Formations Python - Programmation Web

Formation Python – Niveau Expert : Data Science, Machine Learning et Développement Web

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous êtes intéressé par le développement d’API RESTful ou l’analyse de données avec Python ? Vous recherchez une formation complète pour exceller dans votre carrière de data scientist ou de développeur ? Alors, notre formation en python est faite pour vous.

La maîtrise du langage de programmation Python est devenue essentielle pour se démarquer dans le domaine de la Data Science et du développement d’applications complexes. Python, grâce à sa syntaxe claire et concise, est le langage de prédilection pour le développement d’API RESTful, la visualisation avancée de données et bien plus encore. Que vous soyez développeur, data analyst ou data scientist, renforcer vos compétences en Python peut accélérer votre carrière et vous ouvrir de nouvelles opportunités professionnelles. Avoir une connaissance approfondie en Python vous permet de manipuler et visualiser des données de manière plus efficace, d’automatiser des tâches complexes et de développer des applications robustes. Cette compétence est un atout majeur pour se démarquer dans le secteur technologique en constante évolution.

Êtes-vous prêt à donner un coup de boost à votre carrière en renforçant vos compétences en Python ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, votre parcours de formation en Python sera une expérience enrichissante. Notre formation en python offre une opportunité unique pour approfondir vos connaissances en Data Science et Machine Learning. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers différents domaines, tels que le développement d’API RESTful, la visualisation avancée de données et le perfectionnement des compétences en programmation. Vous serez en mesure de manipuler et visualiser des données avec des outils comme Pandas et Jupyter Notebooks. De plus, des sessions dédiées à l’administration système, la sécurité et l’automatisation des tâches sont également incluses pour vous permettre de maîtriser Python dans un contexte professionnel. Cette formation est adaptée à votre niveau et à vos besoins, vous garantissant une efficacité maximale pour un apprentissage en profondeur et une application immédiate.

Il est temps d’agir ! Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière en maîtrisant Python. Avec notre formation, vous serez prêt à relever les défis de la programmation et de la data science. Inscrivez-vous dès maintenant et commencez à transformer votre carrière avec Expertisme.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à plusieurs profils professionnels. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs, data analysts et data scientists souhaitant renforcer leurs compétences en Python, notamment pour l’analyse de données et le calcul scientifique. Les ingénieurs DevOps, ainsi que les administrateurs systèmes et réseaux, trouveront également un intérêt à cette formation, tout comme les chefs de projet et managers impliqués dans des projets Big Data. Les participants auront l’opportunité d’apprendre à utiliser des bibliothèques comme Pandas et NumPy pour gérer et analyser des données, et à créer des interfaces graphiques avec PyQt. Cette formation est également ouverte aux personnes ayant une connaissance de base en programmation, y compris les développeurs d’autres langages, ainsi qu’à ceux intéressés par la data science et le développement web, ou souhaitant automatiser des tâches analytiques ou administratives.

Objectifs

Maîtriser l’utilisation des bibliothèques Python essentielles comme NumPy, Pandas et Matplotlib pour effectuer des opérations de traitement et de visualisation des données.
Développer, tester et déployer des applications web robustes en utilisant Django, en respectant les bonnes pratiques du développement web et en implémentant des modèles de conception efficaces.
Acquérir des compétences avancées en multithreading et en traitement de données volumineuses, permettant d’optimiser la performance des applications Python.
Élaborer des modèles de machine learning et les intégrer dans des applications Python pour résoudre des problématiques complexes d’analyse de données.
Automatiser des tâches d’administration système et renforcer la sécurité des applications Python en utilisant des techniques de codage sécurisé.
Approfondir les compétences en traitement du langage naturel et en développement de microservices pour enrichir les fonctionnalités des applications.

