Formations Microsoft Azure - IT - Informatique

Formation Microsoft Azure : Maîtrisez la conception et l’implémentation de solutions Data Science

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à renforcer vos compétences en Data Science avec Microsoft Azure ? Vous souhaitez concevoir et implémenter des solutions de Data Science efficaces et durables ? Accélérez votre carrière en maîtrisant l’art de la Data Science avec Azure, grâce à notre formation certifiée.

Dans un monde data-driven, où les données sont devenues la clé de la compétitivité des entreprises, la maîtrise de la Data Science est devenue cruciale. Les professionnels capables de concevoir, implémenter et optimiser des solutions de Data Science apportent une valeur ajoutée inestimable à leur entreprise. En effet, cette compétence permet non seulement de prendre des décisions éclairées basées sur les données, mais aussi de prédire les tendances futures et de concevoir des stratégies efficaces. De plus, l’expertise en Data Science vous permet de vous démarquer dans votre domaine, d’améliorer votre employabilité et d’accélérer votre carrière.

Avez-vous envisagé de donner un coup de fouet à vos compétences en Data Science avec Microsoft Azure ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez acquérir les compétences nécessaires pour concevoir et implémenter des solutions de Data Science avec Azure. Notre formation vous offre la possibilité de maîtriser les outils et services Azure dédiés à la Data Science, de concevoir des architectures de solutions robustes et efficaces, et d’implémenter des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle. Votre formateur expert métier vous guidera à travers des exemples concrets, vous aidant à comprendre comment intégrer des pipelines de données complexes pour le traitement, l’analyse et la visualisation. De plus, nous vous montrerons comment optimiser les solutions de Data Science pour des performances et une scalabilité accrues, tout en assurant leur sécurité et leur conformité. Notre approche pratique et basée sur l’expérience vous permettra d’appliquer immédiatement ce que vous avez appris, vous offrant ainsi un avantage concurrentiel sur le marché du travail.

N’attendez plus, donnez un coup d’accélérateur à votre carrière en Data Science avec notre formation Microsoft Azure. En investissant dans vos compétences dès aujourd’hui, vous vous préparez à relever les défis de demain. Ne manquez pas cette occasion de vous distinguer dans le domaine de la Data Science avec Azure.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux Data Scientists et à toute personne intéressée par la création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique. Elle est particulièrement pertinente pour les professionnels du domaine de la data science, des technologies de l’information et des analystes de données qui cherchent à augmenter leurs compétences et leur expertise dans la mise en œuvre de solutions de data science sur la plateforme Microsoft Azure.

De plus, cette formation convient aux ingénieurs logiciels et systèmes qui souhaitent se familiariser avec les outils de data science disponibles dans l’écosystème Azure. Les gestionnaires de projet en IT cherchant à mieux comprendre les implications techniques de la mise en place de solutions de data science pourront également tirer profit de ce programme.

En somme, toute personne ayant une expérience préalable en programmation et en manipulation de données, et désireuse de maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir et implémenter des solutions de data science sur Azure, trouvera un grand bénéfice à suivre cette formation.

Objectifs

Maîtriser l’architecture et les services de Microsoft Azure pertinents pour la Data Science, notamment Azure Machine Learning, Azure Databricks et Azure Synapse Analytics
Développer des compétences pour la conception, l’implémentation et le déploiement de solutions de Machine Learning sur Microsoft Azure
Savoir automatiser les processus de Data Science en utilisant Azure Machine Learning
Acquérir des techniques pour mettre en œuvre une surveillance efficace et continuelle des solutions de Data Science déployées sur Azure
Comprendre comment optimiser les coûts et améliorer la performance des solutions de Data Science sur Azure.

Programme

1. INTRODUCTION À AZURE MACHINE LEARNING
- Présentation d’Azure Machine Learning
- Compréhension de l’architecture et de l’infrastructure Azure
- Création de la première expérience Machine Learning avec Azure
2. OUTILS VISUELS POUR MACHINE LEARNING
- Exploration des outils visuels d’Azure pour Machine Learning
- Découverte du Machine Learning automatique
- Utilisation du Concepteur Azure Machine Learning pour créer et tester des modèles
3. EXÉCUTION D'EXPÉRIENCES ET MODÈLES D'ENTRAÎNEMENT
- Introduction aux expériences Azure Machine Learning
- Compréhension de la formation et de l’enregistrement des modèles
- Exploration des techniques d’entraînement et de validation des modèles
4. UTILISATION DES DONNÉES
- Compréhension de l’importance des données dans le Machine Learning
- Utilisation des banques de données Azure pour stocker et gérer les données
- Exploration des jeux de données Azure et leur utilisation dans les projets Machine Learning
5. UTILISATION DU CALCUL
- Comprendre l’importance du calcul dans le Machine Learning
- Utilisation d’environnements Azure pour exécuter des expériences
- Utilisation des cibles de calcul Azure pour exécuter des modèles de formation
6. ORCHESTRATION DES OPÉRATIONS AVEC DES PIPELINES
- Introduction aux pipelines Azure Machine Learning
- Création, publication et exécution de pipelines
- Gestion des dépendances et des versions avec les pipelines
7. DÉPLOIEMENT ET CONSOMMATION DE MODÈLES
- Comprendre l’inférence en temps réel et par lots
- Déployer des modèles Machine Learning avec Azure
- Intégrer les modèles Machine Learning dans des applications et des services
- Pratiquer l’intégration et la livraison continues avec Azure DevOps
8. FORMATION DES MODÈLES OPTIMAUX
- Comprendre l’importance du réglage des hyperparamètres
- Utilisation du Machine Learning automatique pour la formation des modèles
- Techniques pour évaluer et sélectionner le meilleur modèle
9. MACHINE LEARNING RESPONSABLE
- Comprendre la confidentialité différentielle et son importance dans le Machine Learning
- Interprétabilité du modèle : comment comprendre les prédictions de votre modèle
- Impartialité dans le Machine Learning : comment construire des modèles justes et équitables
10. MODÈLES DE SURVEILLANCE
- Surveillance des modèles avec Application Insights
- Surveillance de la dérive des données : comprendre et gérer les changements dans les données au fil du temps
- Répondre aux problèmes de performance des modèles avec Azure Monitor et Azure Log Analytics.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Connaissances des fondamentaux de Microsoft Azure
Compréhension approfondie des Data Science, y compris la préparation des données, la formation des modèles et l’évaluation des modèles concurrents pour sélectionner le meilleur
Maîtrise du langage de programmation Python et utilisation des bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-91913

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

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Durée : 28 heures soit 4 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»