IT - Informatique

Formations Statistiques

Formation modèles Prédictifs et Régressions Linéaires

Anticipez les tendances et optimisez vos décisions stratégiques avec des modèles prédictifs avancés.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation

Vous êtes à la recherche d’une formation qui vous permet de maîtriser les modèles prédictifs, les régressions linéaires, logistiques, PLS et ANCOVA ? Vous voulez optimiser vos compétences en analyse de données et décisionnelle ?

Le monde actuel est en plein essor en termes de collecte et d’analyse de données. Les entreprises s’appuient de plus en plus sur des modèles prédictifs pour éclairer leurs décisions stratégiques et optimiser leurs performances. Si vous êtes capable de maîtriser ces outils, vous pouvez devenir un atout précieux pour toute organisation, capable de transformer des données brutes en informations significatives qui peuvent influencer les décisions de haut niveau.

En maîtrisant les modèles prédictifs, les régressions linéaires, logistiques, PLS et ANCOVA, vous pouvez vous démarquer dans votre domaine, que vous soyez dans le marketing, la finance, la santé ou la recherche scientifique. Ces compétences vous permettent non seulement d’optimiser les campagnes marketing, de prévoir les tendances du marché, de personnaliser les soins de santé, mais aussi d’améliorer la prise de décision basée sur des données fiables. De plus, elles vous positionnent comme un expert en analyse de données, capable de prédire les tendances et d’aider votre entreprise à se préparer pour l’avenir.

Ne manquez pas cette opportunité d’approfondir vos compétences en analyse de données. Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous bénéficierez d’une formation de haut niveau, dispensée par notre Formateur Expert Métier qui vous guidera à travers les complexités des modèles prédictifs, des régressions linéaires, logistiques, PLS et ANCOVA. Cette formation est conçue pour être à la fois pratique et théorique, vous permettant non seulement de comprendre les concepts clés, mais aussi de les appliquer dans des situations réelles.

En choisissant cette formation, vous vous donnez les moyens de prendre des décisions éclairées basées sur des données, de prédire les tendances futures et d’optimiser les performances de votre entreprise. Ne laissez pas passer cette chance de renforcer vos compétences et d’accélérer votre carrière.

N’attendez plus pour vous inscrire à cette formation et donner un nouvel élan à votre carrière. En maîtrisant les modèles prédictifs, les régressions linéaires, logistiques, PLS et ANCOVA, vous pourrez vous démarquer dans votre domaine et apporter une valeur ajoutée à votre entreprise. Alors, êtes-vous prêt à faire le pas et à investir dans votre avenir ?

En résumé

Cette formation Modèles Prédictifs et Régressions Linéaires vous permet de passer d’une utilisation basique des statistiques à une véritable maîtrise des modèles prédictifs pour orienter et sécuriser vos décisions.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre et maîtriser les modèles prédictifs les plus utilisés en entreprise : régression linéaire, régression logistique, PLS et ANCOVA.
• Savoir construire, diagnostiquer, valider et interpréter des modèles robustes sur des données réelles.
• Transformer vos données en leviers concrets de décision, de performance et d’optimisation opérationnelle.
• Renforcer votre crédibilité d’expert data auprès des directions métiers, R&D, marketing, finance ou recherche.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant mettre en œuvre et interpréter les résultats d’une méthode d’analyse statistique prédictive de type régression ou de type modèle linéaire général (PLS, ANCOVA…). Elle est particulièrement pertinente pour les professionnels de la data science, les statisticiens, les économistes et les chercheurs en sciences sociales. Les ingénieurs en planification stratégique, les analystes de données et les consultants en gestion de l’information y trouveront également un intérêt certain. De plus, les professeurs et les étudiants en statistiques ou en sciences des données souhaitant approfondir leurs connaissances dans ces méthodes d’analyse spécifiques seront les bienvenus. Enfin, tout professionnel amené à travailler sur des données complexes et à en tirer des prédictions pertinentes pourra bénéficier de cette formation.

Pré-requis

Avoir une bonne maîtrise des outils statistiques de base, notamment :

les statistiques descriptives,
les intervalles de confiance,
la notion de p-value,
le risque alpha,
les tests d’hypothèses.

Être capable de comprendre et d’interpréter les concepts mathématiques de base liés aux statistiques.
Avoir une bonne capacité à résoudre des problèmes, analyser des données et penser de manière critique.
Être familiarisé avec l’utilisation des logiciels de traitement statistique serait un atout.
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur pour suivre les sessions de formation en ligne.

Objectifs

Appliquer les techniques de régressions linéaires et logistiques dans la résolution de problèmes concrets en utilisant des logiciels statistiques
Évaluer les conditions préalables nécessaires à l’application correcte des différentes méthodes de régression
Sélectionner le modèle de régression le plus approprié en fonction des spécificités du problème à résoudre
Interpréter de manière critique les résultats d’une analyse de régression pour en tirer des conclusions pertinentes et précises
Détecter et corriger les problèmes de multi colinéarités dans les modèles linéaires pour améliorer la qualité de prédiction du modèle
Maîtriser les concepts mathématiques clés liés aux différentes méthodes de régression pour une meilleure compréhension de leur fonctionnement
Identifier et analyser les points aberrants et influents pour optimiser les modèles prédictifs.

