Formations Google Cloud Plateform - IT - Informatique

Formation Google Cloud Platform – Niveau Avancé : Maîtrisez l’infrastructure et l’ingénierie des données

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Accueil / IT - Informatique / Formations Google Cloud Plateform / Formation Google Cloud Platform – Niveau Avancé : Maîtrisez l’infrastructure et l’ingénierie des données

Accueil / Nos formations digitales / Formation Google Cloud Platform – Niveau Avancé : Maîtrisez l’infrastructure et l’ingénierie des données

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser Google Cloud Platform (GCP) pour booster votre carrière en ingénierie des données ? Vous voulez exploiter la puissance du Big Data et du Machine Learning ? C’est le moment d’agir et de prendre en main votre avenir professionnel.

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, la maîtrise de Google Cloud Platform est une compétence essentielle. Avec la quantité phénoménale de données générées chaque seconde, les entreprises ont besoin de professionnels capables de gérer, d’analyser et de tirer des informations précieuses de ces données. L’ingénierie des données, combinée avec la puissance de Google Cloud Platform, offre des possibilités inégalées pour le traitement et l’analyse de données à grande échelle. Que vous soyez un administrateur système, un ingénieur DevOps, un développeur expérimenté, un architecte logiciel ou un chef de projet, l’acquisition de cette compétence peut vous aider à vous démarquer dans votre domaine et accélérer votre carrière.

Imaginez pouvoir concevoir des systèmes de traitement de données, créer des pipelines et exploiter des données structurées et non structurées avec des outils analytiques puissants. Imaginez pouvoir utiliser Google App Engine pour optimiser et gérer efficacement les services cloud. Tout cela est à votre portée.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez accéder à une formation sur Google Cloud Platform. Cette formation de deux jours vous offre une introduction complète à GCP, en se concentrant sur les fondamentaux de l’infrastructure et de l’ingénierie des données. Notre formateur expert métier vous guidera à travers les outils tels que Google App Engine pour optimiser et gérer efficacement les services cloud.

Vous apprendrez à interagir efficacement avec les services de GCP, à choisir et utiliser les environnements de déploiement d’applications, ainsi que les options de stockage disponibles. Vous serez formé à concevoir et déployer des architectures et des pipelines de traitement de données, ainsi qu’à créer et déployer des workflows de machine learning. Vous acquerrerez la capacité à interroger des ensembles de données, à visualiser les résultats des requêtes et à créer des rapports pertinents.

En somme, cette formation vous donnera les compétences nécessaires pour réussir dans le monde de l’ingénierie des données et du cloud computing. Les compétences que vous acquerrez vous permettront de vous démarquer dans votre domaine et d’ouvrir de nouvelles opportunités de carrière.

Ne manquez pas cette opportunité d’investir dans votre avenir professionnel. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation sur Google Cloud Platform et prenez en main votre avenir dans l’ingénierie des données. Il est temps d’agir et de saisir les opportunités que le Big Data et le Machine Learning ont à offrir.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux professionnels travaillant dans le domaine de la gestion et de la transformation du Big Data. Les administrateurs systèmes y trouveront des outils et techniques pour optimiser et gérer efficacement les services cloud, tandis que les ingénieurs DevOps pourront parfaire leurs compétences en infrastructure et ingénierie des données.

Les développeurs expérimentés, quant à eux, bénéficieront d’une introduction complète aux spécificités de Google Cloud Platform. Les architectes logiciels pourront affiner leur compréhension des potentialités de cette plateforme dans le cadre de leurs projets.

Enfin, les chefs de projet et les décideurs, notamment les directeurs des systèmes d’information, pourront se familiariser avec les fonctionnalités de GCP, afin d’intégrer efficacement cette technologie dans leur stratégie d’entreprise.

Objectifs

Comprendre en profondeur la structure et les fonctionnalités de Google Cloud Platform (GCP), en se familiarisant avec ses outils et services principaux.
Savoir choisir et utiliser de manière optimale les environnements de déploiement d’applications et les options de stockage disponibles sur GCP.
Maîtriser les principes fondamentaux de BigQuery, Cloud Deployment Manager et Google Stackdriver, et être capable de concevoir et déployer des architectures et des pipelines de traitement de données efficaces.
Acquérir la compétence pour créer et déployer des workflows de machine learning, interroger des ensembles de données, visualiser les résultats des requêtes et générer des rapports pertinents.
Développer une compréhension approfondie de l’écosystème applicatif de Google, y compris Google App Engine, en tenant compte des contraintes techniques et des coûts d’exploitation en entreprise.
Renforcer les compétences pour gérer et administrer les solutions GCP, avec une attention particulière aux méthodes et technologies nécessaires pour garantir la sécurité, l’évolutivité et la haute disponibilité des solutions mises en œuvre.

