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Formation Régression Logistique : maîtrisez les techniques

Optimisez vos décisions stratégiques avec une maîtrise experte des techniques de régression logistique.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
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Contexte de la formation

Vous voulez exceller dans l’analyse de données en maîtrisant la régression logistique de niveau avancé ? Souhaitez-vous donner un coup de pouce à votre carrière en devenant un expert en transformation de données brutes en informations pertinentes ? Vous êtes au bon endroit !

La compétence en régression logistique est devenue essentielle dans le monde actuel où les données sont omniprésentes. Elle offre un avantage significatif dans de nombreux secteurs, notamment la finance, le marketing, la santé et les sciences sociales. Sa maîtrise permet d’extraire des informations précieuses à partir de données complexes, d’optimiser les processus et de prévoir les tendances. Elle ouvre également la voie à des opportunités professionnelles enrichissantes, car les entreprises recherchent activement des professionnels capables de prendre des décisions éclairées basées sur des analyses de données solides. En somme, la maîtrise de la régression logistique avancée est un véritable tremplin pour accélérer votre carrière et vous démarquer dans votre domaine.

Mais n’oublions pas, la régression logistique n’est pas seulement une compétence professionnelle. C’est aussi un outil précieux pour résoudre des problèmes complexes dans la vie quotidienne.

Vous êtes toujours intéressé ? Alors, ne manquez pas cette opportunité !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, vous pouvez approfondir votre compréhension des concepts avancés de la régression logistique et maîtriser son application pratique. Notre formateur expert métier vous guidera à travers les fondements mathématiques et statistiques de la régression logistique, y compris les concepts de maximum de vraisemblance et de multicolinéarité. Vous aurez l’opportunité d’apprendre à utiliser des logiciels statistiques et des langages de programmation comme R ou Python pour implémenter des modèles logistiques avancés.

En plus de cela, nous vous aiderons à interpréter correctement les coefficients de régression, à évaluer la performance des modèles à l’aide de métriques avancées, et à effectuer des validations croisées pour assurer la robustesse des modèles.

Bref, notre formation en régression logistique avancée est conçue pour être aussi adaptable et efficace que possible, pour vous permettre de résoudre des problèmes réels et complexes en utilisant des techniques avancées comme les transformations de variables et l’analyse des résidus.

Alors, êtes-vous prêt à donner un coup de pouce à votre carrière en devenant un expert en régression logistique ? Ne manquez pas cette chance de vous démarquer dans votre domaine ! Inscrivez-vous dès maintenant à notre formation en régression logistique avancée et commencez à transformer des données brutes en informations pertinentes. Le succès vous attend !

En résumé

Cette formation Régression Logistique vous permet de passer d’une pratique intuitive ou partielle de la modélisation à une maîtrise avancée, robuste et orientée décision. Vous apprenez à construire, valider et interpréter des modèles logistiques performants, applicables immédiatement à vos problématiques métier (marketing, finance, santé, sciences sociales, contrôle de gestion, qualité…).

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre en profondeur les fondements de la régression logistique et leurs implications pratiques.
• Construire, optimiser et valider des modèles logistiques simples et multivariés sur des données réelles.
• Gérer les cas complexes : multicolinéarité, données manquantes, données longitudinales, variables ordinales ou multinomiales.
• Utiliser efficacement R ou Python (ou votre logiciel statistique) pour implémenter et documenter vos modèles.
• Transformer vos résultats de régression logistique en recommandations claires et actionnables pour la décision.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant maîtriser et mettre en œuvre des analyses statistiques de type « Régression logistique » simple et multi-facteurs. Elle est particulièrement pertinente pour les statisticiens, les analystes de données, les chercheurs en sciences sociales, les économistes et les professionnels du marketing. Ce cours serait également bénéfique aux chercheurs en santé publique et aux épidémiologistes qui utilisent fréquemment ce type d’analyses dans leur travail. En outre, les ingénieurs en qualité, les acteurs du contrôle de gestion et ceux qui sont en charge de la prise de décision stratégique pourraient également trouver cette formation utile pour améliorer leur compréhension des données et la précision de leurs prédictions. En somme, toute personne dont le travail implique une analyse de données complexe et qui souhaite améliorer ses compétences dans ce domaine est la bienvenue.

