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Formations NoSQL - IT - Informatique

Formation NoSQL : Maîtrisez les Bases de Données et leurs Enjeux

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à optimiser la gestion de vos données massives et à soutenir l’innovation au sein de votre organisation ? Songez-vous à explorer les technologies NoSQL ? Dans un monde où la quantité de données générées et collectées par les entreprises connaît une croissance exponentielle, la maîtrise des bases de données NoSQL est devenue essentielle.

Les systèmes de gestion de bases de données traditionnels, tels que les bases de données relationnelles, atteignent souvent leurs limites face à l’ampleur des données à traiter. Les bases de données NoSQL se sont imposées comme une solution alternative, capable de gérer des volumes de données massifs, de manière flexible et évolutive. En acquérant cette compétence, vous serez à même de faire face à l’explosion des données, un défi majeur pour les entreprises modernes. La maîtrise des technologies NoSQL vous permettra d’améliorer la performance de votre système d’information, d’optimiser la gestion des données et de soutenir l’innovation au sein de votre organisation. Elle est une compétence clé pour les professionnels de l’informatique, les architectes de données et les décideurs techniques. En outre, elle offre des bénéfices professionnels significatifs, en vous permettant de vous démarquer dans votre domaine et d’accélérer votre carrière.

Saisissez cette opportunité pour rester en phase avec les dernières tendances technologiques et renforcer votre profil professionnel.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons la formation Bases de données NoSQL, enjeux et solutions. Cette formation a été conçue pour vous aider à comprendre les fondamentaux des bases de données NoSQL, explorer les enjeux et les cas d’usage, analyser et choisir des solutions adaptées à vos besoins et développer vos compétences pratiques. Votre Formateur Expert Métier vous guidera pour comprendre les concepts clés qui sous-tendent les technologies NoSQL et les différences avec les systèmes relationnels traditionnels. Vous serez initié aux quatre grandes catégories de bases NoSQL : clé-valeur, document, colonne et graphe. De plus, vous découvrirez des exemples concrets montrant comment des entreprises de divers secteurs ont intégré NoSQL dans leur architecture de données pour relever des défis spécifiques. Enfin, la formation inclut des ateliers pratiques pour vous permettre de vous familiariser avec l’installation, la configuration et la gestion des bases de données NoSQL.

Alors, êtes-vous prêt à booster votre carrière et à vous différencier dans le monde professionnel en maîtrisant les bases de données NoSQL ? Ne manquez pas cette occasion unique, car chaque jour compte dans cette course à la compétence. Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation Bases de données NoSQL, enjeux et solutions et faites un pas décisif vers votre succès professionnel.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à la fois aux professionnels de la direction informatique et fonctionnelle. En particulier, elle est pertinente pour les responsables informatiques qui souhaitent améliorer leur compréhension des bases de données NoSQL et explorer les diverses solutions disponibles sur le marché. Les chefs de projet impliqués dans des initiatives liées aux bases de données trouveront également cette formation bénéfique pour guider leurs équipes de manière plus efficace. De plus, les architectes et développeurs qui travaillent directement avec des bases de données, ou qui prévoient de le faire, gagneront une précieuse expertise technique à partir de cette formation. Ce programme convient également aux professionnels de l’informatique cherchant à élargir leurs compétences ou à se réorienter vers des rôles impliquant des bases de données NoSQL.