Programme

1. INTRODUCTION AUX MODÈLES PRÉDICTIFS
- Définition et importance des modèles prédictifs
- Applications des modèles prédictifs dans divers secteurs
- Types de modèles prédictifs
- Les composants d’un modèle prédictif
- Les étapes de la construction d’un modèle prédictif
2. RÉGRESSION LINÉAIRE
- Définition et hypothèses de la régression linéaire
- Interprétation de l’équation de régression linéaire
- Modélisation de la régression linéaire simple et multiple
- Méthodes d’estimation : moindres carrés ordinaires
- Diagnostic et validation du modèle de régression linéaire
- Prévision et évaluation de la précision de la régression linéaire
3. RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Définition et hypothèses de la régression logistique
- Interprétation de l’équation de régression logistique
- Modélisation de la régression logistique binaire et multinomiale
- Méthodes d’estimation : maximum de vraisemblance
- Diagnostic et validation du modèle de régression logistique
- Prévision et évaluation de la précision de la régression logistique
4. RÉGRESSION PARTIELLE DES MOINDRES CARRÉS (PLS)
- Définition et hypothèses de la régression PLS
- Interprétation de l’équation de régression PLS
- Modélisation de la régression PLS
- Méthodes d’estimation : algorithme NIPALS
- Diagnostic et validation du modèle de régression PLS
- Prévision et évaluation de la précision de la régression PLS
5. ANALYSE DE COVARIANCE (ANCOVA)
- Définition et hypothèses d’ANCOVA
- Interprétation de l’équation ANCOVA
- Modélisation d’ANCOVA
- Méthodes d’estimation : moindres carrés
- Diagnostic et validation du modèle ANCOVA
- Prévision et évaluation de la précision d’ANCOVA
6. CAS PRATIQUES ET APPLICATIONS
- Mise en pratique avec des cas réels et des jeux de données
- Utilisation de logiciels de modélisation statistique
- Études de cas: Construction et évaluation de modèles prédictifs dans divers domaines

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

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EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Modèles Prédictifs et Régressions Linéaires avec plus de 7 ans d’expérience.
• Séances rythmées par des démonstrations, des exercices progressifs et des cas issus de situations réelles d’entreprise ou de laboratoire.
• Pédagogie centrée sur la compréhension des concepts clés, mais surtout sur leur application concrète à vos propres problématiques.
• Supports de cours structurés, exemples commentés et méthodologies reproductibles pour vos futurs projets.
• Possibilité d’échanges approfondis avec le formateur pour adapter les exemples et illustrations à votre secteur.

Notre mission: vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Modèles Prédictifs et Régressions Linéaires.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Découvrir et structurer une démarche globale d’amélioration de la qualité industrielle avec des outils statistiques dédiés.	Formation Maîtrise Statistique des Procédés : Optimisation de la Qualité Industrielle avec MINITAB et STATGRAPHICS	Apprenez à exploiter les statistiques pour piloter la qualité, réduire la variabilité et fiabiliser vos procédés industriels.
Renforcer la maîtrise des tests d’hypothèses et du traitement des petits échantillons avant de passer à des modèles prédictifs complexes.	Formation JMP : Maîtrise des tests d'hypothèses et traitement des petits échantillons	Consolidez vos fondamentaux statistiques pour sécuriser vos interprétations et préparer efficacement la mise en œuvre de modèles de régression.
Mettre en place un contrôle statistique de processus (MSP/SPC) pour surveiller et stabiliser la production.	Formation MSP/SPC : Découvrez les Méthodes Statistiques de Processus et de Contrôle Statistique de Processus	Déployez des cartes de contrôle et des indicateurs MSP/SPC pour détecter rapidement les dérives et agir sur les causes racines.
Comprendre et utiliser les plans d’expériences pour concevoir des essais efficaces avant la modélisation prédictive.	Formation les plans d'expériences - Enjeux et typologies	Apprenez à structurer vos expérimentations pour obtenir des données de qualité, riches en information, idéales pour vos futurs modèles de régression.
Acquérir une première maîtrise de l’ANOVA et de la régression simple sous JMP avant de passer à des modèles plus avancés.	Formation JMP : Maîtrisez l'Anova et la Régression Simple	Posez des bases solides en analyse de variance et régression simple, pour ensuite évoluer vers la régression multiple, logistique, PLS et ANCOVA.

Modèles Prédictifs et Régressions Linéaires disponible partout en France

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Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation Modèles Prédictifs et Régressions Linéaires est-elle accessible à distance ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Quel niveau en statistiques est nécessaire pour suivre cette formation ?
Il est recommandé de maîtriser les bases des statistiques (statistiques descriptives, intervalles de confiance, p-value, risque alpha, tests d’hypothèses) et d’être à l’aise avec les concepts mathématiques fondamentaux. Cette base vous permettra de vous concentrer sur la logique et la mise en œuvre des modèles prédictifs.
Quel type de logiciels est utilisé pendant la formation ?
La formation s’appuie sur des logiciels statistiques couramment utilisés en entreprise et en recherche. L’objectif n’est pas de vous enfermer dans un outil, mais de vous rendre capable de transposer les méthodes de régression linéaire, logistique, PLS et ANCOVA dans l’environnement logiciel de votre choix.
Les formateurs sont-ils des experts de terrain ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent au quotidien la modélisation prédictive et les régressions linéaires, logistiques, PLS et ANCOVA dans des contextes concrets.
Y a-t-il des cas pratiques et des exercices sur des données réelles ?
Oui, une partie importante de la formation est consacrée à des cas pratiques, à la manipulation de jeux de données et à la construction pas à pas de modèles prédictifs. Vous travaillez sur des exemples réalistes afin de pouvoir répliquer immédiatement la démarche dans votre propre contexte.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Durée : 28 heures soit 4 jours

Tarif : 3910€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

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J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
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La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
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« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

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« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

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