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Formations Python

Formation Python – Niveau Expert : FastAPI, PyQt, sécurité et Intelligence Artificielle

Optimisez vos solutions Python pour une agilité accrue et une sécurité renforcée, grâce à l'IA avancée.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

Contexte de la formation

Envie de maîtriser le langage Python pour le développement d’applications et le traitement de données volumineuses ? Cherchez-vous à approfondir vos compétences en machine learning, calcul scientifique et sécurité offensive ? Découvrez notre programme de formation intensif en Python, conçu pour vous ouvrir de nouvelles opportunités professionnelles.

Dans un monde numérique où la maîtrise des données est devenue essentielle, la compétence en développement Python est plus que jamais recherchée. Python est un langage de programmation polyvalent qui vous permet d’intégrer des données variées, idéal pour le scraping de données, l’analyse de grands ensembles de données et la détection de motifs. En maîtrisant Python, vous pouvez accélérer votre carrière, que vous soyez développeur, ingénieur, data scientist, chercheur, data analyst ou administrateur système. Cette compétence est un véritable atout qui vous distingue dans votre domaine et augmente votre valeur sur le marché du travail. Avec Python, vous pouvez modéliser, explorer et classifier des données, développer des applications et outils pour enrichir votre stock de données, et même effectuer des tests d’intrusion et de l’administration réseau.

N’oubliez pas, Python n’est pas seulement un langage de programmation, c’est une compétence qui peut transformer votre carrière et vous propulser vers de nouveaux horizons professionnels.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous avez l’opportunité de suivre une formation complète en Python. Notre programme couvre divers aspects du développement en Python, allant des bases à des compétences avancées. Vous bénéficierez de l’expertise de notre Formateur Expert Métier qui vous guidera à travers toutes les étapes du développement d’applications en Python. Vous apprendrez à créer des applications avec FastAPI et ORM, à développer des interfaces graphiques avec PyQt, à faire du scraping de données, du calcul scientifique, et de la programmation pour supercalculateurs. Des modules en machine learning, programmation orientée objet, et calcul distribué vous seront également proposés. De plus, des formations en sécurité offensive, tests d’intrusion et administration système seront incluses dans le programme.

N’attendez plus pour donner un coup de pouce à votre carrière et rejoindre notre formation Python.

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En résumé

Cette formation Python – Niveau Expert s’adresse aux professionnels qui veulent aller bien au-delà des bases pour concevoir des applications avancées, performantes et sécurisées. Vous y apprendrez à exploiter Python dans des contextes exigeants : APIs haute performance avec FastAPI, interfaces graphiques modernes avec PyQt, Big Data avec Spark, calcul parallèle, intelligence artificielle et sécurité offensive.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Maîtrisez Python pour développer des applications complètes : APIs, interfaces graphiques, scripts avancés et services web.
• Exploitez les bibliothèques et frameworks de référence : FastAPI, Django, PyQt, Spark, TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Traitez des données massives, parallélisez vos calculs et exploitez des supercalculateurs avec Python.
• Intégrez des briques de machine learning et d’intelligence artificielle dans vos applications.
• Renforcez vos compétences en sécurité offensive, tests d’intrusion et administration système via Python.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à une variété de profils professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en Python. Elle est particulièrement pertinente pour les développeurs Python et ingénieurs ayant déjà mené des projets de taille moyenne et désireux de maîtriser davantage de facettes de ce langage de programmation, comme le scraping de données, le calcul scientifique ou le machine learning.

Les data scientists, les chercheurs et les data analysts, qui souhaitent approfondir leurs compétences en modélisation, exploration et classification de données, seront également bien servis. Cette formation est aussi adaptée aux chefs de projet impliqués dans le développement d’applications ou d’outils en Python, ainsi qu’aux administrateurs systèmes et devops qui cherchent à maîtriser Python pour optimiser leur gestion de l’infrastructure informatique.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut parleur
Posséder une solide base en programmation Python, incluant une bonne maitrise des concepts fondamentaux du langage comme les variables, les fonctions et les structures de données
Savoir manipuler les bibliothèques scientifiques telles que Numpy, Scipy et Pandas
Avoir une expérience pratique en création de scripts complexes et en gestion de l’écosystème Python (pip, virtualenv)
Avoir des connaissances en statistiques de base
Une familiarité avec les notions de sécurité informatique est recommandée mais pas obligatoire