Objectifs

  • Maîtriser les concepts fondamentaux des bases de données NoSQL et comprendre leur utilité dans le traitement des données à grande échelle.
  • Savoir distinguer les divers types de bases de données NoSQL (documentaires, en colonnes, en graphes, etc.) et leur approprié à chaque scenario d’utilisation.
  • Acquérir une connaissance approfondie des avantages et limitations des SGBD NoSQL, et être capable de les comparer aux SGBD SQL.
  • Comprendre les différentes architectures et modèles de données utilisés en NoSQL, et leur impact sur la performance et la sécurité des applications.
  • Savoir sélectionner et mettre en œuvre la solution NoSQL la plus appropriée en fonction des besoins spécifiques d’un projet ou d’une situation donnée.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU NOSQL
    • L’historique du mouvement NoSQL.
    • Les différentes approches de gestion de SGBD à travers le temps : hiérarchiques, relationnelles, objets, XML, NoSQL.
    • Les cinq « V » du big data : Volume, Variété, Vélocité, Véracité, Validité.
    • Données non structurées : activité web, échange de documents, réseaux sociaux, open data, IoT.
    • Les grands acteurs à l’origine du mouvement NoSQL et du big data analytique.
    • Vue synoptique des différents types de moteurs NoSQL du point de vue du modèle de données.
    • Le NoSQL, le big data et les architectures cloud : principes d’architecture communs et divergents.
    • Les modes de distribution : avec maître et décentralisé.
    • Transactions distribuées, failover, points de sauvegarde, parallélisation des requêtes, équilibrage de charge.
    • Le positionnement du NoSQL au sein du big data analytique : de l’ère de la transaction à l’ère de l’interaction.
  • 2. LE RELATIONNEL ET LE NOSQL
    • Les bases de données relationnelles : leurs forces et leurs limites.
    • Structuration forte des données (schéma explicite) versus structure souple (schéma implicite) et la modélisation Agile.
    • Des qualités ACID aux qualités BASE.
    • Théorème CAP (cohérence, disponibilité, tolérance au partitionnement).
    • Les différents niveaux de cohérence.
    • Le langage SQL, la performance des jointures. L’accès par la clé en NoSQL.
    • L’évolution vers le distribué : extensibilité verticale et horizontale.
    • Comprendre le NoSQL par le modèle de l’agrégat et de la centralité de la donnée.
    • Le NewSQL, un redesign des moteurs relationnels pour la distribution. Étude de CockroachDB.
  • 3. LES MONDES DU NOSQL
    • Le monde du NoSQL à travers ses choix techniques et différentes bases NoSQL libres (du moins structuré au plus structuré).
    • L’architecture distribuée : principes, le shared-nothing.
    • Disponibilité et cohérence différée : gossip, timestamps, la règle de majorité, l’arbre de Merkle.
    • Les patterns et les modèles. Comment modéliser et travailler efficacement en NoSQL.
    • Les bases orientées clé-valeur et en mémoire : Redis, Riak, Aerospike.
    • Les bases orientées documents : le format JSON. Couchbase Server, MongoDB.
    • Les bases orientées colonnes distribuées pour le big data opérationnel : Hbase, Cassandra, ScyllaDB.
    • Les moteurs orientés graphes : Neo4j, OrientDB.
    • Les moteurs de recherche JSON : Elasticsearch, SOLR.
    • Les bases de données de séries de temps : InfluxDB, KDB, Prometheus.
    • Démonstration : Démonstrations techniques, du point de vue de développement, de la mise en œuvre et de l’administration, des principaux moteurs NoSQL libres.
  • 4. CHOISIR ET METTRE EN PLACE
    • À quels usages correspondent les bases NoSQL ?
    • Comment aborder la migration ?
    • Comment développer efficacement avec des bases NoSQL ?
    • Quels outils de supervision et comment les choisir ?
    • Quelle est la complexité administrative et la courbe d’apprentissage ?
    • Cas d’utilisation dans des entreprises existantes.
    • Gérer les interactions avec les bases de données relationnelles.
    • Implémenter des stratégies NoSQL avec des moteurs relationnels. L’exemple de PostgreSQL et ses extensions.
    • Implémenter le NoSQL dans les clouds publics. Les pratiques et les offres de bases de données en tant que service.
  • 5. NOSQL ET BIG DATA
    • Big data analytique : l’écosystème Hadoop.
    • Stockage et traitements. Les différentes formes de stockage dans HDFS : SequenceFile, Apache Parquet.
    • Fonctions et usages : moteurs de recherche, outils de suggestion commerciale, détecteurs d’intrusion.
    • Différents types de traitements : MapReduce, graphe orienté acyclique, flux, machine learning, graphes distribués.
    • Fonctionnalités, outils et algorithmes : moteurs de recherche, Google Search, l’algorithme PageRank.
    • L’outil intégré : Apache Spark.
    • Connexion avec les moteurs opérationnels : ETL, Apache Sqoop.
    • Démonstration : Démonstrations de l’usage d’une plate-forme intégrée de big data analytique comme Apache Spark.

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Avoir des connaissances de base des architectures techniques.
Maîtriser les fondamentaux du management des systèmes d’information.
Posséder des connaissances en bases de données.
Être en mesure de comprendre et d’interpréter des schémas de structure de bases de données.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-96244

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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