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Formation Gestion et Assurance Qualité des Données

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Contexte de la formation

Vous cherchez à optimiser la gestion de la qualité de vos données ? Vous voulez maîtriser les enjeux stratégiques de cette compétence essentielle à l’ère digitale ? Ne cherchez plus : la formation Gestion de la qualité des données est la clé de votre réussite professionnelle.

Dans un monde où les données sont devenues le carburant de l’économie, la maîtrise de leur qualité est plus qu’une compétence, c’est une nécessité. Les consultants BI, les architectes SI et les chefs de projets, entre autres, ont besoin de comprendre les dimensions de la qualité des données, telles que l’exactitude, la cohérence et la pertinence. Ils doivent aussi être capables d’évaluer et d’améliorer la qualité de ces données pour accélérer leurs processus, développer de nouveaux produits, et se conformer aux régulations. En maîtrisant cet aspect crucial, ils peuvent se démarquer dans leur domaine, accélérer leur carrière et apporter une valeur ajoutée à leur entreprise.

Mais attendez, ce n’est pas tout. Imaginez si vous pouviez prendre le contrôle total de vos données et les utiliser pour améliorer vos prises de décision stratégiques.

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, la formation Gestion de la qualité des données vous offre cette opportunité. Dès la fin de la formation, vous serez en mesure de garantir la qualité des données de votre système, d’identifier le rôle et les différents aspects de la gouvernance des données, d’appréhender les technologies pour la qualité des données, et de mettre en place les éléments de mesure de la qualité des données. Votre formateur expert métier vous accompagnera tout au long de cette formation, en vous fournissant des outils et des techniques adaptés à vos besoins spécifiques. Cette formation est non seulement efficace, mais aussi adaptable à votre rythme et à votre niveau de connaissances préalable sur le sujet.

En outre, la formation Gestion de la qualité des données aborde également les enjeux éthiques et réglementaires liés à la gestion des données. Vous serez sensibilisé aux implications de la protection des données personnelles et aux exigences réglementaires telles que le RGPD. Cette perspective éthique et réglementaire est essentielle pour comprendre et naviguer dans le paysage complexe de la gouvernance des données.

Il est temps d’agir maintenant et de prendre en main votre carrière. Avec la formation Gestion de la qualité des données, vous accéderez à une compétence essentielle, vous vous démarquerez dans votre domaine et vous accélérerez votre carrière. Ne manquez pas cette opportunité unique : inscrivez-vous dès maintenant à la formation Gestion de la qualité des données.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse principalement aux consultants en Business Intelligence (BI), aux architectes de systèmes d’information (SI) et aux chefs de projets. Elle est particulièrement pertinente pour ceux qui travaillent dans des environnements où la qualité des données est essentielle pour la prise de décision stratégique et opérationnelle. Elle peut également intéresser les responsables de bases de données, les gestionnaires de données ou tout professionnel impliqué dans la collecte, le stockage, l’analyse et le partage de données dans son organisation. Cette formation est aussi recommandée pour les professionnels qui souhaitent renforcer leurs compétences en matière de gestion de la qualité des données et qui sont régulièrement confrontés à des défis liés à l’intégrité, à la cohérence et à la précision des données. En somme, toute personne souhaitant développer une compréhension approfondie de la gestion de la qualité des données pour optimiser ses pratiques professionnelles trouvera un grand intérêt à suivre cette formation.

Objectifs

  • Comprendre et appliquer les principes de la gestion de la qualité des données, notamment en termes de stratégies et de technologies à mettre en place
  • Identifier et analyser les différents aspects de la gouvernance des données et leur rôle dans le maintien de la qualité des données
  • Définir, comprendre et mettre en œuvre les enjeux réglementaires liés à la gestion des données pour assurer leur conformité
  • Élaborer une stratégie de gestion des données basée sur les bonnes pratiques pour garantir une gouvernance efficace des données
  • Se familiariser avec les différentes technologies disponibles pour maintenir la qualité des données et savoir choisir celles qui conviennent le mieux à un contexte spécifique
  • Mettre en place des éléments de mesure de qualité des données et savoir les utiliser pour évaluer et améliorer la qualité des données en continu.

