Formations Amazon Web Services (AWS) - IT - Informatique

Formation Amazon Web Services (AWS) – Niveau Avancé : Automatiser et Optimiser des Pipelines de Machine Learning

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser l’automatisation des pipelines de machine learning sur Amazon Web Services (AWS) ? Vous souhaitez optimiser vos modèles à grande échelle ?

Dans notre monde axé sur les données, le machine learning est devenu une compétence incontournable. C’est le moteur qui propulse les entreprises à tirer pleinement parti de leurs informations. Grâce à ses services robustes et évolutifs, AWS occupe une position de leader dans l’implémentation de solutions de machine learning dans le cloud. Cette compétence est devenue essentielle pour tous les professionnels du numérique, des développeurs aux architectes, en passant par les ingénieurs télécoms et réseaux. En maîtrisant l’automatisation des pipelines de machine learning sur AWS, vous pouvez vous démarquer dans votre domaine et accélérer votre carrière. Non seulement vous serez capable de concevoir et déployer des pipelines de bout en bout, mais vous apprendrez également à optimiser les modèles à grande échelle. Vous serez ainsi en mesure de contribuer significativement à l’innovation et à l’efficacité opérationnelle de votre organisation.

Et si je vous disais que vous pouvez aller encore plus loin dans votre carrière ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez non seulement maîtriser l’automatisation des pipelines de machine learning sur AWS, mais aussi optimiser vos modèles à grande échelle grâce à notre formation. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les aspects avancés de l’utilisation des services AWS tels que SageMaker, Lambda, et Step Functions, tout en intégrant les meilleures pratiques d’optimisation et de gestion à grande échelle. Vous apprendrez non seulement à automatiser les pipelines de machine learning sur AWS, mais aussi à optimiser les modèles à grande échelle. La formation mettra l’accent sur les techniques avancées pour optimiser les modèles de machine learning, incluant l’hyperparameter tuning, la gestion des versions de modèles, et la mise en production efficace à l’aide des capacités scalables d’AWS. Vous apprendrez également à garantir que les solutions de machine learning répondent aux normes de sécurité et de conformité, en utilisant les outils AWS pour sécuriser les données et les modèles. Cette formation adaptable et efficace est conçue pour vous donner les compétences nécessaires pour devenir un expert dans votre domaine.

Alors, qu’attendez-vous ? Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation et maîtrisez l’automatisation des pipelines de machine learning sur AWS. Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière et de vous démarquer dans votre domaine. Agissez maintenant !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux développeurs, aux architectes et aux ingénieurs télécoms et réseaux. Si vous êtes un développeur et que vous cherchez à automatiser vos pipelines de machine learning sur AWS, cette formation est faite pour vous.

Elle vous permettra d’optimiser vos modèles à grande échelle, ce qui est une compétence indispensable dans l’écosystème actuel du développement. Pour les architectes, cette formation est une excellente occasion de renforcer vos connaissances sur AWS et de maîtriser l’automatisation des pipelines de machine learning, un domaine qui gagne en importance dans l’architecture des systèmes.

Enfin, les ingénieurs télécoms et réseaux qui souhaitent comprendre et exploiter les avantages de l’automatisation des pipelines de machine learning sur AWS y trouveront également leur compte. C’est une compétence qui vous aidera à mieux gérer vos ressources réseau et à optimiser vos opérations.

Objectifs

Comprendre et exploiter l’architecture d’AWS pour le déploiement de pipelines de machine learning
Maîtriser la mise en place et l’automatisation des pipelines de machine learning sur AWS
Savoir optimiser les modèles de machine learning à grande échelle en utilisant les outils AWS
Être capable d’analyser et d’améliorer les performances des pipelines de machine learning
Être à même de résoudre les problèmes courants rencontrés lors de la mise en œuvre et de l’exploitation des pipelines de machine learning sur AWS

Programme

1. INTRODUCTION À L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET AU PIPELINE MACHINE LEARNING
- Compréhension du concept d’apprentissage automatique
- Définition et utilisation des pipelines Machine Learning
- Les différentes étapes d’un pipeline Machine Learning
- Les avantages et défis de l’automatisation du pipeline Machine Learning
2. PRÉSENTATION D’AMAZON SAGEMAKER
- Introduction à Amazon SageMaker
- Comment utiliser Amazon SageMaker pour automatiser les pipelines Machine Learning
- Comprendre les caractéristiques et les avantages d’Amazon SageMaker
3. FORMULATION DU PROBLÈME
- Identification de problèmes qui peuvent être résolus par le ML
- Traduction des problèmes d’affaires en problèmes de ML
- Définition des objectifs de performance
4. PRÉTRAITEMENT AVEC AMAZON SAGEMAKER
- Importance du prétraitement dans le pipeline ML
- Techniques courantes de prétraitement des données
- Utilisation d’Amazon SageMaker pour le prétraitement
5. FORMATION DE MODÈLES AVEC AMAZON SAGEMAKER
- Comprendre le concept de formation de modèles
- Comment former un modèle avec Amazon SageMaker
- Les bonnes pratiques pour la formation de modèles
6. ÉVALUATION DU MODÈLE AVEC AMAZON SAGEMAKER
- Importance de l’évaluation des modèles
- Techniques d’évaluation des modèles
- Utilisation d’Amazon SageMaker pour l’évaluation des modèles
7. INGÉNIERIE DES FONCTIONNALITÉS ET RÉGLAGE DU MODÈLE AVEC AMAZON SAGEMAKER
- Comprendre l’ingénierie des fonctionnalités
- Techniques de réglage des modèles
- Utilisation d’Amazon SageMaker pour l’ingénierie des fonctionnalités et le réglage des modèles
8. DÉPLOIEMENT D'UN MODELE AVEC AMAZON SAGEMAKER
- Étapes du déploiement d’un modèle ML
- Comment déployer un modèle avec Amazon SageMaker
- Suivi de la performance du modèle après le déploiement
9. GESTION DES MODÈLES À GRANDE ÉCHELLE AVEC AMAZON SAGEMAKER
- Gestion de multiples modèles en production
- Utilisation d’Amazon SageMaker pour la gestion des modèles à grande échelle
- Techniques pour l’optimisation des modèles à grande échelle
10. SÉCURITÉ ET GOUVERNANCE DES MODELES AVEC AMAZON SAGEMAKER
- Importance de la sécurité et de la gouvernance dans le ML
- Techniques pour assurer la sécurité des données et des modèles
- Utilisation d’Amazon SageMaker pour la gouvernance des modèles
11. ÉTUDE DE CAS
- Étude de cas réels d’automatisation des pipelines ML avec AWS
12. PRÉPARATION À LA CERTIFICATION AWS
- Techniques de préparation à l’examen de certification
- Conseils et astuces pour réussir l’examen de Certification AWS

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des bases en programmation Python : vous devriez être à l’aise avec les concepts de base de la programmation, y compris les structures de contrôle, les types de données, les fonctions et les classes.
Comprendre l’infrastructure cloud AWS : vous devriez connaître les principes de base de l’architecture AWS et être familier avec des services spécifiques tels qu’Amazon S3 et Amazon CloudWatch.
Avoir une première expérience avec un environnement de notebook Jupyter : vous devriez être capable de créer, exécuter et partager des notebooks Jupyter.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur : cette configuration est nécessaire pour participer aux sessions en direct, interagir avec le formateur et les autres participants, et réaliser les exercices pratiques.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-90024

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»