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Formations Spring / SpringBoot - Programmation Web

Formation Spring – Niveau Expert : Maîtrisez le Big Data, Kafka et Cloud

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser Spring, Kafka et les nouvelles architectures autour du Big Data et du Cloud ? Souhaitez-vous renforcer votre expertise en développement Java et accélérer votre carrière ? Cette formation est conçue pour vous transformer en un professionnel du Big Data armé pour le futur.

Avec le flux incessant de données généré chaque jour, les compétences en Big Data sont devenues indispensables. La maîtrise de Spring et Kafka, des outils clés pour le traitement en temps réel des données, est cruciale. De plus, le Cloud offre un cadre idéal pour stocker et traiter ces masses de données. Cette compétence permet de se distinguer dans le domaine de l’informatique et offre un avantage concurrentiel significatif. Elle offre également des opportunités professionnelles enrichissantes, car les entreprises recherchent activement des professionnels maîtrisant ces technologies pour piloter leur transformation numérique.

Êtes-vous prêt à franchir une étape supplémentaire dans votre carrière et à vous immerger dans l’univers du Big Data et du Cloud ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète sur Spring, Kafka et les nouvelles architectures Big Data et Cloud. Nous vous offrons une occasion unique d’apprendre de notre Formateur Expert Métier, qui vous guidera à travers les complexités du Big Data, du Cloud, de Kafka et de Spring. Vous apprendrez à maîtriser ces technologies, à concevoir des architectures Big Data évolutives et à déployer des applications en temps réel dans le Cloud. Vous développerez des compétences en gestion de flux de données, en intégration de systèmes et en gouvernance des données. De plus, vous allez acquérir une expérience pratique grâce à des études de cas et des exercices réels. Cette formation vous prépare à relever les défis du Big Data et vous donne les outils nécessaires pour être un acteur clé de la transformation numérique de votre entreprise.

Il est temps de saisir cette opportunité et d’investir dans votre avenir. Rejoignez-nous dès maintenant et devenez un expert en Spring, Kafka et nouvelles architectures Big Data et Cloud. Ne manquez pas cette chance d’accélérer votre carrière et de vous distinguer dans le domaine de l’informatique. Agissez aujourd’hui pour un avenir meilleur.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux développeurs Java et Java EE, aux architectes logiciel ainsi qu’à toute personne en charge de la conception et de la mise en œuvre de solutions Big Data.

Les professionnels en développement informatique qui cherchent à élargir leurs compétences vers les nouvelles architectures basées sur Spring, Kafka et le Cloud trouveront un grand intérêt à suivre ce programme. Les architectes logiciel qui souhaitent approfondir leur expertise du Big Data et comprendre comment intégrer Kafka et le Cloud dans leurs architectures pourront également tirer profit de cette formation.

Enfin, les chefs de projet et responsables techniques qui désirent acquérir une vision globale et une connaissance pratique des technologies modernes de traitement de données massives sont aussi concernés. Une expérience préalable en Java est néanmoins recommandée pour bénéficier pleinement de cette formation.

Objectifs

  • Définir et expliquer les concepts clés du Big Data et son importance dans le contexte actuel.
  • Identifier les composantes de Hadoop et Spark, et comprendre leur utilisation dans le traitement des données de grande envergure.
  • Analyser l’architecture réactive avec Kafka en détail et savoir comment elle peut être utilisée pour faciliter le traitement des données en temps réel.
  • Développer des compétences pour mettre en œuvre un projet sur le cloud, en particulier avec AWS, en comprenant ses avantages et ses défis.
  • Maîtriser les concepts et l’application des technologies sans serveur (serverless) pour optimiser les ressources informatiques et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Programme

  • 1. LES GRANDS CONCEPTS ET LES OUTILS
    • Compréhension de l’évolution des technologies
    • Introduction au conteneur Docker et à la virtualisation
    • Présentation du cloud et de ses applications
    • Découverte du NoSQL et de son utilité
    • Présentation du framework Spring
    • Comprendre le concept du Big Data
    • Introduction à Hadoop
    • Découverte de Kafka
    • Travaux pratiques : Exercices sur les outils présentés.
  • 2. ANALYSE AVANT CONCEPTION ET MISE EN ŒUVRE AVEC SPRING
    • Analyse des user stories
    • Techniques de modélisation de l’applicatif
    • Présentation de Spring en MVC, des couches à la conception hexagonale
    • Création de micro-services Spring à partir du DDD
    • Utilisation de l’Ubiquitous language
    • Compréhension du Modèle et Bounded Context
    • Identification des pièges à éviter
    • Étude des bonnes pratiques
    • Travaux pratiques : Autour d’une problématique métier, nous allons mettre en œuvre le DDD pour pouvoir fabriquer un ensemble de micro-services communiquant entre eux.
  • 3. L'ARCHITECTURE REACTIVE/ASYNCHRONE AVEC KAFKA
    • Présentation des brokers de messages
    • Découverte de Kafka
    • Comprendre le push/pull de données et les producers
    • Étude des consumers et des brokers
    • Compréhension des topics et des partitions
    • Explication des concepts d’Offset et ZooKeeper
    • Mise en place de Kafka dans une architecture en micro-service
    • Travaux pratiques : Conception d’une architecture réactive avec le broker Kafka reliant les micro-services.
  • 4. L'ARCHITECTURE APPLICATIVE ET LOGICIELLE
    • Comprendre l’architecture micro-service
    • Présentation de CQRS et Event-sourcing
    • Introduction à l’architecture réactive
    • Traitement serverless sur cloud
    • Travaux pratiques : Analyse et mise en place des précédents exercices et améliorations en présentant les concepts d’architecture.
  • 5. BIG DATA ET CREATION D'UN DATA LAKE SUR CLOUD
    • Comprendre l’architecture et le fonctionnement du big data
    • Présentation des concepts de Data lake et data mining
    • Découverte des solutions cloud et en dehors du cloud
    • Travaux pratiques : Mise en place d’un data lake sur Cloud dans lequel un ensemble de données sera déposé pour être traité par la suite.
  • 6. BIG DATA ET ANALYSE DES DONNÉES AVEC HADOOP
    • Présentation des concepts et outils de Hadoop
    • Découverte de l’environnement Hadoop
    • Comprendre le concept de Map Reduce
    • Introduction à HDFS et HBase
    • Présentation de l’environnement Spark
    • Comparatif entre Spark et Map Reduce
    • Intégration de Spark dans Hadoop
    • Manipulation des données avec Spark et Hadoop
    • Travaux pratiques : Récupération et analyse des données dans le data lake par une solution Spark Hadoop. Le résultat pourra être ensuite représenté par des graphiques.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Posséder des connaissances sur Spring
Posséder des notions sur Docker
Avoir une connaissance de base sur le Big Data
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91962

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

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