Programme

1. INTRODUCTION À GOOGLE CLOUD PLATFORM
- Présentation générale de Google Cloud Platform (GCP)
- Avantages et principaux composants de l’infrastructure GCP : régions, zones et centres de données
- Différences entre Infrastructure as a Service (IaaS) et Platform as a Service (PaaS)
- Introduction à Google Cloud Identity and Access Management
2. GESTION DES PROJETS ET AUTHENTIFICATION SUR GCP
- Création et gestion de projets sur GCP
- Authentification et gestion des accès via Google Cloud Identity and Access Management
- Atelier pratique : Création d’un projet sur GCP et gestion des accès
3. UTILISATION DE GOOGLE COMPUTE ENGINE ET GOOGLE APP ENGINE
- Création et manipulation de machines virtuelles avec Google Compute Engine
- Déploiement d’applications avec Google App Engine
- Atelier pratique : Création d’une machine virtuelle et déploiement d’une application avec Google App Engine
4. UTILISATION DE GOOGLE CLOUD STORAGE ET GOOGLE CLOUD SQL
- Utilisation de Google Cloud Storage pour le stockage des données
- Utilisation de Google Cloud SQL pour la gestion des bases de données
- Atelier pratique : Utilisation de Google Cloud Storage et Google Cloud SQL
5. GESTION DES CONTENEURS AVEC GOOGLE KUBERNETES ENGINE
- Introduction à Google Kubernetes Engine
- Création et gestion de conteneurs avec Google Kubernetes Engine
- Atelier pratique : Création d’un conteneur avec Google Kubernetes Engine
6. MANIPULATION DE BIG DATA AVEC BIGQUERY ET CLOUD DATAFLOW
- Introduction à BigQuery et ses applications pour la manipulation de Big Data
- Utilisation de Cloud Dataflow pour le traitement de données en temps réel
- Atelier pratique : Utilisation de BigQuery et Cloud Dataflow
7. GESTION DES PIPELINES DE DONNÉES AVEC CLOUD DATA FUSION ET COMPOSER
- Introduction à Cloud Data Fusion et Composer pour la gestion des pipelines de données
- Atelier pratique : Création d’un pipeline de données avec Cloud Data Fusion et Composer
8. ANALYTIQUE AVANCÉE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR GCP
- Présentation des capacités de GCP en matière de machine learning et d’analytique des données
- Introduction à BigQuery ML et AutoML pour la création de modèles prédictifs
- Atelier pratique : Création d’un modèle prédictif avec BigQuery ML ou AutoML

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Avoir une connaissance de base des commandes Linux et des serveurs Web. Une familiarité avec les systèmes d’exploitation Linux et les principes de fonctionnement des serveurs Web est essentielle.
Une expérience pratique ou théorique dans le domaine du Big Data et du Machine Learning sera nécessaire.
Maîtriser les langages de requête comme SQL. Cette compétence est requise pour la manipulation et l’analyse des données.
Avoir une expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données. Ces compétences sont fondamentales pour le traitement et la gestion des données.
Savoir développer des applications en utilisant un langage comme Python. Les participants doivent être à l’aise avec la programmation en Python ou dans un langage similaire.
Posséder des compétences en Machine Learning ou en statistiques. Une compréhension des principes et des techniques du Machine Learning et/ou des statistiques est nécessaire pour suivre cette formation.
Avoir une compréhension des fondamentaux du Cloud et des services des fournisseurs. Une connaissance de base des concepts du Cloud et des services offerts par les différents fournisseurs est conseillée pour une meilleure compréhension du contenu de la formation.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-89500

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 2440€ HT / Personne

Cette formation vous intéresse ?

Nos Experts conçoivent votre formation
individuelle sur mesure lors de la définition
de votre projet pédagogique !

Remplissez le formulaire suivant :

L’un de nos conseillers vous contactera
dans les meilleurs délais.

Partagez cette formation :

Référence : IT-89500

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : Sur Devis

Formez vos équipes !

à partir de 4 collaborateurs
Nos Experts conçoivent votre formation intra-entreprise sur mesure lors de la définition de votre plan pédagogique !

Partagez cette formation :

Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»