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Formation Dataflow : Traitement de Données Serverless avec Dataflow

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à optimiser le traitement de vastes quantités de données ? Vous aspirez à une carrière enrichissante en tant qu’ingénieur des données ? Alors, notre formation Serverless Data Processing with Dataflow est faite pour vous. Développez une expertise recherchée et propulsez votre carrière vers de nouveaux sommets.

Dans l’ère numérique actuelle, les volumes de données sont en constante expansion. Le traitement rapide et efficace de ces données est essentiel pour prendre des décisions éclairées et stratégiques. Les compétences en traitement des données serverless, notamment avec Google Cloud Dataflow, sont donc devenues indispensables pour les professionnels de la donnée. Ces compétences vous permettent de gérer des flux de données complexes sans avoir à vous soucier de l’infrastructure sous-jacente. Cela signifie que vous pouvez vous concentrer sur l’extraction de la valeur des données plutôt que sur la gestion des serveurs. De plus, maîtriser le traitement des données serverless peut considérablement accélérer votre carrière, vous permettant de vous démarquer dans un domaine en constante évolution et hautement compétitif.

Se former sur la technologie serverless, c’est investir dans un avenir où la flexibilité et l’optimisation des ressources sont primordiales.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons la formation Dataflow. Cette formation vous permettra d’acquérir un niveau intermédiaire de compétence dans l’utilisation de Google Cloud Dataflow pour le traitement des données. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les concepts clés du serverless computing et du traitement de données dans le cloud. Vous explorerez les fonctionnalités spécifiques de Google Cloud Dataflow pour concevoir, exécuter et optimiser des pipelines de traitement de données. En outre, vous apprendrez à intégrer Dataflow avec d’autres services Google Cloud, tels que BigQuery et Cloud Storage. Grâce à notre méthodologie d’apprentissage basée sur l’expérience, vous développerez des compétences pratiques à travers des cas d’utilisation réels et des exercices pratiques. Cette formation, adaptée et efficace, vous permettra de transformer les défis liés à la gestion des données en opportunités stratégiques.

En somme, la formation Dataflow est un investissement crucial pour vous préparer à naviguer dans l’environnement dynamique du traitement de données dans le cloud. Ne manquez pas cette occasion de développer vos compétences et de propulser votre carrière.

La capacité à traiter des données de manière efficace et sans gestion complexe de l’infrastructure est un avantage concurrentiel crucial pour les entreprises modernes. En vous formant au traitement serverless des données avec Dataflow, vous deviendrez un atout précieux pour toute organisation. N’attendez pas, l’avenir des données vous attend.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne travaillant dans le domaine du traitement des données, plus particulièrement aux data engineers, data analysts et data scientists. Elle est particulièrement pertinente pour ceux qui souhaitent développer leurs compétences en ingénierie des données, notamment en matière de gestion et d’analyse de grands volumes de données. Cette formation est également adaptée aux professionnels qui aspirent à se spécialiser dans le traitement de données serverless avec Dataflow. Les participants pourraient être des ingénieurs logiciels, des architectes de solutions, des administrateurs de bases de données ou des analystes d’affaires s’occupant de la gestion des données. En somme, toute personne ayant un intérêt dans le traitement des données à grande échelle et souhaitant approfondir ses connaissances dans l’application de techniques serverless avec Dataflow y trouvera son compte.

Objectifs

Comprendre les concepts de base du Serverless et de Dataflow
Maîtriser les principaux outils et technologies Serverless pour le traitement des données
Savoir concevoir et déployer une architecture Serverless pour le traitement des données avec Dataflow
Pouvoir réaliser des analyses de données complexes en utilisant Dataflow
Évaluer les avantages et limites du Serverless Data Processing pour l’optimisation des processus métier.

