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Formations Statistiques

Formation régression logistique, Poisson et ZIP – modèles linéaires généralisés

Optimisez vos analyses prédictives et renforcez vos stratégies décisionnelles avec des modèles statistiques avancés.

Niveau :

Satisfaction de nos apprenants en 2024 : 98%
Taux d’assiduité : 100%

Tout savoir sur votre formation :

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Vous proposez 3 dates au choix et votre formateur vous confirme la date souhaitée.

En présentiel dans votre entreprise, dans l’un de nos 54 centres de formation ou en distanciel par visioconférence.

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Éligible aux Financements :
OPCO, Entreprise, France Travail...
Formation non prise en charge par le CPF.

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Contexte de la formation

Vous cherchez à maîtriser les techniques avancées de modélisation statistique ? Vous souhaitez vous démarquer dans votre domaine grâce à la maîtrise des Modèles linéaires généralisés – Régression logistique, de Poisson et ZIP (Zero Inflated Poisson) ? Il est temps de transformer votre curiosité en compétence !

Dans un monde où les données sont reines, la maîtrise des modèles linéaires généralisés (MLG) est devenue une compétence clé pour tous les professionnels qui souhaitent exceller dans l’analyse des données. Que vous travailliez dans la finance, le marketing, la santé publique ou les sciences sociales, cette compétence vous permet de déchiffrer les tendances cachées dans les données, d’améliorer la précision de vos prévisions et d’affiner vos décisions stratégiques. En maîtrisant la régression logistique, de Poisson et ZIP, vous serez en mesure de modéliser une gamme variée de types de données et de distributions, ce qui vous placera en tête de votre domaine. De plus, cette compétence permet d’accélérer votre carrière en vous rendant indispensable pour toute organisation qui base ses décisions sur l’analyse des données.

Mais comment acquérir cette compétence essentielle ? Ne cherchez plus, nous avons la solution !

Avec Expertisme, Organisme de Formation certifié QUALIOPI, nous vous proposons une formation complète et pratique sur les Modèles linéaires généralisés – Régression logistique, de Poisson et ZIP. Grâce à notre Formateur Expert Métier, vous apprendrez non seulement les principes fondamentaux de ces modèles, mais aussi comment les appliquer efficacement dans votre environnement professionnel. Vous comprendrez les situations dans lesquelles chaque modèle est approprié et saurez comment interpréter les résultats pour prendre des décisions éclairées. En plus, notre formation est conçue pour s’adapter à votre rythme et à vos besoins spécifiques, assurant ainsi une expérience d’apprentissage optimale.

La formation concrète et immédiate vous offre des compétences applicables dès la fin de la formation. Vous serez capable d’identifier quel modèle statistique utiliser en fonction du contexte et de la nature des variables, d’interpréter les résultats de chaque méthode et d’analyser les différents graphiques qui en découlent. Vous connaîtrez également les moyens d’évaluer la qualité et la robustesse du modèle. N’oubliez pas, l’efficacité de la prise de décision dépend de la qualité de l’analyse des données.

Il est temps d’agir ! Ne manquez pas cette opportunité d’acquérir des compétences en modélisation statistique avancée avec les Modèles linéaires généralisés – Régression logistique, de Poisson et ZIP. Améliorez votre carrière, ajoutez une corde à votre arc et distinguez-vous dans votre domaine. Inscriptions ouvertes, ne tardez pas !

En résumé

Cette formation régression logistique, Poisson et ZIP vous permet de passer d’une simple utilisation d’outils statistiques à une véritable maîtrise des modèles linéaires généralisés. Vous apprenez à choisir le bon modèle, à l’estimer correctement, à interpréter vos résultats et à évaluer la robustesse de vos analyses pour prendre des décisions chiffrées, argumentées et défendables.

Ce que cette formation va réellement changer pour vous :
• Comprendre en profondeur les modèles linéaires généralisés (MLG) et leurs hypothèses clés
• Maîtriser la régression logistique, de Poisson et ZIP pour différents types de données
• Estimer et interpréter correctement les paramètres (maximum de vraisemblance, tests, AIC…)
• Évaluer la qualité, la pertinence et la robustesse de vos modèles
• Mettre en œuvre ces modèles dans un logiciel statistique sur des cas réels

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant comprendre et mettre en œuvre les analyses statistiques basées sur l’utilisation de modèles linéaires généralisés et non linéaires. Elle est particulièrement pertinente pour les métiers de data analyst, statisticien, économiste, chercheur en sciences sociales, ingénieur de recherche et autres professions exigeant une analyse de données avancée. Les personnes en poste dans le domaine de la recherche scientifique ou médicale, de la finance, de l’ingénierie de données, du marketing quantitatif ou de l’économétrie y trouveront également un intérêt certain.

