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Formation MLOps

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à monter en compétence en MLOps pour améliorer vos projets de machine learning ? Vous voulez devenir un acteur clé dans la mise en production des modèles de machine learning au sein de votre entreprise ? Il est temps de prendre les choses en main et de vous lancer dans une formation inédite qui vous propulsera vers de nouveaux horizons professionnels.

Dans un monde où l’IA et le machine learning sont devenus incontournables, savoir comment déployer efficacement ces technologies est une compétence précieuse. Les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité, cherchent constamment à optimiser leurs processus grâce à la mise en production de modèles de machine learning. Cependant, cette tâche, loin d’être simple, nécessite une connaissance approfondie des techniques d’automatisation, de gestion des données, d’entraînement et de validation des modèles. C’est là que le MLOps entre en jeu, en combinant le machine learning, le développement logiciel et les opérations pour améliorer le déploiement des modèles de machine learning. Maîtriser le MLOps vous permet de vous démarquer dans votre domaine, d’apporter une valeur ajoutée considérable à votre entreprise et d’accélérer votre carrière.

Mais pourquoi se contenter d’acquérir une nouvelle compétence quand vous pouvez devenir un expert dans le domaine ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous avez l’opportunité de devenir un expert en MLOps grâce à notre formation MLOps. Notre formation vous permettra d’apprendre à concevoir, développer et gérer des pipelines automatisés pour le déploiement de modèles, assurer la surveillance, l’évaluation et la maintenance des modèles de machine learning en production, tout en assurant leur performance et leur fiabilité. Votre Formateur Expert Métier vous guidera à travers une variété d’outils et de plateformes actuellement utilisés dans le secteur, tels que Kubeflow, MLflow et TensorFlow Extended (TFX). L’adaptabilité et l’efficacité de notre formation sont nos maîtres mots. Que vous soyez un professionnel cherchant à approfondir vos compétences en MLOps ou une personne souhaitant se reconvertir dans ce domaine en plein essor, notre formation est conçue pour répondre à vos besoins spécifiques.

En conclusion, la formation MLOps chez Expertisme est une opportunité unique pour ceux qui cherchent à accélérer leur carrière en devenant des experts en MLOps. Ne laissez pas passer cette chance d’améliorer vos compétences et de vous démarquer dans votre domaine. Prenez action maintenant, et inscrivez-vous à l’une de nos prochaines sessions de formation.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant apprendre le métier de MLOps. Elle est particulièrement appropriée pour les professionnels de l’informatique, les data scientists, les ingénieurs logiciels et les chefs de projet technique qui souhaitent acquérir une expertise dans la gestion des opérations liées à l’apprentissage automatique. Les personnes travaillant dans les secteurs de la recherche, de l’analyse de données, de l’ingénierie de données, et du développement de logiciels trouveront également cette formation pertinente pour leur carrière. De plus, cette formation est adaptée aux personnes en reconversion professionnelle vers les métiers du numérique, à condition de posséder des bases en programmation et une appétence pour les problématiques de data science. Enfin, les étudiants en fin de cursus d’études supérieures en informatique pourront également y trouver un moyen d’approfondir leurs compétences et d’accéder plus facilement au marché du travail.

Objectifs

Développer une compréhension approfondie du cycle de vie de développement des modèles ML (Machine Learning)
Maîtriser les concepts et les outils associés à la mise en place d’une stratégie MLOps efficace
Acquérir les compétences nécessaires pour effectuer un suivi continu, une maintenance prédictive et une optimisation des modèles ML déployés
Savoir mettre en œuvre une intégration continue et un déploiement continu (CI/CD) pour les projets d’apprentissage automatique
Démontrer la capacité à gérer les problèmes de sécurité et de confidentialité liés à l’utilisation des modèles d’IA en production.

Programme

1. INTRODUCTION AU MLOPS
- Définition et importance du MLOps
- Les composants clés du MLOps
- Différences entre MLOps et DevOps
2. LINUX ET BASH POUR MLOPS
- Introduction aux systèmes Linux et à l’utilisation d’un terminal
- Création et exécution de scripts Bash
- Compréhension de l’architecture et de l’utilisation de Docker : images, communication, données, Dockerfile, DockerHub, docker-compose
- Utilisation de MLflow pour le suivi, la gestion des projets, les modèles, le registre, et le cycle de vie d’un projet Machine Learning
- Réalisation de tests unitaires avec Pytest et tests d’intégration
3. GESTION DE VERSION ET ISOLATION
- Introduction à Data Version Control (DVC) et Dagshub
- Utilisation de Jenkins pour l’automatisation et la mise en place de pipelines CI/CD
- Compréhension du concept d’AirFlow : principes, utilité, DAG, opérateurs, operators spécifiques, monitoring des DAGs
4. DEPLOIEMENT ET SERVING DE MODELES
- Introduction à Bento ML et déploiement de containers Docker avec des modèles BentoML
- Connaissance des requêtes SQL, types de jointure, requêtes imbriquées
- Expérience avec Prometheus & Grafana : avantages, Prometheus Query Language, Dashboard avec Grafana, intégration en production
5. MISE À ECHELLE ET PLATEFORME D'ORCHESTRATION
- Déploiement et gestion de conteneurs avec Kubernetes et orchestration de plusieurs services
- Utilisation de ZenML pour le suivi et la gestion des expériences de machine learning
- Introduction à Weight & Biases et son utilisation avec des frameworks comme TensorFlow
- Préparation à la certification AWS Cloud Practitioner : familiarisation avec les outils AWS

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir une expérience en tant que Data Scientist.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-98280

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2950€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : Sur Devis

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

« Mon besoin a bien été compris et la formation a répondu à toutes mes attentes, le tout dans une bonne ambiance. Un grand merci »

« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»