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Formations Python - Programmation Web

Formation Python – Niveau Avancé : traitement de données et IA

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Envie d’acquérir une compétence en forte demande et de maîtriser Python, le langage de programmation le plus prisé du moment ? Cherchez-vous à développer vos compétences en analyse de données et programmation orientée objet ? Découvrez une formation qui vous ouvre de nouvelles opportunités dans le monde du développement et de l’analyse de données.

Savoir coder en Python est devenu essentiel dans le paysage actuel de la technologie. Ce langage de programmation est reconnu pour sa simplicité, sa polyvalence et son efficacité, notamment dans le domaine de l’analyse de données. Que vous soyez ingénieur, développeur, data scientist ou analyste de données, maîtriser Python vous confère un avantage certain dans votre carrière.

En effet, Python est non seulement utilisé pour l’analyse de données, mais aussi pour le développement web, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et bien d’autres domaines. Sa popularité croissante a conduit à une forte demande pour les professionnels compétents en Python, offrant ainsi des opportunités de carrière intéressantes et lucratives.

En plus de vous rendre plus attractif pour les employeurs, l’apprentissage de Python peut également améliorer vos compétences en résolution de problèmes, augmenter votre efficacité au travail et vous donner une meilleure compréhension des technologies modernes. Vous serez ainsi en mesure de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre carrière.

Êtes-vous prêt à améliorer vos compétences et à vous ouvrir de nouvelles opportunités professionnelles ?

Avec Expertisme, organisme de formation certifié QUALIOPI, vous pouvez acquérir une connaissance approfondie de Python et de son utilisation dans l’analyse de données et la programmation orientée objet. Notre formation vous offre une initiation complète à Python, couvrant les bases du langage ainsi que des notions avancées telles que Django. Vous apprendrez également à utiliser des bibliothèques essentielles comme NumPy, Pandas et Matplotlib pour le traitement de divers formats de données.

Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers des modules pratiques et interactifs, vous permettant de développer vos compétences en Python de manière efficace et adaptée à vos besoins. Que vous soyez un débutant en programmation ou un développeur expérimenté cherchant à approfondir vos compétences, notre formation est conçue pour vous aider à atteindre vos objectifs.

Il est temps d’investir en vous et de vous donner les moyens d’atteindre vos objectifs professionnels. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation sur Python et faites un pas de plus vers votre succès. L’avenir appartient à ceux qui se forment aujourd’hui. Alors, êtes-vous prêt à saisir votre chance ?

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels et étudiants qui souhaitent utiliser Python dans le cadre du développement d’applications, du calcul scientifique et de l’analyse de données. Elle est particulièrement pertinente pour les ingénieurs, développeurs, chercheurs, data scientists et data analysts qui souhaitent affiner leurs compétences ou se familiariser avec l’environnement Python. Les développeurs maîtrisant d’autres langages de programmation comme PHP, C/C++, ou Java, pourront également tirer profit de cette formation pour élargir leur palette de compétences. De plus, les chefs de projets et concepteurs-développeurs trouveront dans ce cursus des outils précieux pour piloter des projets basés sur Python.