Pré-requis

Avoir une bonne maîtrise des outils statistiques de base. En particulier, vous devez être à l’aise avec les concepts tels que les tests d’hypothèses, la p-value, le risque alpha, etc.
Avoir une compréhension solide de l’ANOVA et de la régression linéaire, tant simple que multiple.
Être en mesure d’utiliser un ordinateur connecté à internet, équipé d’une caméra, d’un micro et d’un haut-parleur.

Objectifs

A l’issue de cette formation, vous serez en mesure de :

Appliquer judicieusement le modèle statistique approprié en fonction du contexte et de la nature des variables
Comprendre et expliquer les concepts mathématiques sous-jacents aux modèles logistiques, de Poisson et de Poisson ZIP (Zero Inflated Poisson)
Estimer avec précision les paramètres des modèles en utilisant les méthodes appropriées
Interpréter efficacement les résultats obtenus à partir de ces modèles et analyser de manière critique les différents graphiques qui en découlent
Évaluer la qualité et la robustesse du modèle en utilisant les moyens adéquats.

Programme

1. INTRODUCTION AUX MODÈLES LINÉAIRES GÉNÉRALISÉS
- Compréhension des modèles linéaires généralisés
- Explication des hypotèses de base
- Différences entre les modèles linéaires généralisés et les modèles linéaires simples
- Les différentes familles de distribution
2. RÉGRESSION LOGISTIQUE
- Comprendre la régression logistique
- Hypothèses et conditions d’application
- Estimation des paramètres par maximum de vraisemblance
- Interprétation des coefficients
- Évaluation de la qualité du modèle : tests de Wald, test du rapport de vraisemblance et AIC
3. LA RÉGRESSION DE POISSON
- Comprendre la régression de Poisson
- Hypothèses et conditions d’application
- Estimation des paramètres par maximum de vraisemblance
- Interprétation des coefficients
- Évaluation de la qualité du modèle : tests de Wald, test du rapport de vraisemblance et AIC
4. LE MODÈLE ZIP (ZERO INFLATED POISSON)
- Comprendre le modèle ZIP
- Hypothèses et conditions d’application
- Estimation des paramètres par maximum de vraisemblance
- Interprétation des coefficients
- Évaluation de la qualité du modèle : tests de Wald, test du rapport de vraisemblance et AIC
5. APPLICATIONS PRATIQUES
- Mise en œuvre des modèles dans un logiciel statistique
- Analyse de cas réels avec des données de différentes natures
- Interprétation des résultats obtenus
6. PERSPECTIVES ET PROLONGEMENTS
- Présentation de modèles linéaires généralisés avancés
- Discussion sur les limites des modèles présentés et comment les surmonter
- Exploration de la littérature scientifique récente sur le sujet

Version 5. Mise à jour le 01/01/2026
© EXPERTISME – Groupe SELECT® 2025 Tous droits réservés. Les textes présents sur cette page sont soumis aux droits d’auteur.

Pourquoi choisir EXPERTISME ?

EXPERTISME privilégie une approche 100 % opérationnelle, orientée résultats et adaptée à votre contexte.

Notre promesse : vous permettre de maîtriser concrètement la régression logistique, la régression de Poisson et le modèle ZIP, non pas uniquement sur le plan théorique, mais surtout dans vos études, vos rapports et vos décisions métier.

Ce qui fait la différence EXPERTISME :
• Formateurs Experts Métiers soigneusement sélectionnés, spécialistes du régression logistique, Poisson et ZIP avec plus de 7 ans d’expérience.
• Une pédagogie centrée sur la pratique : chaque concept est immédiatement illustré par un exemple, une démonstration ou un cas réel.
• Des cas d’usage adaptés à vos secteurs (finance, marketing, santé, recherche, ingénierie, sciences sociales…) pour une transposition directe dans votre quotidien.
• Des supports clairs, structurés, pensés comme des guides opérationnels que vous pourrez réutiliser après la formation.
• Un accompagnement personnalisé : réponses à vos questions, prise en compte de vos données ou de vos problématiques lorsque cela est possible.

Notre mission : vous rendre autonome, efficace et rentable dans l’analyse et l’exploitation de vos données régression logistique, Poisson et ZIP.

Quelle formation est faite pour vous selon votre problématique ?

