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Formations Google Cloud Plateform - IT - Informatique

Formation Google Cloud Platform – Niveau Initiation : Maîtrisez Big Data et Machine Learning avec Google Cloud Platform

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maximiser l’utilisation de vos données à l’aide du Big Data et du Machine Learning ? Souhaitez-vous maîtriser la Google Cloud Platform pour exploiter efficacement ces technologies ? Alors, vous êtes au bon endroit pour donner un coup de boost à votre carrière.

Dans notre ère numérique, le Big Data et le Machine Learning sont devenus des compétences primordiales. En effet, la maîtrise de ces compétences permet d’analyser, de comprendre et d’utiliser efficacement les données pour prendre des décisions stratégiques. Les professionnels formés à ces techniques sont particulièrement recherchés sur le marché du travail, car ils peuvent aider les entreprises à optimiser leurs opérations, à innover et à rester compétitives. En outre, ces compétences peuvent vous aider à vous démarquer dans votre domaine et à accélérer votre carrière. Elles sont également bénéfiques sur le plan personnel, car elles permettent de développer une pensée analytique et une compréhension profonde de l’exploitation des données.

N’est-il pas temps de donner un nouvel élan à votre carrière avec une formation pertinente et de haute qualité ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète sur la Google Cloud Platform, orientée Big Data et Machine Learning. Cette formation offre des avantages concrets et immédiats. Elle vous permettra d’acquérir une compréhension solide des principes du Big Data et du Machine Learning, de vous familiariser avec l’interface et les services de la Google Cloud Platform, et de développer une approche analytique pour l’interprétation des données. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers le processus d’importation, de traitement et d’analyse de grands ensembles de données et de construction de modèles de Machine Learning de base. De plus, cette formation est adaptée à vos besoins et est conçue pour être aussi efficace que possible, vous permettant de mettre en pratique immédiatement ce que vous avez appris.

Ne manquez pas cette opportunité de booster vos compétences en Big Data et Machine Learning sur la Google Cloud Platform. En vous inscrivant à cette formation dès maintenant, vous faites un pas de géant vers une carrière épanouissante et prometteuse. Alors, qu’attendez-vous ? Prenez le contrôle de votre avenir dès aujourd’hui.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne désireuse de maîtriser les outils de la Google Cloud Platform dédiés au traitement des données et à l’apprentissage automatique. Elle est particulièrement pertinente pour les professionnels de l’information et de la technologie, tels que les data scientists, les ingénieurs de données, les architectes de solutions cloud et les développeurs de logiciels. De plus, les chefs de projet, consultants IT ou même les responsables marketing, qui souhaitent comprendre et exploiter le potentiel des technologies Big Data et Machine Learning pour leurs stratégies d’entreprise, y trouveront un intérêt manifeste. Enfin, les chercheurs en informatique, statistique ou ingénierie des données, souhaitant compléter leurs compétences théoriques par une formation pratique sur des outils de pointe, sont également les bienvenus.

Objectifs

  • Comprendre les principes fondamentaux du Big Data et du Machine Learning sur la plateforme Google Cloud
  • Savoir utiliser et configurer les outils Big Data disponibles sur Google Cloud pour le traitement et l’analyse des données
  • Mettre en œuvre des solutions de Machine Learning à l’aide des services Google Cloud AI et ML
  • Gérer et optimiser les ressources de stockage et de calcul sur Google Cloud pour les projets Big Data et Machine Learning
  • Apprendre à utiliser les API de Google Cloud pour automatiser et simplifier les tâches de gestion de données et de Machine Learning.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À GOOGLE CLOUD PLATFORM
    • Présentation des principes de base de la plateforme Google Cloud Platform
    • Exploration des divers produits Big Data de Google Cloud Platform
  • 2. FONDAMENTAUX DU CALCUL ET DU STOCKAGE
    • Comprendre le fonctionnement du CPU à la demande (Compute Engine)
    • Découverte du système de fichiers global (Cloud Storage)
    • Présentation de l’outil CloudShell
    • Travaux pratiques : Configuration d’un pipeline de traitement des données Ingest-Transform-Publish
  • 3. DATA ANALYTICS SUR LE CLOUD
    • Transition vers le cloud : les tremplins
    • Cloud SQL : présentation et utilisation de votre base de données SQL sur le cloud
    • Importation de vos données dans Cloud SQL et exécution de requêtes
    • Utilisation de Spark sur Dataproc
    • Travaux pratiques : Mise en place de recommandations d’apprentissage automatique avec Spark sur Dataproc
  • 4. MISE À L'ÉCHELLE DE L'ANALYSE DES DONNÉES
    • Importance et utilisation de l’accès aléatoire rapide
    • Présentation de Datalab
    • Exploration de BigQuery
    • Travaux pratiques : Création d’un ensemble de données d’apprentissage automatique
  • 5. APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
    • Apprentissage automatique avec TensorFlow
    • Utilisation de modèles préconstruits pour des besoins communs
    • Travaux pratiques : Réalisation de l’apprentissage automatique avec TensorFlow et utilisation des API ML
  • 6. ARCHITECTURES DE TRAITEMENT DES DONNÉES
    • Architectures orientées messages avec Pub/Sub
    • Création de pipelines de traitement avec Dataflow
    • Découverte de l’architecture de référence pour le traitement de données en temps réel et par lots
  • 7. ALLER PLUS LOIN
    • Pourquoi choisir Google Cloud Platform ?
    • Les étapes à suivre après la formation
    • Présentation de ressources supplémentaires pour continuer à se former

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir une expérience en utilisation d’un langage de requête commun, idéalement SQL.
Être familiarisé avec le processus ETL (Extraction, Transformation et Chargement des données).
Avoir des compétences en modélisation des données.
Disposer de connaissances en machine learning et/ou statistiques.
Avoir une expérience en programmation avec Python.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-91880

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Référence : IT-91880

Durée : 14 heures soit 2 jours

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