Pré-requis

Avoir une bonne connaissance des outils statistiques de base. Cela comprend :

La maîtrise des tests d’hypothèses
La compréhension de la p-value
La gestion du risque alpha
La pratique de la régression linéaire

Être capable de comprendre et d’analyser des données quantitatives
Posséder des compétences de base en informatique pour manipuler les logiciels statistiques
Être muni d’un ordinateur relié à Internet, possédant une caméra, un micro et un haut-parleur

Objectifs

A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :

Maîtriser l’application de la méthode de la régression logistique à des cas concrets et complexes en milieu professionnel
Approfondir la connaissance des différents paramètres et coefficients (odds-ratios, etc.) et de leur interprétation dans un contexte avancé de régression logistique
Améliorer la capacité à détecter, analyser et résoudre les problèmes techniques tels que les colinéarités entre variables explicatives dans un modèle de régression logistique
Développer les compétences pour l’utilisation optimale des outils de modélisation et de comparaison (Afd, méthode de classement, etc.) en lien avec la régression logistique
Approfondir la compréhension des probabilités ajustées et leur utilisation pour l’analyse des résultats de la régression logistique.

Programme

1. RAPPEL DES FONDAMENTAUX DE LA RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Révision des bases théoriques : définition, formule générale, interprétation des coefficients
- Rappel sur les conditions d’application : variable dépendante dichotomique, indépendance des observations, absence de multicolinéarité
- Interprétation des résultats d’une régression logistique simple
2. RÉGRESSION LOGISTIQUE MULTIVARIÉE
- Définition et utilité de la régression logistique multivariée
- Comment sélectionner des variables pour une régression logistique multivariée : critères statistiques et théoriques
- Interprétation des résultats d’une régression logistique multivariée
3. VALIDATION D'UN MODÈLE DE RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Méthodes de validation interne : bootstrap, validation croisée
- Méthodes de validation externe : validation sur un échantillon indépendant
- Calcul et interprétation des indicateurs de qualité du modèle : sensibilité, spécificité, courbe ROC
4. RÉGRESSION LOGISTIQUE ORDINALE ET MULTINOMIALE
- Définition et conditions d’application
- Mise en œuvre pratique : choix du logiciel, codage des variables, choix de la fonction de lien
- Interprétation des résultats
5. GESTION DES DONNÉES MANQUANTES
- Impact des données manquantes sur les résultats d’une régression logistique
- Techniques pour gérer les données manquantes : suppression des cas, imputation simple, imputation multiple
- Choix de la meilleure méthode en fonction du contexte
6. UTILISATION DE LA RÉGRESSION LOGISTIQUE POUR L'ANALYSE DE DONNÉES LONGITUDINALES
- Définition et intérêt des données longitudinales
- Régression logistique conditionnelle : définition, mise en œuvre, interprétation des résultats
- Régression logistique de population : définition, mise en œuvre, interprétation des résultats
7. PROBLÈMES ET SOLUTIONS EN RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Diagnostic et traitement de la multicolinéarité
- Gestion des valeurs aberrantes
- Choix de la méthode en cas de non-respect des hypothèses de la régression logistique
8. ATELIERS PRATIQUES
- Analyse de jeux de données réels avec un logiciel de statistiques
- Interprétation des résultats et rédaction d’un rapport d’analyse
- Discussion et échanges sur les difficultés rencontrées et les solutions apportées

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Notre pédagogie repose sur :
• Une immersion dans vos réalités métier : chaque concept de régression logistique est illustré par des cas d’usage concrets (score client, risque, santé, qualité, études scientifiques…).
• Un équilibre rigoureux entre théorie et pratique : vous comprenez les fondements statistiques tout en passant rapidement à l’application sur des données réelles.
• Des ateliers guidés sur logiciels (R, Python ou outils statistiques équivalents) pour ancrer les réflexes d’analyse et d’interprétation.
• Un accompagnement personnalisé : nos formateurs prennent le temps de répondre à vos questions, de clarifier vos points de blocage et, lorsque possible, d’évoquer vos propres jeux de données.

Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du Régression Logistique avec plus de 7 ans d’expérience.

Ils interviennent régulièrement en entreprise, en recherche ou en environnement industriel, et connaissent parfaitement les enjeux : contraintes de temps, pression de résultats, besoin de pédagogie vis-à-vis des décideurs, exigences de traçabilité et de robustesse statistique.

Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données Régression Logistique.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Découvrir ou consolider les fondamentaux des tests d’hypothèses et de la régression avant d’aborder la régression logistique avancée.	Formation Statistiques : ANOVA, Régression, Tests d'Hypothèses avec STATGRAPHICS	Acquérir une base solide en statistiques appliquées (tests, ANOVA, régression linéaire) pour aborder ensuite la régression logistique avec plus d’aisance.
Revoir les statistiques fondamentales (p-value, risque alpha, échantillonnage) pour sécuriser vos analyses logistiques.	Formation Statistiques Fondamentales avec JAMOVI : Tests d'Hypothèses et Échantillonnage Restreint	Renforcer votre maîtrise des concepts statistiques clés utilisés en régression logistique (tests d’hypothèses, interprétation des résultats, gestion du risque).
Structurer des expérimentations pour générer des données de meilleure qualité à modéliser ensuite en régression logistique.	Formation les plans d'expériences - Enjeux et typologies	Concevoir des plans d’expériences robustes, réduire le bruit et améliorer la pertinence des données d’entrée de vos modèles logistiques.
Aller au-delà de la régression logistique seule et explorer l’ensemble des modèles linéaires généralisés (Poisson, ZIP…).	Formation régression logistique, Poisson et ZIP - Modèles linéaires généralisés	Étendre vos compétences à d’autres distributions (comptages, données rares) pour choisir le modèle le plus adapté à chaque type de variable dépendante.
Exploiter les résultats de vos modèles (dont la régression logistique) pour évaluer et piloter la performance de vos processus.	Formation Statistiques - Maîtrise de l'Étude de Capabilité	Relier vos analyses statistiques à la performance industrielle et qualité, et mieux communiquer les résultats auprès des opérationnels.

Formation Formation Régression Logistique : Maîtrisez les techniques avancées disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

Quel niveau en statistiques est nécessaire pour suivre cette formation Régression Logistique ?
Il est recommandé d’avoir une bonne connaissance des outils statistiques de base : maîtrise des tests d’hypothèses, compréhension de la p-value, gestion du risque alpha et pratique de la régression linéaire. Vous devez également être à l’aise avec l’analyse de données quantitatives et la manipulation d’un logiciel statistique. Si vous avez un doute sur votre niveau, nous pouvons vous orienter vers une formation de remise à niveau avant ce module.
La formation est-elle disponible en distanciel ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Quels logiciels sont utilisés pendant la formation Régression Logistique ?
La formation peut être réalisée avec R ou Python, selon votre environnement et vos préférences. Sur demande, nous pouvons également adapter les exemples à d’autres logiciels statistiques utilisés dans votre organisation. L’objectif est que vous soyez immédiatement opérationnel dans votre outil du quotidien.
Les formateurs sont-ils de vrais experts de la régression logistique ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent la régression logistique au quotidien dans des contextes métiers variés (santé, finance, marketing, industrie, recherche) et savent traduire la théorie en bonnes pratiques concrètes.
Y a-t-il des travaux pratiques sur des cas réels pendant la formation ?
Oui, une large part de la formation est consacrée aux ateliers pratiques : analyse de jeux de données réels, construction et validation de modèles, interprétation des résultats et rédaction d’un rapport. Lorsque cela est possible, nous pouvons adapter certains exercices à vos problématiques métier pour renforcer encore la transposabilité.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Durée : 14 heures soit 2 jours

Tarif : 1950€ HT / Personne

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Témoignages
de nos apprenants

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« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

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