Vous ne savez pas quelle formation choisir ? Repérez votre situation ci-dessous :

Votre enjeu métier	Formation recommandée	Valeur ajoutée obtenue
Comprendre et appliquer les modèles linéaires généralisés (logistique, Poisson, ZIP) pour modéliser des événements binaires, des comptages et des données avec excès de zéros	Formation Modèles Prédictifs et Régressions Linéaires	Consolider vos bases en régression linéaire et modèles prédictifs pour aborder plus sereinement les modèles linéaires généralisés et structurer une démarche de modélisation complète.
Optimiser et contrôler la qualité industrielle à partir de données de procédés en s’appuyant sur des méthodes statistiques avancées	Formation Maîtrise Statistique des Procédés : Optimisation de la Qualité Industrielle avec MINITAB et STATGRAPHICS	Relier vos compétences en régression logistique, Poisson et ZIP à une démarche MSP complète pour surveiller, analyser et améliorer vos procédés industriels.
Mettre en place un pilotage robuste des procédés avec un logiciel dédié et des indicateurs statistiques fiables	Formation Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP (MSP/SPC)	Exploiter concrètement vos compétences statistiques dans un environnement logiciel puissant pour suivre vos procédés, détecter les dérives et fiabiliser vos décisions.
Mesurer et démontrer la capabilité de vos processus avant de déployer ou d’industrialiser une solution	Formation Statistiques - Maîtrise de l'Étude de Capabilité	Compléter votre maîtrise des modèles MLG par une expertise sur la capabilité, afin de relier analyses statistiques et exigences de performance terrain.
Analyser les marchés financiers ou les séries temporelles avec une approche chartiste et technique	Formation Analyse Chartistique et Technique : Maîtrisez les Fondamentaux	Combiner vos compétences en modélisation statistique (logistique, Poisson, ZIP) avec une lecture graphique des marchés pour enrichir vos stratégies d’analyse et de décision.

Formation Formation régression logistique, Poisson et ZIP – Modèles linéaires généralisés disponible partout en France

Chaque année, de nombreux professionnels se forment avec EXPERTISME.
Nos Formateurs Experts Métiers interviennent en individuel sur-mesure ou en intra entreprise-sur-mesure régulièrement dans :
• L’un de nos 54 centres à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Toulouse, Marseille, Nice…
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• Mais aussi à La Rochelle, Rouen.
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Points forts de la formation

Votre plan pédagogique de formation sur-mesure avec l’évaluation initiale de votre niveau de connaissance du sujet abordé
Des cas pratiques inspirés de votre activité professionnelle, traités lors de la formation
Un suivi individuel pendant la formation permettant de progresser plus rapidement
Un support de formation de qualité créé sur-mesure en fonction de vos attentes et des objectifs fixés, permettant un transfert de compétences qui vous rende très rapidement opérationnel
Les dates et lieux de cette formation sont à définir selon vos disponibilités
Animation de la formation par un Formateur Expert Métier
La possibilité, pendant 12 mois, de solliciter votre Formateur Expert sur des problématiques professionnelles liées au thème de votre formation
Un suivi de 12 mois de la consolidation et de l’évolution de vos acquis.

FAQ – Questions fréquentes sur notre formation

La formation est-elle accessible en distanciel ?
Oui, la formation est disponible en distanciel par visioconférence ce qui vous permet d’enregistrer et de conserver un support vidéo de votre formation en plus du support de formation.
Quel niveau en statistiques est nécessaire pour suivre cette formation régression logistique, Poisson et ZIP ?
Il est nécessaire de maîtriser les bases de la statistique : tests d’hypothèses, p-value, risque alpha, intervalles de confiance, ainsi qu’une bonne compréhension de l’ANOVA et de la régression linéaire (simple et multiple). Si vous êtes à l’aise avec ces notions, vous pourrez suivre la formation dans de bonnes conditions.
Quel logiciel statistique est utilisé pendant la formation ?
Le logiciel statistique est sélectionné en fonction de vos besoins et de votre environnement (par exemple R, Python, ou un logiciel spécialisé). L’objectif est que vous puissiez reproduire les analyses dans votre contexte professionnel. Le choix est précisé en amont de la session et peut s’adapter aux attentes du groupe en intra-entreprise.
Les formateurs sont-ils des experts de la régression logistique, Poisson et ZIP ?
Nos Formateurs Experts Métiers sont des experts avec en moyenne plus de 7 ans d’expérience. Ils pratiquent la modélisation statistique au quotidien et connaissent les contraintes terrains de différents secteurs (finance, santé, marketing, recherche, industrie…).
Y a-t-il des exercices pratiques et des études de cas concrets ?
Oui, la formation alterne systématiquement apports théoriques, démonstrations pas à pas dans un logiciel statistique et exercices pratiques sur des jeux de données réels ou réalistes. Vous appliquez la régression logistique, la régression de Poisson et le modèle ZIP sur des cas proches de vos problématiques métier.