Objectifs

  • Acquérir une maîtrise approfondie de la syntaxe Python et de son utilisation dans le développement de divers types d’applications.
  • Développer des compétences avancées en création d’APIs avec FastAPI et en développement d’interfaces graphiques avec PyQt.
  • Maîtriser l’exploitation des données web et le scraping de données avec Python pour le calcul scientifique, l’analyse et la visualisation des données.
  • Se former à l’utilisation de Python pour la programmation parallèle et l’exploitation de supercalculateurs, y compris l’implémentation de techniques de calcul distribué.
  • Comprendre et mettre en œuvre les concepts de machine learning et d’intelligence artificielle en utilisant Python, avec une attention particulière à l’utilisation des services Web avancés.
  • Développer des compétences en sécurité offensive, notamment en effectuant des tests d’intrusion et en administrant des systèmes en utilisant Python.
  • Acquérir une connaissance pratique des frameworks Django pour le développement web et Spark pour le big data.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À PYTHON

    • Présentation de Python: historique, caractéristiques et avantages
    • Installation et configuration de l’environnement de développement Python
    • Syntaxe de base: variables, opérateurs, types de données, structures de contrôle
    • Fonctions et modules: définition, utilisation et création
    • Introduction à la programmation orientée objet: classes, objets, héritage
    • Utilisation de la bibliothèque standard Python
    • Travaux pratiques: modélisation UML, utilisation de pylint
  • 2. PYTHON FONCTIONS AVANCÉES

    • Fonctions avancées: générateurs, décorateurs, expressions lambda
    • Bibliothèques avancées: collections, itertools, functools
    • Programmation orientée objet avancée: métaclasses, attributs de classe, méthodes spéciales
    • Optimisation des performances: profiling, benchmarking, parallélisme
    • Travaux pratiques: optimisation d’algorithmes, implémentation de métaclasses
  • 3. DÉVELOPPEMENT WEB AVEC DJANGO ET FASTAPI

    • Introduction à Django: MVC, ORM, gestion des données, des vues et des templates
    • Création d’applications web avec Django: authentification, formulaires, tests
    • Introduction à FastAPI: avantages, création d’API RESTful, validation des données
    • Développement d’applications avec FastAPI et ORM
    • Travaux pratiques: création de projets Django, intégration d’Ajax, développement d’applications FastAPI
  • 4. BIG DATA AVEC PYTHON

    • Introduction à Apache Spark: RDD, DataFrames, opérations de transformation et d’action
    • Utilisation de Python avec Spark pour le traitement en temps réel
    • Machine learning avec Spark MLlib
    • Analyse de graphes avec GraphFrames
    • Travaux pratiques: traitement de séries temporelles, analyse de données volumineuses
  • 5. PRÉPARATION À LA CERTIFICATION PYTHON

    • Fondamentaux de la programmation: structures de contrôle, manipulation des fichiers, exceptions
    • Fonctions et modules: définition, utilisation et création
    • Programmation orientée objet: classes, objets, héritage
    • Utilisation de la bibliothèque standard Python
    • Exercices d’entraînement aux examens
  • 6. CALCUL PARALLÈLE ET SCRIPTING AVANCÉ

    • Introduction au calcul parallèle: multiprocessing, threading, async I/O
    • Scripting avancé: expressions régulières, accès aux fichiers et aux réseaux, création de scripts shell
    • Administration réseau avec Python: automatisation des tâches, tests d’intrusion, sécurité offensive
    • Travaux pratiques: implémentation de calcul parallèle, développement de scripts avancés
  • 7. SERVICES WEB AVANCÉS ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

    • Développement de services web avancés: microservices, conteneurisation, déploiement
    • Introduction à l’intelligence artificielle: machine learning, deep learning, réseaux de neurones
    • Utilisation de bibliothèques d’IA avec Python: TensorFlow, Keras, PyTorch
    • Travaux pratiques: développement de services web, création de modèles d’IA
  • 8. ALLER PLUS LOIN

    • Meilleures pratiques de développement Python
    • Contribution aux bibliothèques Python: documentation, tests, pull requests
    • Développement continu des compétences: ressources supplémentaires, projets à réaliser, certifications à passer
    • Travaux pratiques: contribution à une bibliothèque open source

