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Formations Statistiques - IT - Informatique

Formation JMP : Maîtrise des tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons

Affinez vos analyses avec précision statistique pour des décisions éclairées et stratégiques à petite échelle.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser l’analyse statistique et le traitement des petits échantillons avec JMP ? Vous souhaitez donner un coup d’accélérateur à votre carrière avec une compétence clé du 21ème siècle ?

L’ère du Big Data a transformé le paysage professionnel, faisant de l’analyse statistique une compétence essentielle pour une multitude de secteurs. Que vous soyez dans la recherche, le marketing, les ressources humaines ou l’industrie, la maîtrise de JMP et de ses concepts fondamentaux offre un avantage compétitif indéniable. Elle permet de transformer des ensembles de données bruts en informations précieuses, facilitant ainsi la prise de décisions éclairées et stratégiques. Dans un monde où les données sont reines, être capable d’appliquer efficacement les tests d’hypothèses et de gérer des petits échantillons peut vous distinguer et accélérer votre progression professionnelle. Ce n’est pas seulement une compétence : c’est un véritable catalyseur de succès.

Mais comment acquérir ces compétences essentielles sans se perdre dans les méandres de la complexité statistique ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous avez l’opportunité d’acquérir une maîtrise solide de JMP et de ses notions fondamentales, des tests d’hypothèses au traitement des petits échantillons. Notre Formateur Expert Métier vous guidera pas à pas à travers l’interface de JMP, vous apprendra à structurer et organiser vos données, et vous aidera à comprendre et appliquer les principes clés des tests d’hypothèses. Vous découvrirez également comment gérer efficacement les petits échantillons, une compétence précieuse dans de nombreux contextes professionnels où les données peuvent être limitées mais où des conclusions fiables sont nécessaires.

Chez Expertisme, nous ne nous contentons pas de vous enseigner la théorie. Nous nous assurons que vous pouvez mettre ces compétences en pratique, avec des sessions de formation adaptées à votre rythme et à vos besoins. Notre objectif ? Vous permettre de tirer le meilleur parti de JMP, et de transformer vos données en véritables leviers de décision.

Ne laissez pas passer l’opportunité de booster votre carrière avec une compétence aussi stratégique. Rejoignez notre formation JMP Notions fondamentales, Tests d’hypothèses et Traitement des petits échantillons et équipez-vous des outils pour vous démarquer dans votre domaine. Le moment d’agir, c’est maintenant !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant s’initier et maîtriser les outils fondamentaux en statistique en intégrant le contexte des petits échantillons avec mise en application sous JMP. Elle est particulièrement pertinente pour les professionnels dans les métiers de la recherche, de l’analyse de données, du contrôle qualité, de l’ingénierie statistique, et plus généralement, pour tout poste nécessitant une analyse approfondie des données. Les statisticiens, les analystes de données, les chercheurs, les ingénieurs qualité, ainsi que les étudiants en statistique ou en sciences des données, trouveront un grand intérêt à cette formation. De même, les consultants ou les managers qui souhaitent comprendre et interpréter correctement les analyses statistiques pourraient grandement bénéficier de cette formation. C’est également une formation précieuse pour les enseignants en statistique qui cherchent à élargir leurs compétences et à rester à jour sur les outils actuels.

Objectifs

  • Maîtriser l’organisation et la structuration des données sur le logiciel JMP pour une exploitation optimale.
  • Interpréter efficacement les indicateurs statistiques clés tels que la moyenne, la médiane, l’écart-type, le CV, etc. pour une compréhension approfondie des séries de mesures quantitatives.
  • Appliquer la notion d’échantillonnage et de population dans le contexte des tests d’hypothèses, et calculer avec précision les intervalles de confiance pour une moyenne ou une proportion.
  • Mettre en œuvre de manière autonome un test d’hypothèse (t, F, Khi², etc.) en comprenant sa démarche, et différencier la notion d’écart-type (s) de celle d’erreur-type (Sem).
  • Traduire les résultats statistiques issus d’un test d’hypothèse en connaissances métiers pertinentes, et choisir de manière éclairée entre un test paramétrique et non paramétrique.
  • Calculer la taille des échantillons nécessaire pour un test et la puissance associée au test, afin d’optimiser les résultats.
  • Déchiffrer et interpréter les sorties de logiciels de statistiques pour une utilisation efficace dans le contexte professionnel.