Programme

1. INTRODUCTION ET REVUE DES CONCEPTS DE BEAM
- Présentation générale d’Apache Beam
- Revue des principaux concepts : Pipeline, PCollections, PTransforms, Runner, Lecture/Écriture
- Compréhension des bundles et du cycle de vie DoFn
2. PORTABILITÉ DE BEAM
- Avantages du Beam Portability Framework
- Personnalisation de l’environnement de traitement des données avec des conteneurs personnalisés
- Cas d’utilisation des transformations Cross-Language
- Activation du Beam Portability Framework pour les pipelines Dataflow
3. SÉPARER LE CALCUL ET LE STOCKAGE AVEC DATAFLOW
- Activation de Shuffle et Streaming Engine pour des performances maximales
- Utilisation de la planification flexible des ressources pour un rendement plus rentable
4. IAM, QUOTAS ET PERMISSIONS
- Sélection de la bonne combinaison d’autorisations IAM pour les tâches Dataflow
- Définition des besoins en capacité en inspectant les quotas pertinents pour les tâches Dataflow
5. SÉCURITÉ
- Choix d’une stratégie de traitement des données zonales avec Dataflow
- Mise en œuvre des meilleures pratiques pour la sécurisation de l’environnement de traitement des données
6. WINDOWS, WATERMARKS, TRIGGERS
- Mise en place d’une logique pour gérer les données tardives
- Revue des différents types de déclencheurs
- Compréhension des principaux concepts de diffusion en continu : unbounded PCollections, windows
7. SOURCES ET SINKS
- Écriture sur les IO choisis pour le pipeline Dataflow
- Ajustement de la transformation Source/Sink pour des performances optimales
- Création de Sources et de Sinks personnalisés avec SDF
8. SCHEMAS
- Introduction aux schémas pour simplifier le code Beam et améliorer les performances du pipeline
- Utilisation des schémas dans les pipelines Beam
9. ÉTAT ET TIMERS
- Identification des cas d’utilisation pour les implémentations d’API d’état et de timer
- Sélection du bon type d’état et de timers pour le pipeline
10. DATAFLOW SQL ET DATAFRAMES
- Développement d’un pipeline Beam en utilisant SQL et DataFrames
11. NOTEBOOKS BEAM
- Prototypage du pipeline en Python avec les notebooks Beam
- Lancement d’une tâche dans Dataflow à partir d’un notebook
12. MONITORING
- Accès à l’interface utilisateur des détails de la tâche Dataflow
- Interprétation des graphiques de métriques de travail pour le diagnostic des régressions du pipeline
- Définition d’alertes sur les tâches Dataflow avec Cloud Monitoring
- Utilisation des journaux Dataflow et des widgets de diagnostic pour résoudre les problèmes de pipeline
13. DÉPANNAGE ET DÉBOGAGE
- Utilisation d’une approche structurée pour déboguer les pipelines Dataflow
- Examen des causes courantes des défaillances de pipeline
14. PERFORMANCE
- Compréhension des considérations de performances pour les pipelines
- Prise en compte de l’impact de la forme des données sur les performances du pipeline
15. TESTING ET CI/CD
- Approches de test pour le pipeline Dataflow
- Revue des frameworks et des fonctionnalités disponibles pour optimiser le flux de travail CI/CD
16. FIABILITÉ
- Mise en œuvre des bonnes pratiques en matière de fiabilité pour les pipelines Dataflow
17. FLEX TEMPLATES
- Utilisation des Flex Templates pour standardiser et réutiliser le code du pipeline Dataflow
18. CONCLUSION ET BONNES PRATIQUES
- Recapitulatif des points abordés pendant la formation
- Mise en œuvre des bonnes pratiques pour les pipelines Dataflow
- Perspectives pour une utilisation avancée de Dataflow.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances sur Google Cloud Platform.
Être familier avec le langage de programmation Java ou Python. Ces langages sont fréquemment utilisés dans la manipulation des données dans un environnement sans serveur.
Posséder des connaissances de base en matière de cloud computing. Les concepts de calcul distribué et de stockage dans le cloud sont régulièrement utilisés dans ce cours.
Être à l’aise avec le maniement des données, y compris leur collecte, leur stockage et leur analyse. Ces compétences sont indispensables pour suivre cette formation.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-94344

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»