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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• Pédagogie centrée sur la pratique : chaque notion est immédiatement mise en œuvre sur des cas concrets (APIs, IA, sécurité, Big Data, interfaces graphiques).
• Programmes conçus pour des professionnels : rythme soutenu, exemples réalistes, focus sur la mise en production et la maintenabilité.
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Votre enjeu métierFormation recommandéeValeur ajoutée obtenue
Approfondir la maîtrise de Python pour des cas d’usage data avancés (modélisation, exploration, IA).Formation Python - Niveau Avancé : Maîtrise Avancée pour Data ScientistsIdéal si votre priorité est l’analyse de données, la modélisation statistique et le machine learning, avec un focus fort sur les besoins des data scientists.
Se spécialiser dans le développement web avec Python et le framework Django.Formation Python - Niveau Avancé : Le développement web avec Python et DJANGOParfait pour construire des applications web robustes avec Django, structurer vos projets et maîtriser le cycle complet d’une application web Python.
Aller vers le Big Data multi-langages et l’administration de systèmes à grande échelle.Formation Big Data - Niveau Expert : Développer des applications en Python, Scala et Java, et maîtriser l'administration de systèmesRecommandée si vous devez intervenir sur des environnements Big Data hétérogènes et industrialiser des architectures distribuées complexes.
Renforcer ses compétences Python pour le traitement de données et l’intelligence artificielle sans aller aussi loin sur la sécurité offensive.Formation Python - Niveau Avancé : traitement de données et IACiblée pour les professionnels orientés data et IA qui souhaitent structurer leurs pipelines et intégrer des modèles dans leurs applications.
Consolider ses bases avancées en développement Python et scripts complexes avant de passer au niveau expert.Formation Python - Niveau Avancé : Approfondir vos Compétences en Développement et Scripts ComplexesIdéale comme tremplin vers cette formation Expert : vous y renforcez vos scripts, votre architecture de code et vos bonnes pratiques Python.

Formation Python – Niveau Expert : FastAPI, PyQt, Sécurité et Intelligence Artificielle disponible partout en France

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Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

  • La formation Python - Niveau Expert est-elle accessible en distanciel ?

    Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.

  • Quel niveau en Python est nécessaire pour suivre cette formation ?

    Vous devez déjà disposer d’une solide base en programmation Python : bonne maîtrise des concepts fondamentaux (variables, fonctions, structures de données), capacité à écrire des scripts complexes et à gérer l’écosystème Python (pip, virtualenv). Une pratique des bibliothèques scientifiques comme Numpy, Scipy et Pandas ainsi que des notions de statistiques de base sont également attendues.

  • Cette formation couvre-t-elle le machine learning et l’intelligence artificielle ?

    Oui, une partie importante du programme est consacrée au machine learning et à l’intelligence artificielle : introduction aux concepts clés, utilisation de bibliothèques comme TensorFlow, Keras et PyTorch, ainsi qu’à l’intégration de modèles d’IA dans des services web et des applications Python.

  • Aborde-t-on la sécurité offensive et les tests d’intrusion en Python ?

    Oui, la formation inclut un module dédié à l’administration réseau, aux tests d’intrusion et à la sécurité offensive avec Python. Vous y verrez comment automatiser des tâches d’audit, construire des scripts de test et renforcer la sécurité de vos environnements.

  • Les formateurs sont-ils de véritables experts Python ?

    Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Durée : 28 heures soit 4 jours

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Formation Python – Niveau Avancé : Maîtrise avancée pour Data Scientists 28 heures soit 4 jours

Formation Big Data – Niveau Expert : Développer des applications en Python, Scala et Java, et maîtriser l’administration de systèmes 28 heures soit 4 jours

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Formation FastAPI – Niveau Avancé : Apprenez à créer des API performantes 21 heures soit 3 jours

Formation Python – Niveau Avancé : Optimiser l’administration système 21 heures soit 3 jours

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Formation Python – Niveau Avancé : Développement Web avec Django et Flask 21 heures soit 3 jours

Formation Python – Niveau Avancé : Traitement de données et IA 28 heures soit 4 jours

Formation Python – Niveau Expert : FastAPI, PyQt, sécurité et Intelligence Artificielle 28 heures soit 4 jours

Formation Python – Niveau Expert : Data science, Machine Learning et développement Web 21 heures soit 3 jours

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Formation Python – Niveau Avancé : Le développement Web avec Python et DJANGO 3 jours

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