Programme

  • 1. INTRODUCTION AU LOGICIEL JMP
    • Présentation générale de JMP
    • Exploration de l’interface utilisateur
    • Présentation des fonctionnalités principales
    • Importation et exportation des données
  • 2. MANIPULATION DES DONNÉES AVEC JMP
    • Gestion des données : tri, filtre, et regroupement
    • Création de nouvelles variables
    • Gestion des valeurs manquantes
    • Opérations de jointure et de fusion de tables de données
  • 3. STATISTIQUE DESCRIPTIVE AVEC JMP
    • Calcul des indicateurs de tendance centrale et de dispersion
    • Génération et interprétation de graphiques statistiques (histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points)
    • Utilisation de la fonction Analyse de distribution
  • 4. TESTS D'HYPOTHÈSES
    • Principes des tests d’hypothèses
    • Réalisation de tests paramétriques (t-test, ANOVA) et non-paramétriques
    • Analyse du résultat des tests : p-value, intervalle de confiance
    • Comparaison de deux échantillons indépendants ou appariés
  • 5. TRAITEMENT DES PETITS ÉCHANTILLONS
    • Méthodes spécifiques pour les petits échantillons
    • Tests non paramétriques adaptés
    • Prise en compte des biais potentiels et des erreurs d’estimation
  • 6. ANALYSE DE LA VARIANCE (ANOVA)
    • Principes de l’ANOVA
    • Application avec JMP : ANOVA à un facteur et à deux facteurs
    • Interprétation des résultats : tableau ANOVA, p-value, F-statistique
  • 7. RÉGRESSION LINÉAIRE AVEC JMP
    • Principes de la régression linéaire
    • Mise en œuvre avec JMP : régression simple et multiple
    • Diagnostic et amélioration du modèle : analyse des résidus, validation croisée
  • 8. PRÉSENTATION ET COMMUNICATION DES RÉSULTATS
    • Création de rapports avec JMP
    • Visualisation interactive des données
    • Partage des résultats : export des graphiques et des statistiques
  • 9. TRAVAUX PRATIQUES
    • Mise en pratique des notions théoriques à travers des exercices sur des cas concrets
    • Analyse de données réelles avec JMP
    • Interprétation des résultats et discussion en groupe

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.
Aucun prérequis de matériel ou de connaissances techniques pour cette formation.
Une familiarisation avec l’utilisation du logiciel JMP sera effectuée durant la formation, aucune connaissance préalable requise.
Avoir une bonne maîtrise de l’usage de l’ordinateur et des outils de navigation sur Internet.
Avoir une attitude d’apprentissage active et être prêt à s’engager dans des exercices pratiques et des discussions de groupe.
Aucun niveau spécifique d’études n’est exigé pour cette formation.

Points forts de la formation

  • Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
  • Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
  • Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
  • Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
  • Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
  • Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
  • La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
  • Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : XX-

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

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Référence : XX-

Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : Sur Devis

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Témoignages
de nos apprenants

Votre parcours de formation

Étape par Étape

Formations complémentaires - Formations Statistiques / IT - Informatique sur-mesure

Formation Analyse Chartistique et Technique : Maîtrisez les Fondamentaux 14 heures soit 2 jours

Formation les plans d’expériences – Enjeux et typologies 7 heures soit 1 jour

Formation Statistiques Fondamentales avec JAMOVI : Tests d’Hypothèses et Échantillonnage Restreint 28 heures soit 4 jours

Formation JMP : Maîtrisez l’Anova et la Régression Simple 21 heures soit 3 jours

Formation régression logistique, Poisson et ZIP – Modèles linéaires généralisés 21 heures soit 3 jours

Formation Maîtrise Statistique des Procédés : Optimisation de la Qualité Industrielle avec MINITAB et STATGRAPHICS 21 heures soit 3 jours

Formation Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP (MSP/SPC) 21 heures soit 3 jours

Formation Modèles Prédictifs et Régressions Linéaires 28 heures soit 4 jours

Formation JMP : Maîtrise des tests d’hypothèses et traitement des petits échantillons 28 heures soit 4 jours

Formation Régression Logistique : Maîtrisez les techniques 14 heures soit 2 jours

Formation Régression Linéaire : Techniques Simples et Multiples 14 heures soit 2 jours

Formation Régression Logistique : Maîtrisez les Bases 7 heures soit 1 jour

Formation MSP/SPC : Découvrez les Méthodes Statistiques de Processus et de Contrôle Statistique de Processus 7 heures soit 1 jour

Formation Statistiques – Maîtrise de l’Étude de Capabilité 21 heures soit 3 jours

Formation Statistiques : ANOVA, Régression, Tests d’Hypothèses avec STATGRAPHICS 21 heures soit 3 jours

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