Objectifs

  • Comprendre et maîtriser les fondamentaux du langage Python, y compris l’écriture, le débogage et la structuration des programmes.
  • Appliquer des techniques de programmation orientée objet et de parallélisme pour optimiser les performances des traitements Python.
  • Utiliser les bibliothèques scientifiques essentielles, notamment Pandas, pour manipuler et analyser efficacement des données.
  • Développer des applications web à l’aide du framework Django, tout en adoptant des bonnes pratiques de développement.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À PYTHON
    • Présentation de Python : historique, caractéristiques, avantages et champs d’application
    • Installation et configuration de l’environnement de développement Python
    • Présentation de l’interface de développement : éditeur de texte, terminal, gestionnaire de paquets
    • Introduction à la ligne de commande Python
    • Notions de base : variables, types de données, opérations arithmétiques
  • 2. SYNTAXE DE BASE ET STRUCTURES DE CONTRÔLE
    • Structures de contrôle : boucles (for, while), conditions (if, elif, else)
    • Fonctions : définition, paramètres, appels, portée des variables
    • Introduction aux listes, tuples, dictionnaires et ensembles
    • Manipulation de chaînes de caractères
    • Exercices pratiques pour renforcer l’apprentissage
  • 3. MANIPULATION DE DONNÉES AVEC NUMPY ET PANDAS
    • Introduction à NumPy : création de tableaux, opérations, indexation et découpage
    • Introduction à Pandas : création de DataFrames, manipulation et nettoyage des données
    • Visualisation de données avec Matplotlib : création de graphiques, personnalisation, sous-tracés
    • Exercices pratiques sur l’analyse et la visualisation de données réelles
  • 4. PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET ET GESTION DES EXCEPTIONS
    • Concepts de la programmation orientée objet (POO) : classes, objets, héritage, encapsulation
    • Gestion des exceptions : try, except, finally
    • Introduction aux modules et packages : importation, création, utilisation
    • Exercices pratiques pour consolider la compréhension de la POO et de la gestion des exceptions
  • 5. TRAVAIL AVEC LES FICHIERS ET LES BASES DE DONNÉES
    • Manipulation de fichiers : lecture, écriture, gestion de fichiers avec os
    • Introduction aux bases de données : SQL, SQLite, CRUD avec Python
    • Exercices pratiques sur la gestion de fichiers et l’interaction avec des bases de données
  • 6. DÉVELOPPEMENT D'INTERFACES GRAPHIQUES AVEC TKINTER
    • Introduction à Tkinter : création de fenêtres, widgets, gestionnaires de disposition
    • Développement d’une application avec interface graphique
    • Exercices pratiques pour développer des applications avec une interface utilisateur
  • 7. DÉVELOPPEMENT WEB AVEC DJANGO
    • Introduction à Django : architecture MVC, routage, modèles, vues, gabarits
    • Création d’une application web simple avec Django
    • Exercices pratiques pour développer et déployer des applications web
  • 8. OPTIMISATION DES PERFORMANCES AVEC MULTIPROCESSING ET CELERY
    • Introduction au multiprocessing : création de processus, communication entre processus
    • Introduction à Celery : tâches asynchrones, planification de tâches
    • Exercices pratiques pour optimiser les performances des programmes Python
  • 9. ALLER PLUS LOIN
    • Discussion sur l’utilisation professionnelle de Python
    • Exploration des ressources pour un apprentissage continu

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en programmation, notamment en Python
Maîtriser la programmation orientée objet
Avoir une expérience pratique dans un langage de programmation structuré comme PHP, Java ou C/C++
Posséder des notions en algorithmique
Être capable de comprendre et de débugger un code simple
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91448

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3730€ HT / Personne

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Témoignages
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Étape par Étape

Formations complémentaires - Formations Python / Programmation Web sur-mesure

Formation Python – Niveau Initiation : Maîtrisez le langage de programmation 28 heures soit 4 jours

Formation Python – Niveau Avancé : Maîtrisez la programmation Python en Pratique 35 heures soit 5 jours

Formation Python et Matplotlib – Niveau Avancé : Apprendre la Visualisation de Données Complexes 14 heures soit 2 jours

Formation Python – Niveau Avancé : Maîtrise Avancée pour Data Scientists 28 heures soit 4 jours

Formation Big Data – Niveau Expert : Développer des applications en Python, Scala et Java, et maîtriser l’administration de systèmes 28 heures soit 4 jours

Formation Python – Niveau Avancé : Maîtriser l’analyse de données et exploiter le potentiel du Big Data 28 heures soit 4 jours

Formation Python – Niveau Avancé : Programmation en Python et Langage R 21 heures soit 3 jours

Formation FastAPI – Niveau Avancé : Apprenez à créer des API performantes 21 heures soit 3 jours

Formation Python – Niveau Avancé : Optimiser l’Administration Système 21 heures soit 3 jours

Formation Django – Niveau Avancé : Maîtrisez le Framework Python pour le Web 28 heures soit 4 jours

Formation Python – Niveau Avancé : Développement Web avec Django et Flask 21 heures soit 3 jours

Formation Python – Niveau Avancé : traitement de données et IA 28 heures soit 4 jours

Formation Python – Niveau Expert : FastAPI, PyQt, Sécurité et Intelligence Artificielle 28 heures soit 4 jours

Formation Python – Niveau Expert : Data Science, Machine Learning et Développement Web 21 heures soit 3 jours

Formation Django – Niveau Initiation: Les bases développement web avec Python 21 heures soit 3 jours

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Formation Django – Niveau Avancé : Développez des applications Web robustes et évolutives 21 heures soit 3 jours

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Formation Python – Niveau Avancé : Approfondir vos Compétences en Développement et Scripts Complexes 3 jours

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Formation Python – Niveau Initiation : Comprendre les Fondamentaux du Code 3 jours

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