Formations Statistiques - IT - Informatique

Formation Régression Logistique : Maîtrisez les Bases

Optimisez vos analyses prédictives et boostez votre prise de décision avec la régression logistique.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à vous initier à la régression logistique ? Vous souhaitez comprendre comment transformer des données brutes en informations exploitables ? Vous êtes au bon endroit pour donner un coup d’accélérateur à votre carrière.

Dans notre ère numérique, les données sont omniprésentes et leur analyse est devenue une compétence essentielle. La régression logistique, technique statistique robuste, permet de modéliser la probabilité d’un événement en fonction de diverses variables. Employée dans divers domaines tels que le marketing, la finance, la santé et les sciences sociales, elle est un véritable atout pour comprendre et prédire des comportements ou des événements. Maîtriser cette compétence vous permettra de vous démarquer dans votre domaine, de prendre des décisions éclairées basées sur l’analyse de données et de contribuer efficacement aux objectifs stratégiques de votre organisation. De plus, elle ouvre la voie à des compétences plus avancées en analyse statistique, offrant ainsi des opportunités de développement professionnel continue.

Prêt pour donner un coup de boost à votre carrière avec une compétence de pointe en analyse de données ?

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous allez vous initier à la régression logistique et apprendre à transformer des données brutes en informations exploitables. Notre Formateur Expert Métier vous guidera à travers les concepts fondamentaux de la régression logistique et vous fournira les compétences nécessaires pour appliquer cette méthode statistique dans un contexte professionnel. Vous apprendrez à collecter, préparer et analyser des données pour construire un modèle de régression logistique et à interpréter les résultats pour en tirer des insights utiles. Notre formation est conçue pour être adaptable à votre rythme d’apprentissage et efficace pour garantir votre compréhension et votre maîtrise de la régression logistique. Vous aurez ainsi acquis une compétence précieuse pour votre carrière et votre développement professionnel.

Vous voulez transformer des données en informations exploitables ? Agissez maintenant et inscrivez-vous à notre formation en régression logistique. Ne manquez pas cette opportunité de booster votre carrière et de vous démarquer dans votre domaine. Soyez prêt pour le monde des données avec Expertisme.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant s’initier à la régression logistique. Elle est particulièrement pertinente pour les professionnels travaillant dans des domaines où l’analyse de données est importante, tels que la statistique, la science des données, l’économie, la sociologie ou encore la psychologie. Les chercheurs, les analystes, les data scientists ou encore les étudiants en sciences sociales, en économétrie ou en statistique qui veulent acquérir une compétence de base dans l’application de la régression logistique pourront également tirer profit de cette formation. De plus, les professionnels en marketing, en finance ou en gestion de projet, qui souhaitent intégrer une approche basée sur les données dans leur travail, trouveront également cette formation utile. Aucun prérequis spécifique n’est nécessaire, si ce n’est une curiosité pour les méthodes quantitatives et une volonté d’apprendre.

Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de la régression logistique et son application dans divers domaines
Appliquer correctement les techniques de régression logistique pour analyser des données réelles
Interpréter correctement les résultats d’une régression logistique, y compris les coefficients de régression, les valeurs p, les intervalles de confiance et les rapports de cotes
Evaluer la qualité d’un modèle de régression logistique en utilisant des techniques appropriées de validation et de cross-validation
Utiliser des logiciels statistiques courants pour effectuer une régression logistique et interpréter les résultats.

Programme

1. INTRODUCTION À LA RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Définition de la régression logistique et ses applications
- Comparaison entre régression linéaire et logistique
- Présentation du modèle de régression logistique
2. LES FONDAMENTAUX DE LA RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Comprendre les variables dépendantes et indépendantes
- Explication des paramètres de la régression logistique
- Les hypothèses de la régression logistique
- L’importance de la fonction logistique
3. MISE EN PLACE D'UN MODÈLE DE RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Préparation des données pour la régression logistique
- Création d’un modèle de régression logistique
- Interprétation des résultats du modèle
- Identification et gestion des problèmes potentiels du modèle
4. EVALUATION DU MODÈLE DE RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Méthodes d’évaluation du modèle
- Utilisation de la matrice de confusion et du rapport de classification
- Comprendre et interpréter l’AUC-ROC
- Techniques pour améliorer la précision du modèle
5. UTILISATION DE LA RÉGRESSION LOGISTIQUE DANS LES ÉTUDES DE CAS
- Exemples d’application de la régression logistique dans différents domaines
- Analyse et interprétation des résultats
- Discussion sur la pertinence et l’efficacité de la régression logistique
6. TRAVAUX PRATIQUES : MISE EN ŒUVRE D'UN PROJET DE RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Identification d’un problème à résoudre avec la régression logistique
- Préparation des données pour le modèle
- Création, évaluation et amélioration du modèle
- Présentation des résultats et conclusions

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Posséder une base solide en statistiques, notamment les concepts de statistiques descriptives, tests d’hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha
Être capable d’appliquer les outils statistiques de base
Être disposé à se rappeler ou à se rafraîchir les notions de base des statistiques lors de la formation
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur
Avoir une bonne maîtrise de l’utilisation de l’ordinateur et de l’internet

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-100318

Durée : 7 heures soit 1 jour

Tarif : 980€ HT / Personne

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Référence : IT-100318

Durée : 7 heures soit 1 jour

Tarif : Sur Devis

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

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Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

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« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»