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Formations Langage R - Programmation Web

Formation Langage R – Niveau Avancé : concevoir, développer et déployer des applications web innovantes avec Shiny

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à optimiser l’analyse et la visualisation de vos données ? Vous voulez concevoir, développer et déployer des applications web innovantes avec Shiny en R ? Découvrez comment notre formation peut vous aider à atteindre ces objectifs.

Dans un monde axé sur les données, la maîtrise du langage R est devenue une compétence incontournable. Ce langage de programmation puissant et flexible vous permet de manipuler, d’analyser et de visualiser des données de manière efficace et intuitive. En maîtrisant R et Shiny, vous pouvez transformer des ensembles complexes de données en informations précieuses, en graphiques clairs et en applications web interactives. Cette compétence est particulièrement recherchée dans des domaines tels que la science des données, l’ingénierie Big Data et le développement. En la maîtrisant, vous pouvez accélérer votre carrière, vous démarquer dans votre domaine et apporter une valeur ajoutée à votre entreprise.

Alors, prêt à emmener votre compétence en analyse de données à un niveau supérieur ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous offrons la possibilité de maîtriser le langage R et d’apprendre à concevoir, développer et déployer des applications Web avec Shiny. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers un programme complet et adapté à vos besoins, que vous soyez un débutant ou un utilisateur intermédiaire. Vous apprendrez non seulement les bases de la programmation en R et de l’utilisation de RStudio, mais aussi comment manipuler efficacement les données et réaliser des analyses statistiques. De plus, notre formation sur Shiny vous permettra de créer des applications web dynamiques et interactives. Grâce à notre approche pratique, vous serez rapidement capable de résoudre des défis complexes de données et de déployer des applications Shiny pour vos futurs projets.

Alors, êtes-vous prêt à franchir le pas et à maîtriser le langage R et Shiny ? Ne manquez pas cette opportunité de booster vos compétences et votre carrière. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation. C’est le moment d’agir !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une grande variété de professionnels qui travaillent avec des données.

En particulier, elle est conçue pour les data scientists qui cherchent à maîtriser un nouvel outil pour l’analyse et la visualisation de leurs données. Les ingénieurs Big Data pourront également y trouver un intérêt certain pour optimiser leur traitement et leur analyse des données volumineuses.

Les data analysts, qui doivent comprendre et interpréter des données complexes pour en extraire des informations pertinentes, y trouveront une formation précieuse pour améliorer leurs compétences.

Enfin, cette formation est également adaptée aux développeurs, notamment ceux qui travaillent sur la conception, le développement et le déploiement d’applications Web, grâce à l’apprentissage du langage Shiny en R. Toutefois, elle reste ouverte à tous ceux qui souhaitent se familiariser avec ces outils.

Objectifs

  • Acquérir une maîtrise solide du langage de programmation R et de son environnement de développement, RStudio, pour opérer de manière autonome dans l’analyse de données.
  • Développer une compétence dans la manipulation de divers types de données (vecteurs, data.frame) et l’exploitation de leurs potentialités pour optimiser les entrées et sorties de données.
  • Maîtriser les techniques de programmation efficace en R pour faciliter le traitement de volumes importants de données.
  • S’approprier les principes fondamentaux de la visualisation des données en R, en créant des graphiques dynamiques adaptés aux besoins spécifiques de l’analyse.
  • Se familiariser avec l’outil Shiny pour concevoir, développer et déployer des applications Web ergonomiques, en optimisant leur interface utilisateur pour une meilleure expérience.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À R ET RSTUDIO
    • Installation de R et RStudio
    • Présentation de l’interface RStudio
    • Syntaxe de base : types de données, variables, structures de données
    • Utilisation des fonctions, boucles et conditionnelles
  • 2. MANIPULATION DE DONNÉES AVEC TIDYVERSE
    • Introduction à tidyverse : dplyr et tidyr
    • Importation et exportation de données
    • Manipulation de données : sélection, filtrage, tri, résumé
    • Manipulation de chaînes avec stringr
  • 3. VISUALISATION DES DONNÉES AVEC GGPLOT2
    • Création de graphiques de base : diagrammes de dispersion, histogrammes, boîtes à moustaches
    • Personnalisation des graphiques : axes, titres, légendes, couleurs
    • Graphiques avancés : facettes, graphiques à coordonnées polaires, graphiques à thèmes
    • Exportation des graphiques
  • 4. RÉDACTION DE RAPPORTS AVEC RMARKDOWN
    • Introduction à RMarkdown : syntaxe de base
    • Ajout de code R à un document RMarkdown
    • Formatage du texte et des éléments de code
    • Compilation de documents dans différents formats : HTML, PDF, Word
  • 5. RÉCAPITULATIF ET RESSOURCES POUR L'APPRENTISSAGE CONTINU
    • Révision des concepts clés
    • Ressources et recommandations pour l’approfondissement
  • 6. INTRODUCTION À SHINY
    • Bases de Shiny : structure d’une application Shiny, serveur Shiny et interface utilisateur
    • Création de la première application Shiny : une application simple
    • Comprendre la programmation réactive
  • 7. CRÉATION D'INTERFACES UTILISATEUR AVEC SHINY
    • Outils pour la création d’interfaces utilisateur : widgets, layouts, thèmes
    • Création d’interfaces utilisateur personnalisées
    • Gestion des entrées et sorties utilisateur
  • 8. INTÉGRATION DE LA VISUALISATION DE DONNÉES AVEC SHINY
    • Intégration de ggplot2 avec Shiny
    • Création de graphiques interactifs
    • Gestion des interactions utilisateur avec les graphiques
  • 9. DÉPLOIEMENT D'APPLICATIONS SHINY
    • Préparation d’une application pour le déploiement
    • Déploiement d’une application Shiny sur un serveur
    • Gestion des problèmes courants de déploiement
  • 10. UTILISATION DES MODULES SHINY POUR STRUCTURER LES APPLICATIONS
    • Introduction aux modules Shiny : pourquoi et quand les utiliser
    • Création de modules Shiny
    • Utilisation de modules Shiny dans une application
  • 11. ATELIER PRATIQUE
    • Développement d’un projet complet utilisant R et Shiny

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en programmation
Posséder des compétences initiales en analyse de données
Être familier avec le langage R, en particulier sur les concepts de data.frame, les boucles et les objets de base
Avoir les dernières versions de R et RStudio installées sur un ordinateur avec Windows ou Mac OS
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91984

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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