Programme

1. INTRODUCTION À PYTHON
- Présentation du langage Python
- Installation et configuration de l’environnement de travail
- Syntaxe de base et conventions de codage
- Types de données, variables et opérateurs
- Structures de contrôle : boucles et conditions
2. PROGRAMMATION AVANCÉE AVEC PYTHON
- Fonctions, modules et packages
- Programation orientée objet : classes, méthodes et attributs
- Exception et gestion d’erreurs
- Décorateurs, itérateurs et générateurs
- Métaclasses et introspection
3. MANIPULATION DE DONNÉES AVEC PYTHON
- Introduction à la bibliothèque Pandas pour la manipulation de données
- Lecture et écriture de données depuis différents formats
- Nettoyage et préparation des données
- Opérations de base sur les données : tri, filtrage, agrégation, jointures
4. VISUALISATION DE DONNÉES AVEC PYTHON
- Introduction aux bibliothèques Matplotlib et Seaborn
- Création de différents types de graphiques : à barres, à secteurs, histogrammes, boîtes à moustaches
- Visualisation de données multidimensionnelles
- Personnalisation des graphiques : couleurs, légendes, titres
5. DÉVELOPPEMENT WEB AVEC DJANGO
- Introduction au framework Django
- Création d’un projet Django et gestion des modèles
- Création de vues et de templates
- Authentification et autorisations
- Déploiement d’une application Django
6. CRÉATION DE SERVICES WEB ET API RESTFUL AVEC DJANGO
- Introduction à Django REST Framework
- Création d’API RESTful
- Sérialisation des données
- Authentification et permissions dans les API
- Déploiement d’API RESTful
7. TESTS ET DÉBOGAGE
- Introduction aux tests unitaires avec unittest
- Tests d’intégration
- Débogage avec pdb
- Couverture de code avec coverage.py
- Bonnes pratiques pour un code testable
8. MULTITHREADING ET ASYNCHRONISME
- Introduction au multithreading
- Utilisation du module threading
- Synchronisation des threads et partage des données
- Introduction à l’asynchronisme avec asyncio
- Programmation asynchrone avec les coroutines
9. ADMINISTRATION SYSTÈME ET SÉCURITÉ
- Interaction avec le système d’exploitation avec os et sys
- Gestion des fichiers et des dossiers
- Exécution de commandes système
- Introduction à la sécurité en Python : injections, attaques XSS et CSRF, sécurité des mots de passe
- Bonnes pratiques de sécurisation d’une application Python
10. DATA SCIENCE ET MACHINE LEARNING
- Introduction au machine learning avec scikit-learn
- Prétraitement des données : normalisation, imputation des valeurs manquantes
- Algorithmes de machine learning : régression linéaire, arbre de décision, forêt aléatoire, SVM
- Évaluation des modèles : précision, rappel, AUC-ROC
- Introduction au deep learning avec TensorFlow et Keras
11. TRAVAIL AVEC LES NOTEBOOKS JUPYTER
- Introduction à Jupyter Notebooks
- Création et gestion des notebooks
- Utilisation des notebooks pour l’analyse de données et le machine learning
- Partage et publication des notebooks
12. DEVELOPPEMENT DE MICROSERVICES
- Introduction aux microservices
- Architecture des microservices
- Communication entre microservices
- Déploiement et mise à l’échelle des microservices
13. TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL
- Introduction au traitement du langage naturel (NLP)
- Prétraitement des textes : tokenisation, lemmatisation, suppression des mots vides
- Vectorisation des textes avec Bag of Words et TF-IDF
- Introduction à l’analyse de sentiments
14. INTEGRATION DES MODELES GPT DANS LES APPLICATIONS PYTHON
- Introduction aux modèles GPT
- Utilisation des modèles GPT pour la génération de texte
- Intégration des modèles GPT dans une application Python

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances solides en Python, acquises idéalement via une formation dédiée ou une expérience pratique équivalente
Maîtriser les concepts de programmation orientée objet
Posséder des bases en mathématiques et statistiques
Avoir des compétences en HTML/CSS/JavaScript est un atout, mais non obligatoire
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91432

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2750€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»