Programme

  • 1. INTRODUCTION À LA QUALITÉ DE L'INFORMATION DANS LES ORGANISATIONS
    • Définition des concepts clés : données, information, connaissance
    • Détermination du cycle de vie de l’information
    • Identification de la valeur de la donnée
  • 2. CARACTÉRISTIQUES DE LA QUALITÉ DES DONNÉES
    • La fraîcheur
    • La disponibilité
    • La cohérence
    • La traçabilité
    • La sécurisation
    • L’exhaustivité
  • 3. ATELIER : ANALYSE DE LA QUALITÉ D'UN JEU DE DONNÉES
    • Étude de la qualité d’un jeu de données selon une grille proposée aux participants
  • 4. IMPORTANCE DE LA QUALITÉ DE L'INFORMATION
    • Le coût de la non-qualité
    • Qualité de l’information en interne
    • La qualité des relations entre l’entreprise et l’extérieur
  • 5. ATELIER : ANALYSE DE LA QUALITÉ DES DONNÉES
    • Analyses d’un jeu de données et conclusion sur la qualité
  • 6. LA DÉMARCHE QUALITÉ
    • Identifier les motivations
    • Définir les événements déclencheurs des démarches qualité
    • La recherche de plus d’efficacité métier
  • 7. ENJEUX RÉGLEMENTAIRES ET JURIDIQUES
    • Identifier l’impact juridique et règlementaire en termes de qualité des données
    • Définir les obligations qui pourraient aller à l’encontre des démarches de qualité des données des entreprises
  • 8. FACTEURS CLÉS DE SUCCÈS ET BONNES PRATIQUES
    • Lister les piliers de la qualité des données
    • Les bonnes questions à se poser
    • Le pilotage du projet
    • La gestion des volumes
    • Vers une gouvernance de l’information
  • 9. GOUVERNANCE DES DONNÉES
    • D’une démarche qualité à la mise en place d’une gouvernance de l’information
    • Répartition des rôles entre l’Informatique et les Métiers
    • Les 5 niveaux de maturité
    • Les principaux drivers pour la gouvernance des données
    • Organiser les éléments stratégiques des ensembles de données à l’aide des métadonnées
    • Favoriser la prise de responsabilité grâce aux workflows de stewardship des données
    • Créer un data lake avec une qualité de données native pour traiter le droit au consentement et les droits de la personne concernée
    • Suivre et gérer les données via des pistes d’audit et le lignage de données
  • 10. ATELIER : MISE EN PRATIQUE DE LA GOUVERNANCE DES DONNÉES
    • Zones de mise en valeur
    • Le coût de la faible qualité des données
    • Data Governance Committee et Staff
    • Les 5 niveaux de maturité
    • Les principaux drivers pour la gouvernance des données
  • 11. MESURE DE LA QUALITÉ DES DONNÉES
    • La problématique des silos de données
    • Rôle du Master Data Management (MDM)
    • Les apports d’un outil de type DQM (Data Quality Management)
    • Les critères à prendre en compte pour évaluer un outil DQM
    • La place des ETL dans la qualité des données
    • Liens entre MDM et qualité (conformité)
    • Grille de « mesure » (complétude, exactitude, cohérence, pertinence)
    • Les procédures à appliquer et leurs coûts (humain, automatisation, etc.)
    • Mettre en place une démarche de mesure de la qualité des données
  • 12. ATELIER : UTILISATION D'UN OUTIL DQM
    • Présentation d’un outil de type DQM
  • 13. LIMITES, PIÈGES À ÉVITER ET PERSPECTIVES
    • Les réticences aux démarches de qualité de l’information
    • Le coût de la sur-qualité
    • Explosion de la volumétrie
    • Changement de nature de la donnée
    • Impact du Web et des médias sociaux
    • Prise en considération accrue de la donnée non structurée

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir des connaissances de base en Systèmes d’information (SI). Ces connaissances incluent la compréhension de la structure et de la fonction des SI, ainsi que de leur utilisation dans les opérations commerciales et de gestion.
Être à l’aise avec le traitement des données. Cela signifie que vous devez être capable de manipuler, d’analyser et d’interpréter des données de manière efficace. Une expérience préalable avec des outils de traitement de données sera bénéfique.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet. Votre ordinateur devrait également posséder une caméra, un micro et un haut-parleur pour la communication lors des sessions en distanciel.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-95817

Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Gestion de Projets IT – Niveau Initiation : Techniques et Outils Clés

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Formation informatique : Initiation à l’informatique, pour non-informaticiens 2 jours

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