Approche Pédagogique

Approche pédagogique

L’approche pédagogique a été construite sur l’interactivité et la personnalisation : Présentation illustrée et animée par le Formateur Expert, partage d’expériences, études de cas, mise en situation réelle.
Tous les supports sont fournis par support papier, mail ou clé USB à chaque stagiaire.

Méthodologie pédagogique employée :
Chaque formation en présentiel ou en distanciel est animée par un Formateur Expert Métier sélectionné selon ses compétences et expériences professionnelles. Apport d’expertise du Formateur, quiz en début et fin de formation, cas pratiques, échanges d’expérience. Accès en ligne au support de formation.

Méthodes utilisées et évaluation :
Evaluation et positionnement lors de la définition du projet pédagogique avec le(s) stagiaire(s). Un QCM est donné aux stagiaires le dernier jour de la formation pour valider leurs apprentissages. Une correction collective est effectuée par le Formateur. Une évaluation de fin de stage en direct est organisée entre le Formateur et le(s) stagiaire(s) pour recueillir et prendre en compte leurs appréciations. Une attestation de fin de stage est remise aux stagiaires.

Accessibilité

Toute demande spécifique à l’accessibilité de la formation par des personnes handicapées donnera lieu à une attention particulière et le cas échéant une adaptation des moyens de la formation.
Public en situation de handicap, contactez notre référent handicap au 01 42 66 36 42.

Formateur

Nos Formateurs sont des Experts Métiers intervenants sur les prestations inhérentes sur la thématique de la formation. Ils réalisent les audits et co-construisent l’offre et le déroulé de la formation avec l’Ingénieur Pédagogique avant validation par le Responsable Pédagogique. Ils sont sélectionnés pour leurs compétences pédagogiques et leurs expériences dans la formation pour adultes.

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Référence : IT-100335

Durée : 21 heures soit 3 jours

Tarif : 2930€ HT / Personne

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Durée : 21 heures soit 3 jours

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Témoignages
de nos apprenants

« Formation complète sur le social Selling sur LinkedIn.
J’ai apprécié le support de formation très complet et documenté. Formateur extrêmement professionnel à l’écoute des problématiques et des diﬃcultés. »

« La formation m’a apporté une totale satisfaction.
J’ai reçu les informations nécessaires à la mise en pratique du référencement naturel de mon site Internet et les éléments correctifs aux pratiques précédemment utilisées.
Merci au formateur qui est un référenceur de métier. »

« La réunion organisée en amont de la formation a permis de cerner nos attentes et de cibler les besoins.
La formation aux publicités Facebook Ads était donc adaptée et a permis de voir les diﬀérents points attendus. Le formateur était à l’écoute et a répondu à l’ensemble de nos questions.
Il a également pu analyser nos contenus et performances de certaines campagnes et nous conseiller. »

« Très bonne formation à l’usage de Matomo Analytics.
Formateur à l’écoute et très pédagogue.»

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Par ailleurs, tout était clair et très bien expliqué par le formateur. »

« Formation personnalisée et individuelle, très appréciée.
La formation répondait à mes attentes : théorie et pratique.
Guillaume est pédagogue et c'était très intéressant.
J'ai appris beaucoup de choses ! Merci. »

« Merci pour l’ensemble des conseils et pour l'expertise. »

« Très bon formateur, rien à ajouter comme recommendation.
Très bonne formation, toujours à l’écoute »

« Les informations que j’ai reçues étaient très claires et adaptées, je suis tout à fait satisfaite de la formation qui m’a été prodiguée. »

« Formation claire faite sur mesure et formateur qui prend le temps de très bien expliquer. Beaucoup d'exemples fournis en Live. Bravo !»

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« Formateur Très dynamique et très à l'écoute des besoins et du niveau de chacun, Merci. Je n'avais pas TikTok jusqu'à ce matin 10H et j'ai réussi à l'issue de cette formation à créer une vidéo. C'est formidable ! »

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« Tout était correctement organisé, rien à redire. Reste à mettre en pratique. Formateur de grande qualité et très pédagogue. Merci ! »

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