pyspark
- Machine learning et deep learning : les solutions Python
- TensorFlow : principe de fonctionnement, plateformes supportées, distribution
7. SITES DE RÉFÉRENCES DATA-SCIENCES
- Ressources d’apprentissage, datasets, modèles de données pré-entrainés
- Présentation de sites de références pour la data science
8. OPTIMISATION DES DÉVELOPPEMENTS PYTHON
- Tour d’horizon des outils actuels et futurs : Jupyter notebook
- Aide à la vérification de code
- Respect des recommandations PEP8 : exemples avec pydecodestyle, Pylint, Black
- Analyse et production de code informatique avec une IA
- Génération de code avec OpenAI : démonstrations ChatGPT, apports, bonnes pratiques
- Utilisation de la génération de code et de snippets Python avec ChatGPT

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Une maîtrise de la programmation Python est nécessaire. Cette compétence est essentielle pour pouvoir suivre et comprendre le contenu de la formation.
Des connaissances en mathématiques, plus spécifiquement en statistiques, peuvent être utiles pour l’analyse de données.
Une familiarité avec l’usage des systèmes d’exploitation comme Windows, Linux ou MacOS est recommandée.
Une connaissance de base des bases de données SQL pourrait être un plus, mais elle n’est pas obligatoire.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91907

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»