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Formation régression logistique, Poisson et ZIP – Modèles linéaires généralisés

Optimisez vos analyses prédictives et renforcez vos stratégies décisionnelles avec des modèles statistiques avancés.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

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Formez-vous selon vos disponibilités ! Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser les techniques avancées de modélisation statistique ? Vous souhaitez vous démarquer dans votre domaine grâce à la maîtrise des Modèles linéaires généralisés – Régression logistique, de Poisson et ZIP (Zero Inflated Poisson) ? Il est temps de transformer votre curiosité en compétence !

Dans un monde où les données sont reines, la maîtrise des modèles linéaires généralisés (MLG) est devenue une compétence clé pour tous les professionnels qui souhaitent exceller dans l’analyse des données. Que vous travailliez dans la finance, le marketing, la santé publique ou les sciences sociales, cette compétence vous permet de déchiffrer les tendances cachées dans les données, d’améliorer la précision de vos prévisions et d’affiner vos décisions stratégiques. En maîtrisant la régression logistique, de Poisson et ZIP, vous serez en mesure de modéliser une gamme variée de types de données et de distributions, ce qui vous placera en tête de votre domaine. De plus, cette compétence permet d’accélérer votre carrière en vous rendant indispensable pour toute organisation qui base ses décisions sur l’analyse des données.

Mais comment acquérir cette compétence essentielle ? Ne cherchez plus, nous avons la solution !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète et pratique sur les Modèles linéaires généralisés – Régression logistique, de Poisson et ZIP. Grâce à notre Formateur Expert Métier, vous apprendrez non seulement les principes fondamentaux de ces modèles, mais aussi comment les appliquer efficacement dans votre environnement professionnel. Vous comprendrez les situations dans lesquelles chaque modèle est approprié et saurez comment interpréter les résultats pour prendre des décisions éclairées. En plus, notre formation est conçue pour s’adapter à votre rythme et à vos besoins spécifiques, assurant ainsi une expérience d’apprentissage optimale.

La formation concrète et immédiate vous offre des compétences applicables dès la fin de la formation. Vous serez capable d’identifier quel modèle statistique utiliser en fonction du contexte et de la nature des variables, d’interpréter les résultats de chaque méthode et d’analyser les différents graphiques qui en découlent. Vous connaîtrez également les moyens d’évaluer la qualité et la robustesse du modèle. N’oubliez pas, l’efficacité de la prise de décision dépend de la qualité de l’analyse des données.

Il est temps d’agir ! Ne manquez pas cette opportunité d’acquérir des compétences en modélisation statistique avancée avec les Modèles linéaires généralisés – Régression logistique, de Poisson et ZIP. Améliorez votre carrière, ajoutez une corde à votre arc et distinguez-vous dans votre domaine. Inscriptions ouvertes, ne tardez pas !

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant comprendre et mettre en œuvre les analyses statistiques basées sur l’utilisation de modèles linéaires généralisés et non linéaires. Elle est particulièrement pertinente pour les métiers de data analyst, statisticien, économiste, chercheur en sciences sociales, ingénieur de recherche et autres professions exigeant une analyse de données avancée. Les personnes en poste dans le domaine de la recherche scientifique ou médicale, de la finance, de l’ingénierie de données, du marketing quantitatif ou de l’économétrie y trouveront également un intérêt certain.

Objectifs

Appliquer judicieusement le modèle statistique approprié en fonction du contexte et de la nature des variables
Comprendre et expliquer les concepts mathématiques sous-jacents aux modèles logistiques, de Poisson et de Poisson ZIP (Zero Inflated Poisson)
Estimer avec précision les paramètres des modèles en utilisant les méthodes appropriées
Interpréter efficacement les résultats obtenus à partir de ces modèles et analyser de manière critique les différents graphiques qui en découlent
Évaluer la qualité et la robustesse du modèle en utilisant les moyens adéquats.

Programme

1. INTRODUCTION AUX MODÈLES LINÉAIRES GÉNÉRALISÉS
- Compréhension des modèles linéaires généralisés
- Explication des hypotèses de base
- Différences entre les modèles linéaires généralisés et les modèles linéaires simples
- Les différentes familles de distribution
2. RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Comprendre la régression logistique
- Hypothèses et conditions d’application
- Estimation des paramètres par maximum de vraisemblance
- Interprétation des coefficients
- Évaluation de la qualité du modèle : tests de Wald, test du rapport de vraisemblance et AIC
3. LA RÉGRESSION DE POISSON
- Comprendre la régression de Poisson
- Hypothèses et conditions d’application
- Estimation des paramètres par maximum de vraisemblance
- Interprétation des coefficients
- Évaluation de la qualité du modèle : tests de Wald, test du rapport de vraisemblance et AIC
4. LE MODÈLE ZIP (ZERO INFLATED POISSON)
- Comprendre le modèle ZIP
- Hypothèses et conditions d’application
- Estimation des paramètres par maximum de vraisemblance
- Interprétation des coefficients
- Évaluation de la qualité du modèle : tests de Wald, test du rapport de vraisemblance et AIC
5. APPLICATIONS PRATIQUES
- Mise en œuvre des modèles dans un logiciel statistique
- Analyse de cas réels avec des données de différentes natures
- Interprétation des résultats obtenus
6. PERSPECTIVES ET PROLONGEMENTS
- Présentation de modèles linéaires généralisés avancés
- Discussion sur les limites des modèles présentés et comment les surmonter
- Exploration de la littérature scientifique récente sur le sujet

Version 4. Mise à jour le 01/01/2025
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pré-requis

Avoir une bonne maîtrise des outils statistiques de base. En particulier, vous devez être à l’aise avec les concepts tels que les tests d’hypothèses, la p-value, le risque alpha, etc.
Avoir une compréhension solide de l’ANOVA et de la régression linéaire, tant simple que multiple.
Être en mesure d’utiliser un ordinateur connecté à internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur.

Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

Référence : IT-100335

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Référence : IT-100335

Durée : 21 heures soit 3 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

« Merci pour la rapidité avec laquelle cette formation LinkedIn Ads a été organisée.
Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

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« Très bonne formation, axée très technique, sur les publicités Facebook et Instagram. De très bonnes solutions et astuces apprises, intéressantes à mettre en pratique pour tester. Je reviendrai sûrement vers l'équipe pour la mise en pratique continue de ces solutions »

« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

« Très bonne formation, avec un bon rythme et structuration (explication puis mise en pratique directe à chaque module) »

« Formation d’acculturation au Digital très claire, vivante, parfaitement documentée, et humainement agréable ! »

« Formation à l’initiation aux réseaux sociaux de qualité, directement adaptable dans nos missions. 2 journées très denses mais productives. Pleins d’idées et de conseils à mettre en pratique. »

« Merci à Guillaume pour cette formation en one-to-one qui était idéale pour appréhender le sujet en se focalisant sur le cas pratique qui me concerne. Guillaume a été très pédagogue, à l'écoute de mes demandes et à répondu à mes questions. Ce type de formation se prête parfaitement au distanciel.»