Formations Python - Programmation Web

Formation Python – Niveau Expert : FastAPI, PyQt, Sécurité et Intelligence Artificielle

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Envie de maîtriser le langage Python pour le développement d’applications et le traitement de données volumineuses ? Cherchez-vous à approfondir vos compétences en machine learning, calcul scientifique et sécurité offensive ? Découvrez notre programme de formation intensif en Python, conçu pour vous ouvrir de nouvelles opportunités professionnelles.

Dans un monde numérique où la maîtrise des données est devenue essentielle, la compétence en développement Python est plus que jamais recherchée. Python est un langage de programmation polyvalent qui vous permet d’intégrer des données variées, idéal pour le scraping de données, l’analyse de grands ensembles de données et la détection de motifs. En maîtrisant Python, vous pouvez accélérer votre carrière, que vous soyez développeur, ingénieur, data scientist, chercheur, data analyst ou administrateur système. Cette compétence est un véritable atout qui vous distingue dans votre domaine et augmente votre valeur sur le marché du travail. Avec Python, vous pouvez modéliser, explorer et classifier des données, développer des applications et outils pour enrichir votre stock de données, et même effectuer des tests d’intrusion et de l’administration réseau.

N’oubliez pas, Python n’est pas seulement un langage de programmation, c’est une compétence qui peut transformer votre carrière et vous propulser vers de nouveaux horizons professionnels.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous avez l’opportunité de suivre une formation complète en Python. Notre programme couvre divers aspects du développement en Python, allant des bases à des compétences avancées. Vous bénéficierez de l’expertise de notre Formateur Expert Métier qui vous guidera à travers toutes les étapes du développement d’applications en Python. Vous apprendrez à créer des applications avec FastAPI et ORM, à développer des interfaces graphiques avec PyQt, à faire du scraping de données, du calcul scientifique, et de la programmation pour supercalculateurs. Des modules en machine learning, programmation orientée objet, et calcul distribué vous seront également proposés. De plus, des formations en sécurité offensive, tests d’intrusion et administration système seront incluses dans le programme.

N’attendez plus pour donner un coup de pouce à votre carrière et rejoindre notre formation Python.

Ne laissez pas cette opportunité vous échapper. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Python et propulsez votre carrière à un niveau supérieur. Avec Expertisme, vous avez toutes les clés pour réussir. Agissez maintenant et faites de Python votre nouvel atout professionnel.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de profils professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en Python. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs Python et ingénieurs ayant déjà mené des projets de taille moyenne et désireux de maîtriser davantage de facettes de ce langage de programmation, comme le scraping de données, le calcul scientifique ou le machine learning.

Les data scientists, les chercheurs et les data analysts, qui souhaitent approfondir leurs compétences en modélisation, exploration et classification de données, seront également bien servis. Cette formation est aussi adaptée aux chefs de projet impliqués dans le développement d’applications ou d’outils en Python, ainsi qu’aux administrateurs systèmes et devops qui cherchent à maîtriser Python pour optimiser leur gestion de l’infrastructure informatique.

Objectifs

Acquérir une maîtrise approfondie de la syntaxe Python et de son utilisation dans le développement de divers types d’applications.
Développer des compétences avancées en création d’APIs avec FastAPI et en développement d’interfaces graphiques avec PyQt.
Maîtriser l’exploitation des données web et le scraping de données avec Python pour le calcul scientifique, l’analyse et la visualisation des données.
Se former à l’utilisation de Python pour la programmation parallèle et l’exploitation de supercalculateurs, y compris l’implémentation de techniques de calcul distribué.
Comprendre et mettre en œuvre les concepts de machine learning et d’intelligence artificielle en utilisant Python, avec une attention particulière à l’utilisation des services Web avancés.
Développer des compétences en sécurité offensive, notamment en effectuant des tests d’intrusion et en administrant des systèmes en utilisant Python.
Acquérir une connaissance pratique des frameworks Django pour le développement web et Spark pour le big data.

Programme

1. INTRODUCTION À PYTHON
- Présentation de Python: historique, caractéristiques et avantages
- Installation et configuration de l’environnement de développement Python
- Syntaxe de base: variables, opérateurs, types de données, structures de contrôle
- Fonctions et modules: définition, utilisation et création
- Introduction à la programmation orientée objet: classes, objets, héritage
- Utilisation de la bibliothèque standard Python
- Travaux pratiques: modélisation UML, utilisation de pylint
2. PYTHON FONCTIONS AVANCÉES
- Fonctions avancées: générateurs, décorateurs, expressions lambda
- Bibliothèques avancées: collections, itertools, functools
- Programmation orientée objet avancée: métaclasses, attributs de classe, méthodes spéciales
- Optimisation des performances: profiling, benchmarking, parallélisme
- Travaux pratiques: optimisation d’algorithmes, implémentation de métaclasses
3. DÉVELOPPEMENT WEB AVEC DJANGO ET FASTAPI
- Introduction à Django: MVC, ORM, gestion des données, des vues et des templates
- Création d’applications web avec Django: authentification, formulaires, tests
- Introduction à FastAPI: avantages, création d’API RESTful, validation des données
- Développement d’applications avec FastAPI et ORM
- Travaux pratiques: création de projets Django, intégration d’Ajax, développement d’applications FastAPI
4. BIG DATA AVEC PYTHON
- Introduction à Apache Spark: RDD, DataFrames, opérations de transformation et d’action
- Utilisation de Python avec Spark pour le traitement en temps réel
- Machine learning avec Spark MLlib
- Analyse de graphes avec GraphFrames
- Travaux pratiques: traitement de séries temporelles, analyse de données volumineuses
5. PRÉPARATION À LA CERTIFICATION PYTHON
- Fondamentaux de la programmation: structures de contrôle, manipulation des fichiers, exceptions
- Fonctions et modules: définition, utilisation et création
- Programmation orientée objet: classes, objets, héritage
- Utilisation de la bibliothèque standard Python
- Exercices d’entraînement aux examens
6. CALCUL PARALLÈLE ET SCRIPTING AVANCÉ
- Introduction au calcul parallèle: multiprocessing, threading, async I/O
- Scripting avancé: expressions régulières, accès aux fichiers et aux réseaux, création de scripts shell
- Administration réseau avec Python: automatisation des tâches, tests d’intrusion, sécurité offensive
- Travaux pratiques: implémentation de calcul parallèle, développement de scripts avancés
7. SERVICES WEB AVANCÉS ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Développement de services web avancés: microservices, conteneurisation, déploiement
- Introduction à l’intelligence artificielle: machine learning, deep learning, réseaux de neurones
- Utilisation de bibliothèques d’IA avec Python: TensorFlow, Keras, PyTorch
- Travaux pratiques: développement de services web, création de modèles d’IA
8. ALLER PLUS LOIN
- Meilleures pratiques de développement Python
- Contribution aux bibliothèques Python: documentation, tests, pull requests
- Développement continu des compétences: ressources supplémentaires, projets à réaliser, certifications à passer
- Travaux pratiques: contribution à une bibliothèque open source

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur
Posséder une solide base en programmation Python, incluant une bonne maitrise des concepts fondamentaux du langage comme les variables, les fonctions et les structures de données
Savoir manipuler les bibliothèques scientifiques telles que Numpy, Scipy et Pandas
Avoir une expérience pratique en création de scripts complexes et en gestion de l’écosystème Python (pip, virtualenv)
Avoir des connaissances en statistiques de base
Une familiarité avec les notions de sécurité informatique est recommandée mais pas obligatoire

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : LWEB-91425

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3380€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

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« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

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« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»